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1、 新一代AI技术赋能高校财务智慧升维研究 【摘 要】 人工智能的应用研究随着技术进步呈现加速发力和阶段性发展的特征，大数据背景下的新一代AI技术无疑是赋能高校财务治理最鲜明的诱因和动力，它在促进高校财务发展转型、技术升级、挖掘需求、赋能新模式、搭建行业新智脑、打造智慧新生态等方面具有示范意义。通过研究有关文献资料，试图对AI技术在高校财务领域应用的发展趋势、演进过程、研究重点等进行分析，梳理技术应用过程中的难点与问题，总结其助力业财融合的优势，发挥现代科技促进财务治理现代化的支撑性作用。尤其是在“双一流”建设背景下，探索利用AI技术赋能高校财务智慧升维，构建起专业领域与AI技术相契合的发展模式
2、与具体路径，有利于促进高校有限资源的更优化配置和综合实力的更全面提升。【关键词】 AI技术; 赋能; 高校财务; 智慧升维F234.3;G475 A 1004-5937（2021）12-0133-05新一轮人工智能技术的发展呈现出数据规模增加、计算能力增强和行业应用能力提升等显著特征，它与大数据、云计算、区块链等一起构建的新一代技术大背景成为时代的最亮色。通过检索维普数据库和知网数据库，对有关研究财务领域人工智能的应用情况进行了比较，发现目前高校财务还不是AI技术应用与研究的热点领域，国内人工智能在财务领域的应用也极其短暂，财务与人工智能的融合尚处于初步阶段，应用场景有限。但从长远看，AI技术
3、在财务领域应用研究的总体趋势是国内外各行各业都竞相应用，已在过去长期低位徘徊的基础上呈爆发式发展。因此，AI技术势必会对高校传统财务工作形成明显的冲击，未来这方面的发展和应用潜力巨大。一、AI技術赋能应用的现实优势高校作为高素质复合型人才的聚集地，财务应用研究和实务工作方面的专业和人才优势明显。“双一流”建设背景下，高等教育作为一项准公共产品，虽然经费总量增速放缓，但财政投入总量依然庞大。同时，在兼顾公共支出、学科发展和人才引进的稳健性上不断提高资金使用绩效，实现资源精准分配也已成为共识，而AI技术在这方面的特性无疑可以发挥重要作用，有助于财务治理质的飞跃。伴随着云计算、物联网、数据可视化、大
4、数据等技术的成熟普及，高校对加速扩展数据的处理能力和范围不断加强。在智能校园建设的现代化进程中，许多高校逐步实现跨部门、跨层次、跨学科、跨校园线下业务和线上数据的无缝集成，逐步促进了高校内外部信息流、技术流和业务流的合理有序流动。在资金流动和人才流动方面，高校信息化多具有平台网络扁平、快速、高效、互动的独特优势;在权力下放、分层次和脱离边界的同时，正加速实现资源的平等对话和数据的有效整合;在促进组织、机制、业务和数据整合方面，不少高校基本实现了财务需求和服务、资金和项目的连通联系，初步建成“高速无处不在的宽带网络，全面的智能环境感知，业务应用深度集成，海量数据智能分析，便捷智能服务”的智慧校园
5、环境1，为新一代AI赋能财务智慧升维提供了直接的技术支撑和持续动能。实践中，大数据环境下新一代AI技术正在不断改变传统财务流程和工作模式。AI技术通过计算机程序模拟人类头脑思维模式，并对环境中获取感知并执行行动的智能体进行描述和构建。国务院新一代人工智能发展规划也对新一代AI涉及的大数据驱动知识学习、跨媒体协同处理、人机协同增强智能等共性技术做了明确界定。比尔盖茨认为“人工智能的潜力现在才刚刚被发掘出来，其计算能力每三个半月翻一番。除了处理数据方面的改进外，它还可以合成分析、查看获得洞察力并做出比人类所能理解的多得多的维度的预测能力”2。因此，新一代AI技术的发展成熟将极大提升高校财务精准化水
