戴密斯·哈萨比斯引领人工智能的“超级大师” 张锐从剑桥到麻省再到哈佛，一路求学展现出的是戴密斯·哈萨比斯超人的禀赋；从电子游戏到计算机编程再到认知神经科学，破解未知彰显出的是戴密斯·哈萨比斯惊人的特质；从英国到美国再到韩国，跨洋穿越辐射出的是戴密斯·哈萨比斯过人的能量头顶着“国际象棋神童”的光环，荣膺着“天才程序员”的美誉，拥戴着“认知神经学家”的尊称，39岁的戴密斯·哈萨比斯正携带令人憧憬的智能工程朝着未来世界注入强大的变革与改造基因，创造着人类所痴迷与渴求的科技福音星球上最聪明的人之一父亲是希腊与塞浦路斯混血，母亲则是新加坡和中国混血，四国混血血统的家族生物背景似乎让哈萨比斯未出生前就获得了与人不同的天资不过，在哈萨比斯看来，自己却是父母眼中的“另类”与“黑天鹅”因为，与成为钢琴家的妹妹和成为作家的弟弟相比，作为家中的长子，哈萨比斯并没有像父母那样走上人文科学之路，而是对自然科学表现出了独特的钟爱与兴趣4岁时的一天，哈萨比斯发现父亲和舅舅在玩国际象棋，便马上对此产生了兴趣出人意料，两周后，哈萨比斯竟然赢了父亲，而且自称棋路高手的舅舅也心悦诚服的落败次年，哈萨比斯参加英国国内比赛，一举夺魁；再过了一年，哈萨比斯捧回了伦敦8岁以下锦标赛的冠军奖杯；9岁时，哈萨比斯成为英国11岁以下国家象棋队队长；13岁时，哈萨比斯获得了国际象棋大师头衔。
当然，频繁穿梭于各大赛场和激烈角逐之余，哈萨比斯也在时常思考着两大问题：人类大脑是如何掌握如此复杂的任务？计算机是不是也能如此？穷究答案的哈萨比斯并没有继续沿着象棋这条路走下去，而是很快将兴趣转移到了计算机上没有向父母伸手，哈萨比斯用自己在国际象棋大赛中获得的奖金买来了两部频谱电脑，并对其进行反复的拆装；与此同时，哈萨比斯花了一个夏天的时间呆在图书馆里翻阅计算机杂志，并最终学会了编程也正是在这个时候，人工智能初步闯入哈萨比斯的视线不过，作为当时自己最得意的成果，哈萨比斯编写了一个黑白棋游戏的程序，而且战胜了弟弟当然，可能哈萨比斯本人也没有想到，就在埋头编程的同时，自己却不知不觉地爱上了电子游戏提前两年完成高中学业的哈萨比斯被剑桥大学录取，而且像许多同年人一样在整个大学期间也没有割断对电脑游戏的爱好所不同的是，哈萨比斯除了是一个痴迷的玩家外，还是一个游戏开发高手在一场为游戏《太空侵略者》设计续集的比赛中，哈萨比斯获得第二名，且被一家视频游戏公司相中，也正是在这家企业的支持下，哈萨比斯设计和开发出了名为《主题公园》的游戏产品据可靠资料表明，这是一款带有沉浸式特征的模拟现实游戏，也是最早包含人工智能元素的游戏之一。
而得益于这款游戏数百万份的销量，哈萨比斯也获得了足以完成学业的全部资金，同时也愈发坚定了他的信念：人工智能将会有惊人发展对于哈萨比斯来讲，在读剑桥大学就读的4年期间所得到的业余收获其实并不只有游戏开发这一项当时剑桥有一个高水平围棋社团，哈萨比斯学习围棋知识就从那里开始，只是因为忙于电脑编程与游戏开发而没有足够的时间去练习，围棋技艺也就一直停留在业余一段水平不过，这并不妨碍他对围棋的喜爱尤其在当时目睹了超级计算机“深蓝”与国际象棋大师卡斯帕罗夫的世纪对弈后，哈萨比斯就产生了一个有朝一日为围棋编写一个程序的冲动20岁从剑桥大学计算机科学系毕业时，哈萨比斯就创立了自己的电脑游戏公司“仙丹工作室”不过，在坚持了七年之后，哈萨比斯强烈的感觉到自己走商界这条途径并不能破解有关人类大脑与计算机的许多谜团，同时公司开发的游戏也没有取得预料中的那种成功为了寻找灵感，27岁时哈萨比斯选择了回归学术领域，在伦敦大学学院攻读认知神经科学博士学位攻博期间哈萨比斯研究的方向是海马体海马体是人脑的一个区域，对方向感、记忆调取和未来事件的想象至关重要经过研究，哈萨比斯发现，五名因脑损伤而遭受失忆症折磨的病人，他们的海马体会努力地设想未来的事情。
