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1、制氧机工程项目数据分析与挖掘一、 项目背景分析制氧机是制取氧气的一类机器，它的原理是利用空气分离技术：首先将空气以高密度压缩再利用空气中各成分的冷凝点的不同使之在一定的温度下进行气液分离，再进一步精馏而得。按产品纯度、生产产品种类、形态、数量、应用场景不同，制氧机可分为各不同种类。受印度等海外国家疫情需求影响，我国制氧机出口大幅攀升。多年来我国制氧机国内整体处于供过于求状态，2014年国内制氧机行业产量约19.76万台，到2020年增长到了210万台。近几年，随着国内消费水平的不断提高，制氧机需求量快速增长，从2014年国内制氧机行业需求量19.92万台，到2020年由于疫情影响，需求量196
2、万台，整体国内产量不仅能满足国内消费，还有盈余。常年产能过剩的背后原因，离不开我国的钢铁行业的快速发展。制氧机是粗钢的副产品，与粗钢产量密切关联。作为世界上最大的钢铁大国，中国占据了全球粗钢生产一半以上的份额，且占比不断提升。粗钢的产量的上涨另一角度也反应历年来我国制氧机产能一直处于高位。从出口国别来看，2020年从我国进口制氧机最多的国家为美国和印度，而事实美国和印度两国疫情防控手段最不到位，感染人数最多，从而拉动制氧机需求。2020年新冠肺炎疫情里预防和救治庞大的需求给许多医疗设备企业带来了新的机遇，同时也激发了人们对健康的重视和期望，制氧机市场迎来爆发前的关键节点。救助新冠肺炎病人，氧气
3、的供应非常重要，制氧机是新冠肺炎救治所需的重要医疗物资，加上2020年制氧机行业利润水平大幅度提升。同时大众消费者对家用制氧机产品认知度有明显的提升，将进一步带动未来制氧机产品需求规模，在缓解我国制氧机一直以来产能过剩的问题。二、 数据分析与挖掘概述（一）信息分析信息分析是根据咨询问题的具体需要，对与之有关的信息进行整理、鉴别、评价、分析和综合，以便取得咨询所需新信息的过程。信息分析有如下几种用途：1跟踪。所谓跟踪，就是及时了解各领域新动向、新发展，从而发现问题、提出问题。2比较。比较各种事物的内部矛盾之后，把握事物间的联系，认识事物的本质，从而提出问题、确定目标、拟定方案并作出选择。3预测。
4、利用已掌握的信息、知识和手段，推断事物的未来或未知方面。4评价。进行评价时应选择合适的变量和评价指标，应当考虑评价对象之间的可比性。信息分析所用方法，可分为定性和定量分析两种。定性方法主要靠逻辑推理；而定量方法涉及数据间的数量关系，要建立数学模型，计算、求解。如今，信息越来越复杂，定性与定量分析已无法单独奏效，只能越来越多地结合起来。（二）数据分析数据分析是信息分析的一部分，数据分析是对收集数据进行系统的分析，建立适当的模型，揭示数据中隐含的技术、经济、社会和其他关系，以及发展趋势，为有关的咨询活动提交的有用的数字、信息或建议。数据分析的对象可分为时间序列和截面数据。如企业历年的咨询收入、利润
5、总额等就是时间序列。截面数据是在同一时间的数据，如企业同一年咨询业务数目、营业额、费用、收入、人工耗费等。两种数据都要注意样本容量大小。对于截面数据，常用线性或非线性回归模型体现数据之间的各种关系。数据分析属定量分析，包括数据统计分析、时间数据分析、空间数据分析。（三）数据挖掘数据挖掘就是从数据中挖掘出隐含、先前未知、有潜在用途，最终可为人理解的关系、模式、趋势和其他有用信息，并建立模型，用于预测、判断或决策，帮助企业更好地适应变化并做出更明智的决策的过程。数据挖掘广泛应用于制造、金融、零售、保健、中医药及电信等行业的客户关系管理、风险防范、供应链管理、竞争优势分析、部门分析等领域。数据挖掘要
