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1、摘要私人汽车作为高档消费品，已经逐步走进了普通家庭，本文为了研究影响私人汽车的拥有量的问题，建立了准确而合理的计量经济模型，寻求了汽车拥有量与国民总收入、城镇居民消费水平、钢材产量、公路里程和城镇居民人口数量之间的相关关系。本文采用了1995-2010年间的中华人民共和国国家统计局公布的相关数据，旨在分析影响我国私人汽车拥有量的因素，指出了建立计量经济学模型和对其进行多种检验的详细过程，包括经济意义检验、统计分析检验、计量经济检验（T统计量检验、F统计量检验、拟合优度检验），并解释了模型的经济意义，给出了相应的结论，并将结论与以前年度的相似的情况进行了对比分析，并根据模型预测了随着时间的延续未
2、来私人汽车拥有量的发展。关键词：私人汽车拥有量；计量经济模型分析；检验；预测关于影响我国私人汽车拥有量的计量经济模型分析前言随着我国经济的发展，汽车行业的发展也逐渐壮大起来。我国汽车企业的发展经历了建设、成长、高速发展三个阶段，就现阶段来说，汽车行业发展迅速，势头良好，与汽车相关的行业，尤其是4S店如雨后春笋般兴起。中国公安部交通管理局公布，截至去年6月底，全国私家车拥有量突破7000万辆。从近几年汽车行业如火如荼的发展来看，即使偶尔会出现不同程度的车市冷落现象，但是无论是跨国的公司，还是国内汽车业霸主和中小汽车厂商，仍纷纷投资于新车的开发、产品的推广与宣传，其持久看好中国车市的坚定的信心丝毫
3、没有动摇。在现实生活中，汽车进入普通家庭已经是一个不争的事实，同样，这也是社会经济发展的必然趋势，那么，有多种原因促使私家车购买量增加，比如：居民消费水平，公路长度、人均GDP等，鉴于以上原因，并且通过对近些年全国汽车拥有量、国民生产总值、居民消费水平、钢材产量等数据的调查与分析，以及查阅了多种期刊杂志等，我进行了这次关于影响私人汽车拥有量的计算模型研究。1.问题的提出汽车是高档消费品，所以汽车的拥有量显然与国民总收入有关，所以引进解释变量国民总收入（），并先验预期两者呈正相关关系。私人汽车这种高档消费品的拥有量显然与城镇居民的消费水平有关系，因此引进城镇居民的消费水平为解释变量，并先验预期两
4、者呈正相关。汽车是由钢材制造的，因此汽车的拥有量也会与钢材的产量有一定的关系，因此，引进钢材产量为解释变量，并先验预期两者呈正相关。由于公路里程的增加，私人汽车的拥有量也会增加，因此，引进公路里程为解释变量，并先验预期两者呈正相关关系。城镇居民人口数量的增加，则相应的私人汽车的拥有量也会增加，因此引进城镇居民人口数量为解释变量，并先验预期两者呈正相关关系。2.经济理论陈述2.1收入效应经济理论收入提高会使人们有更多的时间用于闲暇，在工资率较低时，劳动者总收入水平较低，因而他们需要的层次相应的比较低，当工资率上升到一定程度的时候，他们需要层次也会随之提高，从而对闲暇的满足看的比较重，因此，本文选
5、择国民总收入作为解释变量。2.2消费函数对于多数商品来说，当消费者的收入水平提高时，就会增加对商品的需求量；相反，当消费者的收入水平下降时，就会减少对该商品的需求量。也就是说，消费者对商品的需求量与其收入水平成正方向的变动。因此，将国民总收入作为影响私人汽车购买量的一个解释变量。年份（年）私人汽车拥有（万辆）国民总收入（亿元）城镇居民消费水平（元）钢材产量（万吨）公路里程（万公里）城镇居民人口（万人）1995249.9659810.549318979.80115.7351741996289.6770142.555329338.02118.58373041997358.3678060.95823
6、9978.93122.64394491998423.6583024.3610910737.80127.85416081999533.8888479.2640512109.78135.17437482000625.3398000.5685013146.00140.27459062001770.78108068.2716116061.67169.80480642002968.98119095.7748619251.59176.525021220031219.23135174.0806024108.01180.985237620041481.66159586.8891231975.72187.075
