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1、（此文档为word格式，下载后您可任意编辑修改！）编号本科生毕业设计基于PID的温度控制与测量系统设计二O二年六月毕业设计原创承诺书1. 本人承诺：所呈交的毕业设计温度控制与测量系统，是认 真学习理解学校的长春理工大学本科毕业设计工作条例后，在教 师的指导下，保质保量独立地完成了任务书中规定的内容，不弄虚作 假，不抄袭别人的工作内容。2. 本人在毕业设计中引用他人的观点和研究成果，均在文中加 以注释或以参考文献形式列出，对本文的研究工作做出重要贡献的个 人和集体均已在文中注明。3. 在毕业设计中对侵犯任何方面知识产权的行为，由本人承担 相应的法律责任。4. 本人完全了解学校关于保存、使用毕业设
2、计的规定，即：按 照学校要求提交论文和相关材料的印刷本和电子版本；同意学校保留 毕业设计的复印件和电子版本，允许被查阅和借阅；学校可以釆用影 印、缩印或其他复制手段保存毕业设计，可以公布其中的全部或部分 内容。以上承诺的法律结果将完全由本人承担！作者签名:本论文分析了 PID控制和模糊控制的优缺点，考虑将它们结合起来，实现 优势互补，采用模糊规则在线整定PID的人U人三个参数的模糊自适应PID 控制方案。本论文设计了一种基于模糊自整定P1D算法的控制器，详细地介绍了系统 的设计和实现方法。下位机以AT89S52单片机为微处理器，K型热电偶为传 感器，由MAX6675热电偶信号数字转换芯片进行模
3、数转换，单片机根据输入 的各种命令，进行智能算法得到控制量，通过零触发光电耦合器件MOC3061和 晶闸管BT136驱动执行单元。通过串口通信将下位机采集的数据送至上位机。关键词：温度测控PID控制 单片机AbstractIn this paper the advantages and disadvantages of PID control andfuzzy control is analyzed and the method of combining them together is presented. Thefuzzy selftuning PID control method, wh
4、ich involves fuzzy control rules, is employed toachieve real-time adjustments to the threeparameters & Dk and /k of the PID.The simulation results show that the controller based on fuzzy self-tuning PID control algorithm is the best one, because the regulating time is short, the overshoot and the st
5、eady-error is very little. It can meet the control demands and iVs anti-interference ability is very strong. The designing method and realization of the system are discussed in detail. The MCU is the single-chip microprocessor AT89S52, K-type thermocouple is used as temperature sensor, and MAX6675 i
6、s used as AD converter. When getting the input orders, MCU works out the control value and gives pulse signal to drive the performance unit which is composed of photoelectrical coupler MOC3061 and TRIACS BT136 Host computer collects the data through serial communication and uses a modular design app
7、roach.Key words: Temperature Measurement and Control;PIDControl;MCU摘要AbstractII第一章绪论11.1课题的研究背景及意义11.2课题的国内外研究现状21.3课题研究的主要内容3第二章被控对象及控制策略42.1系统模型的建立42.2控制策略研究62.3仿真分析82.4本章小结9第三章温度测控系统的硬件设计103.1温度测控系统的硬件组成103.3温度检测电路的设计103.4 AT89S52单片机及其最小系统143.5人机交互接口电路设计16161618183.5.1键盘电路 3.5.2显示电路 3.5.3报警电路的设计3
8、.6温度控制电路的设计3.7串口通信电路203.8硬件抗干扰设计203.9本章小结21第四章温度测控系统的软件设计及实验结果224.1系统下位机软件设计224.1.1软件设计概述224.1.2主控模块224.1.3数据采集子模块234.1.4控制算法子模块244.2实验数据分析254.3本章小结25结束语26致 谢27参考文献28第一章绪论1.1课题的研究背景及意义物体的许多物理现象和化学性质都与温度有关，温度是工农业生产、科学 实验研究以及日常生活中需要普遍进行测量和控制的一个非常重要的物理量， 如：在冶金、机械、石油化工、电力等工业生产中的温度控制；在温室花房、 蔬果大棚、粮仓等农业生产中