6、用到统计分析、人工智能、数据库和神经网络等方面的知识，如记忆推理、聚类分析、关联分析、决策树、神经网络、基因算法等。数据挖掘需要用户参与，并非某种单一工具、技术或软件即可独自完成。另一方面，并非所有信息查询都可视为数据挖掘。例如，使用数据库管理系统查找个别记录，或用搜索引擎查找互联网特定的网页，属于信息检索，不能视为数据挖掘。当然，数据挖掘技术也有强大的信息检索能力。三、 大数据系统和数据挖掘技术（一）数据挖掘概述1大数据大数据是指超过既往数据库系统规模、传输速度和处理能力，或者既往数据库系统结构无法容纳的数据。大数据常以万亿或EB衡量，且种类多、实时性强，蕴藏的商业价值大。很多现有的新或旧的
7、信息基础设施、工具和技术可用来开发和利用大数据中蕴藏的价值。大数据有各种各样的来源：传感器、气候信息、公开的信息、如杂志、报纸、文章、买卖记录、网络日志、病历、事监控、视频和图像档案，及大型电子商务。大数据是数据挖掘产生与生存发展的土壤。如今数据每五年翻一番，面对前所未有的海量数据，为了从中发现有用的信息必须进行数据挖掘。此外，计算机存储、处理大量数据，以及运算的能力大为增强，为数据挖掘创造了条件，使其成为一门独特的学科和技术。2数据挖掘与数据分析的区别数据挖掘与数据分析的主要区别在于：（1）处理工作量。数据分析的数据量可能并不大，而数据挖掘的数据量极大。（2）制约条件。数据分析是从某些假设出
8、发，建立方程或模型，而数据挖掘不作假设，可以自动建立方程。（3）处理对象。数据分析往往是针对数字型数据，而数据挖掘对象类型繁多，例如图像、声音、文本等。（4）处理结果。数据分析可以解释结果的含义；数据挖掘的结果不易解释，着眼于预测未来，并提出决策建议。想要从数据中发现规律（即认知），往往需将数据分析和数据挖掘结合起来。（二）数据挖掘步骤按挖掘对象，数据挖掘分为数据库与数据仓库挖掘和网络挖掘两种，各自步骤分述如下。1数据库与数据仓库挖掘数据挖掘一般有信息收集、数据集成、数据规约、数据清理、数据变换、数据挖掘、模式评估和知识表示8个步骤。（1）信息收集。从确定的挖掘对象中提取特征，然后选择合适的收
9、集方法，将收集到的信息存入数据库。对于海量数据，必须选择合适的数据仓库。（2）数据集成。把来源、格式、特点、性质不同的数据按逻辑或物理属性加以编排，以便以后使用。（3）数据规约。多数数据挖掘算法耗时很长，商业数据往往较多，数据挖掘更耗时间。数据规约就是简化已有可用数据集的表示，规约后数量大减，但仍能保持原数据的完整性，对规约数据的挖掘结果，与对规约前数据的挖掘结果相同或几乎相同。（4）数据清理。有些数据不完整（属性缺少属性值）、含噪声（属性值错误），不一致（同一信息有多种表示），需要清理，使其完整、正确、一致后存入数据仓库。（5）数据变换。将数据变换成适合数据挖掘的形式。实数型数据，可将其分层
10、和离散化。（6）数据挖掘。根据数据格式、属性与特点，选择合适的处理工具，例如统计方法、事例推理、决策树、规则推理、模糊集，甚至神经网络，取得有用的信息。（7）模式评估。由行业专家核实数据挖掘结果是否合理、是否可用。（8）知识表示。将数据挖掘得到的信息以可视方式交给用户，或作为新的知识存人知识库，供其他应用程序使用。并非所有的数据挖掘都要走上述的每一步。若只有一个数据源，则可以省略数据集成。数据规约、数据清理、数据变换合称数据预处理。数据挖掘至少60%的费用要花在信息收集阶段，而至少60%以上的精力和时间要花在数据预处理上。数据挖掘是一个反复多次的过程，若一次未满足要求或未得到有用结果，则需回到
