深度报告I AI新职位“人工智能训练师”1-3岁的互联网人是人工智能训练师的主要来源，而人 工智能产品经理将会是最合适的上升职位研究背景有人 说，“人工智能训练师”是AI给人类带来的第一个非技术类 “新职位”，这也许能让大家对AI多一些客观认知、甚至是 好感；不过这个新职位，AI领域从业者的认知度还不高一 -AI公司为什么要设立这样一个职位职责边界是什么什么 样的人适合职位发展前景如何等等问题，都还是业内空 白，为此我将在正文中为大家一一揭晓核心结论人工智 能训练师的定义：通过分析产品需求和相关数据，完成数 据标注规则的制定，最终实现“提高数据标注工作的质量和 效率”以及“积累细分领域通用数据”的价值人工智能训练 师的行业认知度：开始得到杭州、北京等城市2年以上AI 公司的重视，考虑到人工智能训练师的人才缺口 5年后将 增长20倍以上，该职位将会愈加受到各家AI公司的重视 人工智能训练师的职业规划：1~3岁互联网产品经理最有 可能成为人工智能训练师的主要来源职位；而AI产品经理 将成为最合适的上升职位目录人工智能训练师的产生背 景人工智能训练师是什么人工智能训练师的人才缺口人工 智能训练师的职业规划结语一、人工智能训练师的产生背 景一般而言，AI公司从客户（用户）那里获取到的原始数 据无法直接用于模型训练，在“人工智能训练师”出现以前， 是由AI产品经理先用相关工具简单处理，再交给数据标注 人员进行标注加工，但因为标注人员对数据的理解和标注 质量差异很大，导致整体标注工作的效率和效果都不够理 想。
同时，AI公司在其细分领域内积累了大量数据，这些 数据往往在使用一次后就不再产生更多价值，随之带来了 第二个问题，数据无法沉淀和复用基于这两个问题，“人 工智能训练师”应运而生注：“人工智能训练师”这个职 位，据说最早是由BAT某部门在2年前创造的二、人工 智能训练师是什么？1.定义人工智能训练师，是通过分析 产品需求和相关数据，完成数据标注规则的制定，最终实 现'提高数据标注工作的质量和效率”以及“积累细分领域通 用数据”的价值，从工作流和工作难度等角度看，它介于数 据标注和AI产品经理之间2.工作职责人工智能训练师的 工作职责，主要有以下三点：提供数据标注规则：通过算 法聚类、标注分析等方式，从数据中提取行业特征场景， 并结合行业知识，提供表达精准、逻辑清晰的数据标注规 则，最终确保数据训练效果能满足产品的需求；数据验收 及管理：参与模型搭建和数据验收，并负责核心指标和数 据的日常跟踪维护；积累领域通用数据：根据细分领域的 数据应用要求，从已有数据中挑选符合要求的通用数据（适用于同领域内不同客户/用户），形成数据的沉淀和积 累注：在不同公司，人工智能训练师的职责具有一定差 异性，比如有的偏重前期的数据挖掘和模型训练，有的偏 重后期的产品运营和产品体验。
3.职位辨析（一）：人工智 能训练师和数据标注、AI产品经理的异同1）人工智能训练 师和AI产品经理的异同人工智能训练师需要和AI产品经理 讨论需求，进而制定数据标注规则，并提出产品体验优化 建议2）人工智能训练师和数据标注的异同人工智能训练 师需要和数据标注人员紧密协作，把控好整个流程的输入 规则和输出结果，最终输出标注准确的数据（供模型训 练）3）人工智能训练师的工作流程图：下图，展示了人 工智能训练师和数据标注、AI产品经理协作的工作流及其 每个节点的交付物不难发现，人工智能训练师在数据标 注和AI产品经理之间，起到桥梁的作用注：人工智能训 练师的工作交付物“数据标注规则模板”，可见完整版深度报 告（下载方式见文末）二）：人工智能训练师和初级互联 