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1、真正意义的人工智能只有几年，AI未来需重新定义近年来，人工智能(AI)创新的快速崛起及其相关技术的稳步进展，己经让过去的许 多技术承诺终于得以实现了。这项首度在1955年引进的技术带来了不少成就，但失败 的案例也不在话下，因而让许多人质疑我们是否可能在日常生活中见证它发挥全部的潜 力。大多数的人应该还记得1970年代和1980年代时的经典案例星际迷航(Star Trek)中的计算机HAL 9000以及ELIZA等计算机程序进入了我们的集体意识。然而， 由于成本的限制与资源受限，缺少先进技术加上消费者的兴趣渐减，让AI在过去25年 来一直无法实现早期的那些承诺，甚至退化至研究领域以及高度专业化的
2、利基。时至今 日，我们再度处于快速的AI创新之中。对于信息技术的兴趣、能力与涉入程度，持续 突破新的高度，AI的应用也迅速渗透至成千上万的日常生活任务中。随着机器学习技 术的最新进展以及日益增加的消费需求，我们已经从AI的低点复苏了，如今正寻找看 似无限的可能性。新一代以语音启动的个人助理，如Alexa Google Home与Apple HomeKit,能够控制所有的家电设备，无所不在的聊天智能智能机器人更简化了多种服 务流程，如在线银行、回答与健康有关的问题等等，这些都承诺将持续推动现有技术成 长的浪潮以及重建消费者的信任与需求。然而，这种新的浪潮也导致了一个重要的问题 AI将就此停留，或
3、者只是我们另一个不切实际的期望，而终将在几年后泡沫破灭？ 虽然AI目前渗透至日常活动中，但已发展到足以说AI成功地纠正过去所有的疑虑了 吗？想想看我们最近目睹的现象：对于特斯拉(Tesla)自动驾驶模式的期待及其所引发的 争议。在现代AI运动背后的技术机器学习、大数据、深度学习、神经网络和自然 语言处理等等进展，足以让AI之名当之无愧吗？答案是既是肯定也是否定的。当然， 最近在人工智能的进展己经证实较过去更成功。虽然过去将AI炒作成实时消费应用相 当不切实际，但仅在过去五年来的进展，己经让AI成为一种更可行的主流商用解决方 案了。今日的技术在资料方面蓬勃发展，过去五年来也见证了庞大的资料累积。
4、结合数 据库技术的改善，以及提高计算机运算能力，来处理可用的资料，AI已经从科学与学 术应用领域转移到更广泛的企业软件消费以及取得消费者认同了。如今，AI运动的成 就主要取决于几项关键因素，其中包括来自Google微软(Microsoft)和亚马逊(Amazon) 等主要业者支持A【的新平台，打造利用这些平台的大量开发人员。再者，来自IBM、 Yahoo! Salesforce和Apple等大型企业与技术领导者的承诺，更有助于确保AI在未来 占有一席之地，他们也将续耕耘这一技术领域，并进一步推动在数据安全、计算机辅助 诊断、购买预测、错误侦测等领域的进展。这些“大咖”厂商的长期投资，可说是确保
5、 AI实力的有力证据。如果你打算为AI技术结合较低的价格点，来自业界巨擘的承诺、 越来越多的可用数据等待进行分析，以及改变消费者对于所能成就的期待，越来越清楚 的是，这一次对于AI重新萌生的兴趣是真实的，这一次不会再出现泡沫破灭的情况了。 但这些公司能善加利用真正的人工智能技术？由于AI的表现一直位居重要位置，我们 必须明白，“人工智能”的真正意义仍只有几年之久，而非发展几十年了，因而机器还无 法在无人干预的情况下独立操作。诸如机器学习、数据探勘和神经网络等技术，都无法 仅以自己的知识自我学习或发明任何事物。就像AI 一词所暗示的，机器必须依靠己知 的数据集和预先编程的反应和行为，才能充分发挥
6、作用。换言之，AI能在庞大的资料 量中发现规律性或某种模式即使这种模式是人类无法看到的，以及快速且有效地处 理例行任务，不过，他们还不能在一些问题上创造新颖的解决方案，这是因为他们是相 当依靠编程和演法的。正如我们知道的，AI如今能善加利用现代统计学技术的进展， 虽然有人可能会觉得不符合传统的AL本质上也不具有AI的“智能”能力。然而，AI近 来的复兴，已经证实对于商业与消费端这两个领域的各种不同应用相当有帮助。未来， 我们将推动AI进步到什么程度，取决于业界大厂的持续投资、在数据技术与算法方面 的更多进展，以及发现更多有利于消费者和企业的应用。本文来源于EETTaiwan,编译 Susan Hongtips:感谢大家的阅读，本文由我司收集整编。仅供参阅！