6、平和决策反应主动性，更有利于及时把握校园内不同群体思维感知、决策认知及心理变化，全面提升高校治理现代化的能力和水平，其优势主要有：（一）提升服务品质，进一步增强用户黏性人工智能算法基于用户访问记录、业务类型、网页浏览等历史数据，以及用户实时状态和情绪反馈等，通过对高校多维大数据的智能分析，将用户行为与兴趣标签匹配，实现一对一的精准化服务与产品推送。针对高校财务工作中作业链较长、线下手工作业步骤较多和要求严格、凭单信息内容填写多等问题，AI技术通过智能咨询、筛选、引导高校财务业务办理，进而提升师生报销服务体验的愉悦度。诸如此类在财务业务办理过程中的智能应用，让高校不同层次使用者有了全新的体验，增
7、强了高校财务服务的品质和黏性。（二）应用自助终端，进一步保证信息可靠随着AI技术的发展，高校许多财务设备向银行自助终端的类似功能过渡，通过智能机器逐步代替传统财务人员。人工智能按预先设定的程序准确运行，实现财务核算自动化，大大降低了错误率，增强财务信息的可靠性。同时，人工智能通过拥有庞大计算能力的云端可以像“永动机”般不停地学习、思考，处理分析高校财务工作中遇到的最烦琐、最耗费时间的问题，将会计人员从烦琐、重复和机械的体力劳动中解放出来，缓解高校财务部门面临的人力短缺问题，减轻工作强度，也保证了信息的真实可靠。（三） 推进工作转型，进一步满足管控要求新一代AI技术发展引发的链式突破，推动经济社
8、会各领域从数字化、网络化向智能化加速跃升，有利于在人工智能时代加快实现转型。自新冠疫情爆发以来，面对严峻的防控形势，在少聚集、少接触、少流动的前提下，如何有效开展高校财务管理工作，处理好各项财务业务，增进财务沟通，建立和谐财务关系，值得高校财务同行深思3。利用大数据以及人工智能的技术优势，将AI技术与传统业务相融合，将人工智能技术渗透到财务服务的各个方面，使得财务业务的网上流转更加高效便捷，很好地规避了接触性传播带来的风险。（四）实现高效低耗，进一步加强业财融合相对于传统会计，人工智能通过自动化的方式记录原始凭证，大幅削减人工输入量，且结果客观准确不受主观感情因素影响。尽管前期购置成本较高，但
9、是后期运维成本低廉。从长远角度，人工智能特点之一便是极高的生产效率和较低的生产成本，充分利用长尾效应，打破规模经济和既有模式的限制。学校教职工通过智能终端，都可以接触到海量的大数据资源与相关财务数据信息，自动筛选并以极低的成本匹配到最佳需求的产品与服务。在此过程中，原有报账程序直接被信息交换及人工智能系统取代，业财融合将大大提高工作效率4。（五）支持决策预测，进一步增加数据价值利用人工智能高效整合校园各类数据，基于大数据自主分析支持财务决策，既可以有效降低时间成本，也利于数据信息决策实时化。在此基础上，把人工智能用于复杂管理过程的描述、诊断、分析等，将技术、理念、环境相结合有助于更加科学合理的
10、决策判断。同时，人工智能还对传统核算流程进行改进，实现远程处理、审核、报账等功能，使复杂的财务规则简单化，将财务信息及时提供给财务人员，为正确决策提供了必要依据5。此外，通过与高校财务内外部相关信息的互联共享，既满足高教改革和教育信息化发展对数据公开透明的要求，又最大化增加数据的综合价值。（六）满足业务需求，进一步促进精准高效鉴于高校财务业务需求呈现出的个性化、多样化等诸多特点，人工智能利用信息互联、智能感知、数据挖掘、个性定制和充分共享的特性，推进管理服务、业务财务、客服一体化融合，最大程度做到了精准感知、在线处理、智能决策和科学管理。数据模型构建依赖于海量财务和非财务数据，随着数据量爆发式
11、增长，其中以往的经验信息逐渐增多，也为精准治理提供了依据。因为模型中运用的信息种类和数量越多，高校管理层进行财务预测决策就会越加精准。高校完全可以应用AI技术借力大数据，实现财务服务的精准化和个性化，向有需求师生提供点对点的个性化推送服务，做到即时信息集成、及时信息反馈。二、AI技术赋能应用于高校财务的主要困难目前，对人工智能的操作性、隐私性、数据真实性等方面还存在不少质疑，且随着近年高校教育教学改革日益深化，办学资金渠道越来越多，办学环境愈加復杂，高校财务在应用AI等新技术完善治理方面也有着明显不足。具体来说：（一）快速适应危机能力较弱面对突发的公共卫生危机，由于高校内部各信息系统较为分散，
