广东省职业技能等级认定试卷人工智能训练师技能等级认定U!级技能考核评分表样卷001总成绩表郛t序 号试题名称配分得分权重最后 得分备注—垃圾分类数据集规范2020%1.1能正确使用python内置OS库加载数据集文件88%1.2根据图像格式提出修改意见，修改意见中包含问 题原因及解决方法66%1.3根据图像通道提出修改意见，修改意见中包含问 题原因及解决方法66%垃圾分类数据集处理4040%2.1能正确修改Q2-l.py文件筛除非JPG格式的图像 数据1010%2.2能正确修改Q2-l.py文件筛除非RGB通道的图像 数据1010%2.3能正确编写Q2-2.py文件去除数据集中非JPG格 式图像数据1010%2.4能正确编写Q2-2.py文件去除数据集中非RGB通 道图像数据1010%—学生成绩数据集综合应用4040%3.1能正确使用python读取学生成绩数据集88%3.2能对数据集进行缺失值、重复值和异常值的查找 和处理，并显示前五行数据88%3.3能正确编写分析成绩分布并绘制柱状图代码66%3.4能正确编写分析年龄属性并绘制箱线图代码66%3.5能正确编写计算与学生成绩的相关性系数代码66%3.6能正确编写绘制与学生成绩相关性最高的五个属 性热力图代码66%统分人：年 月 日②考核时间：40min③考核形式：实操④设备工具准备：黑色笔1支三、学生成绩数据集综合应用1.基本情况①此题分值：40分②考核时间：50min③考核形式：实操④设备工具准备：黑色笔1支广东省职业技能等级认定试卷人工智能训练师技能等级认定四级技能考核试卷准备通知单（考场）001三、垃圾分类数据集规范1.基本情况①此题分值：30分 ②考核时间：35min③考核形式：实操 ④设备设施材料准备：表1设备设施材料清单说明：考场在实施考核时，应该根据清单和要求充分准备好设备。
序号名称规格单位数量备注1人工智能训练师 主机CPU :性能不低于九代i5 内存：不少于16GB 操作系统：WindowslO 深度学习模型训练平台：数 据处理平台、人工智能实验 平台开发语言：Python 3.7 64bit 开发工具：Python IDE ；数 据标注平台配件：鼠标、键盘及显示器 等配件台1二、学生成绩数据集综合应用1.基本情况①此题分值：50分②考核时间：55min③考核形式：实操④设备设施准备：表2设备设施材料清单序号名称规格单位数量备注1人工智能训练师 主机CPU :性能不低于九代i5 内存：不少于16GB 操作系统：WindowslO 深度学习模型训练平 台：数据处理平台、人工 智能实验平台开发语言：Python 3.7 64bit开发工具：Python IDE ； 数据标注平台配件：鼠标、键盘及显示 器等配件台1说明：考场在实施考核时，应该根据清单和要求充分准备好设备三、智能数据服务系统维护1.基本情况:①此题分值：20分②考核时间：30min③考核形式：实操④设备设施材料准备：表3设备设施材料清单序号名称规格单位数量备注1人工智能训练师 主机CPU :性能不低于九代i5 内存：不少于16GB 操作系统：WindowslO 深度学习模型训练平 台：数据处理平台、人工 智能实验平台开发语言:Python 3.7 64bit开发工具：Python IDE ； 数据标注平台配件：鼠标、键盘及显示 器等配件台1广东省职业技能等级认定试卷人工智能训练师技能等级认定四级技能考核试卷准备通知单（考生）001一、垃圾分类数据集规范1.基本情况①此题分值：30分②考核时间：35min③考核形式：实操④设备工具准备：黑色笔1支二、学生成绩数据集综合应用1.基本情况①此题分值：50分②考核时间：55min③考核形式：实操④设备工具准备：黑色笔1支三、智能数据服务系统维护1.基本情况：①此题分值：20分②考核时间：30min③考核形式：实操④设备工具准备：黑色笔1支广东省职业技能等级认定试卷人工智能训练师技能等级认定四级技能考核试卷准备通知单（考场）002四、垃圾分类数据集处理1.基本情况①此题分值：30分②考核时间：35min③考核形式：实操④设备设施准备：表1设备设施材料清单序号名称规格单位数量备注1人工智能训练师 主机CPU :性能不低于九代i5 内存：不少于16GB 操作系统：WindowslO 深度学习模型训练平台： 数据处理平台、人工智能 实验平台开发语言：Python 3.7 64bit开发工具：Python IDE ；数 据标注平台配件：鼠标、键盘及显示 器等配件台1说明：考场在实施考核时，应该根据清单和要求充分准备好设备。
