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1、SPC之想法與做法,99.9% 的品質可解釋為 在美國 每小時有22,000張支票從帳簿中錯誤地扣除 每天有1小時不安全的引用水 每天有12個嬰兒給錯了父母 每星期有500個錯誤的外科手術 每年有142,080個不良的電腦在市面上 每年有2,000,000份郵件不見了 : 很多情況下, 99.9%是不夠好的,品 質 的 基 本 概 念,1. 產品品質以滿足客戶要求為最終目的,並不因合乎規格而故步自封.,2. 產品品質是企業進行競爭的一個決定性因素,企業若不能適應新的形勢,將會面臨淘汰.,3. 改善產品品質將會為企業帶來巨大的經濟效益,如降低生產成本 , 增加市場佔有率 , 減少原料消耗等.,4
2、. 改善產品品質與提高生產力並不會互相矛盾,品質改善長遠來看可減少次品,提高成品率,使製程進行順利,皆有助生產力的提高.,5. 節選及檢驗並不能有效地防止不良品的產生,產品品質需要靠良好及穩定的製程提供.,6. 每一道製程的品質會直接或間接受前面製程影響,所以下一道製程可視為前一道製程的用戶,有權向前面各製的工作人員提出意見或要求.,7. 產品品質在形成的過程中永遠存在差異與波動, SPC是把此差異 / 波動控製在需要的範圍內.,8. SPC是應用統計學及其它數學方法,可判斷生產製程的穩定性及異常現象,以達到“預防勝於治療”(PREVENT DEFECTS VS DETECT DEFECTS)
3、的目的.,9. 產品品的改善, 需要提高工作品質, 其實工作品質是產品品質的保證, 產品品質是工作品質的結果和反映, 而製程品質是工作品質與產品品質的橋樑.,10. 工作品質決定在工作員的素質,而人員素質受知識水平影響最大,單靠經驗來提高知識是不能滿足工作對知識的要求,還需要透過教育及在職訓練而改善.,11. 生產部對產品品質的產生是最直接的影響(OPERATOR CONTROL KNOB).,12. 提高產品品質, 不單是QC及生產部的努力,選要各部門的專業知識和合作精神,所以品質管理是企業全體員工的責任.,13. 品質管理不能單純地看控製品質的方法及工具,要視為經營思想及革命的理念.,SP
4、C 理 念,1. 沒有兩個東西是完全相像的-變異. 2. 產品或製程內的變異是能被測量的. 變異的來源 : 人 , 工 , 物 , 法 , 環境 , 管理. 3. 東西的變化是依據有限的模式(分配的頻率). 若用同樣的東西測量 , 它應傾向於鐘形狀. 4. 任何製程製造的產品 , 去決定分布圖的形關是可能的. 5. 由於非機原因之變異將導致鐘形狀(常態分布)變形.,變異 (VARIATION),. 變異是滿足顧客的敵人(The enemy of customer satisfaction) 是改善品質的敵人(The enemy of quality improvement) 是良率的主要因素(
5、The major determinant of yield) (99.73%) 14=40%,統計製程管製 (SPC),. 它可用統計管製圖及時監督與控製線場作業 . . 它可用統計計算製程能力及規格 . . 它可防止製程的偏差去影響產品的良率與品質 / 可靠性. . 它可消除非機率原因的變異來改善製程.,問題類型與SPC,SQC之分法,Taguchi之分法,SPC,DOE,On - line,Off - line,SPC 迷思,有管製圖就是SPC ? 有抽樣計劃就是SPC ? 有計算 Ca / Cp / Cpk就是SPC ? 有製程參數控製就是SPC ?,SPC 不是,只有成品檢驗 , 而
6、無製程檢查 有製程檢查 , 而無優先順序 有優先順序 , 但無 “ 合理的 ” 管製範圍 有管製範圍 , 但未定期執行 有定期執行 , 但頻率不當 有正確頻率 , 但無追蹤分析 有追蹤分析 , 但無有 “ 有效的 ” 改善措施 有改善措施 , 但未成為規範,統計的 製程管製,是不是有 “ 數據 ” 就是統計 ? 是不是有 “ 計算 ” 就是統計 ? 那麼統計到底是什麼 “ 碗糕 ” ? 什麼是 “ 有意義的情報 ” ?,統計 是,“ 數據 ” 透過 “ 計算 ”產生出 “ 有意義的情報 ” 就是統計,1,2,3,4,I,P,O,統計 = 數據 + 計算 + 有意義的情報 計數值 X 計量值 ,
7、什麼是有意義的情報,例 1 : 拉力強度很好 例 2 : 拉力強度平均為5kg/cm2 例 3 : 大多數產品的拉力強度在 5kg 0.6kg之內 例 4 : 99.73%的產品其拉力強度 在5kg 0.6kg之內,統計的 製程 管製,什麼是 “ 製程 ” ? “ 製程 ”的構成要件有哪些 ? 製程主管之任務是什麼 ? 如何降低製程中的變異 ? 如何提高製程的命中率 ? 衡量製程能力有那些指標 ?,製程能力指標,Ca (準確度),Ca =,樣本平均值-規格中心,規格公差 / 2,Cp (精確度),Cp =,規格公差,6 ,CPK (綜合指標),CPK = (1-Ca)*Cp,Ca 評價等級,K
8、 = Ca Ca =,樣本平均值-規格中心 規格公差 / 2,製程能力與改善方向關系圖,技術改善,提高Cp,(0.125),(0.25 1.237),(0.3118 1.3474),(0.4 1.54607),(0.5 1.85),技術改善區,管理改善區,改善方向,良品率99.73%等高線,Ca,Ca等級,B,C,D,A,降低Ca,管理改善,統計的製程 管製,管製什麼 ? 管製項目如何決定 ? 管製頻率如何決定 ? 管製範圍該放多大 ?,變異的源頭,可控製之變異 (母數),材料,操作條件,操作者,設備,不可控製之變異 (變量),大氣之溫度,大氣之濕度,大氣之壓力,管理者處理變異的責任,一 .
