数学三，概率论,基本阶段,进度1时间复习章节复习知识点习题章节大纲规定2.5小时第１章 第1节随机实验随机实验的三个特点第1章习题1.理解样本空间（基本领件空间)的概念，理解随机事件的概念,掌握事件的关系及运算．2.理解概率、条件概率的概念,掌握概率的基本性质，会计算古典型概率和几何型概率,掌握概率的加法公式、减法公式、乘法公式、全概率公式以及贝叶斯（Bａyes）公式等.3．理解事件的独立性的概念，掌握用事件独立性进行概率计算;理解独立反复实验的概念,掌握计算有关事件概率的措施.第1章 第2节样本空间、随机事件样本空间、样本点的概念和表达随机事件的概念事件间的关系与事件的运算第１章习题第１章 第3节频率与概率频率的定义和性质，频率的稳定性概率的定义（三个条件)概率的性质：性质i -- vｉ第１章习题第1章 第4节等也许概型(古典概型）等也许概型的两个特点及计算公式放回抽样和不放回抽样的概率计算实际推断原理第1章习题2.5小时第1章 第5节条件概率条件概率的定义和性质乘法定理全概率公式和贝叶斯公式第1章习题第1章 第6节独立性两个事件互相独立的定义和定理(1，2)三（n)个事件互相独立的定义第1章习题3小时第1章总结归纳本章的基本概念、基本定理、基本公式、基本措施,总结归纳单元测试题中错题的知识点、题型。
第１章习题数学三，概率论，基本阶段，进度2时间复习章节复习知识点习题章节大纲规定2.5小时第2章 第1节随机变量随机变量的定义第２章习题 1.理解随机变量的概念,理解分布函数的概念及性质，会计算与随机变量相联系的事件的概率．2．理解离散型随机变量及其概率分布的概念，掌握０-1分布、二项分布、几何分布、超几何分布、泊松（Pｏisｓoｎ）分布及其应用.3．掌握泊松定理的结论和应用条件,会用泊松分布近似表达二项分布.4.理解持续型随机变量及其概率密度的概念,掌握均匀分布、正态分布、指数分布及其应用，其中参数为的指数分布的概率密度为 5．会求随机变量函数的分布.第２章 第2节离散型随机变量及其分布律离散型随机变量的分布律,必须满足的两个条件（0-1)分布、二项分布、泊松分布的分布律ｎ重伯努利实验(独立反复实验）的条件第2章习题２.5小时第２章 第3节随机变量的分布函数分布函数的定义、基本性质第2章习题第２章 第4节持续型随机变量及其概率密度持续型随机变量的概率密度函数的基本性质均匀分布、指数分布的概率密度函数及其性质第2章习题2.5小时第2章 第4节持续型随机变量及其概率密度正态分布的概率密度函数及其性质第2章习题第2章 第5节随机变量的函数分布离散型随机变量函数分布的解法持续型随机变量函数分布的两种解法（定理法,分布函数法）第2章习题数学三，概率论，基本阶段,进度3时间复习章节复习知识点习题章节大纲规定３小时第2章 总结归纳本章的基本概念、基本定理、基本公式、基本措施，总结归纳单元测试题中错题的知识点、题型。
2．5小时第3章 第1节二维随机变量二维随机变量分布函数的定义和性质二维离散型随机变量联合分布律的定义和性质二维持续性随机变量联合概率密度函数的定义和性质第3章习题1.理解多维随机变量的分布函数的概念和基本性质.2.理解二维离散型随机变量的概率分布和二维持续型随机变量的概率密度，掌握二维随机变量的边沿分布和条件分布．3.理解随机变量的独立性的概念，掌握随机变量互相独立的条件.4．掌握二维均匀分布和二维正态分布,理解其中参数的概率意义．第3章 第2节边沿分布边沿分布函数的定义边沿分布律和边沿概率密度的计算公式二维正态分布的概率密度函数和边沿分布第3章习题2.5小时第３章 第3节条件分布条件分布律的定义和性质条件概率密度和条件分布函数二维均匀分布第3章习题第3章 第４节互相独立的随机变量随机变量互相独立的定义二维正态分布的随机变量互相独立的充要条件n维随机变量互相独立的概念及定理第3章习题数学三,概率论,基本阶段，进度4时间复习章节复习知识点习题章节大纲规定２.5小时第3章 第５节两个随机变量的函数的分布Z=X+Y的分布函数及概率密度函数的求解措施及结论例1及其结论Ｍ=max(X,Ｙ) 及Ｎ=ｍｉn(X,Y)的分布函数的求解措施及计算公式第3章习题1．会根据两个随机变量的联合分布求其函数的分布，会根据多种互相独立随机变量的联合分布求其函数的分布.3小时第3章 总结归纳本章的基本概念、基本定理、基本公式、基本措施，总结归纳单元测试题中错题的知识点、题型。
