2021年人工智能发展史PPT课件

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1、XXX XXX XXX人工智能进展史The history of artificial intelligence1.CONTENTS人工智能概述人工智能概述起源与发展起源与发展形成的学派形成的学派内容、方法、应用内容、方法、应用目录2人工智能概述人工智能概述1 131.人工智能是一门交叉学科;2.目前仍没有统一的定义;3.一般说明:人工智能就是用人工的方法在机器(运算机)上实现的智能,或称机器智能,运算机灵能;一,何为人工智能?一,何为人工智能?广义地讲:人工智能是关于人造物的智能行为, 而智能行为包括知觉,推理,学习,沟通和在复杂环境中的行为(Nilsson, 1998年);Stuart R

2、ussell和Peter Norvig把已有的一些人工智能定义分为4类: 像人一样摸索的系统, 像人一样行动的系统, 理性地摸索的系统, 理性地行动的系统(2003年);广义分类二,人工智能的几种定义 智能机器是一种能够出现人类智能行为的机器;02040503012.智能机器(Intelligent Machine)人工智能(学科)是运算机科学中涉及争论,设计和应用智能机器的一个分支;它的近期主要目标在于争论用机器来仿照和执行人脑的某些智力功能,并开发相关理论和技术; 4.人工智能(学科) 人的智能是他们懂得和学习事务的才能;智能是摸索和懂得才能而不是本能的做事才能;1. 智能(Intelli

3、gent )人工智能是关于学问的科学(学问的表示,学问的猎取以及学问的运用); 3.人工智能(Nilsson)人工智能(才能)是智能机器所执行的通常与人类智能有关的智能行为,如判定,推理,证明,识别,感知,懂得,通信,设计,摸索,规划,学习和问题求解等思维活动;5.人工智能(才能)二,人工智能的几种定义马文 明斯基(Marvin Minsky):“人工智能就是让机器来完成那些假如由人来做就需要智能的事情的科学”u“人工智能之父” u1927 u1969年获图灵奖,u获此殊荣的第一位人工智能学者 u1969年获图灵奖, 1991年获IJCAI终身成就奖;他在人工智能,认知心理学,数学,运算语言学

4、,机器人学等领域都做出了杰出奉献;他创建了MIT的AI试验室,仍是MIT的Media试验室奠基人;人工智能的起源与进展人工智能的起源与进展2 28 一,孕育时期01公元前384-322 亚里士多德(Aristotle) 形式逻辑 三段论 1956年前02数理逻辑、维纳弗雷治、罗素等为代表对发展数理逻辑学科的贡献丘奇(Church)、图灵和其它一些人关于计算本质的思想,为人工智能的形成产生了重要影响 20世纪3040年代 03麦卡洛克和皮茨 神经网络模型 连接主义学派1943年04 维纳 控制论 行为主义学派 1948年二,形成时期(19561976年)1956年人类历史上第一次人工智能研讨会在

5、美国的达特茅斯高校举办,标志着人工智能学科的产生;1965年 1969年1970年Feigenbaum 专家系统 DENDRAL召开了第一届国际人工智能联合会议,此后每两年召开一次;人工智能国际杂志(International Journal of AI)创刊; 三,暗淡时期(19661974年)010203机器翻译,定理证明,跳棋程序,模式识别,通用解题程序(GPS)2000年机器智能超过人类神经元数目10 的10次方暗淡时期盲目乐观 预言巨大的困难四 ,学问应用期( 19701988 年)专家系统1三大问题2新的问题3实现了人工智能从理论争论走向特地学问应用,是AI进展史上的一次重要突破与

6、转折;1972-1976年,费根鲍姆研制MYCIN专家系统,用于帮助内科医生诊断细菌感染疾病,并供应正确处方;1976年,斯坦福高校的杜达等人研制地质勘探专家系统PROSPECTOR;在开发专家系统过程中,很多争论者获得共识,即人工智能系统是一个学问处理系统,而学问猎取,学问表示和学问利用就成为人工智能系统的三大基本问题;专家系统本身所存在的应用领域狭窄,缺乏常识性学问,学问猎取困难,推理方法单一,没有分布式功能,不能拜访现存数据库等问题被逐步暴露出来;五, 集成进展期(1986年以来) 神经网络的复兴: 1982年,Hopfield模型提出;1984年, J. Hopfield设计研制了Ho

7、pfield网的电路,较好地解决了闻名的 TSP(TravellingSalesmanProblem )问题,引起了较大的轰动; 1986年, Rumelhart, Hinton 提出多层感知机与反向传播(BP) 学习算法,该方法克服了感知器非线性不行分类问题,给神经网络争论带来了新的期望;美国加州理工学院物理学家J. J. Hopfield教授五,进入新世纪1956年夏出席达特茅斯会议的部分代表于50年后重逢2006,AI 50周年会议(美国)莫尔,麦卡锡,明斯基,塞尔夫里奇,索罗蒙夫 五, 人工智能在中国的进展1981年中国人工智能学会在长沙艰难成立,其后长期得不到国内科技界的认同,只能挂

