HEVCH.265编码技术

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1、HEVCH.265Agent2n H.265的发展背景和历程n H.265的关键技术n H.265编码能力对比n H.265的产品实现n H.265应用实测n H.265与4K视频背景 (1)3视频应用向以下几个方向发展的趋势愈加明显:l 高清晰度(Higher Definition):数字视频的应用格式从720P向1080P全面升级,在一些视频应用领域甚至出现了4Kx2K、8Kx4K的数字视频格式;l 高帧率(Higher frame rate ):数字视频帧率从30fps向60fps、120fps甚至240fps的应用场景升级;l 高压缩率(Higher Compression rate

2、):传输带宽和存储空间一直是视频应用中最为关键的资源,因此,在有限的空间和管道中获得最佳的视频体验一直是用户的不懈追求。背景(2)4由于数字视频应用在发展中面临上述趋势,如果继续采用H.264编码就出现的如下一些局限性:(1)宏块个数的爆发式增长,会导致用于编码宏块的预测模式、运动矢量、参考帧索引和量化级等宏块级参数信息所占用的码字过多,用于编码残差部分的码字明显减少。(2)由于分辨率的大大增加,单个宏块所表示的图像内容的信息大大减少,这将导致相邻的4x4或8x8块变换后的低频系数相似程度也大大提高,导致出现大量的冗余。(3)由于分辨率的大大增加,表示同一个运动的运动矢量的幅值将大大增加,H.

3、264中采用一个运动矢量预测值,对运动矢量差编码使用的是哥伦布指数编码,该编码方式的特点是数值越小使用的比特数越少。因此,随着运动矢量幅值的大幅增加,H.264中用来对运动矢量进行预测以及编码的方法压缩率将逐渐降低。(4)H.264的一些关键算法例如采用CAVLC和CABAC两种基于上下文的熵编码方法、deblock滤波等都要求串行编码,并行度比较低。针对GPU/DSP/FPGA/ASIC等并行化程度非常高的CPU,H.264的这种串行化处理越来越成为制约运算性能的瓶颈。H.265应运而生5基于以上应用发展趋势和H.264的局限性,面向更高清晰度、更高帧率、更高压缩率的高效视频编码标准(Hig

4、hEfficiencyVideoCoding)HEVC(H.265)协议标准应运而生。HEVC的:l 核心目标:在H.264/AVChighprofile的基础上,保证相同视频质量的前提下,视频流的码率减少50%。在提高压缩效率的同时,允许编码端适当提高复杂度(三倍计算复杂性下)。l 编码框架:沿用H.263的混合编码框架,即用帧间和帧内预测编码消除时间域和空间域的相关性,对残差进行变换编码以消除空间相关性,熵编码消除统计上的冗余度。HEVC在混合编码框架内,着力研究新的编码工具或技术,提高视频压缩效率。l 技术创新:基于大尺寸四叉树结构的分割技术,多角度帧内预测技术,运动估计融合技术,高精度

5、运动补偿技术,自适应环路滤波技术以及基于语义的熵编码技术。H.265(HEVC)标准完成时间点6l 2010年1月,ITU-TVCEG(VideoCodingExpertsGroup)和ISO/IECMPEG(MovingPictureExpertsGroup)联合成立JCT-VC(JointCollaborativeTeamonVideoCoding)了联合组织,统一制定下一代编码标准:HEVC(HighEfficiencyVideoCoding)。l 2012.2:委员会草案(标准草案完成稿);HEVC委员会草案获得通过。l 2012.7:HEVC国际标准草案获得通过;l 2013.1:国

6、际标准最终获得通过;Agent7n H.265的发展背景和历程n H.265的关键技术n H.265编码能力对比n H.265的产品实现n H.265应用实测n H.265与4K视频H.265关键技术(1)四叉树编码结构8该结构使用编码单元(CodingUnit,CU),预测单元(PredictionUnit,PU)和变换单元(Transformunit,TU)3个概念描述整个编码过程。l 编码单元:HEVC定义了5种类型的编码元:128128(LCU),6464,3232,1616,88(SmallestCodingUnit,SCU)。l 对于每个CU,HEVC使用PU来实现该CU单元的预测

7、过程,对于帧内预测,HEVC定义了34种帧内预测方向(H.264为9种),对于帧间预测,HEVC采取了运动矢量方案(MVR)、差值滤波(IF)、运动共享(MS)、运动向量竞争(MVC)和基于块的照明竞争(B-BIC)来提高编码性能。l 变换单元,则是针对正交变换和量化。对于正交变换,HEVC采用包含了1616,3232和6464等尺寸块的变换矩阵、旋转变换和基于模式的方向性变换来提高编码性能。H.265关键技术(1)四叉树编码结构9 LCU的树形结构示意图(a) 2N2N(b) N2N(c) 2NN(d) NN 4种PU分割类型6464CU所支持的4种AMP分割形态HEVC的变换结构突破了原有

8、的变换尺寸限制,可支持44至3232的编码变换,以TU为基本单元进行变换和量化。为提高大尺寸编码单元的编码效率,DCT变换同样采用四叉树型的变换结构。下图为编码单元、变换单元的四叉树结构关系图,其中虚线为变换单元四叉树分割,实线为编码单元四叉树分割,编号为各编码单元的编码顺序。H.265关键技术(1)四叉树编码结构10左图是传统的H.264标准,每个宏块大小都是固定的;右图是H.265标准,编码单元大小是根据区域信息量来决定的H.265关键技术(1)四叉树编码结构11H.265关键技术(2)预测编码技术12HEVC的帧间、帧内预测的基本框架与H.264基本相同:采用相邻块重建像素对当前块进行帧

