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1、基于国外博士学位的知识管理研究热点及趋势以PQDT数据库中1984-2021年间共729篇国外知识管理领域博士学位论文为研究对象，采用Excel、SPSS软件进行共词分析、聚类分析和战略坐标图分析。结果显示：国外知识管理领域博士论文的研究主要集中在9个方面，其中知识形态研究、信息技术与知识管理系统研究、组织学习与战略管理研究是核心热点，企业创新与资本研究处于成熟研究区域，人工智能与决策支持研究处于研究的边缘位置，电子商务与知识整合研究、知识管理方式研究、知识管理应用研究有可能成为新的研究热点，组织文化研究具有开展为核心研究热点的潜力。知识管理；博士学位论文；共词分析；聚类分析；战略坐标图F27
2、0.7A1008-0821202106-0041-07自美国管理学大师彼得德鲁克提出知识工作者和知识管理的概念以来，知识管理研究历经了定义提出、理论框架形成、学科体系构建【1】等阶段。随着人工智能等信息技术的飞速开展以及全球化背景下组织竞争的日趋白热化，知识管理作为一种先进的管理思想方法，引起了业界和学界的高度关注，涌现出了一批有价值的学术文献。学术文献反映了某领域的研究成果，对某领域的学术文献进行分析，有助于了解该领域的研究进展。目前有关知识管理研究进展的成果大体可以分为三类：1基于学者学术经验的研究进展成果。有学者从知识管理的概念、根本要素、理论框架等方面分析了国外知识管理的研究现状，并提
3、出知识管理活动的内容、知识管理的影响因素等是未来研究应该关注的领域【2】。2基于期刊客观数据的研究进展成果。Gu等以WoS中1975-2021年的知识管理文献为研究对象，从作者发文数、发文时间分布、机构分布、期刊分布、学科分布、被引次数等角度分析了知识管理的研究现状，并指出知识管理还未形成独有的研究框架，但是可能已经形成一个游走在多学科边缘的跨学科理论【3】。Dwivedi等以WoS中1974-2021年的知识管理文献为研究对象，用根本统计分析方法分析了知识管理研究的研究范式和研究热点【4】。张勤等以WebofScience、商业信息全文数据库、Emerald3个数据库中的文献为研究对象，用共
4、词分析法研究了知识管理领域的研究热点、理论学派和研究范式5-6。Guo等以10本信息系统和管理学领域顶级期刊中2000-2021年间的160篇论文为研究对象，用根本统计分析方法呈现了知识管理研究的理论视角、研究范式和研究方法【7】。Ponzi以1991-2021间有关知识管理的文献为研究对象，采用聚类、多维尺度等方法展现了知识管理的演化历程及其知识开展轨迹8。3基于学位论文客观数据分析的研究进展成果。师忠凯等以ProQuestDissertationsandTheses数据库中1984-2021年间知识管理领域的84篇文献为研究对象，通过文字描述、表格陈列的方式阐述了国外知识管理领域硕、博士学
5、位论文的研究方法、主题分布等研究现状9。前述研究主要以期刊论文作为研究对象，对我们了解知识管理研究进展起到很大的帮助。作为一种重要的特殊文献，博士学位论文是在前人研究根底上，对某一前沿主题领域进行深入的、系统的研究，具有较强的原创性。然而，在以往文献研究中，我们仅发现前述1篇基于国外硕、博士学位论文进行分析的研究文献，并且其采用的是2021年以前的数据。为了了解近年来国外博士学位论文中知识管理领域的研究进展，本文拟以PQDT收录的1984-2021年间知识管理领域博士学位论文为分析对象，采用共词分析、聚类分析和战略坐标多种方法，揭示国外博士学位论文中知识管理领域的热点研究问题，以为国内学者提供
