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1、智能交通大数据及云应用平台解决方案随着日益增长的交通“大数据”，给交通管理创新带来的新挑战，以及对交 通管理工作提出的新要求，交通信息化建设必然步入云计算智慧应用阶段， 利用 云计算破解当前诸多交通瓶颈问题。什么是交通大数据交通概念很大，所涉及的范围很广，如城市道路交通指数、地铁运行数据、 一卡通乘客刷卡数据、港口集装箱数据、机场航班数据、轨道交通运营数据、远 洋及内河航道船舶数据、物流车辆及货物数据、 公交车实时数据、出租车行车数 据、空气质量状况、气象数据、道路事故数据、高架匝道运行数据、以及衍生的 相关拥堵、事故、违法信息等都届于交通数据。我们通常所提的城市公安交通管 理大数据是指在城市
2、智能交通建设和运营的过程中，从视频监控、卡口电警、 路 况信息、管控信息、营运信息、GPS定位信息、RFID识别信息等每天产生的大 量数据，并借助信息化手段将这些相互关联的数据整合到一起（比如车辆信息、 地图信息、人员信息、违规违章记录信息等等），形成一个有价值数据链，从而 知道城市交通信息化建设，为公安交通实战应用服务，为市民出行服务。什么是云分析云分析系统具备超高的计算性能，单机设备每天处理的信息量最大高达 2000万张图片。云分析具备对卡口、电警以及部分监控设备拍摄的车辆图像信 息的结构化智能分析功能，主要包括识别图像中车辆的品牌、型号、年款、车身 颜色、类别、异常特征（如遮挡面部、遮挡
3、号牌）、唯一性局部特征（如年检标 志、车内饰物）等关键信息。可对提交的图像中的车辆车牌颜色及车牌号进行二次识别，通过大数据进 行，时间、地理、轨迹等的对比识别，以得出分析结果。过去几年,智能交通系统建设取得了长足的进步与发展, 针对道路交通违法、 交通安全等，不断在不同的时间，不同的阶段建立了交通卡口、违法检测、道路 智慧监控、交通事件监测等信息化系统， 但这些信息化系统所采用的设备、 平台 均来自于不同的厂家，采用的标准，上下级不能很好的实现级联，与公安系统融 合度不高，无法进行集中管理，资源共享，发挥统一的实战作用。不同时期，不同阶段建设的信息化系统，技术路线，功能性能指标各异，在 套牌、
4、摘牌、故意遮挡号牌等涉车案件中，不能找到行之有效的手段处理。现阶段，交通违法行为导致的交通安全、道路交通事故问题依然突出，交通 违法管理的颗粒度也越来越细，道路交通安全法也不断的修正以满足交通管理工 作的需要。其中，不系安全带、开车打电话等违法行为纳入了处罚范围，而过去 建设的卡口系统绝大多数不具备这些功能，不能很好的服务公安交通管理需要。云分析系统的出现，问题将迎刃而解。云分析系统创新型引入GPU+CPU的设计理念，单台设备每天最高处理性能达到 2000万张图片，提取车牌号、车 身颜色、车标、子品牌、车型、车脸等交警实战所需的结构化信息，并能够自动 甄别不系安全带、打电话等违法行为，为公安交
5、通管理提供全新的技术手段和业 务体验。系统设计系统中采用的设计方法和技术路线在实战应用技术中处于领先地位，软件的设计先进灵活，便于升级以及与其它系统的互联互通。系统涵盖了目前实战应用 所涉及的一系列技术，如：图像预处理、信息筛查、电子地图轨迹分析等，在此 基础上融合了车型建模、车牌识别、车标识别、运动目标检测和行为分析、图片 检索等智能视频图像分析技术，创新性的实现了 “车脸识别”、“不系安全带检测”等功能，创造性的使用云分析实现超大数据量的图片二次识别，为用户提供超高性价比的解决方案。系统设计时，对需要实现的功能进行合理的配置， 且配置具有良好的兼容性 和扩展性；通过提供二次开发接口， 支持
