SPC 统计过程 控制SPC是Statistical Process Control 的简称统计过程控制利用统计的方法来监控过程的状态，确定生产过程在管制的状态下，以降低产品品 质的变异统计过程控制（简称SPC）是一种借助数理统计方法的过程控制工具它对生产过程进行 分析评价，根据反馈信息及时发现系统性因素出现的征兆，并采取措施消除其影响，使过程 维持在仅受随机性因素影响的受控状态，以达到控制质量的目的它认为，当过程仅受随机 因素影响时，过程处于统计控制状态（简称受控状态）；当过程中存在系统因素的影响时，过 程处于统计失控状态（简称失控状态）由于过程波动具有统计规律性，当过程受控时，过程 特性一般服从稳定的随机分布；而失控时，过程分布将发生改变0 SPC正是利用过程波动的统 计规律性对过程进行分析控制因而，它强调过程在受控和有能力的状态下运行，从而使产 品和服务稳定地满足顾客的要求实施 SPC 的过程一般分为两大步骤：首先用 SPC 工具对过程进行分析，如绘制分析用控 制图等；根据分析结果采取必要措施：可能需要消除过程中的系统性因素，也可能需要管理 层的介入来减小过程的随机波动以满足过程能力的需求。
第二步则是用控制图对过程进行监 控控制图是SPC中最重要的工具目前在实际中大量运用的是基于Shewhart原理的传统控 制图，但控制图不仅限于此近年来又逐步发展了一些先进的控制工具，如对小波动进行监 控的EWMA和CUSUM控制图，对小批量多品种生产过程进行控制的比例控制图和目标控制图； 对多重质量特性进行控制的控制图SPC源于上世纪二十年代，以美国Shewhart博士发明控制图为标志自创立以来，即在 工业和服务等行业得到推广应用，自上世纪五十年代以来 SPC 在日本工业界的大量推广应用 对日本产品质量的崛起起到了至关重要的作用；上世纪八十年代以后，世界许多大公司纷纷 在自己内部积极推广应用SPC，而且对供应商也提出了相应要求在IS09000及QS9000中也 提出了在生产控制中应用SPC方法的要求SPC 技术原理统计过程控制（SPC）是一种借助数理统计方法的过程控制工具它对生产过程进 行分析 评价，根据反馈信 息及时发现系统性 因素出现的征兆， 并采取措施消除其 影响， 使过程维持在 仅受随机性因素影响的受控状态 ，以达到控制质量的目的 当过程仅受随 机因素 影响时，过程处于 统计控制状态（简 称受控状态）；当过程中存 在系统因素的影 响时， 过程处于统计失控 状态（简称失控状 态）。
由于过程波动具有统 计规律性，当过 程受控时 ，过程特性一般服 从稳定的随机分布 ；而失控时，过程 分布将发生改变 SPC 正是利用过程 波动的统计规律性对过程进行分 析控制的 因而，它强调过程在受控和有 能力的状态下 运行，从而使产品和服务稳定地 满足顾客的要求SPC 可以为企业带来的好处SPC 强调全过程监控 、全系统参与，并 且强调用科学方法（主要是统计技术 ）来保 证全过程 的预防 SPC 不仅适用于质量控制 ，更可应用于一切 管理过程（如产品 设计、 市场分析等 ）正是它的这种全 员参与管理质量的思想，实施 SPC 可以帮助企业在质量 控制上真正作 到"事前"预防和控制， SPC 可以：•对过程作出可靠的评估；•确定过程的统计控制界限，判断过程 是否失控和过程是否有能力；• 为过程提供一个早期报警系统，及时 监控过程的情况以防止废品的 发生；• 减少对常规检验的依赖性， 定时的观 察以及系统的测量方法替代了 大量的检 测和验证工作 ；有了以上 的预防和控制，我们的企业当然 是可以：•降低成本•降低不良率，减少返工和浪费• 提高 劳动生产率• 提供 核心竞争力• 赢得 广泛客户• 更好 地理解和实施质量体系实施SPC的两个阶段实施 SPC 分为两个阶段，一是分析阶段，二 是监控阶段。
