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1、 人工智能技术在电力调度自动化系统中的应用思考 摘要：在我国社会生产力不断提高的背景下，社会生产对于电力资源的需求总量在不断提升，电力网络系统建设不断完善。为了满足社会生产对电力能源的需求，必须做好电力调度工作，提高电力调度工作及时性和灵活性，但是传统的电力调度模式已经难以满足实际需求，所以近些年来人工智能技术在电力调度中逐渐取得应用，已经初步建立人工智能调度管理系统。因此，本文将对人工智能技术在电力调度自动化系统中的应用方面进行深入地研究与分析，并提出一些合理的意见和措施，旨在进一步促进我国电力调度自动化系统建设完善。关键词：人工智能技术；电力调度；自动化系统；实践应用；优化策略电力调度生产
2、在社会发展中具有重要的作用，是我国社会生产中的重要基础能源。随着我国电力网络规模建设逐渐扩大，对于电力调度工作带来很大调整，传统以人工为核心的调度管理模式难以适应当前社会发展需求，且在现代信息技术的推动下，人工智能技术逐渐在电力调度中取得应用，是促进我国电力调度工作效率和质量提升的关键性技术手段。通过采用人工智能技术，能够建立自动化运行管理系统，从而代替人工完成大部分调度工作。1人工智能技术简要分析人工智能技术是当前社会信息技术发展中的重要内容，人工智能技术涉及到多个学科和领域的专业技术，主要包括计算机技术、自动化技术、电子科学技术、神经学等。从人工智能技术的本质层面来看，是采用现代化信息技术
3、将人脑运力和机器行为融为一体，使机器具备基础的问题发现、问题分析等能力，从而能够提高自动化控制效率和精确性。人工智能技术在工业生产领域具有重要的作用，通过采用人工智能技术能够提高工业生产自动化控制模式效率，同时能够提高信息处理效率和能力，最为明显的特征是人工智能技术具有记忆特征，能够将运行过程中产生的数据和信息进行收集、提取与分析，并将数据分析结果应用在自身的后续工作中，从而能够高控制效果1。人工智能技术在电力调度中的应用，使得电力调度中的大量信息和数据能够作为管理资源，能够代替人工完成大部分调度管理工作，从而能够提升电力调度工作管理效率。2人工智能技术在电力调度中的应用优势分析根据当前我国部
4、分电力企业在人工智能技术的应用经验来看，取得良好的应用效果，主要体现在以下几个方面：2.1提高电力调度自动化效率采用人工智能技术，将其与电力调度自动化系统相结合，使得电力调度自动化系统运行效率得以全面提升，相比于传统的自动化控制系统而言，其信息处理、信息分析等能力有很大提升，能够根据多项复杂的电力系统运行信息完成自动化控制工作，使得复杂的电力调度工作流程简单化，从而提高各项信息处理效率，使得电力调度整体效率能够得到全面提升2。2.2提高系统信息处理能力将人工智能技术应用在电力调度自动化系统中，就使得该系统具备一定的学习能力，在电力调度运行过程中，能够根据历史工作记录所产生的数据、信息等对控制模
5、式进行全面优化，从而能够提高系统整体处理能力。人工智能技术的人工神经网络、遗传算法等，能够采用数学模型与人脑思维的方式对数据进行处理，系统在电力调度过程中，则能够根据电力实际需求对电力调度模式进行调整，能够灵活地处理大量的电力调度信息，从而提高系统整体运行效率。2.3提高电力调度质量在电力调度自动化系统中，传统的模式是根据所设定的系统程序完成调度工作，但是因为电力网络运行具有实时变化性，所以在应对一些突发性变化时，传统的自动化运行模式难以取得良好应用效果，而采用人工智能技术后，该项技术的自我学习、自我优化等功能能够提高电力调度系统运行质量，使其能够根据实际运行要求，完成复杂的电力调度工作，从而
6、能够全面提高电力调度工作质量，为电力企业发展提供助力。3人工智能技术在电力调度自动化系统中的实践应用虽然我国人工智能技术在电力调度系统中的应用起步时间较晚，但是近些年来人工智能技术的发展速度较快，各项核心技术不断取得突破，所以在电力调度系统中的应用优势逐渐体现，根据实践应用经验来看，人工智能技术已经成为电力调度系统中的核心关键技术，所以需要不断加强人工智能技术实践应用。3.1专家系统的实践应用分析专家系统是人工智能技术的重要组成部分，其基本原理是根据既有事实完成调控。从专家系统的运行模式来看，专家系统能够将系统中具有的专家性知识、数据等构件大型数据库，按照相应的规则形成科学的控制体系3。专家系
7、统当前在人工智能技术中具有重要作用，也是构成电力调度自动化控制系统的核心，将其与电力调度系统相结合，建立既有数据与运行数据的数据库，专家系统在对自动化控制模式进行调整时，能够以数据库中的信息为出发点，从而提高运行控制命令科学性，对当前电力调度的实际需求进行把控，从而快速、准确地发送专家性运行调控指令，与传统的运行控制模式相比，专家系统能够提高电力调度工作科学性，使其能够不仅仅按照设定程序进行调控，而是根据数据库中的信息作为调控指令基础，从而能够提高电力调度工作质量。3.2数据库技术的实践应用上文分析中提到，数据是专家系统的构成基础，所以为了提高专家系统以及其他系统在电力调度中的应用科学性，需要
8、构建完善的数据库，采用科学的数据库技术。首先，电力调度数据库中需要包括基础调度信息，也就是既有的自动化运行指令，使其能够完成最为基础的运行调控工作。其次，数据库中需要将电力调度运行过程中的信息进行完整地记录，将数据作为系统学习资源，使其能够在学习过程中完善控制模式，提高处理复杂调度工作能力。最后，数据库构建需要能够将数据的价值最大化发挥，以数据作为自动化控制模式的基础和核心，根据实际数据开展电力调度工作，从而能够满足管理区域生产对于电力能源的实际需求。3.3可视化技术的实践应用在社会生产对电力能源需求量不断提升的背景下，电力调度自动化系统中的信息量有很大提升，大量的信息和数据需要通过自动化系统
9、进行处理，从而增加调度人员作业难度，调度人员需要准确掌握各项关键信息和数据，才能够保证电力调度工作质量。而采用人工智能技术后，利用可视化技术能够降低调度人员作业难度，将大量的信息以可视的图片、图形等展现出来，利用二维化、三维化处理技术，使得电力调度信息更加直观、清晰，从而提高调度人员信息处理效率，帮助调度人员及时准确地识别出系统运行存在故障，从而制定科学的维修管理措施，是促进电力企业调度管理工作质量提升的关键技术手段4。为此，需要不断加强可视化数在电力调度运行管理系统中的实践应用，使其能够为电力企业发展提供支持。结束语综上所述，本文全面阐述人工技术的基本内涵，及其在电力调度自动化系统中的重要作
10、用，最后提出多项人工智能技术的具体实践应用方法，希望能够对我国电力企业调度管理工作起到一定的借鉴和帮助作用，促进电力企业运行管理质量提高。参考文献1张强, 耿玉杰, 林琳. 电力调度自动化系统中的人工智能技术运用J. 中国高新区, 2019, 000(003):117-117,156.2吴锋. 论人工智能化技术在电力调度自动化系统中的渗透J. 华东科技(综合), 2019,(008):0229-0229.3陈欣怡. 人工智能技术在电力调度自动化系统中的运用J. 中国科技纵横, 2019, 000(021):173-174.4杜彤. 人工智能技术在电力调度自动化系统中的运用分析J. 数码设计（下）, 2019, 000(009)163-:163. -全文完-
