《论文_影响手机价格 的因素分析(定稿)》

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1、影响手机价格的因素分析河南财经政法大学华欢欢、刘瑞瑞、赵春芳【摘要】由于手机价格受诸多因素的共同影响，所以普通的手机价格 研究方法不能反映手机价格的决定因索，特征价格法则正好弥补了这一缺 陷，它将商品的价格分解，以显示出各项特征的隐含价格，从价格的变动 分析中逐项剔除不显著的特征变量，而留下显著的特征变量来分析研究。本文就是通过对可能影响手机价格的各个特征因素如手机类型、像素、 主频尺寸、CPU频率、机身内存、手机重量、上市时间、品牌关注度、是 否直板以及是否旋转屏运用数据分析中的多元线性回归分析，试图建立多 元线性回归模型，但对从中关村网站上随机选取的460个手机价格是否服 从正态分布做K-

2、S检验来看，手机价格不服从正态分布，因此乂对价格取 自然对数，对价格的自然对数做的KS检验表明其服从正态分布，故本文 乂提出了线性的半对数和双对数模型。在建立模型的过程中，用统计软件SPSS以及逐步回归分析法和共线性 检验剔除了影响手机价格的不显著特征变量及存在共线性的变量：上市时 间、机身内存、是否直板以及手机类型，并对线性的半对数模型和双对数 模型做T检验及模型拟合优度的检验，得到相应的判决系数分别为0.549和 0.571 o显然，双对数模型优于半对数模型。因此得到最终的模型为：LnY = -0.141 + 0503厶曲 +0.232L/X, + 0.465LnX5 +0.544LnX6

3、 + 0.085LnX7 -0.779G 关键词 特征价格模型、多元线性回归分析、半对数模型、双对数模型引言从手机的发展来看，从1973年库珀发明“无线电通话系统”开始手机 就诞生了； 1983年上海开通第一家寻呼台，寻呼机一一手机的前身便进入 了中国；九十年代出现砖头大小的大哥大（800兆移动电话）；1998年传 呼机、大哥大“两机”合一的替代产品手机问世，真正的数字手机开始投 入使用；然后手机经历了手机模拟时代、GSM时代、2.5G时代和3G吋代 （其中2.5G时代和3G时代表着中国手机的发展趋势）:中国的模拟手机 时代，大概可以从1987年中国移动通信集团公司开始运营900MHz模拟移

4、动电话业务算起，到2001年6月30日，中国移动通信集团公司完全停止 模拟移动电话网客户的国际、国内漫游业务截止。模拟移动电话系统主耍 采用模拟和频分多址（FDMA）技术，属于第一代移动通信技术。模拟移动 电话系统的质量完全可以与固定电话媲美，使通话双方能够清晰地听出对 方的声音。但模拟移动通信与数字移动通信相比保密性较差，极易被并机 盗打；只能实现话音业务，无法提供丰富多彩的增值业务；网络覆盖范围 小且漫游功能差；模拟手机体积大、重量沉、样式陈旧，加Z手机供应商 早已停止生产模拟手机，使模拟手机的维修与更新受到严重制约。模拟移动电话时代手机的功能往往仅仅只是局限于通话功能，而且受到技 术、材

5、料各方面的限制，款式上相当单一，缺乏变化，大可称为手机的史前时代。 中国的GSM数字网大概可以从1994年在中国建成第一个GSM通讯网络开始,2001 年的模拟网转网，GSM数字网全面替代以往的模拟和GSM两网并存的格局，发展 至今。现在在我国广泛使用的GSM技术采用窄带的TDMA,允许在一个射频（即“蜂 窝”）同时进行8组通话。GSM数字网也具有较强的保密性和抗干扰性，音质清 晰，通话稳定，并具备容量大、频率资源利用率高、接口开放、功能强大等优点。 从2. 5G再到3G,网络传输速度的提高是显而易见的第一个变化。3G时代的用户 用手机进行在线点播、上网浏览或者连线网络游戏，根本不必再担心速度

