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1、8 小波分析方法8.1 小波分析与傅里叶变换的比较8.2 小波应用18.1 小波分析与付里叶变换的比较“时频局域性” 图解：Fourier变换的基（上）小波变换基（下）的比较 傅里叶变换(Fourier)基小波基WavesWavelets2小波的时间和频率特性运用小波基，可以提取信号中的“指定时间”和“指定频率”的变化。 时间：提取信号中“指定时间”（时间A或时间B）的变化。顾名思义，小波在某时间发生的小的波动。 频率：提取信号中时间A的比较慢速变化，称较低频率成分；而提取信号中时间B的比较快速变化，称较高频率成分。 较低频 较高频时间A时间B356789傅里叶谱1011小波变换128.2 小
2、波的应用领域 模式识别指纹，人脸 语音识别语音特征提取 地震勘探异常信号捕捉 数据压缩选用高消失距的小波基 故障诊断检测突变信号 医疗监护检测异常生理信号 信号降噪一维信号降噪 图像降噪二维信号降噪 数据融合13小波应用 一维小波分解ca1,cd114一维小波分解ca3,cd3,cd2,cd115一维小波分解 S=a1+d116一维小波分解 S=a3+d3+d2+d117二维小波分解18二维小波分解与重建19基于小波的奇异性分析20小波去噪(1)21小波去噪(2)22基于小波的图像融合23基于小波的图像融合实例(1)24基于小波的图像融合实例(2)25基于小波的图像融合实例(3)26基于小波的图像融合实例(4)27基于小波的图像融合实例(5)28IR-Fusion技术 IR-Fusion技术可实时将红外图像和可见光图像以像素对像素的方式融合并显示成一个图像。据称,IR-Fusion是唯一允许用户在相机屏幕上就可对图像进行操作的技术。该技术的出现使用户可以发现类似红外热像仪一般不能检测到的问题。29IR-MMW fusion技术 30小波融合技术在图像无线通讯中的应用 31