8、靠中国社会科学院哲学争论所,直到2004年,才得以“返祖归宗”,挂靠到中国科学技术协会;1985年前,人工智能在西方国家得到重视和进展,而在苏联却受到批判;我国人工智能也与“特异功能”一起受到质疑,人工智能学科群专著不能公开出版;期望的曙光1986年清华高校校务委员会经过长期和三次争论后,打算同意在清华高校出版社出版人工智能著作;我国首部人工智能,机器人学和智能掌握著作分别于1987年,1988年和1990年在清华高校出版社,中南工业高校出版社和电子工业出版社问世; 破土而出 据不完全统计,现在全国已编著出版了50多部人工智能,40多部智能掌握和近50部机器人学的教材/专著; 从1987年到1

9、999年五, 人工智能在中国的进展17.五, 人工智能在中国的进展 从 2000年到 2006年五, 人工智能在中国的进展从 2007年到 2021年五, 人工智能在中国的进展 人工智能争论起步较晚 1978年把“智能模拟”纳入国家争论方案;1984年召开了智能运算机及其系统学术争论会;1986年起把智能运算机系统,智能机器人和智能信息处理等重大项目列入国家高技术争论方案;1993年起,把智能掌握和智能自动化等项目列入国家科技攀登方案;进入21世纪后,已有更多的人工智能与智能系统争论获得各种基金方案支持,并与国家国民经济和科技进展的重大需求相结合,力求做出更大奉献;五, 人工智能在中国的进展

10、进入新世纪 显现新动向 “我深信,以人工智能和模式识别为带头的这门新学科,将为人类迈进智能自动化时期做出奠基性奉献;” 宋健(1988)AI仍属于计算机科学的一个分支 ?是否已形成“智能科学”新学科?人工智能形成的学派人工智能形成的学派3 322一,符号主义符号主义又称:规律主义,心理学派或运算机学派原理:物理符号系统假设和有限合理性原理起源:源于数理规律学派代表:纽厄尔,西蒙和尼尔逊等认为人的认知基元是符号,认知过程即符号操作过程;认为人是一个物理符号系统,运算机也是一个物理符 号系统,因此,能用运算机来模拟人的智能行为;认为学问是信息的一种形式,是构成智能的基础;人 工智能的核心问题是学问

11、表示,学问推理;二,连接主义原理:神经网络及神经网络间的连接机制与学习算法;起源:源于仿生学,特殊是人脑模型的争论;学派代表:卡洛克,皮茨,Hopfield,鲁梅尔哈特等;连结主义基本理论:认为思维基元是神经元,而不是符号处理过程;认为人脑不同于电脑,并提出连结主义的大脑工作模 式,用于取代符号操作的电脑工作模式;三,行为主义又称:进化主义或掌握论学派原理:掌握论及感知动作型掌握系统起源:源于掌握论学派代表作:布鲁克斯(Brooks)的六足行走机器人,一个基于感 知-动作模式的模拟昆虫行为的掌握系统行为主义基本理论认为智能取决于感知和行动(所以被称为行为主义),提出智能行 为的“感知动作”模式

12、;认为智能不需要学问,不需要表示,不需要推理;人工智能可以 象人类智能一样逐步进化(所以称为进化主义);智能行为只能在 现实世界中与四周环境交互作用而表现出来;四,三高校派的综合集成符号主义连接主义行为主义随着争论和应用的深化,人们又逐步熟识到,三个学派各有所长,各有所短,应相互结合,取长补短,综合集成;不同学派间的争论进一步促进了人工智能的进展人工智能争论的内容,人工智能争论的内容,方法及应用方法及应用4 427一,争论内容Cognition modeling (认知建模)Knowledge Representation(学问表示)Knowledge Reasoning(学问推理)Knowl

13、edge Application(学问应用)Machine Perception(机器感知)Machine thinking(机器思维)Machine learning(机器学习)Machine behavior(机器行为)Intelligent system constructing(智能系统构建) I二,争论方法Function simulation (功能模拟法)Construction simulation (结构模拟法) Behavior simulation (行为模拟法)Integration simulation (集成模拟法)1234三,争论与应用领域Problem Solving 问题求解1Logic Reasoning & Automatic Theorem Proving 规律推理与自动定理证明2Natural Language Understanding 自然语言懂得3Automatic Programming 自动定理证明4Machine Learning 机器学习5Expert System (ES) 专家系统6争论与应用领域31.

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