《基于非线性主成分分析法的省域物流发展综合评价模型 李飞》由会员分享，可在线阅读，更多相关《基于非线性主成分分析法的省域物流发展综合评价模型 李飞（7页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。
1、基于瞰摘要：本文建立了省翊流发展评价客观的指标体系，利拆制政性主成分分析法#各地1 乂的物 泌剧祝a行分析,再禾照新得到够洽知盼撤示代替帏够的评价报示建/麒,M4 南顺物实厕彳洲介。结果表明，弛顺化 阳W& 洌、可信、有谢艮力。Pick to: this paper established the provincial logistics development evaluation objective index system, using the nonlinear principal component analysis of the regional logistics develop
2、ment, and then analyze the new obtained integrated principal component index was used to replace the many evaluation index model building, the henan the regional logistics development comprehensive strength are evaluated. The results show that this method can simplify the complex problem, the conclu
3、sion is objective and reliable, persuasive.【灿诃】:区瞰充非响析法；综1引言区域酗t是指在区螂围内的 切物漏舌动，囤略1保歆 麟、馈大流阊jmu 信息纹体邮翩必物卿呈I各环节的勿腿动。它是区核心椅力倒 成者阶，也留淞新刊；畋j志阿盛梓地渗现谶流灿K平，对科学颇、 改割0WJW樨 岫WJ如哄它rtWjWm、娜乂岫力腿龄*邮1膨孑济健簌刷俱有十分醴的意妲物流（Logistics）是指物品从供应向接收地的实体流动过程。根据实际需 要，将运输、存储、装卸、搬运、包装、流通加工、配送、信息处理等基本功能 实施有机结合。流通领域中的物流成本一般包括库存/运送成本
4、、运输成本、发 代方面的费用（货主费用）和管理费用，其中：库存/运送成本：利息、仓储、 税收、折旧、残损、人力和保险费用;运输成本：货运成本（公路、铁路、水运、 空运、管道）；货代方面的费用（货主费用）；管理费用：Ax （库存成本+运输 成本，A为一常量，其取值范围视具体情况而定）。企业的物流成本由供应物流 子系统、生产物流子系统、销宣物流子系统和废弃物物流子系统中的显性成本（固 定成本）和隐性成本（变动成本）构成。显性成本存在于运输、仓储、装卸、搬 运、配送、流通加工和信息传递等具体的基础设施、设备资源和运作过程中，隐 性成本存在于由于物流运作不畅导致的庠存费用增加所形成的资金利息成本、库
5、存资金占用的机会成本和市场反应慢的损失及管理不善造成的货物损失和损坏 的成本。？物流被经济学家称为“第三利润源泉”。与许多发达国家物流业比较，中国 物流成本要高得多。有关资料显示，美国物流业成本仅占整个运营成本的9%左 右，而中国物流业成本则占20%。从库存情况来看，中国企业产品的周转周期为 35天45天，而国外一些企业的产品库存时间不超过10天。另外，中国企业更愿 用自己的车队，但货物空载率达37%以上，同时因包装问题而造成的货物损失每 年达150亿元，货物运输每年损失500亿元人民币。国家有关权威部门的数据表明， 发达国家物流成本占GDP比重为10%,我国这一数据占到了GDP比重的16%以
6、上， 我国如果能在未来3年内将此数据成功地降到15%,那么节省的社会经济总值将 达到2400亿元。近年来我国物流业的各种经济指标有大幅增长。据中国物流信息 中心测算：2003年,全国社会物流总产值达295437亿元,同比增长27%； 2004 年达到38. 4亿元，同比增长29.9%,增幅比上年同期提高2. 9个百分点。物流总 值高速增长，表明经济增长对物流需求越来越大，经济发展对物流的依赖程度越 来越高。根据中国物流与塞购联合会、中国物流信息中心的测算，如果踢除价格因素， 2004年需要运输的实物量增长率约为20%,而实际完成的货运总量只增长了 10. 6%,供给与需求增幅之间存在9个百分点
7、的差距，我国物流业存在巨大的发展 潜力。晚来,尽了区域 明物窟蜿顷旨标体系灿初层奶席球评介指标并剥脚哪介方法iS行TW 究;文献2从凶翊砌统目嗣究入手,通过n标1步分w建立物精统评价指标体系，并 用人工利经网络模型进行具体的评价，然仲文觥24去|用有些主观成分 文构建了I乂域物 婀各顷济示体系，用雷达飙行了分析，不够m w-蚁章妪域 物与区宓、tuwomwww捋方毗亍了研 究,它们没有给出具体的评价结果。本如初服副主成分分腿建立.了省翊流发展的综合评 价邮并对河南各个帔的惭发展水T进ft综合册 2般性为了林ww,鲂，进omiw常球腿利用降维的思想,把哄佼多的评价指标用较少的综合主成分指标来R替
