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1、受邀中国国际半导体高管峰会，深兰科技率先发布可解释人工智能(XAI)技术应用框架 10月13日，为期两天的中国国际半导体高管峰会(China International Semiconductor Executive Summit)在上海成功举行。作为全球规模最大的半导体制造产业高管的年度盛会，今年大会结合人工智能技术应用探讨了半导体行业的发展趋势，并邀请到了清华大学魏少军教授(IEEE Fellow, CIE Fellow)、长江存储的首席执行官杨士宁等演讲嘉宾。 深兰科技首席数据科学家、战略委员会战略技术专家、深兰科学院智能社会研究院院长沙文灏也受邀参加，作为国内人工智能企业率先公开发表了
2、深兰科技可解释人工智能(XAI)技术并作主题演讲。 未来23年内，约50%以上的信息系统直接或间接地与机器学习相关，在企业数字化转型(DX)与人工智能的主要应用(自然语言处理、自动驾驶与智能工厂等)中起到了决定性的作用。可解释人工智能(XAI: Explainable Artificial Intelligence)技术应用正在形成闭环，也是实现安全可信人工智能重要的基础。XAI架起数据特征和人类概念(语义)空间的桥梁 中国的基础研究在全球占有一定的优势，提出决策帮助推进业务是人工智能的首要任务。传统人工智能的核心是通过机器学习尽可能地把观测样本(训练数据)映射到特征空间中, 而后在特征空间进
3、行分析, 并发现样本在特征空间不同区域内的规律, 从而达到算法要实现的任务目标(如聚类、解析等)。但是人类的分析和决策是利用自身的背景知识，在概念(语义)空间(非定理性)当中完成的。 数据特征空间和人类概念(语义)空间(非定理性)在内涵(结构)与外延(影响)上存在显著的区别，而可解释人工智能就是要填补这二者之间的鸿沟(GAP)。 人工智能模型越来越多地被用于辅助与代替人类决策，这些情况下，企业更需要了解这些模型是如何做出决策的。为了与用户及权益方建立信任，人工智能的应用必须让所有的模型变得更加透明与更易理解。XAI正形成闭环 人类或将读懂AI推理 人工智能推动企业加速创新，它已经从执行简单任务
4、的自动化操作升级成为与人类互动的强大协作工具。企业已不再将人工智能视为简单的技术工具，而是成为整个组织的变革引擎。未来，企业需要以人机协作为核心，有效地运用工具和改进方法，帮助人与机器更好地相互理解及互动。 自然语言处理技术提高了机器理解书面和口头文字的能力；扩展现实和计算机视觉的进步，可帮助机器准确识别人们周边的实体环境；而可解释人工智能(XAI)正在形成闭环，使人们明确系统做出决策的推理。在人机协作模式下，从部门架构、产品设计、一直到员工的雇用和培训，企业将对业务进行彻底的重构。使用“提示决策依据的人工智能”，以实现决策的可视化、高度化：1.可理解：基于提出预测结果的依据取得业务人员的理解
5、，促进AI的使用；2.可确认：可以确认AI正确学习了业务知识，提高业务人员使用AI的愿意；3.可改善：在与PoC有较大差别时能迅速确定原因，使AI的预测得到改善。XAI作为核心的数字化架构 在基于IoT、API管理、网络安全、DevOps、云计算、RPA、容器化的数字化能力的基础上，使用可解释人工智能(XAI)作为核心的数字化架构为工业4.0、生态整合、个性化营销、供应链、生产管理等提供人工智能技术的赋能。 比如：当XAI使得AI内部工作透明化时，将有助于建立企业和其他行业监管的信心；当XAI将通过自然语言(语音或文本)来解释它的决定，而不是通过复杂的模型时，使用者会更容易理解，也将推动自然语言解释与XAI的结合使用；当与XAI将建立起信任的桥梁，人们就能够在方方面面中适应并习惯与智能机器一起工作与生活，从而真正享受人工智能技术带来的社会进步。 XAI领域有很好的发展前景，可以帮助企业解决传统AI的不足，在可理解的基础上，全方位推动企业成长与社会发展。 XAI，未来可期。
