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1、提高政府统计数据质量的方法研究一、我国政府统计系统简介1、系统设置统计法规定：国家建立集中统一的统计系统，实行统一领导、分级负责 的统计管理体制。国务院设立国家统计局，负责组织领导和协调全国统计工作。 各级人民政府、各部门和企业事业组织，根据统计任务的需要，设置统计机构、 统计人员。我国目前纵向的政府统计体系大体分为五个层次，即国家、省、市、县、乡 五级政府统计部门。其中市、县、乡三级需要直接从企事业单位和相关部门索取 原始数据，然后进行审核、汇总、上报，是形成数据的重要中间环节。基层统计 部门既要对源头数据进行把关，又要保证汇总结果的准确，所以研究基层政府统 计部门数据质量控制问题，最关键的
2、是两个方面，一方面是如何控制源头数据的 质量，另一方面是怎样使汇总的结果更加准确，尤其是报送到上级统计部门的数 据不出现偏差。2、数据渠道统计调查以周期性普查为基础，以经常性抽样调查为主体，以必要的统计报 表、重点调查、综合分析等为补充，搜集、整理基本统计资料。重大的国情国力普查，需要动员各方面力量进行的，由国务院和地方各级人 民政府统一领导，组织统计机构和有关部门共同实施。进行经常性抽样调查，应当在调查前查明基本统计单位及其分布情况，按照 经批准的抽样调查方案，建立科学的抽样框。二、政府统计数据质量控制方法一是实行下算一级”或“下管一级二“市、县、乡三级基层政府统计部门数 据质量的好坏对全省
3、乃至全国的最终数据结果起着决定性作用。在计划经济时期, 上级统计部门直接汇总下级部门报送的数据就能得出本级的综合数据，但现在这 种统计模式已经发生了改变，许多统计数据在上下级部门之间不能再作简单的叠 加，而需要进行“评估”、“认定，对于GDP等重要指标则需要“下算一级”或 “下管一级二二是建立部门统计数据联审制度。从制度上保证“数出一门二为从源头上 杜绝“一门多数”、“数出多门”现象，对部门统计数据的使用进行规范。各有关 单位要成立统计科，并有专门的办公场所；配备专职统计人员，取得统计从业资 格证后方可上岗，并对市直各部门年度统计数据实行联审。对于不按时、按要求 向统计部门报送部门联审数据的单
4、位，视其情节轻重，依照有关规定，追究单位 主要领导或责任人的责任。三是实行抽样调查制度。以抽样调查数据来反推总体数，要求误差要在可控 范围内。否则就需要重新计算总体数。必须说明是，运用数理统计方法对统计数 据质量进行控制以及统计推算，应注意对经济数据的异常值的探测和处理。在进 行统计推算中，还应注意各种统计调查方法相结合与各种统计推算方法运用的科 学化和规范化，以防止因滥用、乱用而影响统计数据质量。三、我国统计数据质量管理现状及存在问题改革开放以来，我国统计人员大胆探索，辛勤实践，在指标体系、调查方法、 统计标准、技术手段、数据报送与处理方式等方面进行改革，较好地满足了社会 各界对统计信息的需
5、求，推动了统计事业的发展。但是，浮夸风以及片面追求假、 大、空现象仍然存在，这些都违背了统计工作的基本要求，阻碍了统计工作的发 展。目前我国统计数据质量管理上存在的问题主要有：1、统计数据失真。统计制度不够完善是造成统计数据失真的内在因素，表 现在：统计部门内部各专业在统计方法、指标涵义、口径上还存在一定程度上的 不统一；专业间统计方法改革不同步；统计范围、口径的理论值与实际值出入有 时还比较大；统计与财会在核算周期上还存在一些差异，并且在统计数据质量管 理上各级统计管理部门在统计执法过程中力度不够，对统计过程缺少制约与监督, 对统计数据缺乏校验与复查的有力措施。2、设计时需求不明确，缺乏远见