6、用户利用本系统自主开发新功能， 满足 业务需求。系统具有开放性的标准体系，后端基于开放式的TCP/IP网络系统进行设计， 支持多种网络协议，便于和各系统问的互联、互通、互控，遵循规范的通用接口 标准，使系统对硬件环境、通信环境、软件环境、操作系统之间的相互制约和影 响减至最小。具有良好的人机交互界面，尽可能避免出现繁琐操作实现某项具体业务应用 的情形。系统在体系设计及工程实施中应根据用户使用需求充分考虑性能优化，在合理时间范围内，尽可能缩短系统的操作响应时间；系统维护也应在合理范围 内尽可能简化，使操作人员能快速地学习和掌握系统操作。系统涵盖了目前交通管理业务应用所涉及的一系列技术，如：图像接
7、入、通 用解码、转码、图片索引、车型建模、图像预处理、信息筛查、电子地图轨迹分 析、套牌分析等。基丁云分析的二次识别方案配合大数据的高效查询、检索、研 判方案，构筑了智能交通综合管控平台的数据底层支持优秀架构，为交警实战业务应用提供了极佳的用户体验。1.1系统架构交警总队交通支队公安局政府相关部门社会公众利旧和集成信息发布与展现层指挥中心监 控大屏室外交通 诱导屏电视台视台服务网站手机应用宙M祐一接处警平面媒体系统信息发布信息服务业务应用层感知层交通状况监测日常组织与管控交通区域信息控制系统业务应用应急指挥与协作车辆信息研判与分析违法管理现有应用系统数据服务数据资源管理与整合中心关系数据库分布
8、式文件系统数据模型数据清洗业务数数据共享大数据技术并行计算信息采集交通 图像交换数 据库监控视频二次识别 J 云管理平台:网络系统:配套工程信息支撑层信息菜集数据服务i A ft业务数交换数实时交通数据数据预测数据分析数据服务现有基础运行环境体系微波 视频检测检测地磁检测视频监控事件检测电警卡口122接处警信号机GPS车载终端系统的使用者通常为指挥中心调度人员、 指挥中心带班领导、支/总/大队的 主管领导、交通秩序管理人员、大队分控中心人员、路面执勤民警等。系统维护 的职责则由运维工程师和系统管理员完成。主要的关键业务应用包括交通状况监测、日常组织与管控、应急指挥与协作、 信息研判分析等方面，
9、主要是应对城市交通管理的现状实时监视、日常业务处置、 突发事件应对、交通数据挖掘研判等业务需求。辅助核心业务的是一系列的支撑应用，包括基础数据管理（路网信息、设备 设施信息）、警力资源管理（警员信息、警车信息、装备信息）、电子地图管理、 系统配置管理。在应用层下面是支持业务应用的支撑层，在这层完成对信息的采集、汇聚、 加工、存储、交换等处理操作，同时支撑层还内包消息服务器、GIS地图中问件、 视频服务、诱导服务等信令及数据的服务或中问件。最下端为数据感知层，包括业务子系统及设备，为各类交通信息的原始数据 来源，如GPS车辆轨迹信息、视频信息、通行车辆信息、交通流信息、施工占 道信息、交通管制信
10、息、气象信息等。视频大数据技术平台视频大数据技术平台负责存储和提取处理视频、图片等非结构化数据，通过 视频结构化技术，可挖掘出视频图像中的人、车、物、事件等结构化信息，进一 步用于大数据的分析挖掘。同时，视频大数据技术平台可提供视频摘要、视频浓 缩、视频质量诊断等智能分析服务，使上层应用提高视频处理的效率。通用大数据技术平台通用大数据技术平台提供基于 Hadoop和Spark的分布式存储、分布式计 算等能力，负责整合并管理海量的结构化、半结构化、非结构化数据，具备高度 的可扩展性，可将数千台的廉价服务器组建成一套庞大的云存储系统、一台超级计算机。基于Spark架构的内存运算，速度比传统的 Ha