11、前面，经过调整后重新开始。2，网络挖掘网络挖掘可分为网络用户行为挖掘与网络信息挖掘。前者基本不在工程咨询人员关心之列。后者可理解为“从WWW中发现和分析有用的信息”。网络信息挖掘是在已知数据样本的基础上，通过归纳学习、机器学习、统计分析等发现挖掘对象间的内在关系与特性，进而在网络中提取用户感兴趣的信息，获得更高层次的知识和规律。网络信息挖掘沿用了Robot，全文检索、人工智能的模式识别、神经网络等技术。现在的搜索引擎使用了这些技术，能够在网页或网站数据库中为用户搜寻有用信息。网络信息挖掘具体步骤如下：（1）确立目标样本。由用户选择目标文本，提取特征信息。（2）提取特征信息。根据目标样本的词频分
12、布，从统计词典中提取挖掘目标的特征向量并计算出相应的权值。（3）网络信息获取。先利用搜索引擎站点选择待采集站点，再利用Robot程序采集静态Web页面，最后获取被访问站点网络数据库中的动态信息，生成WWW资源索引库。（4）信息特征匹配。提取索引库中的源信息特征向量，并与目标样本的特征向量对照，将符合要求的信息交给用户。四、 项目名称及项目单位项目名称：制氧机工程项目项目单位：xx有限公司五、 项目建设地点本期项目选址位于xx（待定），占地面积约13.00亩。项目拟定建设区域地理位置优越，交通便利，规划电力、给排水、通讯等公用设施条件完备，非常适宜本期项目建设。六、 建设规模该项目总占地面积86
13、67.00（折合约13.00亩），预计场区规划总建筑面积15599.95。其中：主体工程10143.87，仓储工程3394.07，行政办公及生活服务设施1357.28，公共工程704.73。七、 项目建设进度结合该项目建设的实际工作情况，xx有限公司将项目工程的建设周期确定为12个月，其工作内容包括：项目前期准备、工程勘察与设计、土建工程施工、设备采购、设备安装调试、试车投产等。八、 建设投资估算（一）项目总投资构成分析本期项目总投资包括建设投资、建设期利息和流动资金。根据谨慎财务估算，项目总投资6440.54万元，其中：建设投资5244.61万元，占项目总投资的81.43%；建设期利息65.
14、94万元，占项目总投资的1.02%；流动资金1129.99万元，占项目总投资的17.54%。（二）建设投资构成本期项目建设投资5244.61万元，包括工程费用、工程建设其他费用和预备费，其中：工程费用4700.83万元，工程建设其他费用388.58万元，预备费155.20万元。九、 项目主要技术经济指标（一）财务效益分析根据谨慎财务测算，项目达产后每年营业收入11500.00万元，综合总成本费用9324.01万元，纳税总额1063.64万元，净利润1589.09万元，财务内部收益率18.41%，财务净现值1476.18万元，全部投资回收期5.89年。（二）主要数据及技术指标表主要经济指标一览表
15、序号项目单位指标备注1占地面积8667.00约13.00亩1.1总建筑面积15599.95容积率1.801.2基底面积4853.52建筑系数56.00%1.3投资强度万元/亩397.882总投资万元6440.542.1建设投资万元5244.612.1.1工程费用万元4700.832.1.2工程建设其他费用万元388.582.1.3预备费万元155.202.2建设期利息万元65.942.3流动资金万元1129.993资金筹措万元6440.543.1自筹资金万元3749.063.2银行贷款万元2691.484营业收入万元11500.00正常运营年份5总成本费用万元9324.016利润总额万元2118.797净利润万元1589.098所得税万元529.709增值税万元476.7410税金及附加万元57.2011纳税总额万元1063.6412
