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1、可用性评测方案 内容 评测可用性的目的评测可用性的目的 可用性相关技术可用性相关技术 探讨评测标准探讨评测标准 探讨测试方法探讨测试方法 可用性测试实例分析可用性测试实例分析 测试方案测试方案 可用性评测的目的 2016年卡顿、业务中断以及体验类问题，达到 89% 这样PK，效率多低？ 标准？ 可用性评测目标 硬件故障 软件故障 系统维护 固件升级 其他 功能系统 性能损耗 响应延迟 功能失效 服务中断 量化认知各类事件对系统和业务的影响 面向客户的可用性度量 直接从客户的角度去度量服务器的可用性 可用性：（T-t）/T*100% 需要通过收集和监控客户的数据 数据整理比较简单 不能反映系统问
2、题的根源，问题也难以分析 面向研发人员的可用性度量 以组织架构为依据，结合系统和相关模块的功能 进行分模块的度量 假设Ui、Ki分别是第i个模块的可用率和系数， 可用率可以表示为： u= 可用性相关模块分析 面向运维人员的可用性度量 故障是否可以自动恢复 平均响应时间 平均修复时间 故障时间间隔 可用性量化维度 应用服务层面（客户角度） 加法原则 故障屏蔽和传递 数据层面（研发和运维角度） 数据组织模式 数据应用模式 设备资源层面（不可控角度） MTBF标准 新技术与直接统计检验 Firmware故障概率 探讨评测过程 确立基准 生成合理工作负载（生成OLTP业务模型） 量化并测量各服务性能（
3、测量基准性能） 插入事件 硬件故障（磁盘、电源、网络） 软件故障（程序、系统、文件、其他异常） 运维事件（扩容、升级、替换、初始化、计划事件） 测量结果 独立事件影响 组合事件影响 探讨业务模型 业界测试模型 干系人建议 监控和对比标准确定 VSAN可用性测试 VSAN可用性测试 性能指标标准 参考Vsan和Nutanix、业界DBA的数据库测 试，一般使用TPC-C模型作为模拟在线交易 系统，通过平台TPM值作为性能的影响 平均一个案例验证一个小时 对比性能下降不超过10% 可用性测试的挑战 用户业务模型、配置模型都有极大的变化 性能指标建模无法复现 监控的维度缺失 复用到其他的产品形态 方案后续应用 性能指标 性能建模 可用性评估 可用性建模 探讨测试模型 方案1：参考稳定性业务测试模型，把同样 的虚拟机配置转化为对等的OLTP业务 方案2：同时设定不同的虚拟机配置，然后 在自动化中按照集群的配置生成虚拟机， 如图 探讨可用性自动化方案 部署 监控 数据分析 可用性监控 自动化的目标 发现可用性问题 提高测试效率 性能建模 可用性建模 。 THANKS FOR YOUR COMING
