《2021年广东海洋大学高级数据库复习重点》由会员分享，可在线阅读，更多相关《2021年广东海洋大学高级数据库复习重点（17页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。
1、1. 数据类型的概念：集合、包、列表.集合概念与分类集合类型（ CollectionType）一组相同类型元素组成的并且满意肯定要求的集合称为集合类型；集合类型也称为集合类型，具体可以分为以下四种：数组类型（ Array Type ） 相同类型元素的有序集合，一般而言，数组的大小是预先设置的，例如人名组：Jhon，Raul， Mary ， White列表类型 （ list Type ） 相同类型元素的有序集合，但答应一个元素多次显现；作为特例， 字符串类型就是列表类型的简化形式包类型 （ Bag Type） 相同类型元素的无序集合，但答应一个元素显现多次；也称为多集类型，例如成果集合 75 ，
2、80， 80， 70， 80集合类型（ Set Type） 相同类型元素的无序集合，每个元素只能显现一次，集合类型实际上就是一种关系，因此也称为关系类型；例如课程集合Maths ，DB ， Physics ；2. 时间分为哪些时间可以分为肯定时间（absolute time）和相对时间（ relative time ）（又称固定时间和浮动时间）时间模型：基于对时间轴结构的挑选，时间模型可以划分如下几种模型：1. 连续模型（ Continuous model）连续模型把时间看作同构于实数，每一个实数对应于一个时间点；因此，在时间轴的两个时间点之间，可以存在其它的时间点；这种模型能够最精确地为时间
3、建模，但是由于现代运算机基于数字规律的工作方式，所以不行能无失真的记录时间；在很多实时掌握场合，例如工业掌握领域，需要记录大量随时间不断变化的数据；在这种情形下， 往往实行采样的方式记录数据变化，对相邻时间点之间的数据实行插值的方法得到；2. 步进模型（ Stepwise mode）l步进模型把数据的状态看成是时间的函数；当时间点上的数据状态发生变化时才记录状态变化，否就保持不变；在这种模型下，时间序列上任一点上数据的值对应于上一次数据转变时保持的状态，假如要查询当前数据的取值，需要回溯；3. 离散模型（ Discrete model）离散模型把时间和整数映射起来，在相邻的两个时间点之间不存在
4、另一个时间点；任一时间点有前驱和后继时间点；在实际应用中，该模型适用于记录那些在关键时间点上才有意义的数据；4. 恒定模型（ Non Temporal model ）有些数据是不随时间变化的，例如：籍贯、诞生地等；这些数据只有其本身固有的属性；但是大部分数据在一种情形下没有时态属性，但在另一种情形下往往会有时态属性；例如：住址、身份、工作单位等；在一般情形下，在建模时通常没有充分考虑值随时间变化的情形；假如发生变化时，就采纳最新值进行替换；时间点：基于点的时间，是将时间离散化，事物或大事的时间属性用时间点表示；用时间点的形式来表示时间元素，这和系统的时间量子准时间粒度的关系较大；基于点的时间元
5、素（ Pointbased），又称为时间点（time instant ），或称时刻（ Time Points）；这种描述方法是把时间看成一个个离散的时间点，这些离散化的时间点的间隔大小适度时，就可以精确地描述现实世界大事发生及变化的状况；时间区间与时间跨度：基于区间（ Interval based）的时间元素中，时间的基本单位为时间段或者时间区间（ time interval ）；即通过描述时间段的起始和终止点来描述时间区间；时间区间是指一段时间，有固定的起止时间点；时间的区间的表示方法依据两端时间点是否封闭分为4 种，如下列图；时间跨度（ time span）是指连续的一段时间，表示时间的长
6、度；在数据库系统内， 一般用一个整数表示时间跨度；与时间区间类似，时间跨度也是表示一段时间；所不同的是，时间跨度没有时间起点，也没有时间终点；时间粒度与时间量子时间粒度 time granularity 是指描述时间数据的最小时间单位；表示时间点之间离散化程度的因素就是时间粒度；时间粒度反映了时态信息系统中时间点描述的最小单位，时间粒度越小，离散的时间点越多，描述的大事的变化信息越精细精确；反之，描述的大事变化的信息越粗糙；时间粒度的大小，要受到时间量子的约束；系统的时间量子（Chronon ）是运算机系统所支持的最小的、不行分割的时间间隔；客观世界中的时间，离散化的程度可以任意的小，但是运算
7、机系统的离散化程度是受到机器性能制约的；可见，时间量子是系统记录时间属性的精确程度的一个度量；时间量子越小，系统记录的精确度越高；时间元素 UCUntil Changed 简记 UC 主要用于事务时间中的时间变元，表示直到该元组转变的时间，在应用于事务时间中它有比Now更精确的说明语义，并与有效时间中的时间变元Now 相区分，但与Now具有类似的含义；事务时间（ transaction time ）是指记录规律上被存放在数据库中的时间，它反映了记录被查、删、改的时间；事务时间与有效时间正交的一个概念，表示了数据库的变化过 程；一般有效时间由用户供应，事务时间由数据库治理员在更新数据库时自动生成
8、，事务时间区间 start, stop中的 start 表示该事务的起始时间， stop 表示该事务的终止时间， 当插入一个元组时，将start 时间初始化为插入时的当前时间，stop 时间记为 UC ；如删除一个元组，就将该元组的stop 值 UC 改为当前时间，这个元组在规律上删除；数据库更新集合了插入和删除两种操作；三种基本时间1. 用户自定义时间用户自定义时间（User-defined Time ）是指用户依据自己的需要或懂得定义的时间；这种时间的属性值一般是时间点，用户本身会说明他所给出的时间信息，数据库系统不需要说明该数据的含义，只需将此时间域等同于其他一般的属性域来懂得，对它的操
