《生物信息学原理与方法-第九讲蛋白质序列分析与预测课件》由会员分享，可在线阅读，更多相关《生物信息学原理与方法-第九讲蛋白质序列分析与预测课件（28页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。
1、单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版副标题样式生物信息学原理与方法-第九讲蛋白质序列分析与预测1w第二讲 蛋白质序列分析与预测生物信息学 原理与方法目录一、基本方法二、在线工具-ExPASy 系统简介生物信息学原理与方法-第九讲蛋白质序列分析与预测一、基本方法生物信息学原理与方法-第九讲蛋白质序列分析与预测二、ExPASy 系统简介生物信息学原理与方法-第九讲蛋白质序列分析与预测w1.Protein identification and characterization 蛋白质识别与特证描述w2.DNA - Protein 将DNA序列翻译成蛋白质序列w3.Similarity searc
2、hes 序列类似性检索（已讲）w4.Pattern and pro 模式的搜索w5.Post-translational modification prediction 翻译后修饰预测w6.Topology prediction 空间结构预测w7.Primary structure analysis 一级结构分析w8. Secondary structure prediction 二级结构预测w9.Tertiary structure 三级结构预测w10. Sequence alignment 序列比对（已讲）w11. Biological text analysis 生物学文本分析（不讲）生
3、物信息学原理与方法-第九讲蛋白质序列分析与预测1.Protein identification and characterization 蛋白质识别与特证描述生物信息学原理与方法-第九讲蛋白质序列分析与预测1-1 AACompIdent - 以氨基酸组织识别蛋白质1-2 AACompSim -比较Swiss-Port条目与其他条目的差异1-3 MultiIdent -以等电点、分子量、氨基酸组成、序列特征及肽指纹数据识别蛋白质。1-4 PeptIdent 以肽指纹数据识别蛋白质、等电点、实验测定的分子量、以Swiss-Prot中所有蛋白质的理论肽来比较使用者指定的肽质谱，提供数据库的注释。1-
4、5 TagIdent以等电点、分子量和序列特征识别蛋白质，并检出与所给等电点和分子量最接近的蛋白质序列列表。 1-6 FindMod 预测可能的蛋白质翻译后修饰及肽中单个氨基酸可能被取代。将实验测定的肽质谱与指定的Swiss-Prot序列中的理论肽或用户输入的序列作比较，质谱的差异以作出更佳的蛋白质特征描述。1-7 GlycoMod -以实验测定的质谱预测蛋白质可能出现的寡多醣结构。1-8 GlycanMass - 以寡多醣结构预测其质谱。1-9FindPept -由实验质谱识别蛋白质中的肽，并考虑到人工化学修饰、翻译后修饰以及蛋白酶自体溶解等因素。1-10PeptideMass-以Swiss
5、-Prot 、TrEMBL 条目或用户提供的序列來预测其肽质谱及翻译后修饰。生物信息学原理与方法-第九讲蛋白质序列分析与预测1-11PeptideCutter 由所提供的蛋白质序列来预测可能的蛋白酶剪切位点或化学剪切位点。1-12IsotopIdent 预测肽、蛋白质、多核苷酸或化学组成的理论同位分布1-13PepMAPPER-由英中的UMIST提供的肽质谱分析工具。1-14Mascot 由Matrix Science Ltd.,提供的序列搜索、MS/MS离子及肽质谱识别。1-15PepSea -由Protana, Denmark提供的从肽质谱和肽序列识别蛋白质。1-16PeptideSear
6、ch -由EMBL Heidelberg提供的肽质谱识别工具。1-17ProteinProspector -由UCSF提供的多种质谱分析工具。1-18PROWL -由Rockefeller和NY Universities提供蛋白质化学性质及质谱仪资源。1-19PFMUTS -由MALDI提供，显示肽片段中可能出现的单氨基酸或两氨基酸突变。1-20CombSearch -一种试验性的的蛋白质识别工具集成系统。生物信息学原理与方法-第九讲蛋白质序列分析与预测2.DNA - Protein 将DNA序列翻译成蛋白质序列生物信息学原理与方法-第九讲蛋白质序列分析与预测 2-1Translate - 将
7、DNA序列翻译成蛋白质序列。 2-2Transeq 使用EMBOSS 软件包将DNA序列翻译成蛋白质序列。 2-3Graphical Codon Usage Analyser 以图形方式显示密码子偏向性 2-4BCM search launcher 以六种框架翻译DNA序列 2-5Backtranslation 将蛋白质序列翻译成DNA序列 2-6Genewise 比较蛋白质序列与基因组的DNA序列，允许内含子和读框错误 2-7FSED 读框错误检测 2-8LabOnWeb -使用Compugen LEADS clusters延伸EST、表达模式及ESTs序列分析。 2-9List of ge
8、ne identification software sites 列出基因识别的软件。生物信息学原理与方法-第九讲蛋白质序列分析与预测3.Similarity searches 相似搜索生物信息学原理与方法-第九讲蛋白质序列分析与预测3-1 BLAST3-2 Bic ultra -Smith/Waterman序列搜索3-3MPsrch - EBI的Smith/Waterman序列比对。3-4DeCypher Smith/Waterman序列搜索3-5Fasta3 EBI的FASTA version 3 3-6FDF - Smith/Waterman序列搜索3-7PropSearch 使用氨基酸
