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1、爱爱特曼智能技术术Cross Language Communication爱爱特曼是由微软资软资 深技术术人员创办员创办 的人工智能公司 爱特曼科技（Atman）是一家人工智能创业公司，由来自微软亚洲研究院（MSRA） 和微软搜索技术中心（Bing STC）的资深技术专家于2016年初创立， 同年5月获 北极光创投天使轮投资。 公司愿景：以消弭人类跨语言沟通障碍为己任，聚焦世界领先机器翻译技术的研 发和应用，追求语言转换过 程的极致自动化。 当前产品和服务： 领先机器翻译技术结 合译后编辑 重构高质量语言转换 服务 外媒内容全链条生产平台：外媒选材、机器翻译、在线编辑 、自动分发、Xxx CE
2、O清华大学毕业 ，曾供职微软亚 洲研究院、微软互联网技术中心专长 机器智能（深度学习、强化学习、群体智能）发表论文和申请国际专 利共计15+项主导项 目：手写识别 、必应改错语音识别 、智能邮件、神经网络对话 等Xxx COO吉林大学法学院本科/硕士，中欧商学院EMBA弘毅投资早期员工；TCL创投执行董事、 中兴资 本副总经 理、贵州开开门投资管理有限公司总经 理参与ZEPP、音乐笔记等多个创业项 目的策划、融资、运营管理超过10年的公司业务规 划和运营管理经验 。、Xxx CTO北京大学电子系本科，中国科学院自动化所硕士曾供职朗讯、摩托罗拉、诺基亚微软互联网搜索技术中心专长 于大规模系统开发
3、、移动应用开发、项目管理、研发团队 管理快速工程化机器翻译先进技术创创始团队团队机器翻译译加自然语语言处处理技术驱动产术驱动产 品和服务务落地NLP机器 翻译译搜索Big Data语语音图图像用户群体核 心 技 术领域产品形态语语言服务务翻译译系统统 私有部署端到端 翻译译业业务务以翻译译为为 核心需求 的用户户内容生产产内容 生产产力平台以内容为为 核心需求 的用户户更多 细细分领领域细细分领领域 用户户结结合细细分领领域应应用 持续提升核心翻译能力 构建人工智能全栈技术 深耕优势领 域，打磨产品应用 探索更多领域，共赢现 有产品里程碑：十月望生，完成核心技术术研发发，开展商业业模式探索06
4、070809101112010203 自主研发ANMT系统 时政领域翻译超越GBB ANMT数据使用革命 科技领域翻译超越GBB ANMT支持多机多卡计算 医疗领域翻译超越BB，与Google持平，国内最佳 公司开始运营 中标某世界500强医药企业机器翻译项目 启动内容生产平台项目， 携手科技领域著名媒体 筹建翻译服务项目，聚 焦医药领域翻译服务 探索：机器翻译+广告分发 探索：机器翻译+境外旅游20162017ANMT: Atman Neural Machine TranslationGBB: Google, Baidu, Bing (Microsoft)领先机器翻译技术之养成100%自主研
5、发发、垂直领领域超越谷歌的NMT机器翻译译系统统 ANMT和GBB NMT系统对比 ANMT技术优势 模型 引入正则化多层递归 网络，提升神经元利用率 引入覆盖率模型，解决多译、漏译问题 数据驱动的词元模型，解决超大词表和组合词表问题 多目标迁移学习，复用算力和训练时间 数据 课程表学习大规模提升单位数据利用率 半监督学习使用单边 数据改善数据稀疏性 强化学习，探索训练数据之外的翻译表达 基于知识图谱 构造训练 数据基础础模型模型层层数算力 (GPU)数据来源数据规规模语语言翻译领译领域开发团队发团队 (人)Atman 多层RNN (GRU/LSTM) Attention824互联网数据亿级中
6、英垂直领域8GBB 16100互联网数据 + 企 业数据 + UGC百亿级 50全领域 50“More data beats clever algorithms,but better data beats more data”- Peter Norvig翻译译效果：政治领领域指标标AtmanGoogleBaiduBing (MS)BLEU52.7050.9435.7341.91翻译译效果：科技领领域指标标AtmanGoogleBaiduBing (MS)BLEU29.2528.4527.9325.60翻译译效果：医疗领疗领 域指标标AtmanGoogleBaiduBing (MS)BLEU32
7、.8031.5631.7728.55某世界500强医药药公司 机器翻译译技术术 独家提供商漏翻重要信息机器翻译重构语言服务市场语语言服务务市场场市场规场规 模较较大并存在痛点需 求 产能不高且有上限：每人每天5000字翻译 产能补充缓慢、并且优秀人才持续流出 专业领 域翻译难度大，收入有限：医疗专业 名词有几十万之多 全球市场400亿亿美元，中国市场1000亿亿人民币 国内医疗行业年翻译需求量150亿亿字 医疗专业领 域翻译前三名市场份额之和10痛 点方案一：机器翻译译私有（云）部署 - 某医药药企业业解决方案该该客户户部署结结构图图某世界500 强医药企业18家投标企 业唯一中标2017年6
8、月首期交付首个客户户验验收标标准BLEU指标 超谷歌一 个百分点自动评测忠实度和 流畅度均 超谷歌人工评测2000人同 时在线翻 译使用并发能力方案一：机器翻译译私有（云）部署 - 未来完整解决方案全面覆盖翻译数据服务机器翻译模型增量训练翻译项目管理翻译辅助工具客户端系统集成接口灵活使用私有部署私有云租用 (SaaS)方案二：计计算辅辅助翻译译工具监监管数据和工作流程机器翻译创新外媒内容生产过程外媒生产产有巨大市场场需求，且有明显显提升空间间大量活跃跃小自媒体微信活跃280万家微博头V34万家头条活跃20万家外媒需量惊人日均产文150万篇日翻译字数6亿亿字需 求选材、翻译、校对、分发等内容生产各环节 主要依赖人工对外媒内容覆盖程度低，远小 于10生产成本高，4道工序需要专人， 且翻译按字计费生产流程耗时时长，大约2天时间痛 点产产品原型已获获得良好的用户户反馈馈“ 从我们做科技媒体的 角度看，很多国外的消息， 你们这里都有，而且是翻译 好的，这一点很有价值”“我坚信，这个是未来巨大的内容源生产方式”“超级看好这个产品，解决 了我们想做信息分发的想 法”“ 帮大家减轻了大众选 题的工作，能不能添加自己 的选题源呢？另外，翻译和 英文都保留的方式很不错， 赞 ”通过过在线编辑线编辑 功能收集用户标户标 注数据
