我国农业上市企业财富结构与盈利能力的相关性解析专业：会计学学生：张平指导老师：卿放摘要财富结构表现为各种种类财富在企业总财富中的价值比重，以及各种财富的相互间的比率关系财富结构的配置直接影响到企业的盈利能力在目前农业上市企业整体盈利能力不高的情况下，研究财富结构与盈利能力相关性拥有重要意义本文采用代表财富结构的现金财富占比、应收款项占比、流动财富占比、长远投资占比、固定财富占比、无形资产占比这7个指标作为讲解变量，代表盈利能力净财富收益率、总财富收益率、每股收益及主营业务收益率这4个指标作为被讲解变量，采用沪深两市21家农业上市企业三年的财务数据作为样本，经过成立一元回归和多元回归模型，采用实证方法研究财富结构与盈利能力的相关性进而为农业上市企业合理配置财富结构，提高盈利能力提出一些建议要点字：农业上市企业财富结构盈利能力相关性TheanalysesontherelationbetweenassetsstructureandtheperformanceofthelistedagriculturecompaniesMajor:AccountingStudent:ZhangPingSupervisor:QingFangAbstractAssetsstructureexpressestheproportionofalltypesofenterpriseassetsinthetotalassetsvalue,andthevarioustypesofassetsmutualratiorelationship.Assetsstructuredirectlyaffectstheperformanceoftheenterprises.Atpresent,theperformanceoflistedagriculturecompaniesisnotverypromise,soit’simportanttoresearchtherelationbetweenassetsstructureandperformance.Thepaperwillproposethesevenindicatorsofassetsstructureasexplanatoryvariables,thefourindicatorsofperformanceasexplanatoryvariable,andselect21listedagriculturecompaniesnearthreeyearsfinancialdataastestsamples,andapplyexperimentalmethodstoanalyzetherelationshipbetweenassetsstructureandtheperformanceofthelistedagriculturecompanies.Finally,thepaperwouldproposesomeadvicetomanageassetsstructurebetter,andtoimproveenterprises’performance.Keywords:ListedAgricultureCompanyAssetsStructurePerformanceRelation1 研究设计与样本描述1.1研究假设1. 相关性假设：财富结构与企业盈利能力线性相关。
财富结构、盈利能力之间不存在严格的线性关系，为了方便研究，假设两者之间存在近似的线性关系，可以用线性函数关系式来表示2. 信息真实性假设：本文数据本源于沪、深两地农业上市企业显露的年度报告，是经过注册会计师审计过的，假设这些数据真实可靠3. 假设地区因素、宏观经济环境及财富规模不会对研究结果产生影响2.2变量与模型讲解变量讲解变量为财富结构指标，即各财富占总财富比率，本文选择七个拥有代表性的讲解变量，如表２－１：表2-1：讲解变量指标讲解变量X说明现金财富占比X1钱币资本/总财富应收款项占比X2应收款项/总财富存货财富占比X3存货/总财富流动财富占比X4流动财富/总财富长远投资财富占比X5长远财富合计/总财富固定财富占比X6固定财富合计/总财富无形财富占比X7无形财富/总财富注：应收款项=应收票据+应收股利+应收利息+应收账款+其他应收款+预付账款+应收补贴款被讲解变量为便于将反响盈利能力的指标引入回归模型，本文采用以下四个指标作为盈利能力的代表变量，以下表所示：表2-2：被讲解变量被讲解变量Y说明净财富收益率Y1净收益（年初净财富年关净财富）Y2//2+/2总财富收益率净收益（年初总财富年关总财富）//2+/2每股收益Y3（净收益优先股股利）/流通在外的一般股股数-主营业务收益率Y4主营业务收益/主营业务收入2.2.3模型本文分别采用一元线性回归模型和多元线性回归模型对财富结构指标和盈利能力指标的相关性进行解析。