在这两个阶段所 使用的控 制图分别被称 为分析用控制图和控制用控制图 分析阶段 的主要目的在于：一、使过 程处于统计稳态；二、使过 程能力足够分析 阶段首先要进行的 工作是生产准备， 即把生产过程所需的 原料、劳动力 设备、测 量系统等按照标准要求进行准备 生产准备完成后就可以进 行，注意一定要确 保生产是在影 响生产的各要素无异常的情况下 进行；然后就可以 用生产过程收集的数据 计算控制界限，作成分析用 控制图、直方图、或进行过程能力分析，检验生产过程是否 处于统计稳态、以及过程能 力是否足够如果任何一个不能满足，则必须寻找原因，进 行改进，并重新准备生产及分析直 到达到了分析阶段的两个目的 ，则分析阶段可以宣 告结束，进入 SPC 监控阶段监控阶段 的主要工作是使用控制用控制图 进行监控此时控制图的控 制界限已 经根据分析阶 段的结果而确定， 生产过程的数据及时绘制到控 制上，并密切观察 控制图， 控制图中点的 波动情况可以显示出过程受控或 失控，如果发现失控 ，必须寻找原因并尽 快消除其影响 监控可以充分体现出 SPC 预防控制的作用在工厂的 实际应用中，对于每个控制项目 ，都必须经过以上两个阶段 ，并且在 必要时会重复 进行这样从分析到监控的过程。
SPC 的最新发展经过近 70 年在全世界范围的实践， SPC 理论已经发展得非常完善，其与 计算机技 术的结 合日益紧密，其在 企业内的应用范围 、程度也已经非常 广泛、深入概括 来讲， SPC 的发展呈现如下特点：（1） .分析功能强大，辅 助决策作用 明显 在众多企业的实践 基础上发展 出繁 多的统计方法 和分析工具， 应用这些方 法和工具可根据不同目的 、从不同角度对数据进 行深入的研究 与分析，在这一过程中 SPC 的辅助决策功能越来越得到强化 ；（2） .体现全面质量管理思想 随着全面 质量管理思想的普及， SPC 在企业产品 质量管理上的 应用也逐渐从生产制造过程质量 控制扩展到产品设计、 辅助生产过程、 售 后服务及产品 使用等各个环节的质量控制，强 调全过程的预防与控制；（3） .与计算机网络技术 紧密结合 现代企业质量 管理要求将 企业内外更 多的 因素纳入考察 监控范围、企业内 部不同部门管理职能同时呈现出 分工越来越细与合作越 来越紧 密两个特点，这都 要求可快速处理不 同来源的数据并做 到最大程度的资源 共享 适应这种需要 ， SPC 与计算机技术 尤其是网络技术的结合越来越 紧密。
SPC 生产统计过程控制一、 spc 的基础 知识1. 关于控制、过程、 统计2. 特性及其分类3. 统计学基础二、 spc的基本原理4. 过程的理解与过程 控制5. 波动及波动的原因6. 局部措施和系统措 施三、统计过程 的控制思想1. 正态分布简介2. 统计控制状态及两 种错误3. 过程控制和过程能 力4. 过程改进循环四、控制图类 型1. 控制图应用说明2. 控制图的定义和目 的3. 控制图解决问题思 路4. 控制图益处5. 控制图分类6. 控制图的选择五、建立计算 型控制图的步骤和计算方法1. 均值和极差图2. 均值和标准差图3. 中位数和极差图4. 单值和移动极差图六、计数型控 制图与过程能力指数1. 过程能力解释前提2. 过程能力的计算3. 过程能力指数4. 过程绩效指数七、过程判异 准则 以下是常 用的八项判异准则：1、一点落在 A 区以 外；2、连续 9 点落在中 心线同一侧；3、连续 6 点递增或 递减；4、连续 14 点相邻点上下交替；5、连续 3 点有 2 点落在中心线同一侧的 B 区以外；6、连续 5 点中有 4 点落在中心线同一侧的 C 区以外；7、连续 15 点在 C 区中心线上下；8、连续 8 点在中心 线同侧无一点在 C 区内。
