基于大数据的大学英语智慧学习评价 【摘要】随着教育部启动教育信息化2.0行动，推进“互联网+教育”的具体实施，充分发挥大数据、人工智能、区块链等信息技术在新时代教育中的独特优势，构建大数据时代的智慧教育，已成为我国大学英语教育的新境界、新诉求、新趋势智能环境不仅改变了教与学的方式，对教学评价也提出了新要求如何挖掘和利用教学管理平台和学习平台产生的大数据，对学生的学习行为进行评价，建立多元评价体系，引导学生不断自我完善和提高，形成以评促教、以教促学的良性循环，是大学英语教育工作者应该认真探讨的问题 一．大数据与智慧教育大数据是指以容量大、类型多、存取速度快、应用价值高为主要特征的数据集合，目前正快速发展为对数量巨大、来源分散、格式多样的数据进行采集、存储和关联分析，从中发现新知识、创造新价值、提升新能力的新一代信息技术和服务业态2013年，IBM公司提出大数据的5V特征，即Volume（数据量巨大），Velocity（高速及时有效分析），Variety（种类和来源的多样化），Value（价值密度低，商业价值高），Veracity（数据的真实有效性）。
[1]随着教育信息化的不断推进、教学方式的不断革新，越来越多的教育大数据出现在大学英语教学和管理之中，对大学英语的教育理念、文化、生态乃至评价方式都带来了深远的影响面对海量数据，大数据技术通过不同视角对教育数据进行收集、处理和分析，将教育的实时决策、学习者的个性化学习变成现实在以互联网+、教育云平台、学习分析等综合技术为基础的大数据时代，大学英语教育正悄然发生着深刻的变革，大学英语教学和评价方式也在发生着重要的变化二、大学英语教学评价现状教学评价指的是在系统、科学、全面地搜集、整理、处理和分析教育信息的基础上，对教育的价值做出判断的过程作为课程的重要组成部分，教学评价帮助教师对学生的学习情况有清楚的认识和有效的监控，是实现教学目标的重要保证良好的教学评价体系可以了解学生的发展情况，对学生的学习情况进行客观总结、对教师的教学质量进行评估和反思，从而促进教育改革,提高国家的教育质量近年来，大学英语一直采用终结评价和形成性评价相结合方式通过期末考试对学生在某一相对完整的教育阶段结束后对整个教学目标实现的程度做出的结果评价，衡量学生每个学期的学习效果同时采用形成性评价"对学生日常学习过程中的表现、所取得的成绩以及所反映出的情感、态度、策略等方面的发展" 做出评价，是基于对学生学习全过程的持续观察、记录、反思而做出的发展性评价。
其目的是"激励学生学习，帮助学生有效调控自己的学习过程，使学生获得成就感，增强自信心，培养合作精神"形成性评价使学生"从被动接受评价转变成为评价的主体和积极参与者"[3]同时，教师也通过教学评价体系了解自己的教学效果和学生的学习状况，从而及时调整教学策略、改进教学手段，促进教学良性循环然而在传统的教育背景下，现行评价体系主要方法为问卷调查、课堂行为观察、小组任务、作业分析、考试等，存在耗时长、过程性数据不完整、不准确等多种弊端，因此所获得的分析结果不能综合全面地反映学生的学习成长问题并且，因为信息技术等原因，不同来源的数据之间难以整合，缺少持续性，数据内部隐含的信息连接被割裂此外，教师对学生的形成性评价往往掺杂很多主观因素，不同老师的评价标准往往也有很大差异，有时往往根据个人经验来处理教学问题，不利于科学、精准地评价学生，调整教学策略，甚至对宏观制定教育政策产生不利影响教育大数据在英语教育中的应用，能够有效解决现有教育评价中的不足三．大数据与教学评价革新我国《国家中长期教育改革和发展规划纲要(2010-2020年)》指出:“要改进教育教学评价，根据培养目标和人才理念，建立科学、多样的评价标准。
做好学生成长记录，完善综合素质评价，探索促进学生发展的多种评价方式从纲要可以看出，在现代教育价值趋于多元化的基础上，教育大数据将为教育评价带来理念、内容、方式等全方面的革新：1.根据培养目标和人才理念，建立科学、多样的评价标准现代化的人才需要能够适应经济、技术革新和信息爆炸的世界而大学英语老师们除了培养学生的基本知识和技能外，还需要培养学生创新思维、分析和解决问题的能力以及团队协作能力，同时还需要培养学生们利用电子技术获取信息和处理信息的能力 大学英语教学评价体系作为教学的指挥棒，必须紧跟新时代人才培养目标的趋势，发挥人才培养理念的导向作用科学、多样的评价体系必须能够反映学生多方面的能力，尤其是创新思维、评判性思维、团队精神，问题解决能力和信息素养等 2.开展由政府、学校、家长及社会各方面参与的教育质量评价活动政府、学校、家长及社会各方面参与教育质量评价活动，体现了评价方式多元化的转变美国于2010年发布的《国家教育技术计划》(National Education Technology Plan)中强调各级各类教育系统要利用技术来测量、评价学习过程,教育管理者应该利用技术来收集学习过程中的实时数据,为持续改善学习效果提供依据[5]。
大数据以及各类智慧教育平台在大学英语教学的运用，为教师的校内评价，学生的自我评价，家长的校外评价，政府的宏观调控评价提供了技术支持和可操作性3. 做好学生成长记录，完善综合素质评价，探索促进学生发展的多种评价方式做好学生成长记录，收集学生学习过程中的实时数据，体现了评价方式的数据化转变趋势完善综合素质评价、探索促进学生发展的多种评价方式，体现了评价理念向综合素养的“发展性评价”转变的趋势，发展性原则为提供持续改善学习效果的教育评价目标指明了方向，而现代信息技术和大数据在教育领域中的应用为新的评价体系提供了技术保障参考文献：1. 大数据(网络名词)_360百科 2. 形成性评价(教育评价方法)_360百科 3. 国务院.国家中长期教育改革和发展规划纲要 (2010—2020 年) 【EB/OL]. http: // i les/business/htmlf i les/moe/mo e_ 838/20 1008/93704.htm1.，4. 蒋鑫，洪明.国际教育大数据研究的热点、前沿和趋势[J].中国远程教育 2019（2）26-385. 孙彦斌.大数据时代的大学英语学习评价体系[J].科教文汇，2015,106. 李葆萍，周颖.基于大数据的教学评价研究[J].2016.67. 周由游,施建国.技术推动学习的新模式一一美国国家教育技术计划的启示[J].中国电化教育,2011(10):5458.8. 郑燕林,柳海民.大数据在美国教育评价中的应用路径分析[J].中国电化教育,2015,(7):25-31.基金项目：武汉轻工大学外国语学院内涵建设项目《基于大数据的大学英语智慧学习评价指标体系研究》田颖单位：武汉轻工大学 外国语学院职称：副教授 出生：1972年6月性别：女联系方式：18986065108邮寄地址：湖北武汉武昌中北路安顺星苑 -全文完-。