6、问题， 再也不用为了下载电子邮件中的某个附件，或是上网浏览时打开某个大页而而无 奈的等待。3G更可带来全方位的贴心服务，手机银行、移动支付、定位服务、 移动证券等等数据业务在3G时代将进一步发扬广大，大量的商务服务耍求3G 手机具有稳定、清晰的画面以及足够的待机时间等等。手机从刚开始的寻呼机到现在的具有宽带多媒体系统的3G手机，不只代表 着科技的进步，也证明了人类文明的发展。随着技术的进步、产业的逐步成熟手 机的性能快速得到提升，山场需求的不断扩大手机的销量在一路增长，手机均价 却持续下降。手机已成为现在主耍通讯产品Z-,此外手机的外形也是体现身份 地位的象征，像很实用的小灵通虽然相对于固话来

7、说方便但是正是因为它有的功 能太少并且不美观所以才会很快被淘汰。不同的功能、造型及配备也凸显着个人 的不同品味，像结合拍照功能的手机，让消费者只花一笔钱就能拥有两种功能， 再比如带音乐播放软件的手机不只是联络丁.具还多了娱乐功能等等，所以手机本 身的造形、功能、出厂时间、配备及品牌等也是手机价格的主导因素。现在手机已经成为我国最主耍的通讯产品z,统计数据表明中国将成为世 界上首个手机用户超过9亿的国家。2010年，全国电话用户净增9244万户，总 数达到115339万户。其中，移动电话用户85900万户，在电话用户总数中所占 的比重达到74. 5%,是同定电话用户的3倍左右。2010年，全国移

8、动电话用户净 增11179万户，创历年净增用户新高，累计达到85900万户。其中，3G用户净 增3473万户，累计达到4705万户。移动电话普及率达到64. 4部/白人，比上年 底提高8.1个白分点。2010年，全国固定电话用户减少1935万户，达到29438 万户。其中，城市电话用户减少1528万户，达到19662万户；农村电话用户减 少407万户，达到9776万户。固定电话普及率达到22. 1部/百人，比上年底下 降1.5个白分点。这充分说明了手机逐渐进入人们的生活。手机是整体售机，即使是一个品牌其价格也随配备的不同在不断的变化，ITU 且更新速度快。新机型不断代替旧机型，许多机型上市一段

9、时间后即停产不再生 产，成为退市商品。如此快速的发展，手机的观察价格的变化己经不能代表手机 实际价格的变化，传统的价格统计方法己经不能代表手机价格的变化趋势。所以 理所当然更进一步乎机价格的研究就势在必行，而且也要跟着时代的进步逐步的 完善手机价格的研究方法，只有建立新的价格模型，才能较为准确的反映实际价 格的变化。一、文献综述Hedomic price mode(HPM),学术界有多种叫法,如享乐价格模型、隐含 价格模型、内隐价格模型等。本文统一称之为特征价格模型。美国学者 Lancaster(1966)从产品的异质性出发，分析了构成产品的基本“元素”空间, 认为对产品的需求并不是基于产品本

10、身，而是因为产品所内含的特征，这 些特征结合在一起，形成影响效用的特征包，商品是作为内在特征的集合 来出售的。美国经济学家Rosen（1974）就产品特征提出了市场供需均衡模型。 根据Rosen的理论，可以利用计量经济方法（如多元回归技术）将产品特 征的隐含价格分离出来，分析产品特征的需求等等。在国内，根据所搜集 的文献，王力宾是中国较早将特征价格法应用到实践中來的学者，他将特 征价格法运用到房地产价格分析研究中，温海珍、贾生华（2004）连续发 表三篇论文定量分析房地产属性对房地产价格的影响，并建立杭州市总体 市场和细分市场的特征价格模型。夏祥谦、王力宾在研究汽车特征价格指 数时，采用汽车功

11、率、扭矩、最高车速和整备质量作为特征变量，得到特 征价格函数，并指出特征价格模型剔除了 “异质性”因素，能很真实的反 映汽车价格的变动趋势。鉴于国内外学者的研究成果，我们可以肯定本文 所研究对象的合理性及科学性，也相信其研究成果对手机价格的现实的指 导有很深远的实践意义。特征价格模型的优点是：容易取样，可以得到大量价格资料；模烈的经济意 义比较直观；计算相对简单。但同时，运用特征价格法也存在多重共线性问题和 因手机的个别性而掩盖市场供求关系对手机价格的影响等问题。二、数据与假设耍对手机价格进行因素分析，需要掌握一定量的数拯。本文从IT行业 最新最权威的报价网站一中关村官在线上搜寻到07年以来各