2.5小时第4章 第1节数学盼望离散型和持续型随机变量数学盼望的定义和计算公式随机变量函数数学盼望的求解措施(离散型、持续型，二维随机变量)数学盼望的性质常用分布的数学盼望第4章习题１．理解随机变量数字特性(数学盼望、方差、原则差)的概念，会运用数字特性的基本性质，并掌握常用分布的数字特性.2.会求随机变量函数的数学盼望．第4章 第2节方差方差、原则差的定义公式离散型和持续型随机变量方差的计算公式方差的等价计算公式(2.4)常用分布的方差第４章习题数学三,概率论，基本阶段，进度5时间复习章节复习知识点习题章节大纲规定2.5小时第4章 第２节方差方差的性质独立正态变量线性组合的数学盼望和方差，公式(2．8)切比雪夫不等式第4章习题1．理解随机变量数字特性(方差、原则差、矩、协方差、有关系数）的概念,会运用数字特性的基本性质，并掌握常用分布的数字特性.2．理解随机变量不有关性的概念,理解随机变量的不有关性与独立性的关系．3．理解切比雪夫不等式.第４章 第3节协方差及有关系数协方差的定义、计算公式、协方差的性质有关系数的定义、性质,不有关的定义不有关和互相独立之的区别和关系第4章习题第4章 第４节矩ｋ阶原点矩、k阶中心矩的定义第４章习题３小时第4章总结归纳本章的基本概念、基本定理、基本公式、基本措施，总结归纳单元测试题中错题的知识点、题型。
２.5小时第５章 第1节大数定律依概率收敛的定义定理一（切比雪夫大数定律）定理二（伯努利大数定理）定理三（辛钦大数定理）第5章习题1.理解切比雪夫大数定律、伯努利大数定律和辛钦大数定律（独立同分布随机变量序列的大数定律）．2．理解棣莫弗—拉普拉斯中心极限定理（二项分布以正态分布为极限分布)、列维—林德伯格中心极限定理（独立同分布随机变量序列的中心极限定理),并会用有关定理近似计算有关随机事件的概率．第5章 第２节中心极限定理定理四（独立同分布的中心极限定理），公式(2.2)和公式（２．3)定理六（棣莫弗-拉普拉斯定理）第5章习题数学三，概率论,基本阶段,进度6时间复习章节复习知识点习题章节大纲规定2．5小时第６章 第1节随机样本总体、个体的定义简朴随机样本、样本值的定义第６章习题1．理解总体、简朴随机样本、记录量、样本均值、样本方差及样本矩的概念，其中样本方差定义为2.理解产生变量、变量和变量的典型模式;理解原则正态分布、分布、分布和分布的上侧分位数，会查相应的数值表.3.掌握正态总体的样本均值、样本方差、样本矩的抽样分布.４．理解经验分布函数的概念和性质．第6章 第2节抽样分布记录量样本均值、样本方差、样本k阶原点矩、样本k阶中心矩抽样分布的定义χ2分布的定义、可加性、数学盼望和方差、分位点t分布的定义、图形性质、分位点性质(２.１2）F分布的定义、分位点性质(２.18)正态总体的样本均值与样本方差的分布(定理一、二、三、四）第６章习题2.5小时第7章 第1节点估计估计量、估计值的定义矩估计量、矩估计值矩估计法（一阶、二阶）最大似然估计量、最大似然估计值似然函数、最大似然估计法第7章习题1.理解参数的点估计、估计量与估计值的概念．２.掌握矩估计法（一阶矩、二阶矩)和最大似然估计法．3小时第5、6、7章 总结归纳本章的基本概念、基本定理、基本公式、基本措施,总结归纳单元测试题中错题的知识点、题型。