9、作和对一般的字符串操作几乎没有什么差别；一般传统数据库系统都支持用户自定义数据类型，答应用户在原有系统数据类型的基础上建立自己定义的数据类型；这些用户自定义的数据类型，在数据表建立或结构修改时，和其他标准数据类型一样被用户使用；和传统数据库系统一样，时态数据库系统不对用户自定义时间进行任何特殊的处理，不需要特地的语言支持；用户自定义时间值是完全应用依靠的，由用户和系统以常规方式存取；2. 有效时间有效时间 （ Valid Time ）是指一个对象 （大事） 在现实世界中发生并保持的那段时间， 或者该对象在现实世界中为真的时间；有效时间既可以反映过去和现在的时间，仍可以反映将来的时间；有效时间的
10、含义依靠于具体应用，取值是否有效视具体应用场合而定，对应于实际应用的需要或现实世界变化的历史；有效时间可以是单一的时间点，单一的时间区间，或者是时间点的集合，时间区间的有限集合，或者是整个时间域；也就是说，元组的属性可以在任意的时间点，任意的时间区间里取值为真；和用户定义的时间不同， 当查询语句被检测到有时态语义的时候， 有效时间是由数据库系统说明的；而且有效时间可以被更新，有效时间的供应和更新也是由用户来完成的；通常把只支持有效时间的数据库称为历史数据库（Historical Database ）；历史数据库记录现实世界在有效时间点的大事，或者现实世界的状态变化；有效时间对事物的描述比较直观
11、、简洁懂得；3. 事务时间事务时间（ Transaction Time ）是指一个数据库对象进行操作的时间，是一个事实储备在数据库中的时间，它记录着对数据库修改或更新的各种操作历史，对应于现有事务 或现有数据库状态变迁的历史；有时也称事务时间为系统时间（system time）；事务时间对应于现有事务或现有数据库的状态变迁的历史；它是应用独立的，用户不行以修改事务时间；数据库中的数据录入数据库的时间，修改和删除的时间是由系统时钟打算的，而修改后的数据也是不能够转变的；处理事务时间的方法是储备全部数据库的状态；修改只能对最终一个状态进行，但是可以查询任意一个状态；通常把支持事务时间的数据库称为回
12、滚数据库（ Rollback Database ）；回滚数据库记录数据库的自身变化，沿着事务时间轴记录数据状态，依据事务时间排序，保留了全部状态的演化历史；回滚数据库可以被看作是只能追加记录的数据库，它不记录将来的数据库状态；事务时间有如下主要特点：事务时间的值由系统时钟给出，它独立于应用，用户不能修改事务时间；事务时间不能晚于现在时间，由于它反映着数据库实际操作的时间，不能指将来， 而有效时间可以指将来；3. 面对对象模型的主要 基本 特点从数据模型上看，对象数据模型包括“封装”（ encapsulation）、“继承”（ inheritance ）和“多态”（ polymorphism ）
13、等基本概念，而关系数据模型和其他传统数据模型不具有这些概念；4. 空间对象有三种 空间时态 在 GIS 中，基本空间数据类型由下述三种空间对象组成：（1） 点（ Point ） 例如城市；点只表示其空间位置，不表示其范畴（extent）（2） 线（ Line ）例如河流、道路、管道、航线、等高线、等降雨线、通信或电力线路等；线不仅表示线上各点在空间的位置，而且仍有长度，即表示其在空间的延长范畴；（3） 区域（ Region）例如森林、湖泊、行政区域等；区域不但有位置，而且有面积、周长等参数，以表示其掩盖范畴；5. 四种时态数据库的概念1. 快照数据库快照数据库 （ Snapshot Datab
14、ase）是以在特定的时刻的瞬时快照来建立模型，来考虑现实世界，尽管现实世界是变化的，快照数据库只是反映了某一个瞬时的情形；之所以在这里将快照数据库介绍一下，是由于快照数据库也支持一种时间 用户定义时间； 而且对快照数据库的讨论，可以看到数据库对时变属性的支持变化情形； 快照数据库由静态的二维关系表组成，分别是属性维和元组维；数据库的状态变迁由事务实现的，一旦事务提交，其状态变迁就立刻生效，原先的数据库状态也就完全被丢失和遗忘，相应的，现实世界的状态也一样被丢失和遗忘；快照数据库不能够进行与时间相关的任何工作，不能进行含有时间因素的推理， 不能进行以往历史数据的查询；而且，它更换的历史数据全部丢
15、失；实际上是一种非时态数据库，它反映的是数据的当前状态，随着时间的推移，数据库状态在不断的转变，新状态将掩盖旧的状态；状态之间的转变是通过更新操作实现的，如 insert into 、delete 和 update 语句；2. 回滚数据库回滚数据库 Rollback Database支持事务时间，它按事务时间进行编址，储存了过去每次事务提交，状态演化之前的状态；回滚数据库记录了数据库事务变化历史， 它实现的是事务时间轴； 任何一个更新语句的执行将产生一个新的数据库状态；新状态不会掩盖旧的状态；因此没有数据会被物理删除；通过将一个元组的事务终止时间设为执行语句的当时时间，从而实现元组在语义上的 “删除 ”；事务时间区间可以看成是该元组在快照数据库中存在的历史；回滚数据库不足之处也很为明显，主要表现如下：1） 回滚数据库由于是依据事务时间编址，记录的是数据库状态变迁的历史，而不是现实世界变化的历史，现实世界中元组的属性在某个时间点（属性的有效时间）变化了，但是由于数据库在这个时间点没有执行事务，即数据库的事务时间没有转变，那么此