9、透過 維持 將母數型變異控製在合理之範圍內 二 . 透過 改善 將變量型變異轉換成母數型變異,SPC 是,統計方法與專業技術的結合 (S+P) 在千頭萬緒中有效的掌握管製重點 (S+C) 對製造出良品之事先的設計;掌握與保證 (P+C) 透過持不斷的改善而成為一流的企業,. .,SPC 定義,SPC 就是依據 統計 的邏輯 來判斷 製程 是否正常 及應否采取改善對策的一套 控制系統,SPC 的統計基礎,統計量 集中趨勢 離中趨勢,冒險率 誤真為假 () 誤假為真 (),SPC 相關的統計工具,柏拉圖 ( 決定管製重點 ) 統計檢定 管製圖 抽樣計劃,SPC 與品管工具,品 管 系 統,製作方法
10、不當,物料因素,人為因素,規格偏差,儀器偏差,回饋,不良品 要因分析,數據收集,客戶抱怨處理,出貨,成品檢驗,成品,製程檢驗,生產,標準化的製程 (製作規範),合格 的物料,操作員,檢驗員,合格 的人員,標準化的檢驗方法 (檢驗規範),標準的議器 與量具,PROCESS IMPROVEMENTS,EARLY 80S,100% INTEL INCOMING INSPECTION,UNCONTROLLED PROCESSES,ACCEPTANCE BASED ON SUPPLIER OUTGOING INSPECTION,IMPROVED BUT INCONSISTENT PROCESSES,SC
11、I FULLY IMPLEMENTED BUILT-IN QUALITY,WELL CONTROLLED PROCESSES,MID 80S,90S,“SPC MUST BE USED TO MONITOR AND ENSURE PROCESS CONTROLPERIODIC EVALUATION / CERTIFICATION OF PERSONNEL IN SPC MUST OCCURHP HAS THE RIGHT TO AUDIT PROCESSES AS NEEDED.” HEWLETT PACKARD “SPC MUST BE USED ON CRITICAL PROCESSESS
12、PC TRAINING MUST OCCURAT DOCUMENTATION.” AT & T,基本統計方法總整理,分配兩大代表值 1.1 集中趨勢-、0 1.2 離中趨勢- 、V 、S,2. 常態分配與機率 :,範圍 百分比 1 68.26% 2 95.44% 3 99.73%,3. 母數與統計量 : 4. 母數與分配之關系:,5. 常態分配的應用 :,a,5.1檢定,驗明正身,n,舉一反三,6.1. F0 與F( A 、 B 、 / 2) 6.2. F0,檢定不顯著後之處理方示,可視為一群體e =,Sa+Sb,Sa+Sb,7. T分配與實驗計劃 : 7.1 母平均值的推定 7.2 最小顯著
13、差的推定,b,6. F分配與實驗計劃 :,基 本 統 計 公 式 集,X = =,1. X (Mean) : 平均值,x1+x2+xn,n,n,i=1,xi,n,2. S(Sum of Square) : 偏差平方和,S = -,i=1,xi,n,i=1,xi,n,( ) 2,n,3. (Standard Deviation) : 準確度指標, =,S,n - 1,4. Ca(Capability of accuracy) : 準確度指標,Ca = =,x-T0,SU-SL,2,x-T0,T,2,* T0: 規格中心SU : 規格下限 T : 公差 = SU-SL,5. Cp(Capabili
14、ty of precision):精密度指標,Cp= =,SU-SL,6,T,6,6. Cpk=Cp*(1-Ca),常 用 統 計 符 號,N : 母群體 n : 樣本數 X : 平均值 V : 不偏變異數, : 母數準差 2 : 變異數 R : 全距 S : 偏差平方和,精 確 度 與 準 確 度,注 : 若數據之平均值愈接近目標值 , 即為準確度愈優 , 若數據之變動寬度愈窄者,即為精確度愈優.,-3,-2,-1,0,1,2,3,68.26%,95.44%,99.73%,Figure 12.21 Six-Sigma Quality,-6,-5,-4,-3,-2,-1,1,2,3,4,5,6,1.5 ,1.5 ,