11、doop快10100倍， 适合交通行业对时间要求的流式计算需求。行业大数据能力平台能够针对海量数据进行快速检索、快速统计分析，同时能够进行深度的关联 分析，挖掘出其中有价值的信息。行业大数据能力平台以接口的方式为上层应用 提供服务。大数据运维平台负责对整个大数据平台进行部署、配置、管理、监控，通过自动化安装的方 式，方便用户架设大数据平台。同时，通过可视化界面，可以形象地获知整个平 台的运行状况。随着业务的发展，当平台需要升级或扩容时，可方便的通过该工 具进行调整。1.1.1视频大数据技术平台1、视频云存储视频云存储系统解决白PB级视频基础数据视频数据的低成本、高可靠存储, 支持视频流数据的高
12、并发I/O。监控平台I视频云分析系统；大数据分析系统视频云存储系统存储资源池视频云存储系统架构图2、视频云分析视频云分析平台则是通过整合用户现有的数据中心分析设备，对过车视频、 过车图片等数据进行进一步分析，其中中心分析设备采用分布式计算节点集群的 方式，能够提供基丁任务自动负载均衡的数据处理方式，解决从海里视频图像数据中解析出来的视频结构化数据的需求。结构化 信息国出M信息行为信息元数据管至节点云存储视频云分析方案架构图具体包括以下模块:特征提取模块特征提取模块负责对实时或历史视频图像中的结构化信息进行提取，包括 人、车、物等特征信息。提取出的信息存储丁大数据系统中，并作为DataEngin
13、e 进一步分析的数据基础。行为分析模块行为分析模块负责对实时或历史视频图像中的行为信息进行分析， 分析结果 可作为上层应用报警的依据，同时行为信息作为结构化数据，可存储丁大数据系 统中，并作为DataEngine进一步分析的数据基础。音频分析模块音频分析模块负责对音频进行分析， 识别异常音源，分析结果可作为上层应 用报警的依据。以图搜图模块以图搜图模块负责对大数据系统中的图片数据进行分析比对，并按相似度返回图片列表。以图搜图模块支持对人脸图片的搜索，支持对车辆图片的搜索。隐私保护模块隐私保护模块负责对实时或历史视频图像中的人体影像进行模糊处理，保护个人隐私。视频摘要模块视频摘要模块负责对实时或
14、历史视频进行摘要处理， 提取出视频中有用的信 息，合并到同一个背景中，以此缩短视频播放时间。视频摘要可有效缩短用户观 看视频的时间，提高工作效率。视频浓缩模块视频浓缩模块负责对实时或历史视频进行浓缩处理，视频中有事件出现时进 行慢放，无事件时进行快放，以此缩短视频播放时间。视频浓缩可有效缩短用户 观看视频的时间，提高工作效率。视频质量诊断模块视频质量诊断模块负责对实时视频流进行质量诊断，以巡检的方式对前端接 入视频流进行分析，实时发现摄像机是否在线、画面是否正常等问题。视频图像增强复原模块视频图像增强复原模块负责对实时或历史视频图像进行增强复原，对效果较差的视频、图像进行智能修复并增强处理。1
15、.1.2通用大数据技术平台通用大数据技术平台是大数据的存储和计算中心，具有分布式、统一存储、 统一访问、动态扩容的特点，用于汇集视频、图像、报警、卡口信息、位置信息、 案事件等大数据，为数据的综合利用提供支撑。系统技术架构图分布式文件系统HDFS 2.0:运行在通用硬件上的可扩展高容错的分布式文件系统，已经成为海量数据存储的事实标准。 负责海量数据存储，将数据分散存 储在多立的设备上，系统采用可扩展的体系结构，利用多台存储服务器分担 存储负荷，利用元数据服务器定位存储信息，它不但提高了系统的可靠性、可用性和存取效率，还易丁扩展。分布式资源管理YARN :分布式资源管理框架，负责计算、存储资源的管理，用以提高分布式集群环境下的资源利用率，这些资源包括内存、IO、网络、磁盘华分布式计算Map/Reduce :分布式计算框架，负责将一个需要非常巨大的 计算能力才能解决的问题分成许多小的部分， 然后把这些部分分配