紧接着，哈萨比斯发表了有关海马体的12篇研究论文，而且相关成果被《科学》杂志纳入“年度突破”的研究目录之中互联网之父、英国计算机学家蒂姆·伯纳斯·李紧随其后发文评价称，哈萨比斯是这个星球上最聪明的人类之一获得伦敦大学神经科学博士学位之后，哈萨比斯先后进入麻省理工大学和哈佛大学分别开展“机器学习”与“深度学习”等博士后课题的研究，而为了检验自己的系列前期研究成果，在走出博士后流动站的当年哈萨比斯就回到伦敦创立了名为DeepMind（深度思维）的科技智能公司，并且成功开发出了深度学习的程序为了让这项技术得到更广泛的应用，哈萨比斯选最终选择了围棋，目的就是望通过利用深度学习的计算机程序战胜人类围棋大师鱼和熊掌往往不能兼得对DeepMind持续经营与管理了三年后，哈萨比斯愈来愈感到分身乏术由于绝大部分精力需要投放到企业融资上，相应地实际用来做研究的时间还不到十分之一；更为重要的是，当时DeepMind并没有公开发布过任何产品，而且成立次年就发生了200万英镑的亏损再三权衡之下，哈萨比斯作出了转让公司的决定，并很快迎来了脸谱、谷歌等科技大佬抛来的橄榄枝不过，哈萨比斯最终选择了谷歌，原因是在哈萨比斯看来，拉里·佩奇“一直把谷歌看作一家人工智能公司”。
公开资料显示，2014年收购DeepMind时，谷歌拿出了4亿英镑的真金白银，为其有史以来在欧洲最大的一笔收购，而哈萨比斯也从这笔买卖中净赚了8000万英镑战胜人类的“AlphaGo”即便是将DeepMind纳入麾下，拉里·佩奇也不敢慢待至今拥有5次世界智力运动会冠军记录的哈萨比斯除了让哈萨比斯继续担任DeepMind的首席执行官外，谷歌不仅丝毫没有改变DeepMind的人工智能开发方向，而且在资金和团队上给予了强大的支持与辅助18个月之后，哈萨比斯构想中的结合人脑神经元与大数据的人工智能项目“AlphaGo” （阿尔法围棋）横空出世，而且哈萨比斯将2016年的首战目标锁定在了韩国著名围棋棋手李世石的身上 公开资料显示，现年33岁的李世石从12岁时开始入段后，仅用了2年时间就跳至5段，并在夺得韩国LG杯冠军的次年直接升为六段，又仅仅用了一年，李世石先后夺得韩国最大棋战KT杯亚军和第16届富士通杯冠军，并分别因此晋升为七段和直接升为九段，此后多年，李世石一直蝉联韩国围棋大奖——最优秀棋手大奖（MVP）另外，作为世界世界顶级的围棋棋手，李世石的战型棋风历来以“稳，准，狠”著称，并善于敏锐地抓住对手的弱处主动出击，以强大的力量击垮对手。
不过，按照哈萨比斯的说法，AlphaGo看中就是像李世石在围棋顶尖水平已盘踞十年甚至更久的年轻选手作为人机大战历史上第一次电脑挑战职业九段棋手，应当说哈萨比斯对AlphaGo最终取胜的结果并无十足的把握在接受媒体采访时，哈萨比斯将输赢的概率确定为50：50，甚至他也公开表示过，人工智能超越人类棋手需要五年时间然而，今年3月上旬的一周大战之后，全球无数个围棋爱好者却屏住呼吸最终迎来了令人瞠目的时刻：AlphaGo以以4比1战胜了李世石而在第一时间得到这个消息后，哈萨比斯就在推特上发出了近似狂热的呐喊：““赢了！登月成功！”的确，曾经年少轻狂藐视一众前辈的李世石在赛前根本就没有想到自己会如此惨败，但在比赛中场休息时，李世石就坦言面对Alpha Go“从未如此紧张过”，而在赛后，李世石更是坦白与AlphaGo对弈之后，体力被大量透支，体重曾一度下降了7公斤甚至李世石承认，如果再次和AlphaGo对弈，自己最多可能获得两场胜利，而这还是建立在AlphaGo博弈水平没有提高的假设基础之上的不知道了AlphaGo是否还会与李世石再度过招，但哈萨比斯是不会让它停下进攻的脚步的，并公开表示接下来会去中国、日本寻找高手切磋棋艺，其中最可能接受邀请的就是中国浙江丽水的天才棋手柯洁。
