城市生活垃圾产量计算及预测方法 城市生活垃圾产量计算及预测方法 2014-04-04 1 范围 本标准规定了城市生活垃圾产量的计算方法与预测方法 本标准适用与不同规模城镇、居民集中居住地区的生活垃圾的计算及预测 2 引用标准 下列标准所包含的条文 , 通过在本标准中引用而构成为本标准的条文本版本出版时, 所有版本均为有效 所有标准都会被修订 , 使用本标准的各方应探讨使用下列标准最新版本的可能性 CJ/T30391995 城市生活垃圾采样与物理分析方法 CJJ171988 城市生活垃圾卫生填埋技术标准 3 定义 3、1 车载容积垃圾车实际可载容积 (m 3) 3、2 车辆吨位垃圾车额定载质量 (t) 3、3 采样容重垃圾单位体积的质量 (t/m 3) 3、4 装载容积垃圾车实际装载质量与装载容积比值(t/m 3) 3、5 垃圾产量垃圾产生量 4 影响城市生活垃圾产量计算及预测的因素 计算与预测垃圾产量应考虑以下主要影响因素: 人口、生活水平、燃料结构、人口密度、流动人口、气候以 及收集方式 5 垃圾产量计算方法 5、1 垃圾产量计算的要求 取连续几年的实际垃圾产量进行推算, 预测未来年度的垃圾产量 ,使用式 (2) 计算时, 应注意垃圾容重测试方 法的正确性与清运量的准确性 , 在使用式 (3) 计算时, 应注意居住人数的准确性。
5、2 垃圾容重的测定 , 按 CJ/T3039 规定执行 5、3 垃圾样品的采集方法 , 按 CJ/T3039 规定执行 5、4 城镇居民生活区划分参照CJJ17规定执行 5、5 垃圾人均日产量的计算方法 : 在日产日清的情况下 , 计算居民区一天 (24h) 产出垃圾量与该区域人口数的比值, 即人均日产量计算公式如 下:R=PW/S 10 3 式中:R人均日产量 ,kg/ 人; P产出地区垃圾的容重 ,kg/L; W 日产出垃圾容积 ,L; | 精. | 品. | 可. | 编. | 辑. | 学. | 习. | 资. | 料. 城市生活垃圾产量计算及预测方法 S居住人数 , 人、 5、6 垃圾产量计算方法 5.6.1 按采样法计算垃圾产量 5.6.1 、1 分布特征表 1 在计算垃圾产量时 , 应根据各地区经济发展状况 , 居民生活水平与季节变化情况调整分占比例Q1、Q2的数值 表 1 垃圾日产量的分布比例 区别居民区事业区商业区清扫区特殊区混合区 特征燃煤 半燃煤 无燃煤 办公 文教 商店饭 店 娱乐场 所 交通站 街道 园林 厂场 医院 使领馆 垃圾堆放处 理 分布比例Q 1 Q 2 注:1 、Q1推荐使用 65% 5% 2、Q2分布比例根据各地区实际情况决定 5.6.1 、2 城镇居民生活区人口数量的计算: 城镇居民区人口数 =常住人口数 +临时居住人口数 +流动人口数 K,其中 K=0 、40、6。
5.6.1 、3 垃圾日产量的计算公式 : Y=(R1S1+R 2S2+R3S3+R4S4)/Q1 式中:Y按人均日产量计算出的垃圾日产量,kg R1R2R3R4垃圾的人均日产量 ( 见表 2),kg/ 人 S1S2S3S4不同特征区的人数 ( 见表 2), 人 Q1垃圾日产量的分布比例数 , 见表 1所示 5.6.2 按容重法计算垃圾日产量 Y=W 1P1+W2P2+W3P3+W4P4 =W P 式中: Y按容重法计算出垃圾日产量,t; W1W2W3W4不同产出地区、不同季节日产出垃圾容积均值(见表 2),m 3; W 产出地区季节产出垃圾容积均值,m 3; P1P2P3P4不同产出地区、不同季节装载容重均值( 见表 1),t/m 3; P产出地区四季垃圾装载容重均值,t/m 3、 | 精. | 品. | 可. | 编. | 辑. | 学. | 习. | 资. | 料. 城市生活垃圾产量计算及预测方法 表 2 垃圾参数表 无燃煤区半燃煤区燃煤区混合区 日清运量 ,m 3 W 1W2W3W4 容重,t/ m 3 P1P2P3P4 人均日产量 ,t /人R1R2R3R4 居住人数 , 人S 1 S 2 S3S4 注: 混合区指两种或两种以上生活区特征的区域 6 垃圾产量预测方法 6、1 基数的选取与计算 6.1.1 基数的选取 垃圾产量的预算 , 在计算出近几年垃圾的产量的基础上预测以后年度的垃圾产量, 必须以预测年相邻年度开 始连续上朔 68 年的垃圾产量为基数。
6.1.2 基数的计算 按式(2) 或式(3) 计算垃圾日产量乘以计算年度的日历天数,为该年度垃圾产量 6、2 预测回归分析 根据垃圾年产量 ( 基数) 计算对应于给定变量 X(预测年度 )的 Y值( 预测垃圾产量 ), 使用逼近垃圾年产量的最 小二乘法计算 ,Y 在 X上的回归曲线该回归曲线的方程式为: 线性回归方程 Y=a+bX 指数回归方程 Y=dc x 式中:Y预测年的垃圾产量 ,t; X预测的年度、 6、3 线形回归 求解 a= b= 式中: xi 计算垃圾产量基数的年度 ; y i各年度的垃圾产量基数 将求出的 a,b 值代入式 (4) | 精. | 品. | 可. | 编. | 辑. | 学. | 习. | 资. | 料. 城市生活垃圾产量计算及预测方法 6、4 求相关系数及均方差 6.4.1 相关系数 : r= 在实际问题中 , 有时两个变量之间的关系不就是线性的, 计算时一般采用非线性回归方法不过在很多情况 下, 非线性的回归问题 , 可以通过变量替换转化为线性回归的问题 6、2中指数回归方程提供的非线性回归方程为指数函数 Y=dc x 两边利用对数 lny=lnd+Xlnc 令 y u=lny a=lnd b=lnc 则有 y u=a+bx ( 线形方程 ) 这样可以把非线性回归转变为线性回归。
在预测时可首先求出相关系数, 确定垃圾的变化就是线性回归还就是曲线回归, 然后取相关系数的 值计算 6.4.2 均方差计算公式 : = 可求出垃圾预测的误差值 由此垃圾产量 Y=y u | 精. | 品. | 可. | 编. | 辑. | 学. | 习. | 资. | 料. 。