8、,综合指标保留了原始 变敬仞参信息,且彼此阻不帔,能够使g杂问题简单化。网匕可岫俄汾分析 对省内各地X的物流发展进行综合评俨。但熟妗注成粉舫法WW个不足加3M：-是综衍I伽如湍果期介指标可的 相关倒躺fig 比,评f介指标I啪的?度越高,由舫分掘够1深趣子。避旨标I啪块性”时 每个主成所截的f言息虽就少，为满足累计方差页献率达到定水平（通常为85%AL）,可能需要选取较多的主成分,这样主成分分析法的降维作用就不明显;二是主成分分析是利线性降 雄技术，只能姗线性问题。实际问题常常存在瞄I关系，如果简单地用进彳即I刘理 必然 wm阁果啊扁差。站心分析，顿析方法,对省内各地湎 毗评价。设有域，p个撤
9、示。1.对照濒攵中叱化剑奂yij=iogxij_ jziiogxij其I。Xjj表示第个区域的第E痴值，i=1,2,n,j=1Z-.,Po2. 计取数中化的t林协用职5 = （Sjj）pxp。3. 从样本协方榔装出发求主成分。岫正（直为人1 X2-. Xp OWJ 特征向虽ej,得?i庄成分Yj = ej%Xi。4.第个主成分的力差页献率为aj =我/p氏。业I累计方差页献乾缶 句达到 定值（般不d、于65%）时，取前m个/奶|炭hi个却汾就皈州脂滴冷 体现7WWI介指标的信息。用各个主成血差掘牌作为权虱线的啾求和51 窗冷评价= Z寓S Yj,阪 映了炒岷牧流发祕综合项力Zt使高，说明该1帷
10、物般膨韵实力趣虽,反顼哽 3区域物流发展综合评I介3.1区制体系根据可比性、秘性、易获取性、重叠性、客观性等原则，结合省域物流的基椭征，建立了省 示体系。洒筋示从不同角戚映了:综合反映了各地区物流发展的社会经出，包括GDP （X1万力、人烁DP（X2沁、蝴居民平均可支S敢入（X3 农村居民人I维畋入（X4沁；产消费流通类：包括农业总产值（X5万弟、工总、产值翎万/、翩业总、值（X7万沁、社盆肖费瞻售总额（冲万力o它仍）别 好产、消馨孙同角度必灯区域物湖需求状况碱求规模;液通搂:反映了省 域物流发展的物质基础，包括全社会货运量钩万噌、公路密度（XiokmT）；人力资邮 反映了mWO人力资源，使万
11、人）；言息姗K平类 伽顼瞬信能展/K平，包括电业务总量（X1加沁、电话脚（刈3万部）、互联网用户数（X14户）3.2区域物流发展综合评价模型的建立应用非线性主成分分析法对河南各个地区的物流发展综合评价，评价指标体系原 始数据表1河南各个地区物流发展综合评价原始数据（2004）Table 1 The data of regional logistics developmental integrated evaluation inHenan, 2004Xix2x3x4x5x6x7x8x8x9XieXnX12郑州1377212936418630859351444155866070.958579541
12、.35QQC3343334582819426785233457723660238971311111926dOQGO3241.111815136.13IZobz413143177278174263054682424356564778357824233535356482312.331342342.325463666869867485345245平顶III2342215653342542256343675646743423223432213.32526224132337443142安阳4562523235562342543522321543572341.514523213.3234634433423
13、5254553445崔骥2341452532673436776545456856542312.415635123.353453544577444523363新乡4523435523354523552349767754573422.745675342.4354223523523526436364焦作6435543643323754345348777454346543.343456175.2334524525655445436许昌2341563543432542796793454675453451,156743321.54335253546674563153用MATLAB6.5进行数据处理，求出各
14、主成分的特征值和特征向量，并求得对应 的方差贡献率及累计方差贡献率为了减少信息损失，使综合评价最大程度地接近原始状态，本文取前5个主 成分，此时累计方差页献率为96.18%,这5个主成分以96.18%的精度体现了原 始指标体系。这5个主成分和各指标的线性关系式如下：YO.1267X0.4332X2-0.2755X3-0.3163X4+0.3358X5-0.0102X6-0.1679X7+0.2296X8-0.0049Xq-0.4243X1o+0.2185X11+0.3365X12+0.2679Xn+0.1172X14 odIJI IIzlIwirY2=0.0204X1 +0.1054X2-0.2169X3-0.1884X4-0.7755X5+0.1687X6+0.1612X7+0.051X8+0.0288X9-0.1113X1o+O.2OO3X11+O.1214X12+O.O761X13+