12、个月的手机报 价共计460个，且各类手机的类型特征基本齐全。由于手机价格受多种因素影响，故采用特征变量法，对总体价格进行 分解，找出各个分解后的特征对价格的具体影响。简单的多元线性回归模 型因太过简单不易丁较准确找出自变量与因变量的关系，所以采用多元线 性的对数模型。把460个数抑录入SPSS15. 0软件进行相关回归分析并逐步 筛选出显著的特征变量手机像素、主屏尺寸、CPU频率、手机重量、是否旋 转屏及品牌关注度，再对这些特征变量进行分析找岀其回归系数，列出最 后的双对数多元线性模型方程，从而实现对手机价格的影响因素分析及验 证。为了建立计量模型进行求解及分析，我们作岀以下假设：（1）查找的

13、 数据真实可靠；（2）主要考虑手机本身因素影响；（3）不考虑重大国际 国内经济事件对手机价格的影响；（4）手机行业平稳发展，手机价格平稳变化。三、特征变量选择及符号说明根据相关文献及我们的研究，我们选择手机的主屏尺寸、手机摄像头像素、手机品牌受关注的程度、机身内存、上市H期、CPU频率、手机重量、 手机的外观设计、是否是的能手机等作为特征变量，特征变量的符号说明如下表所示。表一：特征变量符号说明表符号所表示的特征变量XI主屏尺寸X2手机像素X3手机内存X4上市日期X5CPU频率X6手机重量X7手机品牌关注度C1是否直板C2是否旋转屏C3手机类型：是否是智能手机我们利用统计软件SPSS15.0,

14、将初步选定的数量型特征变量与手机价 格进行相关性分析，结果如表二所示。由表二可知：像素、机身内存、上市日期、CPU频率、手机重量与手机 价格的相关系数分别为0.354、0.161、0.160、0.371、0.271,这些特征变 量与手机价格的相关性比较显著。在所选的特征变量中有数量型的也有定性型的，因此对于数值型的变 量：主屏尺寸、像素、机身内存、CPU频率和手机重量都是以其本身值代入 模型中；因为手机从2007年开始逐渐成熟，因此我们对上市日期进行赋值： 2007年上半年=1、2007年下半年二2、2008年上半年二32011年上半年 二9；手机品牌赋值根拥2011手机品牌排行榜进行赋值，诺

15、基亚二10, HTC二9, 三星=8摩托罗拉二7,苹果二6,黑莓二5,索尼爱立信二4,多普达二3,联想二2, LG二1。对外观设计定义两个虚拟变量，C1和C2, C1二1表示直板，C1二0 表示其他；C2二1表示旋转屏，C2二0表示其他；则C1二0且C2二0表示翻盖， 滑盖和侧滑盖，亦即有盖的外观设计。手机类型定义一个虚拟变量C3, C3 =1 表示智能手机，C3二0表示非智能手机。表二：手机价格与特征变量相关系数表特征变量皮尔逊相关系数伴随概率主屏尺寸（英寸）0.0030.948像索（万）0.354* *0.000机身内存（MB）0.161* *0.001上市口期0.160*().001CP

16、U 频率(MHz)0.371* *0.000手机重量（g）0.271* *0.000品牌关注度0.0150.743和.在.01水平（双侧）上显著相关。*在0.05水平（双侧）上显著相关。我们首先对样本数据作描述性分析，得到手机价格及齐特征变量的描 述统计量，见表三。手机价格的极小值为200,极大值为14800,均值为2188.90.说明手 机价格比较高。主屏尺寸的均值为3.5312,说明手机倾向于大尺寸的屏幕。 像素均值为414.03,说明400万左右的像素基本满足消费者的需求。机身 内存的均值为1136.48,说明机身内存比较适中。上市日期均值为6.88, 说明在售手机的上市日期集中在09年下半年。CPU频率的均值为679.67, 说明大部