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1、Amos应用实例与操作以时间管理行为问卷的验证性因子分析为例云南大学高等教育研究院解亚宁 普绍兴问题提出编制研究生时间管理行为问卷，采用李克特5级评分量表，共34个条目。剔除数据呈偏态分布的条目剩余27个条目。具体条目及其平均值与标准差见下表。维度编号原编号题目MeanSD主动优先1x11我会把最重要的工作安排在最有效率时间里去做。3.92.9872x12我通常把大量的时间花在做重要的工作上。3.77.9983x19我通常把重要的任务安排在计划表的重要位置上。3.731.0534x20如果有几件事要同时做,我通常要衡量它们的重要性来安排时间。3.91.9695x27我总是把重要的事情安排到一天
2、中精力最好的时间里去做。3.91.9576x52只要是重要的工作，我一定挤时间去做。3.77.962计划目标7x2每学期我都制定自己的学习计划。3.601.0468x9每周我都制定明确的学习目标。3.141.1089x26无论做什么事情我通常既有短期安排又有长期计划。3.511.04110 x57我会专门花时间为将来要做的事情作计划。3.541.031自律11x33我通常都能按时完成老师布置的作业。3.771.10112x48我每天早上的生活很有规律。3.571.094拖延13x23即使未完成的事情让我产生压力感，我也不想立刻就做。3.111.17814x25我课后学习的时间是由老师具体要求来
3、决定的。3.331.19615x36即使一件事情期限是一个月，我容易拖到月底才完成。2.891.15616x38我通常在学习的时候想着玩，玩的时候又担心没有完成的学习任务。3.111.13217x41考上研究生之后，我几乎没有明确的目标。3.471.28818x44上研究生以来，我无所事事的时间很多。3.201.27319x66我不善于把新想法转化为实施细节。3.001.112干扰20 x18我常常对自己的工作在什么时候完成没有一个期限。3.191.17721x22通常只要我静下心来做事，外界的事物打扰不到我。3.551.08022x43我通常都是凭着当时的心情来决定先做什么，后做什么。2.9
4、81.12023x46学习听课、看书的时候，我通常很容易走神。3.181.174被动24x30我做事情很容易半途而废。3.341.12925x31做毕业论文的时间因为找工作而缩短。3.051.17826x32学习任务繁多时，我有一种不知从何入手的感觉。3.061.17227x59我常常忘了遵守自己制定的规则。3.221.101研究时间管理行为结构假设拟通过验证性因子分析（CFA）继续对问卷进行结构效度检验。在Amos中进行验证性因子分析的十步骤1、绘制假设模型2、选取数据库3、选取变量4、潜变量命名5、选择报表数据 6、检查相关设定 7、执行分析 8、检视最终解 9、检视报表 10、存档结束分
5、析AMOS模型步骤一绘制假设模型1.1 启动AMOS安装Amos软件后，从开始所有程序Amos17.0 Amos Graphics。Amosgraphics步骤一绘制假设模型1.2 进入Amos工作界面工具栏绘图区域步骤一绘制假设模型1.3 选择绘图工具开始所有程序Amos17.0 Amos Graphics，看到上述工作界面。首先，单击工具栏选择Draw Latent Variables and Indicators工具，单击此按钮使它激活。步骤一绘制假设模型移动鼠标到绘图区，通过按住鼠标键绘制椭圆。一旦对绘制的椭圆感到满意，双击椭圆肖像。出现带两个观测因子的潜在变量。1.4 绘制模型图选择
6、Rotate Indicators按钮，点击潜在变量的椭圆。两个指示因子和他们的残差顺时针旋转90度。再次点击该肖像，指示因子再旋转90度。步骤一绘制假设模型1.5 技术细节图形旋转选择工具的图标的注解：单击一次选一个对象选择全部对象取消所选对象步骤一绘制假设模型也许潜在变量和观测变量靠得太近，或接近绘图区域的边缘，要向中间移动它们，点击Preserve Symmetries按钮。接下来，点击红色车厢工具（Move Objects）。步骤一绘制假设模型1.5 技术细节调整图形位置点击并拖动潜在变量和它的指示因子靠近Amos绘图区域的中间。可以移动模型位置步骤一绘制假设模型1.5 技术细节 操作