二、垃圾分类数据集标注审核1.基本情况：①此题分值：50分②考核时间：55min③考核形式：实操④设备设施材料准备：表2设备设施材料清单序号名称规格单位数量备注1人工智能训练师 主机CPU :性能不低于九代i5 内存：不少于16GB 操作系统：WindowslO 深度学习模型训练平台： 数据处理平台、人工智能 实验平台开发语言：Python 3.7 64bit开发工具:Python IDE ；数 据标注平台配件：鼠标、键盘及显示 器等配件台1三、智能数据服务系统优化1.基本情况：①此题分值：20分②考核时间：30min③考核形式：实操④设备设施材料准备:表3设备设施材料清单序号名称规格单位数量备注1人工智能训练师 主机CPU :性能不低于九代i5 内存：不少于16GB 操作系统：WindowslO 深度学习模型训练平台： 数据处理平台、人工智能 实验平台开发语言：Python 3.7 64bit开发工具：Python IDE ； 数据标注平台配件：鼠标、键盘及显示 器等配件台1广东省职业技能等级认定试卷人工智能训练师技能等级认定四级技能考核试卷准备通知单（考生）002一、垃圾分类数据集处理1.基本情况①此题分值：30分②考核时间：35min③考核形式：实操④设备工具准备：黑色笔1支二、垃圾分类数据集标注审核1.基本情况：①此题分值：50分2考核时间：55min③考核形式：实操④设备工具准备：黑色笔1支三、智能数据服务系统优化L基本情况：①此题分值：20分②考核时间：30min③考核形式：实操④设备工具准备：黑色笔1支广东省职业技能等级认定试卷人工智能训练师技能等级认定四级技能考核试卷准备通知单（考场）003五、猪群识别数据集规范i.基本情况①此题分值：30分②考核时间：35min③考核形式：实操④设备设施材料准备：表1设备设施材料清单序号名称规格单位数量备注1人工智能训练师 主机CPU :性能不低于九代i5 内存：不少于16GB 操作系统：WindowslO 深度学习模型训练平台：数 据处理平台、人工智能实验 平台开发语言：Python 3.7 64bit 开发工具：Python IDE ；数 据标注平台配件：鼠标、键盘及显示器 等配件△1说明：考场在实施考核时，应该根据清单和要求充分准备好设备。
二、学生成绩数据集综合应用1.基本情况①此题分值：50分②考核时间:55min③考核形式：实操④设备设施准备：表2设备设施材料清单序号名称规格单位数量备注1人工智能训练师 主机CPU :性能不低于九代i5 内存：不少于16GB 操作系统：WindowslO 深度学习模型训练平 台：数据处理平台、人工 智能实验平台开发语言：Python 3.7 64bit开发工具：Python IDE ； 数据标注平台配件：鼠标、键盘及显示 器等配件台1说明：考场在实施考核时，应该根据清单和要求充分准备好设备 三、智能数据服务系统维护1.基本情况：①此题分值：20分②考核时间：30min③考核形式：实操④设备设施材料准备:表3设备设施材料清单序号名称规格单位数量备注1人工智能训练师 主机CPU :性能不低于九代i5 内存：不少于16GB 操作系统：WindowslO 深度学习模型训练平 台：数据处理平台、人工 智能实验平台开发语言:Python 3.7 64bit开发工具：Python IDE ； 数据标注平台配件：鼠标、键盘及显示 器等配件△1广东省职业技能等级认定试卷人工智能训练师技能等级认定四级技能考核试卷准备通知单（考生）003一、猪群识别数据集规范1.基本情况①此题分值：30分②考核时间：35min③考核形式：实操④设备工具准备：黑色笔1支二、学生成绩数据集综合应用1.基本情况①此题分值：50分②考核时间：55min③考核形式：实操④设备工具准备：黑色笔1支三、智能数据服务系统维护1.基本情况：①此题分值：20分②考核时间：30min③考核形式：实操④设备工具准备：黑色笔1支广东省职业技能等级认定试卷人工智能训练师技能等级认定四级技能考核试卷准备通知单（考场）004六、猪群识别数据集处理 i.基本情况①此题分值：30分②考核时间：35min ③考核形式：实操④设备设施准备：表1设备设施材料清单一、垃圾分类数据集规范(20分)序 号考核内容考核要点配分评分标准扣 分得 分1垃圾分类 数据集规 范能正确使用python 内置os库加载数 据集文件8分使用python的os库加载数 据集正确得分，错误不得分2根据图像格式提出 修改意见，修改意 见中包含问题原因 及解决方法6分未提出图像中包含非JPG格 式图片扣2分，未提出除去非 JPG格式图片方法扣4分3根据图像通道提出 修改意见，修改意 见中包含问题原因 及解决方法6分未提出图像中包含非RGB通 道图片扣2分，未提出除去非 RGB通道图片方法扣4分合计20分否认项：假设考生发生以下情况之一，那么应及时终止其考试，考生该试题成绩记为零分。
1)考生没按规定要求使用设备2)出现扰乱正常比赛秩序等行为3)造成人身伤害或设备损坏序号名称规格单位数量备注1人工智能训练师 主机CPU :。