6、。数据库与文件管理系统的重要区别之一 在于不仅存放数据，而且存放数据之间的相关性。相关性不仅表现在数据依存的 时间、地点、类型和名称等原始属性上，还会在数据的转移过程中产生再生的相 关性。搜集数据阶段使用的方法不正确，应用需求不明确等都会影响数据完整性 和准确性。3、质量管理监督措施不够健全。由于多数检索系统没有进入实际应用阶段， 数据质量的控制和监督往往被人们忽视。绝大多数单位在数据准备、录入阶段缺 乏审核等质量控制、监督措施，著录标引的检查，一般采取自己审核或互相审核 的方法。缺少科学的统计数据质量评估和监控造成统计数据不同层次脱离实际的 偏差，给决策带来极大的不便。4、统计人员队伍素质不
7、高。基层统计工作薄弱，统计手段落后，统计人员 素质比较低，基层统计队伍不稳定都影响了统计数据质量。四、我国统计数据质量管理问题的原因分析在目前我国统计数据质量管理中，以单项数据质量管理为主，缺乏综合的、 全面的质量管理体系；对数据质量内涵的理解相对来说仍较为狭隘，在实践中主 要围绕着数据准确性进行评估,对数据质量的其他方面重视不够;在评估过程中， 没有让社会公众和用户充分参与进来，评估机制缺乏必要的透明和有效性，未能 取得社会各界对数据资料的充分理解和认可；对于多种经济成分的数据质量评估 方法不够明澈；缺乏明确的数据质量管理要求和目标。从数据质量管理的角度来 看，我国统计数据质量管理存在诸多问
8、题的原因在于：1、统计数据质量理论及其控制技术与政府统计实践脱节。各种统计数据质 量控制技术在我国的实际统计工作中的研究和应用不多，对于经常性统计数据质 量控制，实际上还主要是采用事后的分析评估和挤水分的方法，而事前的分类预 防控制不多，建立误差模型进行分析的也不多，所应用的仅有的一些事后质量控 制技术和统计数据质量管理的组织活动没有实现很好的结合，虽然指定了主要统 计数据质量的评估方法，但具体方法的应用、由哪些部门负责以及这些部门的质 量责任、职权和义务并不明确。2、统计数据质量管理中的全面质量管理并不全面。全程性上，只重视调查 环节，不重视统计设计环节对数据需求的研究，从而影响数据相关性、
9、及时性的 提高;全域性上，所实行并取得很大成功的统计数据全面质量管理的措施及经验， 主要集中于儿个专项的普查，应用范围较窄。3、缺乏明确的质量管理目标和统一的质量管理规范。对统计数据质量管理 缺乏明确的质量方针和质量目标，缺乏相对统一的统计数据质量管理标准和规范, 导致了统计数据质量的混乱。4、控制措施与事后评估结果及发现的问题没有很好结合。统计是一项循环 往复的过程，因此每一次新的修订统计设计都应反映出上一次数据质量评估的结 论以及质量改进的要求。但是从公布实施的统计调查制度上看，事先的控制措施， 如填表要求中的平衡关系，逻辑审核关系用于质量控制的设计内容较少。五、国外提高统计数据质量方法借
10、鉴1、发达国家统计数据收集的方法一是统计资料的收集模式：美国的统计数据收集模式，是以普查为基础、抽 样调查为主体、其他调查手段为补充的统计数据收集模式。英国统计数据收集的 模式是一方面利用现有的行政记录，另一方面是国家统计局日常统计调查，以及 代表政府各部门开展各项专题性调查，它以部际间工商企业登记名录为政府 各部门进行统计抽样调查的共同样本框，国家统计局调查控制处负责管理英国政 府调查管理和评估。澳大利亚统计模式，是联邦和州、区政府的一系列年度、季 度和月度的抽样调查。英国实行普查和抽样调查的统计，抽样调查主要为满足统 计厅的需要，不考虑地方的代表性。韩国统计调查的实施模式，是由统计厅本身
11、以及其他中央各部门的统计机构组织实施的统计调查；统计厅通过地方政府统计 机构的统计调查；统计厅通过派出驻各市、镇的统计派出所组织实施的年度和月 度统计调查。二是统计收集数据的方法：美国的统计收集数据的方法，对于标志性数字来 说，是各种定期的国情普查提供了普查年度的统计数字，对未举行普查的年份的 有关数字，就要通过利用各种经济分析方法（如统计方法，计量经济模型等）进 行内插或外推来获得，年度和月度调查都以抽样调查方法进行。此外，问卷调查 和电话访问也被灵活应用到各种调查之中。同一项调查的内容常采用多种方法进 行，如在经济方面，有5年1次的企业普查和每年一次的企业抽样调查，物价、 失业、收入等情况
