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1、 第 1 页 共 2 页 湖南大学课程考试试卷湖南大学课程考试试卷 课程名称： 计算机视觉 课程编码： 试卷编号： 考试时间： 题 号 一 二 三 四 五 六 总分应得分 30 10 10 12 15 23 100 ( 注：答案写在答题纸上，否则无效 ) 一、名词解释（30 分） 1、统计模式识别 2、人工神经网络 3、有监督学习 4、模糊聚类 5、人工智能 6、计算机视觉系统 二、 计算机视觉研究的目的是什么？它和图像处理以及计算机图形学有哪些联系和区别？（10 分） 三、实现图像分割有哪几类技术方法？各自的特点是什么？（10 分） 四、对于二维线性判别函数22)(21+=xxxg （12
2、分） （1）将判别函数写成0)(wxwxgT+=的形式，并画出0)(=xg的几何图形； 考试中心填写： _年_月_日 考 试 用 专业班级： 学号： 姓名： 装订线（题目不得超过此线） 湖南大学课程考试试卷湖南大学教务处考试中心湖南大学教务处考试中心 第 2 页 共 2 页 （2）映射成广义齐次线性判别函数yaxgT=)( 。 五、在目标识别中，假定类型1为敌方目标，类型2为诱饵（假目标） ，已知先验概率 P(1)=0.2 和 P(2)=0.8，类概率密度函数如下： （15 分） 1,01( |)2,120,xxP xxx= 其它 和 21,12( |)3,230,xxP xxx= 其它 （1
3、）求贝叶斯最小错误概率准则下的判决域，并判断样本 x=1.5 属于哪一类； (2) 假设正确判断的损失11220=，误判损失分别为12和21，若采用最小风险判决准则，12和21满足怎样的关系时，会使上述 x=1.5 的判断相反？ 六、设计题：以下两题中选做一题 （23 分） （1）设计一个基于计算机视觉的车辆自动识别收费系统，要求该系统可以对行驶中的车辆进行车型和车牌识别，在不停车的情况下实现车辆按型号不同分类收费的功能。列出系统的总体结构和主要组成模块，并阐述它们的功能和作用。 （2）设计一个基于计算机视觉的 PCB 板缺陷检测系统，要求该系统可以实时获取生产线上的 PCB 板图像， 对 PCB 板制造过程中可能出现的毛刺、缺损、短路等缺陷进行检测。列出系统的总体结构和主要组成模块，并阐述它们的功能和作用。
