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1、精选优质文档-倾情为你奉上湖 南 工 业 大 学 科 技 学 院毕业设计（论文）开题报告 （2012届）教 学 部： 机电教学部 专 业： 电子信息工程 学 生 姓 名： 向黄尧弘 班 级： 0801 学号 指导教师姓名： 舒小华 职称 副教授 2011年 12 月 16 日专心-专注-专业题目：基于视频的运动车辆检测1. 结合课题任务情况，查阅文献资料，撰写15002000字左右的文献综述。 随着社会经济飞速发展，机动车的使用率迅速增加，在世界各国家或地区，交通问题都日趋严峻。交通拥挤，给人们的生活和工作带来了极大不便。交通隐患，也是社会中高频发生的不安全因素之一。为从根本上解决交通堵塞问题
2、，人们开始运用各种新技术，如信息技术、计算机技术、通信技术、控制技术、图像处理技术等，将交通中各个部分紧密联系起来，从而有效的避免或减少了一部分交通事故的发生。因此，智能交通系统（Intelligent Transportation System，ITS）应运而生。ITS是将先进的信息技术、数据通信传输技术、 电子 传感技术、电子控制技术及 计算 机处理技术等有效地集成运用于整个交通管理而建立的一种在大范围内、全方位发挥作用的、实时、准确、高效的综合交通运输管理系统。ITS旨在建立一种实时、准确、高效的综合运输和管理系统，从而使公众能够高效地使用公路交通设施和能源。ITS的发展对社会生活、国民
3、经济和城市建设将产生积极而深远的影响，因而世界各国纷纷重视研究和开发这种智能化系统。交通检测系统是智能交通系统的重要环节，负责采集有关道路交通流量的各种参数。基于视频的运动车辆检测是智能交通系统的重要部分，交通参数是通过对车辆的检测来获取的，因此车辆检测算法对视频检测系统至关重要。基于视频的运动车辆检测作为自动交通事件检测系统的首要步骤及重要部分，为后续的车辆检测，车辆计数是否精确提供保证。是基于视频智能交通系统的基础。常用的车辆检测方法有环形检测、微波检测、超声波检测、视频车辆检测。环形检测是通过一个电感器件（即环形线圈）与电子单元构成一个调谐电子系统，当车辆通过或停在线圈上时，改变了线圈的
4、电感量，激发电路产生一个输出，从而检测到该车辆。环形检测由于成本低，易安装，目前在交通系统中应用最为广泛，但受环境影响比较大，不易维护，对交通流的数据提取也十分有限。微波检测由发射天线和发射接收器组成。发射器对检测区域发射微波，当车辆通过时，由于多普勒效应反射波会以不同的频率返回，通过检测反射波的频率来检测车辆是否通过。超声波检测也是运用反射原理，发射器从顶部发出超声波，当有车辆通过时，接收器接收到回波的时间是不一样的，据此可以判断是否有车通过。视频检测技术在传统的电视监视系统基础上将计算机视觉引入到交通信息检测之中，通过计算机从数字图像中提取出高级交通信息，同时又像其它车辆检测器一样能向交通
5、监控中心提供图像和交通参数如车速、车流量等。已有的成熟商用视频车辆检测系统主要有Autoscope，Trafion以及Peek等。它相对于传统车辆检测技术具有以下优点：安装维护方便，摄像头架设在路边，安装维护不需要封闭道路，挖掘路面，不会影响正常交通；一个普通的CCD视像头就可以检测几百米内的多车道交通信息，迄今为止还没有一种传感装置能够像基于计算机视觉处理那样提供如此直观、详细的交通信息参数；可以对交通现场录像，供以后查询；同时视觉系统也是一个被动的感知系统，它对于周围的环境几乎没有影响，即使相同的视觉系统之间也不会发生干扰。基于上述优越性，基于视频图像的车辆检测技术对于智能交通系统的发展有
6、巨大的推动作用，对于日常生活和国家的经济发展都有很大蛋蛋鹅实际意义，但同时它特存在这一些技术难点，成为视频检测器研究的重点：1. 图像信息数据量很大，这对视频检测器的数据处理及传输的实时性提出了很高要求。2. 视频传感器获得的是视觉信息，因此气候环境和光照度对其的影响较大，当路面的亮度和对比度条件变差时，车辆检测的准确率会大幅度降低。国外的视频检测技术研究开始的较早，经过十几年的发展，技术已经相当成熟，视频检测的优越性已得到业内人士公认，代表了未来车辆检测领域的发展和应用方向。视频检测技术在国内研究起步比较晚，经过这些年迅速发展，取得很多研究成果，虽说有的也比较好的实现了视频检测的功能，但在实
7、际的推广当中效果并不明显，还远远没有达到实际应用的要求，同国外的产品相比，还有一定差距。因此，我国在这方面的研究还要继续加强，不断开发和完善技术，真正推出适合于中国现有国情的交通视频检测产品。基于视频的车辆检测的内容太少，需要增加。删掉前面一些不太紧要的内容。增加一些参考文献。2.选题依据、主要研究内容、研究思路及方案。主要研究的对象是摄像头固定情况下的运动车辆视频场景。研究内容主要有是视频序列中运动车辆的检测。首先研究初始数字图像序列中的噪声处理方法；然后用背景差法实现基于虚拟线圈的车辆检测。具体为：1. 介绍图像预处理的实现方法，对图像滤波处理图像去噪处理图像增强处理。推导出一种基于中值加
8、权均值滤波方法的噪声处理方法。2. 背景分析，在已有的背景建模方法的分析的基础上改进并提出了一种新的统计建模方法并用动态三元组对其进行更新维护。从而实现了对背景模型的实时有效更新。3. 在讨论虚拟线圈检测方法的基础上，给了一种简单实用的基于背景差的虚拟线圈车辆检测方法，实现了对通过虚拟线圈的运动车辆的快速实时监测，并统计给出了车流量信息。仔细阅读给你的论文材料，分段写选题依据、主要研究内容、研究思路及方案3.工作进度及具体安排。2011.12.082011.12.08 加深图像处理知识并撰写开题报告2011.12.092012.01.15 实习研究，深入研究课题，对课题任务进行系统分析，熟悉Visual C 6.0的工作环境和调试程序2012.01.162012.03.10 模拟仿真，基本完成理论证明，撰写论文完成毕业设计论文初稿2012.03.112012.04.10 修改论文，完善论文，最后定稿2012.04.112012.05.28 完善毕业设计资料及充分做好毕业答辩准备4.指导教师意见。指导教师： 年 月 日
