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1、根据行业知名分析师机构在2019年4月发布的关于AI和自动化提高网络可靠性的报告中指出，到2022年，将会有65%的企业在园区网络（有线无线的接入网络）部署网络自动化技术，而今天这个比例只有17%。在2018年12月的IO峰会现场的一次实时调研中，今天使用CLI方式管理网络的用户占到了70%，而只有10%的用户今天使用了自动化的工具。在这些自动化工具中，大部分都不是来自原厂的工具，而是源自Linux网络自动化工具，或者是专业网络管理方案的自动化工具。这就意味着，今天客户的网络管理都希望拥有自动化的能力，却苦于没有一个简单易用的网络管理工具，只能通过在已有的网管之上搭载额外的网络管理工具来解决。
2、我们可以想象，今天使用AI的方式来运维网络的比例会更低，可是数字化业务的快速发展，传统的网络管理方式已经无法满足企业业务效率的需要。部分已经采用自动化网络管理工具的客户已经深刻体会到了自动化工具的价值，比如南京的某工业园区，客户需要在一周之内上线4000个AP，客户通过华为云管理平台，将设备SN号一次性导入，即插即用，策略统一配置，原本1个月的工作量，在1周就完成了。对于中小多分支企业，云管理已经很好地开始解决这个问题，那么对于如高校、大企业办公与研发基地、产业园等中大型园区网络，常年以来复杂的网络又该如何管理和运维呢？今天我们与大家分享在网络管理和运维上的两个趋势：自动化与智能化。管理自动化
3、正如家用洗衣机一样，从手动到半自动，到今天的全自动甚至是智能洗衣，让人人都能操作一个复杂的机器完成复杂的任务。对于网络管理也是如此，从CLI的逐台设备的配置与管理，到基于GUI的管理控制系统，到今天基于业务语言对网络进行自动化配置。从网络管理的视角，企业网络管理将几乎1/3的时间花费在网络的规划、部署上，而今天越来越多的新业务上线，策略变更也越来越频繁，网络工程师对网络处于无法驾驭的境地。我们认为，未来网络自动化有两个层面：1. 全生命周期的自动化：这包括自动化工具是否能从网络的规划、部署、策略发放、网络状态监测和维护以及管理的全生命周期，均实现自动化。2. 整网自动化：这包括企业的LAN、W
4、LAN、以及WAN网络是否能够集中式的管理和策略配置，是否能从全局视角定义基于用户身份和应用类型的业务策略。华为园区网络自动化架构运维智能化智能化是网络管理运维的更高级别能力。以前，网络运维工作很简单，主要关注网络和设备的KPI指标，无法感知用户和业务的质量。而今天，网络连接的质量直接影响到了业务的质量，从而影响了企业的运作效率。甚至在部分工业和生产场景，因不同业务的需要，网络质量有了差异化的要求，每终端的带宽、时延、丢包、无线漫游的切换时间仅依托以网元为中心的运维系统是无法完成如此复杂的工作。这就像医生为了检测病人，需要采用更为先进的机器，将以前依靠人类经验的网络故障诊断和修复的管理方式，转
5、变为通过机器数据来进行衡量，从而能快速的解决网络故障或者异常。而此前提是采集网络体征数据，就好比是给物理网络安上了全方面的检测系统，实时的网络体征的数据上报给基于AI的运维系统，在AI系统中，基于数据建立起各种分析模型，从而通过数据的方式快速寻找到网络的异常、预测潜在出现的异常。今天在这个领域会用到一些AI算法技术，包括：高斯过程回归Gaussian Process Regression, 聚类分析DBSCAN，非线性回归Non-Linear Regression，离群点检测N-Sigma，逻辑回归Logistic Regression，皮尔逊相关系数Pearson Correlation C
6、oefficient，决策树Decision-tree Learning。有了数据，有了AI算法，那这个系统到底能做什么呢，又是如何解决问题的呢？下面这个图就比较清晰直观的回答了这个问题。从体验可视化评估，到网络异常的识别和定位，到故障根因分析和判断，最后到故障的调优修复，并且不断的循环，从而构建一个自治的网络故障优化系统。这就是一个理想的网络智能运维系统。这些工作之前富有经验的网络工程师也在做，现在通过AI将这个过程自动化，通过数据也提高了故障诊断的效率。华为园区网络智能运维架构2019年6月28日北京时间16:00，“Wi-Fi 6新时代，园区网络新核心”华为CloudEngine S系列园区交换机产品和方案线上发布会，您将看到我们构建在交换机和Wi-Fi组网架构上一个全新的自动化和智能化的系统，并且将会看到这两个全新系统的Demo展示。第3页, 共3页