网数据产品经理的异同1）两者工作职责的主要区别在于 “积累细分领域通用数据”，这项工作将为公司创造新的价 值，比如：大大减少后续标注人员的工作量，提升业务的 接入速度和效率逐步建立细分领域的行业壁垒总之， 由于一般的数据不能全领域通用，所以不同应用场景下， 细分领域通用数据少的问题，将成为整个行业的痛点和机 会2）在AI 工作场合，原本由初级互联网数据PM完成的“贡献数据采集标准、打通数据资源、数据应用的推广”等工 作，并没有交给人工智能训练师，而是由更适合的AI产品 经理完成，原因在于这部分工作更偏重前端的需求和推广（AI产品经理更熟悉和擅长产品体验及流程）。
4.能力模型 基于人工智能训练师的工作职责，需要具备哪些能力呢？ 通过调研分析，我们总结出了如下的能力模型：数据能 力：了解科学的数据获取方法论，能运用数据处理工具（如Excel等），逻辑思维强行业背景：熟悉公司行业领 域知识，特别是语言或图像方面数据的特点分析能力： 基于产品的数据需求，及时发现、提炼问题特征，产出优 化方案和建议沟通能力：具备较强与不同岗位同事同频 交流的能力，能通俗易懂的阐释专业术语信息AI技术理 解力：能够厘清基本的AI概念，并了解其技术边界（能做 什么和不能做什么）AI行业理解力：具备AI行业知识（如了解行业术语）或相关产品运营经验，在此基础上能 够预判行业趋势、深挖场景痛点、设计AI方案三、人工 智能训练师的人才缺口 1.当前人才缺口暂未形成明显的人 才缺口，因为一方面，大部分公司都是近期才开始设立这 个职位，人才需求量不多（不超过三位数）；另一方面，目 前大多数人才需求，通过公司内部运营人员转岗和外部招 聘就能满足1）人工智能训练师的职位画像工作经验： 大公司的要求明显高于创业公司，一般在三年以上工资范 围：主要集中在8k以下2）人工智能训练师的公司画像 发 展较为成熟的智能客服类公司，对于人工智能训练师的需 求量明显领先于其它行业。
出人意料的，杭州AI公司表现 出了更高的敏锐度（有4家公司，和北京并列第一），背后 原因可能是政府的大力推动——根据2017年11月杭州人 社局发布的相关政策，人工智能训练师不仅被纳入杭州市 专项能力考核项目，而且获得高级专项能力认证的人工智 能训练师将有机会申请公租房及杭州落户加分等政策福 利原文链接:《杭州人社局：人工智能训练师将有机会 享受落户加分等福利》）成立2年以上的公司（73%）更需 要人工智能训练师，一般情况早期创业公司侧重搭建产品 技术框架、验证解决方案和商业模式，没过多精力放在“提 升效率”或“积累细分领域通用数据”上，所以“人工智能训练 师”对于需控制团队规模、降低管理成本和风险的早期创业 公司而言，非必需单独拆分的职位已上市和A轮的公 司，相对而言对人工智能训练师的需求量更大另外需要 说明的是，按道理CV （计算机视觉）领域也有数据标注工 作，但我们搜索了10多家（计算机视觉）领域公司的招聘 页面，暂时都没有发现人工智能训练师的需求，这可能是 因为相对“标注语料数据”，“标注图像数据”更简单，主要找 外包公司即可完成注：以上结论，来自对15家公司职位 描述信息的分析汇总。