9、内预测,从相邻块的运动矢量中选择预测运动矢量,支持多参考帧预测等。HEVC改进之处:帧内预测将原有的8种预测方向扩展至33种,增加了帧内预测的精细度。另外,帧内预测模式保留了DC预测,并对Planar预测方法进行了改进。目前HM模型中共包含了35种预测模式,下图只显示了34种,未显示Planar预测方法。n 多角度帧内预测H.265关键技术(2)预测编码技术13n 帧间预测技术 l 广义B预测技术:HEVC仍然采用了H.264中的B预测方式,同时还增加了广义B(GeneralizedPandBpicture,GPB)预测方式。GPB预测结构对传统P帧采取双向预测方式进行预测,前向和后向参考列表

10、中的参考图像都必须为当前图像之前的图像,且两者为同一图像,这种运动预测方式增加了运动估计的准确度,提高了编码效率。l 高精度运动补偿技术:a. HEVC的编码器内部增加了像素比特深度,最大可支持12bit的解码图像输出,提高了解码图像的信息精度。b. HM模型采取了高精度的双向运动补偿技术,即无论最终输出图像比特深度是否增加,在双向运动补偿过程中都将使用14bit的精度进行相关计算。l 运动融合技术:将以往的跳过预测模式(SkipMode)和直接预测模式(DirectMode)的概念进行了整合。采用融合模式时,当前PU块的运动信息(包括运动矢量、参考索引、预测模式)都可以通过相邻PU的运动信息

11、推导得到。编码时,当前PU块只需要传送融合标记(MergeFlag)以及融合索引(MergeIndex),无需传送其运动信息l 自适应运动矢量预测技术:为一般的帧间预测PU服务,通过相邻空域相邻PU以及时域相邻PU的运动矢量信息构造出一个预测运动矢量候选列表,PU遍历运动矢量候选列表,在其中选择最佳的预测运动矢量。利用AMVP技术可充分发掘时域相关性和空域相关性。H.265关键技术(3)环路滤波141个HEVC环路滤波包括3个环节:l 去块滤波:在H.264的去块滤波技术的基础上发展而来的,但为了降低复杂度,目前的HM模型取消了对44块的去块滤波l 采样点自适应偏移(Sample Adapti

12、ve Offset,SAO):HEVC采用的新技术,SAO在编解码环路内,位于Deblock之后,通过对重建图像的分类,对每一类图像像素值加减一个偏移,达到减少失真的目的,从而提高压缩率,减少码流。分为带状偏移(BandOffset,BO)和边缘偏移(EdgeOffset,EO)两大类l 自适应环路滤波(Adaptive Loop Filter,ALF):HEVC采用的新技术,在编解码环路内,位于Deblock和SAO之后,用于恢复重建图像以达到重建图像与原始图像之间的均方差(MSE)最小。H.265关键技术(4)熵编码15H.264的熵编码CABAC编码器采用串行处理的方式,解码端需要非常高

13、频率的计算能力;而H.265选用了两种并行商编码方案,提高并行处理能力,降低对解码端芯片的频率要求:l 可支持上下文自适应变长编码(CAVLC):用于低复杂度的编码场合l 基于语法元素的上下文自适应二进制算术编码(SB-CABAC):用于高效的编码场合。H.265关键技术(5)细粒度slice分块边界16H.265的熵编码slice边界划分不以LCU为单位,而是以更小的CU为单位,每个slice的大小都可以精确控制,同时解决了码率控制和负载均衡的问题。但是带来的代价是slice边界处理更为复杂。片的分割如图:H.265关键技术(6)比H.264改进之处17相对于H.264,H.265标准的算法

14、复杂性有了大幅提升,以此获得较好的压缩性能。H.265在很多特性上都做了较大的改进,具体各项改进如表所示:H.264H.265MB/CU大小441616446464亮度插值Luma-1/2像素1,-5,20,20,-5,1Luma-1/4像素1,1Luma-1/2像素-1,4,-11,40,40,-11,4,-1Luma-1/4像素-1,4,-10,57,19,-7,3,-1Luma-1/4像素-1,3,-7,19,57,-10,4,-1MVP预测方法空域MVP预测空域+时域MVP预测AMVPMerge亮度Intra预测44/88/1616:9/9/4模式34种角度预测+Planar预测DC预

15、测色度Intra预测DC,Horizontal,Vertical,PlaneDM,LM,planar,Vertical,Horizontal,DC,diagonal变换DCT44/88DCT44/88/1616/3232DST44去块滤波器44和88边界Deblock滤波较大的CU尺寸,44边界不进行滤波Agent18n H.265的发展背景和历程n H.265的关键技术n H.265编码能力对比n H.265的产品实现n H.265应用实测n H.265与4K视频编码能力对比19图像大小-帧数场景视频质量PSNRY主观同等质量下的码率(kbps)码率降低比率H.264H.265D1-24fp

16、s简单4353835134.8%风景45.8120575037.8%运动38.5123078036.6%720P-24fps简单42.583553735.7%风景45.4207013593.5%运动39.52252144236.0%分别采用不同的编码技术编出D1和720P的视频,在同等分辨率下每种编码技术码率对比如下表所示:编码能力对比20l 相同质量情况下,H.265编码比H.264编码的码率减少25%35%。l 质量越高,编码后的码率差别越大。编码能力对比21编码能力对比22编码标准码率降低的平均值H.264/MPEG-4AVCHPMPEG-4ASPH.263HLPH.262/MPEG-2MPHEVCMP35.4%63.7%65.1%70.8%H.264/MPEG-4AVCHP-44.5%46.6%55.4%MPEG-4ASP-3.919.7%H.263HLP-16.2%相同PSNR时,几种不同视频编码标准的对比:压缩能力对比23Agent24n H.265的发展背景和历程n H.265的关键技术n H.265编码能力对比n H.265的产品实现n H.265应用实测n H.265

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