7、428320051848.07183618.3964437771.14193.055621220062333.32215883.91068246893.36345.705828820072876.22266411.01221156560.87358.376063320083501.39315274.71384560460.29373.026240320094574.91341401.51502569405.40386.086451220105938.71403260.01590780276.58400.82669783.相关数据的收集数据来源于中华人民共和国国家统计局网站。4.计量经济模型的建
8、立建立一个多元线性回归模型:Y=a+b1x1+b2x2+b3x3+b4x4+b5x5其中：Y-私人汽车拥有量（万辆）x1-国民总收入（亿元）x2-城镇居民消费水平（元）x3-钢材产量（万吨）x4-公路里程（万公里）x5-城镇居民人口（万人）5.模型的求解和检验5.1经济意义的检验由模型的结果可以看出，各解释变量，除了x2外，各解释变量的系数均为正数，与我预期的一致，这证明了解释现象存在着多重共线性，说明汽车拥有量与国民总收入、钢材产量、公路里程和城镇居民人口呈正向相关关系。5.2统计推断的检验从回归的结果来看，可决定系数R2=0.989471，认为模型的拟合程度较好。系数的显著性检验：模型由回
9、归系数t检验可知，解释变量国民总收入、公路里程和城镇居民人口数量在0.05的显著性水平上显著，而钢材产量在0.05的显著性水平上不显著，所以认为国民总收入、公路里程和城镇居民人口数量对私人汽车的拥有量有显著的影响，钢材产量对私人汽车拥有量没有显著的影响。5.3计量经济的检验图5-3-1由此图可以证明Y与x1呈正相关。图5-3-2由此图可以证明Y和x2呈正相关。图5-3-3由此图可以证明Y和x3呈正相关。图5-3-4由此图可以证明Y和x呈正相关。图5-3-5由此图可以证明Y和x5呈正相关。图5-3-6由此图得到多元线性回归模型如下：Y=666.8739+0.029510x1-0.344770x2
10、+0.002630x3+6.941437x4+4.402x5t=（0.88）（2.98）（-1.145）（0.1007）（5.807）（8.14）R2=0.989471F=187.9548由于模型没有通过经济检验，因此，要进行经济检验的修正。图5-3-7由此图得到多元线性回归模型如下：Y=317.5291+0.019630x1+0.008084x3+6.941437x4+4.402x5t=(0.45)(3.99)(0.31)(5.81)(8.14)R2=0.988089F=228.12085.3.1拟合优度检验R-squared0.988089R2=0.988089，接近于1。实际值与预测值非
11、常接近。所以该模型通过拟合优度检验。5.3.2F统计量检验F=228.1208，给定一个显著性水平，a=0.05，查F统计表，得到一个临界值(选取解释变量数目为4，样本容量为16），查得Fa（4，11）=3.357FFa（4，11），说明，在95%的水平下显著成立，即模型的线性关系在95%的水平下显著成立。5.3.3T统计量检验t-Statistic3.9913190.3103385.8070008.140400T1=3.991319T3=0.310338T4=5.807000T5=8.140400给定一个a=0.05，查T统计表中的自由度为11，a为0.05的临界值，得到ta/2(11)=2
12、.2010T3ta，所以，T3没有通过检验，剔除后用于变量重新组合模型：Y=317.5291+0.019630x1+6.941437x4+4.402x5用软件重新测算结果如下：由此图可以得到多元线性模型如下：Y=193.7904+0.021003x1+5.941437x4+4.402x5t=（0.348）（10.15）（4.807）（7.14）R2=0.987984F=328.89755.4实证结果综合分析通过上述分析可知，私人汽车拥有量的经济模型成立。由于x1的系数是0.021003，在样本期间，即1995-2010年间，保持其他变量不变，平均而言，国民总收入每增加1%，私人汽车拥有量增加0.02%由于x4的系数用5.941437表示，在样本期间即1995-2010年间，保持其他变量不变，平均而言，公路里程每增加1%，私人汽车拥有量增加5.94%。由于x5的系数是4.402，在样本期间即1995-2010年间，保持其他变量不变，平均而言，城镇居民人口数每增加1%，私人汽车拥有量增加4.402%