9、的温度测控；与我们生活息息相关的微波炉、电 热水器、电烤箱、空调等家用电器的温度控制；高等院校实验室微机测控系统 中将温度作为被测参数，供学生做综合实验、实训或课程设计等。温度控制对 于小到人民的日常生活、大到钢铁等大型工业生产工程都具有广阔的应用前景。准确地测量和有效地控制温度是优质、高产、低耗和安全生产的重要条件，所 以对温度进行控制是非常必要且有意义的。目前，温度测控系统一般使用的还是传统仪器，以单台仪器独立工作、手工操作、人工记录和分析判断信息为主要设计思想，其功能和规格一般被厂家 所固定，使用时需要通过硬件或者固化的软件来实现，用户无法随意改变其结 构和功能，不具有通用性。而当前的发
10、展对测控仪器提出了越来越高的要求, 不仅要求能完成实时在线监测，还希望具有更强的通用性，能适应多种多样的 使用要求，随时可改变检测对象、完成不同测试任务或升级换代，能建立起一 个可掌握生产过程的信息资料，并能以监测、分析、控制和优化等手段为及时 的人工决策和控制提供依据的测控系统。显然，传统仪器已经不能适应现代检 测系统的要求。一些智能仪器构成的温度监测系统，也往往需要人干预，费时 费力，而利用高级编程语言进行软件开发又让人感到力不从心。总体而言，测 控领域主要面临了以下几大问题：产品更新换代的速度太快，彼此之间的兼容性较差；(2) 难以满足用户不同层次和不断变化的要求；(3) 对测控系统集成
11、入网、并能通过网络访问和交互的需求日益迫切。智能温度控制器正朝着高精度、多功能、总线标准化、高可靠性及安全性、 开发虚拟温度控制器和网络温度控制器、研制单片测温控温系统等高科技的方 向迅速发展。上述差距，是我们必须努力克服的。随着科学技术的进步和计算机技术的飞速发展，虚拟仪器开启了测控仪器 的新纪元。虚拟仪器为人们建立检测系统、自动测量系统、过程监控系统等提 供了一个理想的软件开发环境。它含有种类丰富的函数库，科学家和工程师们 利用它可以方便灵活地搭建功能强大的测控系统。同时，现代控制理论的发展, 人工智能技术的深入研究，也为控制系统的理论领域增加了新的内容。常用的 温度控制电路除了传统的PI
12、D控制方法，近几年来快速发展的是将模糊控制、 神经网络、遗传算法等智能控制方法应用于温控系统，包括智能控制与PID控 制相结合及这些智能控制之间的结合。利用现代控制理论与虚拟仪器技术，将 智能控制与传统控制有机综合应用，提高测量精度，设计出适用于不同加热条 件和要求的智能型温度测控系统是当今测温研究的一个重点。本文的研究对象一一电烤箱，是一种非线性、时变性、大时滞的被控对象, 用精确的数学模型表示其特性是十分困难的，用常规的PID控制难以达到较高 的控制精度，只有在参数整定准确且系统不发生剧烈变化的情况下才能实现, 然而这对一般的电烤箱温度控制系统来说都难以满足，在关于温度控制的绝大 部分文献
13、资料中，控制结果都有较大的超调，本论文基于这一特点进行研究, 提出一种控制方案，把虚拟仪器与智能温度控制相结合，开发一套基于模糊自 整定PID参数算法的控制系统，使其具有结构简单、响应速度快、控制精度高、 鲁棒性强的特点。另一方面基于控制实验室建设的要求，目前在国内高校，虚 拟仪器正逐步走进理工科课堂和实验室，用虚拟仪器技术来实现智能温度测控 实验系统，将其用于实验室电烤箱的温度控制，使其达到相应的技术要求，来 满足自动控制技术、单片机、虚拟仪器技术、传感器与检测技术等多门课程的 教学与实验，并能用作学生综合实训或课程设计，系统的使用和维护费用低。1.2课题的国内外研究现状1967年Leond
14、es等人在他们的技术汇报中首次正式使用“智能控制”一 词。1974年，Mamdani首次将模糊逻辑和模糊推理用于锅炉和蒸汽机的控制， 标志着人们用模糊逻辑进行工业控制的开始。1976年，P. J. King和Mamdani等人合作，采用模糊模型的预估方案，用模糊控制对反应器进行温度控制，成 功解决了系统不稳定的问题，这也是控制史上首次利用模糊控制来进行温度控制。20世纪90年代，美国、英国相继发表智能控制专辑，德国、日本等 家也连续发表多篇智能温度控制在各个领域的应用方面的论文。现今Simens和Inform公司联合研制了性能优良的模糊控制开发软件工具及第三代模糊微 处理器，可利用软件或硬件的
15、方法实现对系统的模糊控制。早在1965年我国著名科学家傅京孙首先提出把人工智能启发式推理规则 引入学习控制系统，并于1971年提出人工智能和自动控制交叉学科，奠定了国 内智能控制发展的基础。随后越来越多的学者开始关注智能控制技术，国家也 越来越重视智能控制理论的研究和应用，19931995连续三年国内都召开了与 智能控制有关的学术会议。由于温度控制涉及到工业、农业和日常生活等众多 领域，智能温度控制技术成为国内学者研究的重要内容，在科技刊物上发表的 与智能温度控制有关的论文也相继增多。总体而言，智能控制在温度控制系统中得到了广泛的应用。目前，国外已 研制出智能化、精度高、小型化的智能温度控制器，开发出成熟的智能控制算 法和控制软件。相比较而言，国内智能控制技术与日本、美国、瑞典、德国等 先进国家相比，仍存在较大差距。目前国内成熟的温控产品主要以“点位”控制及 常规的PID控制为主，商品化的智能控制系统少，在智能控制技术研究方面投 入的人力、物力还不够。1.3课题研究的主要内容本课题以电烤箱为研究对象，针对电烤箱升温单向性、大惯性、大滞后的 特点，在比较常规PID控制、模糊控制及参数模糊自整定PID控制策略的基 础上，主要对参数模糊自整定PID控制的应用进行了研究，并结合虚拟仪器巨 大的优越性，设计出响应速度快、超调量小、稳态误差小的温度测控系统。本课题的具体研究内容如下：第