6、参考。1研究方法与数据来源1.1研究方法共词分析法是一种内容分析方法，其原理是对一组词在同一篇文献中出现的次数进行两两统计，并构建共词矩阵，通过聚类分析来揭示这些词所代表的学科和主体的结构变化10。战略坐标分析是在共词矩阵和聚类分析的根底上，计算出各类团的向心度和密度，并利用统计软件生成战略坐标图。坐标图中横轴为向心度，表示各类团之间的关联程度，纵轴为密度，表示类团内部主题词之间的紧密程度11。通过比较坐标图中类团的位置分布，来揭示不同类团的内部研究状况以及类团之间的关联程度，以到达了解各类团研究开展趋势的目的。1.2数据来源美国UMI公司的PQDT数据库是目前世界上最大和使用最广泛的学位论文
7、数据库。本文以PQDT为数据来源，以“knowledgemanagement、“KM为检索词分别进行主题、标题、关键词检索，于2021年10月22日共检索到914篇博士论文，其中第一篇知识管理领域博士学位论文出现在1984年。由于本文的分析对象是国外知识管理领域博士学位论文，故需要在“大学/单位位置条目中排除中国内地和香港，经过人工排查进一步去除与知识管理主题不相关的文献后，最终获得有效文献729篇。1.3数据处理对搜索出的729篇文献抽取关键词，进行单复数、连接符号“-、同义词等标准化处理后，获取1735个原始关键词，累计词频3404次，选取频次大于5的70个关键词，由于Knowledgem
8、anagement出现频次太大共出现504次，对聚类分析没有意义，故对其予以删除，并去除Spanishtext、China等与主题无关的关键词，最终得到59个高频关键词，并使用Excel软件生成共词矩阵。其中Communityofpractice、Datamining、Onlinecommunity3个高频词与其他高频词没有出现共现关系，因此最终生成56*56的共词矩阵。共词矩阵中的非对角线元素值是其所在行列的2个关键词共同出现在一篇文章中的次数，对角线上的值指某个关键词出现的频次。为满足多元统计分析对数据结构的要求，需要将共词矩阵转化为相关矩阵，相关矩阵是对共词矩阵进行包容化处理的结果矩阵，
9、采用Ochiia系数生成相关矩阵，具体公式如下：其中Cij是关键词i、j在文献中的共现次数，Ci、Cj分别指关键词i、j在文献中的出现频次。相关矩阵反映了2个关键词之间的相似程度。2数据分析2.1研究热点聚类分析将相关矩阵导入统计软件SPSS20，采用“组间联结聚类方法和“平均Euclidean度量区间，生成表示聚类结果的树状图见图1。从图中可见，56个高频关键词被分为9个类团：类团1包括隐性知识和显性知识两个关键词，隐性知识的频次高于显性知识的频次，这说明该类团侧重对隐性知识的研究；隐性知识和显性知识是知识的两种根本形态，隐性知识的显性化过程是知识管理的关键，该类团主要研究隐性知识对组织的重
10、要性及其如何转化为显性知识。类团2包括组织文化和竞争优势两个关键词，该类团主要研究组织文化对知识管理和竞争优势的影响。类团3包括产品研发、信任、电子商务、团队、知识整合5个关键词，该类团主要研究产品研发和电子商务运营过程中的知识整合以及信任对产品研发和组织交流的影响，研究发现团队成员之间的信任与知识交流12、产品研发13之间有正向影响的关系。类团4包括创新、人力资本、智力资本、企业绩效、社会资本、管理者、知识转移、跨国企业、吸收能力、研发10个关键词，该类团主要研究企业创新过程中的知识管理问题，以及如何通过资本的积累和吸收能力的提升来更好地实现知识转移和企业创新。类团5包括合作、虚拟组织、信息
11、共享、知识创造、组织绩效、学习、在线、知识获取8个关键词，该类团主要研究知识管理方式问题；合作和在线学习是虚拟组织成员进行信息共享和知识创造的有效方式，研究发现网络环境下高效便利的知识管理方式对组织绩效有显著的正向影响14。类团6包括知识、管理、信息管理、信息技术、组织行为、知识管理系统、知识工作者7个关键词，该类团主要研究知识工作者如何使用信息技术来管理知识，其中涉及知识管理系统的概念框架和技术实现等问题；知识管理系统分为系统设计、系统实施、系统评估3个层面15，知识工作者和知识是知识管理系统的主体和客体，知识管理系统需要借助信息管理方法实现其自身的功能。类团7包括组织知识、工程管理、知识共