SPC 统计过程控制1、前言一SPC的由来、发展 和基本要求2、识别关键控制点3、 数据变异的衡量和分析•直方图4、 数据的动态变异•控制图4.1 、随机波动与异常波动4.2、 ISO 8258:1991 《休哈特控制图》 (Control Chart) 要点4.3、 常规控制图的类型和实例s 控制图 的结构和概念解释s 控制图 类型和用途1) X平均与极差图(均值一极差控制图、均值一标准差控制图、中位数一极差控 制图、单值 —移动极差控制图 )s 结构和 应用流程s 举例2) I 和 MR 控制 图s 结构和 应用流程s 举例3) 离散 U、 C、 P、 NP 控制图s 结构和 应用流程s 举例s 如何收 集数据s 采样及 数据收集s 设定和 维持控制界限4.4、 控制图制订和使用中的若干 实际问题4.5、 现代控制图技术案例5、 过程能力与过程性能 (Process Capability / Performance) 分析以及相 应的指数 CPK 、 PPK 的应用6、 过程能力/性能的保证和提高---查找原因采取纠正/预防措施的逻辑推 理工 具s 5M1E 要素s 分层法 与排列图s 用于因果关系和逻辑 关系分析的非数字资料方 法工具: 因果图、 系统图与 "5Why分析表”、关联图、故障 树分析(FTA)、过程决策 程序图(PDPC)法7、 如何实现有效的 SPC 现场控制s 受控的 标准s 流程失 控的表现s 失控的 现场应对s 练习制 作控制图进行失控分析s SPC 实施中现场“看得见管 理”应用的直观显示图 表8、 SPC 的 效果评估的方法s 显著性 检验s 统计抽 样检验9、 回归分析s 一元线 性回归分析s 曲线回 归s 双列相 关分析10、 方差分析s 方差分 析的基本概念及其应用s方差分析在MSA(测量系统分析)中的应用s 多重比 较 :q 检验11、 试验设计 (Design of Experiment, DOE) -- 介绍正交试验 设计12、 SPC 项目的开展 (SPC 在 QCC/QIT 、 6Sigma 项目活动中 的应用)如何创建SPC系统1、 关键流程的确定2、 稳定工艺过程3、过程能力的测定和 分析4、确定控制标准5、选择和建立控制图6、制定反馈行动计划7、 MSA 测量系统分析8、SPC 应用的有效性评估9、SPC 应用的团队活动10、案例分析及实施疑难探讨SPC 的有效实施一、原因分析 目前我们国内许 多企业也开始逐步认识 和推广SPC，但并没有达到 预期的效果， 为什么呢？究其原因，主要可以 分为以下几点：1、 企业对 SPC 缺 乏足够的全面了解2、 企业对实施 SPC 的前期准备工作重视不够3、 未能有效地总结和 借鉴其他企业的经验二、改进 对策针对以上原因，要保证SPC实施成功，企业应重视如下几方面的工作：1、 公司领导的重视2、 工程技术人员的认 识和重视3、 对全员加强质量意 识的培训4、 重视数据的收集和 异常数据的处理5、 实施 PDCA 循环，达到 持续改进企业为什么要实施 SPCSPC 是全球范 围内制造业所信赖和采用的质 量控制技术。
半个多世纪以来， SPC 的 广泛应用 推动了制造业的发展 与繁荣 新世纪是 质量的世纪，质量塑 造未来，质量也 是竞争的关键在一些行业，应用SPC已经成为企业生存的基本需求传统观念把检 验作为质量保证的手段，只能事后判断，而应用 SPC，能够把握先机，预防不合格品的 出现，降低成 本，提高企业运。