9、组成来进行结构同源搜索。生物信息学原理与方法-第九讲蛋白质序列分析与预测4.Pattern and pro 模式的搜索生物信息学原理与方法-第九讲蛋白质序列分析与预测4-1InterPro Scan - 在PROSITE, Pfam, PRINTS及其他家族和功能域数据库中集成检索。4-2ScanProsite - 对PROSITE或Swiss-Prot 和TrEMBL的模式序列进行搜索。4-3MotifScan - 对蛋白质模式数据库中的序列(包括PROSITE)进行搜索。4-4Frame-Pro -对蛋白质模式数据库中的序列(包括PROSITE)进行短的DNA序列搜索。4-5 Pfam H
10、MM search-在Washington University及Sanger Centre对Pfam数据库进行搜索。4-6 FingerPRINTScan - 对PRINTS 数据库进行蛋白质指纹搜索。4-7 FPAT - 蛋白质数据库中的表达搜索。4-8 PRATT - EBI 及ExPASy的识别蛋白质保守模式4-9 PPSEARCH - EBI的对PROSITE进行序列搜索。4-10 PROSITE scan PBIL的对PROSITE进行序列搜索。4-11 PATTINPROT - 在PBIL搜索一段蛋白质序列或蛋白质数据库中的模式。4-12 SMART EMBL的简单分子结构研究工
11、具。4-13 TEIRESIAS - IBM的从不匹配的（unaligned）蛋白质或DNA序列生成蛋白质模式。4-14 Hits 蛋白质序列与motifs的关系。生物信息学原理与方法-第九讲蛋白质序列分析与预测5.Post-translational modification prediction 翻译后修饰预测生物信息学原理与方法-第九讲蛋白质序列分析与预测5-1ChloroP - 叶绿体转换肽的预测。5-2LipoP - Gram阴性细菌脂蛋白质和信号肽的预测5-3MITOPROT 预测线粒体的目标序列。5-4PATS 预测apicoplast的目标序列5-5PlasMit- 预测Pla
12、smodium falciparum的线粒体转换肽5-6Predotar 预测线粒体和质体的目标序列5-7PTS1 预测peroxisomal targeting signal 1 containing proteins5-8SignalP 预测信号肽剪工切位点。 5-9 NetOGlyc 预测哺乳动物粘蛋白的糖化位点。5-10NetNGlyc 预测人类N型蛋白质糖化位点。5-11DictyOGlyc 预测粘菌O型蛋白质糖化位点。5-12YinOYang - 真核生物蛋白质序列的O-beta-GlcNAc的粘附位点。5-13big-PI Predictor -预测GPI的修饰位点5-14DGP
13、I - 预测GPI的锚合点和剪刀切位点(鏡像站)。5-15NetPhos - 预测真核生物蛋白质上Ser, Thr 及 Tyr phosphorylation位点。5-16NetPicoRNA - 预测picornaviral proteins上蛋白质剪切位点。5-17NMT 预测N-terminal N-myristoylation5-18Sulfinator 预测酪胺酸硫化位置。5-19SUMOplot 预测SUMO蛋白质附着位置。 生物信息学原理与方法-第九讲蛋白质序列分析与预测6.Topology prediction 空间结构预测生物信息学原理与方法-第九讲蛋白质序列分析与预测6-1
14、PSORT 预测蛋白质次细胞的位置。6-2TargetP -预测蛋白质次细胞的位置。 6-3DAS -利用Dense Alignment Surface法预测原核生物的跨膜区。6-4HMMTOP -预测蛋白质的跨膜螺旋及空间结构。6-5PredictProtein -预测蛋白质的跨膜螺旋及空间结构。 6-6SOSUI -预测跨膜区。 6-7TMAP 基于多序列比对的跨膜区预测。6-8TMHMM -预测蛋白质的跨膜螺旋。6-9TMpred -预测蛋白质的跨膜区及蛋白质方向。6-10TopPred 2 -膜蛋白的空间结构预测。生物信息学原理与方法-第九讲蛋白质序列分析与预测7.Primary st
15、ructure analysis 一级结构分析生物信息学原理与方法-第九讲蛋白质序列分析与预测7-1ProtParam -蛋白质序列的物化性质分析(氨基酸、原子组成、等电点.等)7-2Compute pI/Mw -以Swiss-Prot或TrEMBL条目或用户的序列计算理论的等电点和分子量。7-3MW, pI, Titration curve 计算等电点及组成并可见其滴定曲线图。7-4REP 搜索蛋白质重复片段。7-5REPRO 检测蛋白质序列的重复片段。7-6 Radar -检测蛋白质序列的重复片段。7-7SAPS 蛋白质序列的统计学分析。7-8Coils 蛋白质的卷曲预测。7-9Pairc
16、oil 蛋白质两级卷曲螺旋预测。7-10Multicoil 蛋白质两级或三级卷曲螺旋预测。生物信息学原理与方法-第九讲蛋白质序列分析与预测7-112ZIP -亮氨酸拉链的预测。7-12PESTfind PEST区域的预测。7-13HLA_Bind 预测MHC type I (HLA) peptide binding。7-14SYFPEITHI -预测MHC type I and II peptide binding。7-15ProtScale 氨基酸比例图（疏水性及其相关参数等）7-16Drawhca 蛋白质序列疏水性聚类分析HCA (Hydrophobic Cluster Analysis)点阵图7-17Protein Colourer 给氨基酸序列着色工具7-18Three To One 将三码的氨基酸序列转换成一码氨基酸序列工具。7-19Colorseq 将所选择的蛋白质序列以红色突出。7-20HelixWheel / HelixDraw 用蛋白质片段表示环状螺旋结构7-21 RandSeq 随机蛋白质序列生成器生物信息学原理与方法-第九讲蛋白质序列分析与预测8. Seconda
