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1、 基于技术接受模型的高校学生使用数字资源行为意愿实证研究 摘要：意义从用户的角度展开研究，能深入了解用户使用数字资源行为意愿，从而精准建设数字化资源。方法/过程基于技术接受模型，构建了高校学生用户使用数字资源行为意愿混合模型并对此进行了结构方程模型检验。结果/结论结果显示，系统特征、个体特征和信息质量等因素对高校学生使用数字资源有正向影响。关键词：技术接受模型;数字资源;使用行为;意图：G205.7The Research on Behavioral Intention of Ethnic University Students Usageof Digital Information Reso
2、urces Based on Technology Acceptance ModelShen hurichaLibrary of Inner Mongolia University of Technology，Hohhot Inner Mongolia Autonomous Region 010051Abstract：purposeIt is necessary to have a deep understanding of the behavior of users and actual usage of digital libraries.MethodThe research propos
3、es the construct of the digital resources utilization behavioral model carry out path analysis with structural equation modeling.Resultthe result shows that the relevance，self-efficacy，screen design and domain knowledge factors positively affect the students behaviorKey words：TAM;digital resources;u
4、sage behavior;intention高校數字图书馆普遍存在投入巨大，但用户使用情况不明确1、利用率低2，3且重复建设等现象。高校数字图书馆建设主要以数据库为主，每年在有限的经费中投入很大一部分用于购买数据库资源及续用，但同样存在以上现象。满足用户信息需求、助力学术科研工作是数字资源建设的目的所在，只有持续使用才能实现其价值3。本研究拟以高校学生用户为主，通过文献调研法、问卷调查法和定量分析方法，对数字图书馆的使用行为进行实证研究。通过研究，深入了解高校学生信息行为及影响因素，完善数字资源建设并提高资源利用率。1 理论基础及模型建构1989年，Davis以理性行为理论为基础（TRA），
5、提出了技术接受模型（TAM）4。其核心内容是用户对新技术的态度及接受使用并使用后的满意度和持续使用意向由用户对此技术的感知有用性和感知易用性决定，即用户觉得新的技术对自己生活、工作等有帮组并且使用起来简单又容易。自技术接受模型提出以来得到了不断的发展与完善，使之成为了引用率最高最有效并且解释力最强的技术接受模型5。Park6等对用户对数字图书馆系统的接受行为进行实证研究，研究模型中增加了出版需求、英语水平、馆员帮助等因素。李贺、沈旺7等基于技术接受模型，对本科生、研究生和博士生三个群组进行多群组分析并实证了三个群组在两个变量上存在的差异。Thong8等（2002）基于技术接受模型，对学生使用数
6、字图书馆行为进行实证研究，研究发现学生对数字图书馆的感知易用和感知有用性由导航、术语和屏幕设计等界面特征正向影响;明显性、可访问性和相关性等系统特征因素正向影响感知有用性。杨雅芬9基于TAM3建构了数字图书馆用户技术接受模型，模型细化了影响感知有用性和易用性的外部因素，加入了定制化学、结果可展示性等因素。基于以上内容，文章建构了数字信息资源用户接受混合模型。2 量表设计及数据采集问卷采用李克特七星量表并采用随机抽样方法，问卷数据的收集采用调查问卷共发放270份纸质问卷，回收问卷为253份，有效问卷为221份，有效回收率为81%以上。问卷调查时间为2019年6月10日7月15日。利用SPSS25
7、.0对总量表和各个层面进行内部一致性信度分析，分量表的Cronbachs系数都达到了为0.6以上，总量表的Cronbachs数为0.925，说明量表信度良好各项指标的内部一致性程度比较好。结构效度分析采用探索性因子分析方法，其KMO值为0.922，同时Bartlett球形检验结果表明相关性显著，适合进行因子分析。3 结构方程路径分析本文采用AMOS26.0对该模型的路径关系进行了分析，整体模型的拟合度要达到一定的指标是进行结构方程路径分析的前提。模型拟合度指标主要参照吴明隆10的建议，其结果如表1所示，总体来看模型的拟合度较好。路径分析结果如上图所示，理论模型对数字资源学生使用意愿的解释率达到