7、继续单击Draw Latent Variables and Indicators按钮。增加指示因子到三个，完成“主动控制”的三个观测变量及残差的模型绘制。步骤一绘制假设模型1.5 技术细节 增加观测变量1.5 技术细节 模型复制点击Preserve Symmetries按钮后，继续选择Copy按钮。点击椭圆肖像后，直接拖动鼠标，可以完成的复制上述图像。第一次互动请一位同学上台在Amos软件中绘制上述图形。2 选取数据库将研究数据整理出适合SEM分析的数据库类型。最直接方便的是原始数据库（但要先清理数据库）。较简单的方法是直接取用测量变量的相关或协方差矩阵。Amos可以识别的数据文件格式：Acc
8、essdBaseExcelFoxProLouts wkSpss *.sav逗号分隔的文本文件观测值正态检验要将数据读入到Amos中，从File菜单选择Data Files。步骤二选取数据库2.1 数据库读取界面点击FiLe Name定义数据库名。View Data按钮浏览外部应用程序的数据文件。选起已经准备好的数据库：cfm6.sav(spss数据库)步骤二选取数据库2.2 选取数据文件点击“打开”按钮，见如下界面。单击“View data”按钮可以查看数据库（如果是sav数据电脑上必须安装spss软件），单击“ok”按钮后，继续给观测变量连上数据库和相应标签。步骤二选取数据库单击工具栏中“l
9、ist variable data set”按钮，将会在绘图区显示如下对话框：3 选取变量依次把条目拖入相应方框后，得到下图:观测变量潜在变量潜在变量步骤三选取变量4.1 对两个椭圆表的潜在变量命名为“主动控制行为”和“表现行为” 。具体操作如下：右键单击椭圆肖像，弹出对话框后，选择“object properties”。4 潜变量命名4.2 残差的命名单击菜单栏plugins name unobserved variables5.1 单击“Analysis properties”按钮，进行分析选项设置。5 选择报表数据5.2 我们最关心的是“0utput”选项的设置。步骤五选择报表数据单击“
10、draw covariances （double headed arrows）”，在两个潜变量之间建立相关链接关系。6 检查相关设定其他选项选择默认值。点击“calculate estimates”按钮，得到分析结果。Chi-square=10.02 df=87 执行分析第二次互动请一名同学上讲台，首先绘制上图假设模型，其次选择数据库，选取变量并命名潜在变量后执行分析。8 检视最终解参数估计图9 报表解读变量摘要显示模型中所有变量，观测变量有6个，非观测变量8个共有14个变量。外生变量8个，内生变量6个。模型记录测量数据为21个，有13个参数被估计，因此自由度为8；卡方值（10.158）与显著
11、性。参数估计报表所有参数值均达到显著，因素载荷以干扰项的0.801最高，计划目标和自律项的0.610为最低。模型拟合度分析卡方值卡方值/自由度要求2.假设模型可以解释观测数据的比例，说明模型解释力。假设模型与独立模型的非中央性差异，说明模型较虚无模型的改善程度。模型拟合度分析比较理论模型与饱和模型的差距，要求0.05,并且样本数和模型复杂程度影响。10 模型拟合指数的报告拟合卡方值（Chi-square）为10.158（P=0.254），CMIN/DF为1.270（CMIN为卡方值），未标准化假设模型整体残差RMR值为0.383；平均概似平均误根系数RMSEA=0.030；TLI=.991，NFI=.979，CFI=.995，GFI=989。上述数据显示:研究生时间管理行为模型具有理想的拟合度。第三次互动分享Amos软件的系列小技巧学习结构方程模型的参考资料等