12、ERP、OA、自助报销、资金、税务等系统关联度不强，集成度低、用户体验差，以及数据交互与共享功能缺失等问题，使得短时间内提升财务系统应急处置能力显得较为滞后。在事件驱动机制下，当高校财务系统面对类似疫情带来对传统业务模式的特殊冲击时，由于无法实时触发事件，业务流程也分散于多点，快速准确获取分析信息变得比较困难。加之新一代AI技术应用的发展路径还不是很清晰，算法精度有待提升，与实际应用关联度不够紧密等，都直接影响着财务系统应急处置能力的提升。（二）数据采集获取效率低下有足够的数据来驱动AI提升能力是人工智能获得成功的关键因素之一。高校的海量财务数据只有被全面及时认知和感知，方能保证机器训练所需的
13、足够样本，AI才会有价值。目前，高校的财务数据采集大多仍采取人工方式收集并经过整理再导入财务平台，非自动智能化生成。由于受限于以PC为载体的系统硬件，经济业务处理时很难做到同步快速获取相关财务信息。总体应用数据结构化程度低、逻辑不清晰、单据电子化程度低，高校各项经济业务难以通过人机协同和人机耦合实现自动批处理。同时，高校的传统财务数据多以非结构化方式存储，用户获取难度大、问题命中率低、即时性很差，无法满足实时解答需求，也不能适应当下碎片化学习习惯。还有些财务系统无快速指令智能支持，用户查询界面输入复杂，缺少低成本、高效率、低门槛、高移动性的信息采集扩散渠道。（三）财务数据安全难以保证就人工智能
14、而言，如何防止恶意利用和操纵是无法回避的问题，最典型的是隐私安全问题。比如校内各个相关平台、小程序，如何确保信息收集遵守隐私边界，如何进行信息存储和管理，防止泄露发生？校园公共场所的人脸识别技术，该遵循哪些收集和使用界限？这些问题的处理，特殊时期是否能够获得相应的优先级，如一些公共平台要求审报个人健康和出行隐私信息6。应急开发出的新一代智能系统，如城市健康码系统等，由于应用流程、管理制度、配套服务等都还需要时间磨合。可以预见，人工智能和大数据爆发背后的隐私安全漏洞，必然会衍生一些其他的安全问题，这些问题在高校财务工作中同样存在。有时离开了具体责任人的人工智能应用，一旦出现问题，其实很难找到相应
15、的责任者。（四）数据价值挖掘还不充分人工智能的健康发展离不开场景应用，具体场景也有赖于数据环境支撑。但现在不少高校数据平台仍未全面联网，数字化进程缓慢，与财务数据信息相关的供应链不匹配，整体数据资产架构规划与大数据资产管理手段缺失，以及数据存在分散和不规范等问题，导致了构建数据过滤模型成本过高，智能设备应用更新换代缓慢。此外，受高校内部各系统标准度不高、智能度不强等问题困扰，极易造成不熟悉操作人员对技术外包的高度依赖;对新用户应用角色、使用权限等配置的复杂性，也会导致一些财务人员无法在短时间内快速掌握智能系统的使用，财务与非财务数据之间的关联度遭到削弱，数据的经济价值难以充分挖掘和体现。（五）
16、经济技术门槛非常之高人工智能作为信息技术的发展前沿，其本身存在着高新技术的所有特点。从技术角度看，技术复杂、起点高、潜在技术风险大;从经济方面来看，前期一次性投入大，后期短时期内收回成本的可能性较小。就应用而言，虽然在高校财务领域的应用前景很好，但落实到具体项目或内容上，往往很难迅速取得直接效益。在人工智能应用初期，曾经一度认为机器人是低成本的，但实践证明，人工智能本来就是高投入、高产出，以高产出冲淡平均成本的一种模式。此外，AI技术应用于高校财务领域还有其特殊风险，实务应用相比其他行业领域更为初级，经济技术风险更大。三、启示：AI技术赋能财务智慧升维AI技术的嵌入在提升效能的同时，也进一步拓展了高校财务治理的向度和维度。因此，高校财务智慧升维既是内部治理现代化的客观要求，也是推进高质量发展的必然选择。立足升维角度，其本质还是用更加接近真实、接近本质的治理取代原有管理，通过对管理维度质量的提