8、了52.8%，可以较好地解释学生使用数字信息资源的行为意向及其影响因素具体如表2所示。4 结论感知有用性对使用意向的路径系数为0.142，p0.05，表明数字信息资源的有用性正向影响学生使用行为和意愿。数字信息系统应满足学生的各种信息需求并能提升学生学习、科研和求知的效率和绩效从而提升学生对信息系统的有用感和持续使用意向。感知易用性对使用意愿有显著地正向影响其路径系数为0.181，p0.05，感知易用性显著地正向影响学生的感知有用性，其路径系数为0.17，p0.05，表明感知易用性直接影响学生使用行为意图的同时通过影响学生对信息系统的感知有用性间接地影响接受和使用系统。信息质量对感知易用性有显
9、著的正向影响其路径系数为0.331，p0.001，对使用意愿的直接影响也达到了非常显著水平其路径系数为0.239，p0.001，表明数字信息资源内容质量显著地影响学生使用行为，学生认为时效性强且全面性的信息资源系统使用起来容易。系统特征对感知有用性的正向影响非常的显著其路径系数为0.688，p0.001，因此图书馆应通过各种有效途径提高数字信息系统的可访问性，如借助移动互联网技术向学生提供移动APP数字信息服务、微信、微图书馆等信息服务来提高信息系统的可访问性。除外图书馆应向学生提供简单而易于检索的智能一站式信息服务提升学生使用数字信息的效率和准确率。相关性是影响学生使用數字信息系统的重要因素
10、。领域知识对感知易用性的正向影响非常显著其路径系数为0.202，p0.001。领域知识有助于学生使用数字资源，能提升学生对数据库的感知易用性;能帮助学生快速有效地辨认相关信息和无关信息，从而提升学生学习和科研效率。自我效能感对感知易用和使用意愿的正向影响非常的显著，图书馆应通过信息素养教育及各种系统使用培训让学生了解和掌握使用数字信息系统的技巧和技能并且引导学生正确使用信息系统最终养成使用数字信息系统获取信息的习惯。5 结语以技术接受模型和信息成功模型为理论基础，建构了学生使用数字资源行为意愿结构模型并运用结构方程模型分析法对模型进行了实证研究。研究结果再次实证了感知有用性和感知易用性等变量对
11、高校学生用使用数字资源的影响作用。参考文献：1郑大庆，王佳.数字图书馆读者接受研究以上海财经大学图书馆为例J.图书馆理论与实践，2011，11，63-662杜慧平，刘宇.数字图书馆的用户接受研究综述J.情报科学，2015，33（3）：152-1563张培.高校学生用户学术数据库使用意向影响因素研究J.图书情报知识，2017，5：108-1194Davis，F.D.Perceived usefulness，perceived ease of use，and user acceptance of information technologyJ.MIS Quarterly，1988，13（3）：31
12、9-3405WilliamR.King，JunHe.Ameta-analysisofthetechnologyacceptancemodelJ.InformationandManagement，2006，43：740-7556NamkeePark，RaulRoman，SeungyoonLee，JaeEunChung.User acceptance of digital library system in developing countries：An application of the Technology Acceptance ModelJ.International Journal of
13、 Information Management，2009，29：196-2097李贺，沈旺，王佳.基于TAM的数字图书馆资源利用研究J.图书情报工作，2010，54（15）：53-568Thong，J.Y.L，Hong，W，Tam，Y.M.Understandingtheuseracceptanceofdigitallibraries：What are the roles of interface characteristics，organizational context and individual differences？J.International Journal of Human Computer Studies，2002，57（3）：214-2429杨雅芬，李广建.基于TAM3的数字图书馆用户技术接受模型研究J.图书情报研究，2012，5（3）：15-2410吴明隆.结构方程模型-Amos的操作与应用M.重庆：重庆大学出版社，2010：37-53基金项目：内蒙古工业大学科学研究项目（SK201712），项目名称：基于技术接受模型的大学生使用数字信息资源行为意愿研究 -全文完-
