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1、python 速成指南第一节. 过程式 python作者：doudehoupython 的一个特点是不通过大括号 来划定代码块，而是通过缩进。如果和 C/C+ 类比的话，就是在左括号的地方不要换行，然后用一个冒号 (:) 替代， C/C+ 大括号内部的东西，缩进一个 tab 或者几个空格都可以（但需要保持一致），比如：if (x 2):print x 2):print x 2else:print bingo! print x = 2注意两点：一是 python 语句结尾处没有分号(;)作为结束标记。二是和 C/C+ 不同，没有else if，而是用 elif 替代，相当于可以少打几个字符吧。类
2、型系统比如 int，string 等，type() 可以返回数据的类型，如： type(1) type(123)python 尽管在声明变量的时候不指定类型，但变量其实是有类型的，用 c+0x 的概念来表达的话，实际上 python 的变量好像都是 auto 的，类型自动根据赋值推导出来。所以这样：name = ddh verb = is noun = good mansentence = name + verb + noun没有问题，但：name = cyberscorpio age = 32sentence = name + age就会引发异常，因为字符串和数字不能直接相加。可以通过 in
3、t() 或者 str() 强转类型，如上一句改成： sentence = name + str(age) 就不会有问题了。容器类型python 提供好用的两个容器：list 和 dict。插句题外话，其实最好用的容器还是 PHP 提供的关联数组，一个数组就包括了 python 中 list 和 dict 的全部功能，实在是很赞。list类似 array 的概念，例如： lst = list() lst.append(123) lst.append(456) lst.append(1000) print lstfor x in lst:print x, type is , type(x)注意 l
4、ist 内的数据可以是不同类型的，这一点会很方便。上面的输出是： print lst123, 456, 1000 # 注意这里是 list 的字面表示方法，如 lst = 123, 456, 1000，lst 自动成为一个 list for x in lst:.print x, type is , type(x).123type is456type is1000type is # 这个是整型的数据dict类似于 std:map 的概念，当然，和 list 类似，dict 的 key 和 value 不要求是同一种类型。如：dct = dict()dctname = cyberscorpio d
5、ctage = 32dctsex = male print dctfor k in dct:print k, is , dctk输出为： print dctage: 32, name: cyberscorpio, sex: male # 注意这里是 dict 的字面表示方法，如 dct = age:32, name:cyberscorpio, sex:male，则 dct 自动成为一个 dict for k in dct:.print k, is , dctk.age is 32name is cyberscorpio sex is male判断一个 key 是否在 dict 中：dct =
6、name : ddh, age : 32, if name in dct:print the dict has a name and we will delete it. del dctname可以使用 del 删除这个 key。另外 if key not in dict 可以判断这个 key 是否 “不在” dict 中。list 和 dict 均为某种对象，它们支持的方法 （method） 可以通过语言内置的 dir() 来获取，比如： dir(lst)add,class,contains,delattr, delitem, delslice, doc, eq, format, ge,ge
7、tattribute,getitem,getslice,gt, hash, iadd, imul, init, iter, le , len , lt , mul , ne , new , reduce , reduce_ex , repr , reversed , rmul , setattr , setitem , setslice , sizeof , str , subclasshook , append, count, extend, index, insert, pop, remove, reverse, sort比如 append()，insert()，sort() 什么的，都是
8、 list 很常用的方法。而： dir(dct)class,cmp,contains,delattr, delitem,doc,eq,format,ge, getattribute, getitem, gt, hash , init , iter , le , len , lt , ne , new , reduce , reduce_ex , repr , setattr , setitem , sizeof , str , subclasshook , clear, copy, fromkeys, get, has_key, items, iteritems, iterkeys, iter
9、values, keys, pop, popitem, setdefault, update, valueshas_key()，keys()，values() 等都是 dict 常用的方法。用 dir(123) 则可以看到 string 支持的所有方法，总之还是比较方便的。循环简单的 for 循环，如：fox x in 容器:对 x 做操作这是对容器进行枚举的很方便的做法。其他的循环方式还有 while，如： while :循环体注意在循环中我们仍然有 break, continue 等跳出或者继续循环的指令，和 C/C+ 是一致的。函数函数定义：def 函数名 (参数列表):函数内容值得注意
10、的是，函数中变量默认是 local 的，如果要访问全局变量，那么需要在函数中声明其为 global 的，如：bar = 0 def foo ():global bar bar = bar + 1print str(bar)参数列表这里面颇有玄机，python 具备和 C+ 相同的两种参数列表结构，就是 (var1, var2) 和 (var1, var2=default value) 这两种，但除此之外呢，和 C/C+ 的 类似，python 还有两种针对不定参数个数的独门武功，举例说明：def foo (*params):if len(params) = 0:print no paramet
11、er # 如果调用方式为 foo() 则进入这里elseprint params # 如果调用方式为 foo(1, 2, 3, 4) ，则这里输出为 (1, 2, 3, 4) ，params 是一个 tupledef bar (*params):if len(params) = 0:print no parameter # bar()elseprint params # bar(name=ddh, age=32) ， 则这里输出为name : ddh, age : 32 ，params 是一个 dict。对于 * 这种方式，调用函数的时候，必须指定参数的名称和值，名称不需要带引号，但进入函数以
12、后，自然成为同名的字符串，如上可见。Python 所有的变量（不仅仅是传参）都是基于引用的，但是 python 的对象分为两种，一种叫 immutable，还有一种叫 mutable，区别在哪里呢？后者具有方法来改变自己，比如list.append() 等，而 str 就是 immutable 的，也即，所有的 str 方法都不能改变自己（比如 str.replace() 是返回一个被替换过的 str，原来的 str 不变）。这样的话，我们这么来看：def foo (s):s = 456name = 123 foo(name)首先，name 本身不是对象，它是对一个 str 且内容为 123
13、的 str 对象的引用。其次，在foo 函数中， s 是对同一个对象的，引用，而不是对 name 的引用。那么可以断定：1. 对 s 的改变无法影响到 name，因为 name 并未被引用进来。2. s= 456只是把 s 换成了对另一个内容为 456 的 str 对象的引用，无法改变之前那个 123 的 str 对象。3. 因为 str 不提供改变自己的方法，所以， foo 函数无法改变 name 所指向的对象的值。这么来看的话，immutable 对象创建出来之后就不能变了，比如：s = 123s = 456这里第一句，s 指向一个内容为 123 的 str 对象，第二句，s 指向一个内容为 456 的 str 对象。第一句中的对象，没有被任何人引用了，之后会被 “废料收集” 程序废掉，但我们不能改变它的内容。另：参见附录一 对 python 中引用问题的再思考。
