工程数学知识点

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1、名师归纳总结 精品word资料 - - - - - - - - - - - - - - -工程数学学问点第章行列式第一篇线性代数1二阶、三阶行列式的运算22 行列式的性质(转置, 换行,数乘,求和,数乘求和)3, 43行列式绽开 (代数余子式) 74 利用性质及行列式绽开法就运算四阶行列式(造零降阶法)P51:3(2)(3)5 矩阵的定义、方阵的行列式的定义及矩阵与行列式的区分6矩阵的运算( 加减 20、数乘 21、乘法 22、转置 26、方阵的幂、 方阵的行列式 、乘法不满意交换律 和消去律) P53 8( 1)(2)n( kDkn D )7特别的矩阵(对角、数量、单位矩阵(E)、三角形矩阵

2、)8 矩阵的初等变换(三种) 、行阶梯形、行最简形9逆矩阵的定义 、运算性质10相伴矩阵 3811利用初等变换求逆矩阵P44 例 31(两阶更简洁)12矩阵的秩的概念及利用初等变换求矩阵的秩第章线性方程组1线性方程组的求解(分非齐次的和齐次的 )P83: 1( 2),P65 例 3、例 4第章特点值的求解(特点向量不作要求)120:1(1)( 2)其次篇概率论第4章概率的基本概念及运算 、基本概念:必定现象、随机现象、随机试验、样本空间P145: 1、样本点、随机大事(大事)、基本领件(样本点)、不行能大事、必定大事、大事的包含与相等、 和(并)大事、积(交)大事、互不相容(互斥)的大事、逆大

3、事、频率、概率、概率的可加性(互不相容) 、概率的加法公式(相容) 、古典(等可能)概型P130(人分房间,信投邮筒) 、放回抽样方式、 不放回抽样方式 P132例 13、P145 9、大事相互独立、条件概率135 引例、基本公式:概率的加法公式(相容)PABPAPBPAB击落飞机问题大事 A 、B 及和大事 AB 、积大事 AB 的概率间的大小关系P145:4条件概率公式PA BPABP B,概率的乘法公式PABPB PA B 第 1 页,共 5 页 - - - - - - - - -名师归纳总结 精品word资料 - - - - - - - - - - - - - - -P146: 16逆

4、大事的概率 PA1PA大事 A 和 B 独立,就有、基本结论:PABPA PB当大事 A 和 B 相互独立时,我们可以证明,大事第5章随机变量A, B; A, B;A, B 亦相互独立;、基本概念: 随机变量、 离散型和连续型随机变量、 离散型随机变量的概率分布律 P184:1、5、概率分布函数(F xPXx ,x)、连续型随 机 变 量 的 概 率 密 度 函 数 ( 密 度 函 数 或 密 度 )、 分 布 函 数( PXxF xxf tdt ,x, PXx1PXx) 158、 161例 20, P185: 14、随机变量的独立、随机变量的函数及其分布( P193 定理)、基本公式: 六种

5、分布的分布律或概率密度函数听从正态分布的随机变量的概率运算165例 23、例 25、基本结论:连续型随机变量在某一点的概率为0,即PXx0第6章随机变量的数字特点、几个极限定理 、基本概念: 离散型 和连续型随机变量 的数学期望 190 例 2 和红灯问题(加求方差)、方差 198 及其性质、随机变量函数的数学期望195例 12、 k 阶(原点)矩、 k 阶中心矩、基本公式:(1) ) 数学期望(平均值、期望值、均值) :) E X xi PXxii 1xi pi , E X i 1xf xdx) Yg X , E Y E g X g xi pi , EY i 1E g X g x fxdxE

6、C C, E CX CE X , E XY E X E Y , E XY E X E Y(X , Y独立)(2) ) 方差:) D X E XE X 2xii 1E X 2 p xE X 2f xdxi) D X E X 2 E X 2DC 0, D CX 2C D X , D XY D X D Y(X , Y 独立) 第 2 页,共 5 页 - - - - - - - - -名师归纳总结 精品word资料 - - - - - - - - - - - - - - -(3) ) 标准差(均方差):(X)D X (与随机变量有相同的量纲)、基本结论:( 1) 0 1( p)分布:( 151 表格形

7、式)PXkpk 1p1k , k0,1E X p , D X pqp1p( 2) n 重贝努里试验、二项分布(bn,p):nPXkCk pk 1pn k , k0,1,2, n 153例 10,P185:5E X np , D X npqnp 1p ( 3)泊松公布( Poisson ): PXke, kkk .0,1,2,E X , D X * 在实际运算中,当 n10, p0.1时,我们有如下的泊松近似公式Cnkk p k 1p n ke, k .npexx01exx0( 4)指数分布(E ,0 ):f x0x0, F x0x0E X 1 , D X 1( 5)匀称分布(U a, b ):

8、f x1axb ba0其它, F x0xa2xaaxbba1xbE X ab, D X 2ba212( 6)正态分布(N ,2 ):f x x212e2,x2E X , D X 2 , X ( 7)标准正态分布(N 0,1 ):xx21 e, 22x, xx1第三篇数理统计 第 3 页,共 5 页 - - - - - - - - -名师归纳总结 精品word资料 - - - - - - - - - - - - - - -第7章数理统计的基本概念、基本概念:总体(母体) 、个体、样本(子样) 、样本观测值(实现) 、简洁随机样本(随机性、独立同分布性)、统计量的判定 218、统计量的观测值、抽样

9、分布、基本公式:(1) ) 样本平均值:1nXX in i 1n2121n22(2) ) 样本方差: S X iX X inXn1 i 1n1i 1(3) ) 样本均方差(标准差) : SS2、基本结论:设XN 0,1, X1, X 2 ,X n ,为X的一个样本,它们的平方各也是(1) ) 定理2:222222(2) ) 定理5:一个随机变量,记X1X 2 ,X n , 就n如X1 , X 2 ,X n为总体 N ,2 的一个样本,就样本均值XN ,2n(3) )Z 分布: x2x1e 2x 2Z 的上侧分位点 Z:P Ybf ydyb,bZZ 的下侧分位点 Z1:aP Yaf y dy0,

10、 或PYafa ydy1, aZ1Z 的双侧分位点 Z/ 2 , Z1/ 2 :bPaYbf ydya1,aZ1/ 2Z/ 2 , bZ/ 2第8章参数估量 、基本概念:置信区间(置信度)、基本结论:如总体 XN ,2 ,置信度1,( 1)2已知,就未知参数的置信区间为XZ /2, XZ /2nn2SS未知,就未知参数的置信区间为 Xt /2 n1, Xt/2 n1nn 第 4 页,共 5 页 - - - - - - - - -名师归纳总结 精品word资料 - - - - - - - - - - - - - - - 241例 18,例 20, P249:17,18第9章假设检验 、基本概念:原(零)假设与备选假设、临界值、接受域、拒绝域、显著性水平、双边假设检验、 、基本公式:、基本结论:( 1) 单个正态总体的参数假设检验:2如总体 XN ,,显著性水平),的双边假设检验,2已知,就 X的接受域为 Z,Z U 检验

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