12、都以抽样调查的方式进行。各种调查手段的综合运用，有利于 保证统计资料的客观性和时效性，也节省经费的开支。在英国，英国政府统计服 务系统内实行部际间工商企业登记名录，在各个调查项目之间应用统一的分 类、范围、标准和概念。英国国家统计的所有调查样本均取自于部际间工商企 业登记名录，该登记名录几乎覆盖全英国99%的经济活动，它拥有英国370万 个企业中200万个企业。并通过海关的税收总署每周提供工商企业增值税登记情 况，与通过国内税务局每季提供的发薪所得税务局扣除制计划中业主和雇员的详 细资料，采用标准产业分类和标准贸易分类。国家统计局调查控制处每36年 组织评估组，对所有统计调查项目的现状进行一次
13、总评价。最后将评价结果对外 公布。2、编制数据质量管理手册，建立质量评估标准为了实施全面数据质量管理，一些国家政府和有关国际组织的统计机构编制 数据质量管理手册，建立质量评估标准。如加拿大统计局确定了衡量数据质量的 6个方面标准，即适用性、准确性、及时性、可取得性、衔接性、可解释性；英 国政府统计数据质量标准是准确性、及时性、有效性、客观性；荷兰统计局的质 量标准包括5个方面：适用性、准确性、及时性、有效性、减轻调查负担；韩国 的质量标准是：适用性、准确性、及时性、可取得性、可比性、有效性；国际货 币基金统计局的质量标准是：准确性、适应性、可取得性、方法专业性或完全性； 等等。这些标准是各国政
14、府统计机构对数据进行质量检测、监管的重要内容和依 据。六、提高政府统计数据质量的几点建议1、独立的人事、财权，不受制于地方政府，减少行政干预改革统计隶属关系，实行垂直管理体制。为了巩固和发展统计改革成果，必 须改变政府统计机构的隶属关系，实行中央、省、市、县、乡政府统计机构垂直 管理的体制。各级统计机构对下一级统计机构的人、财、物实行垂直领导。同时， 服务于当地政府和主管部门，使整个统计系统自成体系，使统计数据尽量少受行 政干预。实行垂直管理体制可以切实解决统计部门统计人员的后顾之忧，使统计 工作和统计数据发挥其应有的作用。只有改变统计机构的隶属关系，维护统计部 门的独立性，才能保证统计数据质
15、量的准确性。2、改进数据提取办法。如GDP核算，除了参考税收、其他专业定报外，多 做一些参照。如提高抽样调查的代表性。大力推行统计联网直报制度，一方面加强企业统计人员的电脑和网络知识培 训，使他们能够掌握并熟练运用电脑和网络知识；另一方面，采用便于操作的联 网直报软件，做到安全可靠，简单实用。在条件允许的情况下，将联网直报的范 围由大中型工业企业扩大到全部规模工业企业，进一步提升统计数据质量。3、加强统计人员培训作为政府统计机构，一方面要切实加强对所辖统计机构统计人员的培训力度, 使统计人员做到持证上岗；另一方面要定期或不定期组织对统计人员进行业务技 能培训，使他们熟练掌握统计新知识、新方法，
16、特别是现代统计调查、统计整理、 统计分析技能和计算机应用技术、企业管理和财务知识，做到培训教育经常化、 制度化、规范化，不断提高统计人员的业务素质和处理问题、解决问题的能力， 通过建立通畅的统计信息收集渠道，更好地为经济建设服务。4、加大统计执法力度，依法保障统计数据质量一是深入宣传普及统计法，强化基层法律意识和依法统计观念。人们只有在 知法、懂法的前提下才会守法，才会在统计法的规范下自觉维护统计工作和统计 数据质量。因此我们在统计普法中，一是要优化统计法律服务内容，走出单位面 向社会、面向企业，开展重点突出、内容新颖、形式多样的统计法律法规宣传活 动。在工作中本着“先规范、后检查”的原则，将行政职能融入到优化经济环境、 热心为基层企事业服务的工作之中，将我们的工作重点放在努力促进社会经济发 展，切实保证基层统计数据质量上面；二是要加大对基层领导的统计法律法规知 识的培训力度