先采用一元线性回归模型来解析单个财富结构指标与单个盈利能力指标之间的关系，在此基础上，再采用多元线性回归模型，来解析全部财富指标与单个盈利能力指标之间的关系A. 一元线性回归模型：Yt=β0+βiXi+μiB. 多元线性回归模型：Yt=β0+β1X1+β2X2+β3X3+β4X4+β5X5+β6X6+β7X7+μi(i=1,2,3,4)其中：Yt（t=1,2,3,4）代表盈利能力指标：Xi（i=1,2,3,4,5,6,7）代表财富结构指标：β 0、βi（i=1,2,3,4,5,6,7）代表回归参数；μi（i=1,2,3,4,5,6,7）代表随机误差2.3数据本源与样本数据本源本文数据本源于上海证券交易所网站（）和深圳证券交易所网站（）显露的2004、2005、2006年度农业上市企业的年度报告截取了财务报表中财富负债表、收益表对应项目的数据样本在目前的57家农业上市企业中，去掉2004年此后上市的农业上市企业，剔除ST以及收入中非农业收入占比较大的上市企业，最后选定21家作为样本1.财富结构指标平均值表2-3：财富结构指标平均值财富结构指标2004年2005年2006年现金财富占比0.18850.11630.1212应收款项占比0.15310.15840.1502存货财富占比0.17020.17670.1839流动财富占比0.51750.45590.4645长远投资财富占比0.06550.05720.0486固定财富占比0.32430.37790.3905无形财富占比0.05950.07210.06202.盈利能力指标平均值表2-4：盈利能力指标平均值盈利能力指标2004年2005年2006年净财富收益率0.04730.03620.0350总财富收益率0.02230.01850.0177每股收益0.12230.15140.1528主营业务收益率0.24020.22640.37612 我国农业上市企业财富结构与盈利能力的相关性解析本文使用SPSS16.00软件对样本数据进行一元线性回归和多元线性回归解析。
第一用相关系数R和判断系数RSquare(R的平方)判断回归方程的拟合优度，尔后用F检验来验证模型整体线性关系可否显然，最后经过T检验对每个讲解变量进行显然性检验相关系数R表示两个以上变量的样本序列察看值之间表现出来的随机数学关系相关系数的绝对值较大，凑近1，则两者拥有较强的相关性；相关系数的绝对值凑近0，或者为0，则不拥有相关性判断系数RSquare是回归平方和在总离差平方和中所占比重，表示回归模型的被解释变量的离差性的百分比，是判断经验回归方程拟合优度最常用的数量指标，它在数值上等于相关系数R的平方RSquare取值范围为[0，1]RSquare越凑近1，表示各察看样本点与回归直线越凑近，回归方程拟合优度就越好；反之，RSquare越凑近0，回归方程拟合优度就越差F 检验是对模型中被讲解变量与全部讲解变量之间的线性关系在整体上可否显然做出推断（回归方程的显然性检验）模型经过了F检验，则表示模型中全部讲解变量对被讲解变量的“总影响”是显然的T 检验是分别对每个讲解变量进行显然性检验，在其他变量不变的情况下，回归系数对应的单一讲解变量对被讲解变量的线性关系可否显然T检验值的绝对值越大，则该变量回归系数越显然。
同时，也可以用的T概率值（Prob）来检验，经过相应水平（95%）的检验即经过了T检验以下的解析结果是SPSS软件办理后的直接结果R、RSquare越凑近1，回归方程拟合优度越好；F、T检验值的绝对值越大，线性关系越显然，概率值Sig小于5%表示回归方程经过了F和T检验，被讲解变量与讲解变量的线性关系显然2.1一元线性回归解析将样本数据引入SPSS软件，获取统计解析结果，如表3-1：表3-1：现金财富占比与盈利能力相关系数与检验结果项目年份RRSquareFtSig.2004.320.1022.1601.470.158与净财富收益率2005.192.037.728.853.4042006.078.006.117.341.7362004.343.1172.5291.590.128与总财富收益率2005.239.0571.1481.071.2972006.166.027.536.732.4732004.254.0651.3131.146.266与每股收益2005.208.043.857.926.3662006.084.007.134.366.718与主营业务2004.378.1433.166-1.779.0912005.264.0701.425-1.194.247收益率2006.136.018.356-.597.558从表3-1中看出，现金财富占比与净财富收益率相关系数R和判断系数RSquare绝对值均较小，回归方程拟合优度差；F检验和T检验的值较小，线性关系不显然。