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1、泓域咨询/电动滑板车工程项目数据分析与挖掘电动滑板车工程项目数据分析与挖掘一、 项目背景分析电动滑板车是传统滑板车与现代电驱动及控制技术相结合的产品。电动滑板车起源于德国，发展于欧美，并且在极短的时间内传入了我国。作为世界工厂，短短几年，我国已一跃成为电动滑板车制造大国。现代人机工程、电气技术的飞跃发展，促使电动滑板车具备造型美观、折叠方便、操作灵活、续航里程较长等优点。现在，电动滑板车既是一种娱乐休闲玩具，又是一种轻便的短途交通工具。电动滑板车产业链发育已较成熟，基本分为上游、中游、下游三部分。上游为材料，包括：电池、车架、电机、开关、车灯、显示仪、座椅、轮胎、手柄等;中游为生产，包括：踏板
2、式电动滑板车、鞍座式电动滑板车;下游为销售，包括：外贸公司、商超、体育用品店、专卖店、电子产品店、电商平台等。目前，电动滑板车的生产企业，除了少数几家综合实力较强的自主研发产品外，90%的厂家均是全套采购配件，然后自行组装成整车，再贴牌销售的运作模式。这些企业技术力量薄弱，不熟悉关键部件(尤其是电池、控制主板)的要求，只是简单组装各个功能模块，导致系统兼容性差，甚至很多电动滑板车加装了鞍座，替代了电动自行车作为代步工具。目前国内电动滑板车核心生产企业有纳恩博(天津)科技有限公司、浙江乐步电动车有限公司、深圳瑞能德电子有限公司、佛山市正步科技有限公司等。由于电动滑板车的主要消费群体为年轻人，故网
3、络平台销售占比最多，实体商户、大卖场销售较少。由于行业爆发式的发展速度，以及过度的市场竞争，造成行业产品良莠不齐。为了保护消费者的安全，需要及时出台针对电动滑板车的安全标准或技术法规，统一和规范产品质量。引导电动滑板车行业走质量竞争的道路，让我国从电动滑板车制造大国走向制造强国。电动滑板车是继传统滑板之后的又一滑板运动的新型产品形式。电动滑板车十分节省能源，充电快速且航程能力长。整车造型美观、操作方便，驾驶更安全。对于喜欢生活方便的朋友来说绝对是非常适合的一种选择，给生活添加多一分乐趣。根据多年的市场与研发经验，符合人体工学的设计是最受大众喜欢的产品。如轻便、舒适、结实等特点是必不可少的。电动
4、滑板车采用锂电池组作为动力来源，实现了碳的零排放，并采用了动力转换技术，能够在下坡行驶的过程中自动为锂电池组进行充电，使电能与动能可以循环利用，同时由于改良了电机性能，所以电动滑板车的噪音非常小。在环保理念的熏陶下，电动滑板车新功能也少不了环保、节能的特点。轮滑不仅要成为健身工具，也要成为出行的交通工具。日后，电动滑板车将越来越重视低碳、环保、节能的功能性特点，跟随时代潮流。在中国消费能力持续增长的情况下，消费者在选择滑板车时，品质、安全和创新是他们关注的方面。此外，折叠款的滑板车因其携带便利，深受消费者亲睐。当然，新奇好玩并具有健身效果者是最好的首选。电动滑板车是传统滑板车与现代电驱动及控制
5、技术相结合的产品。电动滑板车起源于德国，发展于欧美，并且在极短的时间内传入了我国。作为世界工厂，短短几年，我国已一跃成为电动滑板车制造大国。现代人机工程、电气技术的飞跃发展，促使电动滑板车具备造型美观、折叠方便、操作灵活、续航里程较长等优点。现在，电动滑板车既是种娱乐休闲玩具，又是一种轻便的短途交通工具。电动滑板车在中国还是刚刚兴起的行业，跟时下流行的平衡车一样，属于休闲玩具类商品，消费群体限于少数户外运动爱好者，与国外相比还有一定的差距，国外电动滑板可以上路，更多用于短途交通，市场空间更大。二、 PEST分析（一）政治环境分析政治环境是指一个国家或地区的政治制度、行政体制、法律法规等，具体指