2.未来人才缺口 1）未来5年人才 缺口将增长20倍以上 在即将到来的2018年，人工智能训 练师的人才缺口预计将达到近1000人；两年后的2020 年，伴随着AI行业的高速成长，人才缺口也将随之猛增至 2018年的四倍，达到近4000人；按照这个发展趋势，到 2022年人才缺口将突破2万人，相当于职位自然流入人才 数量的四倍左右，人才缺口越来越大，需要引起行业的足 够重视2）职位画像和公司画像在未来可能发生的变化 CV （计算机视觉）领域公司可能也会逐步建立自己的人工 智能训练师团队，因为随着CV领域商业化越来越成熟，各 家公司对于数据标注的质量和效率要求会越来越高，甚至 数据需求的CV领域可能会越来越细分，进而导致外包数据 标注公司可能满足不了成立年限小于2年的AI公司，可 能会更加重视招募人工智能训练师，因为一方面，这个职 位的行业认知度在逐渐提升，另一方面，更重要的是，各 家公司会越来越意识到，在业务初期，细分领域的某些数 据就能提升用户价值，并同时建立初步的行业壁垒3.结 论：未来，各家AI公司会愈加重视“人工智能训练师”这个 职位随着大部分AI创业公司逐渐完成产品验证，所服务的 行业领域越来越多，市场将进入快速增长期，构建数据方 面的行业壁垒（积累领域数据、提升数据标注效率等），将 逐渐成为一种趋势，而“人工智能训练师”正好能满足这些需 求，在未来几年会得到各家公司更多的重视与关注。
四、 人工智能训练师的职业规划1.人工智能训练师的来源职 位，主要是1~3岁互联网产品经理从行业现状看，无论是 外部招聘还是内部转岗，绝大部分人工智能训练师的应聘 者都不具备AI相关的专业或行业背景，因此在人才选拔 时，公司会更看重数据和产品相关经验，人才来源主要有 以下三类：内部转岗：从客服等和数据有关的运营岗位中 平级转岗；内部转岗：从数据标注员中择优提拔；外部招 聘：从有1年以上互联网产品经验的产品经理中招聘筛 选而这3个来源之中，目前1~3岁互联网产品经理就有 4〜5万（并且由于互联网产品经理已经供大于需，他们正 面临找工作的压力）；另一方面，一般1岁以上的互联网 PM，能力也已经可以胜任人工智能训练师了综上所述， 1〜3岁互联网产品经理将最有可能成为人工智能训练师的 主要人才来源注:1~3岁互联网产品经理的数量，由四 个基础数据估算得出（2016年底互联网从业者人数、2016 年底互联网从业者人数同比增长率、产品经理从业者人数 占比、3年以下工作经验从业者人数占比），数据取自拉勾 网《2016年互联网职场生态白皮书》和经纬&猎聘《互联 网人才360°印象报告》2.人工智能训练师的上升职位， 主要是AI产品经理职位创造价值更大：AI产品经理更关 注整体的产品体验和商业价值，对于公司能产出更大的价 值。
职位能力要求更高：在数据分析能力、相关行业经验 基础上，还需要具备AI技术理解力、AI人机交互设计、AI 行业理解力等更高阶的能力素质综合来看，从人工智能 训练师转型AI产品经理大约需要6~12个月的时间，出色 的工作表现和抓住时机的决心将在转型过程中将起到决定 性作用附：一个真实转型案例SY同学，从数据标注转型 到AI产品经理，花费了 6个月，这应该是最快的速度了， 因为她的每一步都是能力刚刚ready时，公司就有内部转岗 或借调使用的headcount机会刚入职，具有超高工作质 量与效率，明显高出其他同期入职同事1个月后，指导其 他兼职标注人员3个月后，公司内其他部门有AI产品助理 空缺，正好内部借调（从产品助理工作开始）6个月后，正 式转型AI产品经理五、结语1.关于我们1）个人介绍：朱 明德，3年互联网电商PM经验，正转型AI产品经理，主 要通过学习饭团“AI产品经理大本营”的AI相关内容，加速 成长特别说明的是，本人最近正在寻找“人工智能训练师” 相关工作，坐标上海（苏州、杭州亦可），目标薪酬10k- 15k如果有AI公司愿意提供面试机会，可填写下面链接： https://www.wjx.top/jq/19154712.aspx （或扫描下面二维 码），我后续会和您取得联系，谢谢。