据悉，在AlphaGo对阵李世石的不久之前，柯洁在第二届梦百合杯世界围棋公开赛中以3：2险胜李世石，获得个人职业生涯第三座世界冠军奖杯而作为人工智能围棋的AlphaGo在战胜李世石后，排名升至世界第二，仅次于柯洁基于此，人们预测，双雄鏖战已近在咫尺实际上，在与李世石对弈之前，Alpha GO已与法国“疯石”、日本“zen”等当今最优秀围棋程序进行过500盘博弈，结果Alpha GO只输了一盘，对弈胜率高达99.8%不仅如此，去年10月Alpha GO还以5：0的战绩绝杀欧洲围棋冠军、前中国职业棋手樊麾，创造了电脑首次战胜围棋职业棋手的历史，Alpha GO也从此声名鹊起据悉，在完败Alpha GO之后，樊麾也加入了哈萨比斯的团队，主要任务就是为Alpha GO项目提供咨询接下来在与人类更加顶级的围棋棋手博弈中Alpha GO能否继续旗开得胜？结果尽管充满悬念，但有几个已经存在的事实却是人们不得不关注的从Alpha GO战胜樊麾到斗败李世石，中间仅仅相隔了不到半年时间，其棋艺的进步可谓神速另外，自项目启动以来，程序员已在Alpha GO程序中录入了多达3000万步职业棋手的棋谱，让它自己博弈，研习棋谱，最终结果是将预测对手下一步棋落子的准确率提升到57%。
不仅如此，战胜樊麾以来，工程师们还将Alpha GO的硬件从1202个CPU增加到1920个CPU同时，击败李世石之后，哈萨比斯对外宣布，Alpha GO将不参考人类棋谱，完全自我演化三个月至于三个月后机器会自我升级到什么水准，结果也不难想象显然，无论是硬件装备，还是软件配备，Alpha GO已经今非昔比，人类所面对的一定不是一个简单的对手当然，目睹了Alpha GO出色棋艺与精彩战绩之后，人类也在更长的战线上展开自己的联想：Alpha GO能否战胜中国四川的麻将美国德州的扑克？而且人们相信这两个项目将是棋类之外电脑与人脑能够一比高下的更高层次领域比较而言，围棋是一种透明的策略游戏，对弈双方不隐藏、不欺骗、不作弊，彼此较量的是公开透明的智力，但是麻将与德扑的透明性则差了许多，甚至其中充满了人类的欺骗、设局、隐瞒的技巧对此，很多人认为，在麻将与德扑面前，人工智能将毫无优势可言但是，我们不得不承认的是，像Alpha GO这样的人工智能，已经具备了从已有信息中捕捉概率并做出抉择的完全能力，譬如麻将，人工智能就能从已经打出的牌九中分析出可能的胡局，同样，针对德扑里的种种心理战，人工智能也能从以往的数据中判断出牌的可能性。
在专家看来，无论透明还是不透明游戏，只要是有确定的规则和边界，在与人类博弈的过程中，人工智能最终胜出的可能性非常之大从“深蓝”到“阿尔法狗”20年前，国际象棋棋王卡斯帕罗夫接到了由IBM设计的名为“深蓝”的电脑呈送的战书，原本信心满满的卡斯帕罗夫最终不得不接受残酷的结果：“深蓝”2胜1负3平胜出输棋之后的卡斯帕罗夫认为“深蓝”表现出的智能和创造性不可思议，必有人类棋手在背后操刀，并主动发出再战的请求，但被IBM拒绝，同时IBM也拆卸了“深蓝”，致使卡斯帕罗夫至今复仇无望然而，“深蓝”的出现的确是人工智能历史上的一个标志性事件10之后，超级计算机浪潮天梭以一敌五，战胜5位中国象棋特级大师；5年之前，“深蓝”同门师弟“沃森”在美国老牌智力问答节目《危险边缘》中战胜两位人类冠军深蓝的一系列成功，既让人类必须正视人工智能的强大潜力，也让人们将眼光从国际象棋身上转向了围棋这一被视为最高也是最难的棋谱与棋局对弈之上一般人都知道，“深蓝”实际上就是是一台超级计算机，它装有480颗特别制造的象棋芯片，下棋程序以C语言写成，运行AIX操作系统，其计算能力在世界超级电脑中排名第259位在与卡斯帕罗夫对弈时，“深蓝”可以预判12步棋，而前者可以预判10步，二者势均力敌。
看得出，“深蓝”战胜卡斯帕罗夫依靠的就是略强于对手的“暴力”计算速度，即凭借强大的计算能力穷举所有路数来选择最佳策略也正是如此，不少人认为“深蓝”算不上“聪明”的电脑，它可以击败。