目录 一、团队建立、赛前准备 二、比赛情况整体分析 三、决策过程详细分析 【消费模型】 【供货模型】 【数据分析及定价】 四、实习收获、感想总结 先确定辞退人数，并根据上期的库存、订货情况，大概确定这次不同产品之间，产量的差异 消费排班： 第一正班，消费AB,偶尔C； 第一加班，不消费； 第二正班，消费CD,偶尔B； 第二加班，消费CD消费模型以11期为例：供货模型 怎样安排供货，主要考虑的是四个方面: 一、上期的库存、订货情况 二、产品运输固定本钱 三、调整供货废品数目 四、参考市场盈利空间 数据分析及定价1.【时间数据数列分析】扩张跟促销效果一样 相当于四份的促销117-103=12增加一份促销，可以增加12/4=3个产品需求 数据分析及定价综上：促销=23个产品 提价100，C1少卖5.5个 相当于2份促销103-99=4一份促销对应4/2=2个产品需求 117+2.5=119.5个产品 119.5-114=5.5个产品 数据分析及定价例如，针对4公司，做第14期C1产品定价数据分析 确定4公司的13期销量如：4公司的C1销量40，由35*8.3%/7.3%=40得出 根据【时间序列数据】分析 ，假设按照上一期的价格，这一次可以多卖出6个 然后，出现两种定价：一种是按照我们的前期所得定价一种是按照4公司的前期情况定价2. 【目的公司比照定价】数据分析及定价按照我们的前期所得定价，这次价格11600可以售出35+6=41个我们的目的销售额是52，那么差额为 52-41=11个产品据【时间序列数据】分析所得：C1市场中，100元对应5.5个产品所以，多销售11个产品，要在上期的根底上，降价200即这次14期的C1价格是11600-200=11400数据分析及定价假设按照定价分析中，4公司的情况定价。
这次价格11650可以售出40+6=46个，我们的目的销售额是52，那么差额为 52-46=6个产品据【时间序列数据】分析所得：C1市场中，100元对应5.5个产品所以，多销售11个产品，要在上期的根底上，降价6*100/5.5=109即这次14期的C1价格是11650-109=11541数据分析及定价上次C1库存5个，说明我们定价偏高故而第14期的C1定价采取低价策略因为根据4公司计算出来的定价更高就不能采取根据4公司计算所得的价格11541元而应该采取我们6公司计算出来的11400元 最后我们公司提交的是11380，是怕C1有库存 运行证明，14期，以11380销售C1，照旧有9个库存再看供货模型进展微调注意点 通常可以选取前几名的公司都做一下，这样会得出不同的定价另外，我们组每次都做下一期的消费模型预算，可以根据预算得知下一期的四个产品数量是多是少 比方，下一期的A少，也就是本期我们允许A有少量的库存，那么就可以在计算出的A价格根底上进步一些反之，可以适当降低，以防有库存。