6、标包括政治体制、经济体制、财政政策、税收政策、产业政策、投资政策、政府补贴水平、民众对政治的参与度等。随着全球经济一体化和“一带一路”倡议的深入实施，我国大量企业“走出去”在“一带一路”沿线国家和其他区域国家设厂投资，在进行投资项目可行性研究时，要加强所在国的政治环境分析，高度重视各国政治环境的特殊性，因为不同的国家有不同的社会制度，不同的社会制度对组织活动有不同的限制和要求，即使在同一国家，由于执政党的不同，其政府的施政方针对组织活动的态度和影响也是不断变化的。由此可以看出，政治环境对企业的影响具有直接性、难预测性和不可控制等特点，这些因素常常制约、影响企业的经营行为，尤其是影响企业较长期的
7、投资行为。因此，在制定企业发展战略或进行境外投资时，需要掌握大量的、充分的相关资料，对政治环境的长期性和短期性的判断与预测十分重要。（二）经济环境分析经济环境主要包括宏观和微观两个方面的内容。宏观经济环境主要指一个国家的人口数量及其增长趋势，国民收入、国民生产总值及其变化情况以及通过这些指标能够反映的国民经济发展水平和发展速度。微观经济环境主要指企业所在地区或所服务地区的消费者的收入水平、消费偏好、储蓄情况、就业程度等因素。这些因素直接决定着企业目前及未来的市场大小。（三）社会自然环境分析社会自然环境包括社会环境和自然环境。社会环境包括一个国家或地区的居民教育程度和文化水平、宗教信仰、风俗习惯
8、、审美观点、价值观念等，其中文化水平会影响居民的需求层次；宗教信仰和风俗习惯会禁止或抵制某些活动的进行；价值观念会影响居民对组织目标、组织活动以及组织存在本身的认可与否；审美观点则会影响人们对组织活动内容、活动方式以及活动成果的态度。自然环境包括土地、生物、矿产、能源、水资源以及生态环境。（四）技术环境分析技术环境对企业的生存和发展具有直接而重大的影响，不断的技术进步提高了生产效率，降低了生产成本，极大地影响了市场竞争的格局。随着技术更新速度的加快，新产品层出不穷，产品生命周期愈来愈短，越来越多的企业把技术研发作为企业的生存之道。技术环境分析是要分析本企业的产品有关的科学技术的现有水平、发展趋
9、势及发展速度，跟踪掌握新技术、新材料、新工艺、新设备，分析对产品生命周期、生产成本以及竞争格局的影响。三、 数据统计分析数据分析重要的一类是对具有随机性质的数据进行分析，在多数情况下是用于预测。本段仅介绍统计分析。统计分析不仅是计算样本的数字特征（期望值、方差、相关系数、协方差、离散度、概率分布等），还应当建立适当的模型，进而做出预测。统计分析一般有如下工作或阶段。1选择数字特征。统计分析，就是利用若干数字特征全面认识数据的统计规律。选择数字特征是统计分析研究问题的准备阶段，是统计过程的重要环节。数字特征应当：（1）能够客观地反映研究分析对象的性质、特点、内在联系和运动过程；（2）尽可能突出重
10、点，反映分析对象的全貌；（3）应能反映分析对象的变化；（4）便于资料获取。2收集并整理数据。确定了需用的数字特征之后，就要收集并整理所需的数据。样本的容量与质量对统计结果影响极大。3计算数字特征。利用整理后的样本计算必要的数字特征。这项工作可以同下面的建模合在一起，利用适当的软件进行。4建立模型。计算出样本数字特征后，应选择适合样本模式的模型。统计分析可用的模型很多，都有各自的特点及适用条件。选择模型时，应全面考虑研究对象与目的、到手的数据与资料、统计方法等各自的特点，以及咨询人员对方法的熟悉程度等。5检验模型误差。建模之后，可利用样本检验模型的误差，误差大小由样本与所选模型与方法所决定。根据
11、经济学理论和研究对象的具体特点，分析和评价模型误差，以及模型和方法本身；若误差未达到要求，应改进模型与方法。6利用模型预测。预测是咨询结论和建议的基本依据之一，应成为咨询及决策人员的高质量信息。7评价统计与预测结果。对统计与预测结果进行评价的任务是对初步统计结果（如离散程度、影响、走势等）进行概括，并寻找它们之间的联系。评价过程一般有：形成初步概念；对现象定性；提出主要观点；阐述所提观点的理由；提出论据；得出结论。咨询工程师在进行评价时，要在大局高度上全面、长远地看问题，多方面观察，不偏废任何一方；注意数据的衔接，当来源不同的数据矛盾时应弄清情况后再做取舍。四、 数据分析与挖掘概述（一）信息分
