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1、数学建模之生产模型的建立0401091李彩霞0401913孟禕歷摘要:本实验旨在建立一个数学模型，并运用此模型研究某零件加工企业生产能力的合理配置问题，其次还需要根据实际情况，就企业生产能力和订单要求变化作敏感度分析,以提供数据给企业参考。问题重述:实验一 生产计划的安排问题实验目的:熟悉规划问题的建模过程,掌握利用IO或MATAB软件求解规划问题和作灵敏度分析,体会数学实验方法在生产管理过程中的应用。实验内容与要求：某一中外合资零件加工企业，加工生产四种零件供其他企业使用，每种零件的生产能力和成本如表(）：零件1零件2零件3零件生产能力(万件)121138成本（元)831812最近公司承接了
2、五笔加工订单，各订单签定的收费标准如表(2）：零件1零件2零件3零件4收费（元/件）订单A109724订单B10388850订单C00926订单D9806订单E10594765各订单对零件数量（万件)的要求如表（3)：订单A订单B 订单C订单D订单零件11333零件2零件314零件4总数量试为该企业解决以下问题：（1） 建立数学模型,对公司的现有生产能力进行合理配置，使公司的收益达到最大; （2） 对模型（）中的某些因素进行灵敏度分析，如当生产能力或订单要求等发生变化时,对公司收益有何影响,提供数据供企业参考。（3） 如果可以按成本价的3倍从外地调用到一批零件成品，收费标准不变,能使企业收益增
3、加吗?需分别购进多少数量？（4） 若各零件完成的工时数分别为、4、，公司需要综合考虑收益和时效，再讨论()中的问题；模型假设和常变量设定1. 该公司所生产的每个零件均合格。2.不考虑停电、机器故障等外界因素对该公司生产能力的影响。.确保每笔订单数目准确无误,不考虑其波动。32常变量设定表示供给第个订单零件的数目表示公司生产零件的生产能力表示公司生产零件的单位成本表示供给第个订单零件的单价表示第个订单对零件的需求量上限数目表示第个订单对零件的需求量下限数目表示从外地调用零件的数目表示完成零件的所需的工时目标函数：(1)目标函数为总收益：(2)目标函数为总收益:（3)目标函数为单位时间内的收益:L
4、IN代码（模型求解):ode:max=11*x195x12+72x154*x14+03*88*2+68x23+50*x24+10x31+92*x3+72*+60x34+98*x1+*x2+70*x4362*x44+105x5+9*x527*x565x-28(x11x2+x31+x1x51）-23*(x1+x232x42x2）-1*（13+x3+3x43+x53)-*（x14+x24+x4+44+5)； 1x1+31+x4+51=1; 2+x222+x2+52=1; x+x23+x3+x43+53; x14x24+x3+x44+x54=1;1;13=3;14=1;11+2+x318;x11x2+
5、x13+x14=;x2=3;2=1;x234;2=;x21+x2+x3+x=8;x2+2+x23+4=4;x33=3;x4=4;x1+x32+x334=10；3x24=12;x41=1;x41=3;4=；x41+xx43+x4=14;x51=2;x52=4；x3=;x4=2;x51+x2+53+x54=;x5+x2+x53x5=1;edGlobal optimalsolutofound. Objtive alu： 3284.00 Total solver ieratns: 11 arible Value Rdue st 11 10000 0.00000 12 800000 0000000 X
6、30000 00000 X4 .0000 0.0000 X21 3.00000 0.0000 X22 6.0000 00000 X23 1.000000 00000 X4 1.00000 0.000000 X31 300000 0.00000 X3 .0000 00000 33 3.0000 .00000 3 20000 0.000 X1 10000 0.000000 X42 3.000000 0.0000 X3 2.00000 0000 X44 0.0000 0.0000 1 2.0000 .000000 X5 0.000000 3.00000 X53 4.00000 0.00000 X4 4.000000 0.0000 o Sack or Sus ual Pri 1 32.000 .00000 2 0.0000 750000 3 0.00000 65.000 4 0.0000 52.000 0.0000 44.0000 0.0000 0.000 7 2.0000 0.000 8 5.0000 0.00 9 0000 -5.0000 10 0.0000 -9.00000 1 000000 0.0000 1 0.0000 70000 1 .000 0.00000 1 .000000 000000 0.00000 -2.00000