12、享、组织学习、战略管理、交流、专业效劳企业、领导力、效率9个关键词，该类团主要研究组织学习和知识共享对知识管理战略和工程实施的影响，涉及如何通过组织学习和组织交流更好地实现组织知识共享并提高组织效率等方面的问题。类团8包括本体、人工智能、决策支持、企业、组织记忆5个关键词，该类团主要研究如何利用基于本体的人工智能来更好地实现决策支持Decisionsupport并存储组织记忆等问题，Pratt认为构建一个本体框架可以清晰表述和再现组织记忆16。类团9包括制造业、信息、学习型组织、信息系统、社会网络、决策、技术接受模型、信息检索8个关键词，该类团主要涉及知识管理技术和工具在制造业等领域中的应用研
13、究，Annadatha认为通过绘制社会网络分析图可以辅助组织管理工程团队、识别知识共享障碍17。综合上述9个类团的划分，可以发现国外知识管理博士论文的研究主要集中在知识形态、组织文化、电子商务与知识整合、企业创新与资本、知识管理方式、组织学习与战略管理、信息技术与知识管理系统、人工智能与决策支持、知识管理应用等9个方面。这与前人【5】基于期刊的国外知识管理研究分析所得出的结论有所不同，前人“创新绩效类团下的关键词“知识管理系统在该文中与信息技术同属类团6，这说明知识管理系统研究已经从理论探讨转向技术实现；该文的组织文化方向、知识管理方式2个研究类团在前人研究中没有出现，这说明在国外博士学位论文
14、中组织文化和知识管理方式相关研究已成为受关注的研究方向。2.2研究趋势战略坐标分析2.2.1知识管理研究的核心区域第一象限类团1、类团6、类团7落在第一象限，说明这3个类团的密度和向心度较高，处于核心主题区域，这些类团不仅内部联系较紧密，并且与其他类团联系紧密。在所有类团中，类团1向心度最高，表示这个类团与其他类团的联系最为紧密。知识形态是知识管理研究的起点，如何利用先进的信息技术有效获取、存储、和利用知识尤其是隐性知识，并发挥其在组织战略管理、企业创新中的作用，不仅是该类团的主要研究内容，而且也是其他类团都会涉及的问题。类团6主要涉及信息技术在知识管理过程中的应用，同时还涵盖了知识管理系统设
15、计、推广和实施等方面的研究，主要综合了心理学、管理学等领域的理论知识。Sullivan认为系统设计和用户的性格特征影响知识管理系统的推广，具有开放性格特征的知识工作者更容易接受新知识和新系统18；Niu19认为信息技术驱动的知识管理活动会影响组织的长期知识产出，供应链成员企业运用信息技术的能力会影响其知识管理能力，进而影响整个供应链绩效；Karadsheh20认为将知识管理整合到风险管理过程有助于识别信息技术工程的失败原因；可见该类团的学科交叉性较为突出，并且与业界的实践结合较紧密。类团7主要研究组织学习和知识共享在组织战略管理中的作用。随着信息技术在知识管理中的应用，知识管理成为组织获取战略
16、优势的重要手段21。自1998年“知识管理战略理论的提出，知识管理逐渐上升到组织战略的高度，如何通过组织学习实现知识管理战略的成功实施是组织追求的共同目标。知识共享作为知识管理的重要环节，一直以来都是学者关注的热点。随着组织结构的变化和网络的普及，知识共享研究已经逐渐从组织内部的知识共享研究转向组织之间的知识共享研究，尤其是战略联盟模式下组织学习与知识共享过程中涉及到的领导力问题更引起了广阔学者的关注，Cholip认为优秀的领导力对于知识管理工程的成功实施是非常必要的22。2.2.2知识管理研究的成熟主题领域第二象限类团4落在第二象限，向心度较低，但是在所有类团中该类团密度最大，关键词数量和共现次数也是最多的，这说明该类团内部主题联系非常密切，但与其他类团的关联研究较少，是一个相对对立的较成熟研究领域。类团4涉及到107篇博士学位论文，且文献的年代分布都比较均匀，这说明该类团得到学界的持续关注；该类团大局部研究集中在人力资本、知识资本、社会资本对知识创新的影响、人