12、析信息分析是根据咨询问题的具体需要，对与之有关的信息进行整理、鉴别、评价、分析和综合，以便取得咨询所需新信息的过程。信息分析有如下几种用途：1跟踪。所谓跟踪，就是及时了解各领域新动向、新发展，从而发现问题、提出问题。2比较。比较各种事物的内部矛盾之后，把握事物间的联系，认识事物的本质，从而提出问题、确定目标、拟定方案并作出选择。3预测。利用已掌握的信息、知识和手段，推断事物的未来或未知方面。4评价。进行评价时应选择合适的变量和评价指标，应当考虑评价对象之间的可比性。信息分析所用方法，可分为定性和定量分析两种。定性方法主要靠逻辑推理；而定量方法涉及数据间的数量关系，要建立数学模型，计算、求解。如
13、今，信息越来越复杂，定性与定量分析已无法单独奏效，只能越来越多地结合起来。（二）数据分析数据分析是信息分析的一部分，数据分析是对收集数据进行系统的分析，建立适当的模型，揭示数据中隐含的技术、经济、社会和其他关系，以及发展趋势，为有关的咨询活动提交的有用的数字、信息或建议。数据分析的对象可分为时间序列和截面数据。如企业历年的咨询收入、利润总额等就是时间序列。截面数据是在同一时间的数据，如企业同一年咨询业务数目、营业额、费用、收入、人工耗费等。两种数据都要注意样本容量大小。对于截面数据，常用线性或非线性回归模型体现数据之间的各种关系。数据分析属定量分析，包括数据统计分析、时间数据分析、空间数据分析
14、。（三）数据挖掘数据挖掘就是从数据中挖掘出隐含、先前未知、有潜在用途，最终可为人理解的关系、模式、趋势和其他有用信息，并建立模型，用于预测、判断或决策，帮助企业更好地适应变化并做出更明智的决策的过程。数据挖掘广泛应用于制造、金融、零售、保健、中医药及电信等行业的客户关系管理、风险防范、供应链管理、竞争优势分析、部门分析等领域。数据挖掘要用到统计分析、人工智能、数据库和神经网络等方面的知识，如记忆推理、聚类分析、关联分析、决策树、神经网络、基因算法等。数据挖掘需要用户参与，并非某种单一工具、技术或软件即可独自完成。另一方面，并非所有信息查询都可视为数据挖掘。例如，使用数据库管理系统查找个别记录，
15、或用搜索引擎查找互联网特定的网页，属于信息检索，不能视为数据挖掘。当然，数据挖掘技术也有强大的信息检索能力。五、 项目名称及项目单位项目名称：电动滑板车工程项目项目单位：xxx（集团）有限公司六、 项目建设地点本期项目选址位于xx园区，占地面积约83.00亩。项目拟定建设区域地理位置优越，交通便利，规划电力、给排水、通讯等公用设施条件完备，非常适宜本期项目建设。七、 建设规模该项目总占地面积55333.00（折合约83.00亩），预计场区规划总建筑面积92960.83。其中：主体工程59344.66，仓储工程15694.37，行政办公及生活服务设施9321.39，公共工程8600.41。八、
16、项目建设进度结合该项目建设的实际工作情况，xxx（集团）有限公司将项目工程的建设周期确定为12个月，其工作内容包括：项目前期准备、工程勘察与设计、土建工程施工、设备采购、设备安装调试、试车投产等。九、 建设投资估算（一）项目总投资构成分析本期项目总投资包括建设投资、建设期利息和流动资金。根据谨慎财务估算，项目总投资32100.10万元，其中：建设投资24963.95万元，占项目总投资的77.77%；建设期利息342.30万元，占项目总投资的1.07%；流动资金6793.85万元，占项目总投资的21.16%。（二）建设投资构成本期项目建设投资24963.95万元，包括工程费用、工程建设其他费用和预备费，其中：工程费用21298.00万元，工程建设其他费用3156.20万元，
