短程生鲜配送物流运营现状及模式选择探究一一以深圳市龙岗区短程生鲜物流为例【摘要】近年来，随着生活水平的进一步提高，市民对生鲜配送的需求也在与日俱增，不少电商企业将眼光从线上购物转向线下配送通过建立前置仓，配送站点，生鲜配送的物流企业在城市的各个网点进行布网，尽可能辐射整个城市中心，使得人们普遍能在下单的一个小时内收到商品然而现行的短程生鲜市场是繁荣的也是眼花缭乱的，对于企业而言，以正确的姿态，正确的方式进入市场是重要的战略决策对于消费者而言，在这么多的品牌中选择最好的服务是生活中重要的决策本文主要采用了实例分析，矩阵图选择，比较选择的方法对生鲜配送物流运营情况以及物流模式进行考察、探究，对比不同模式的优劣点，并结合深圳市龙岗区短程生鲜物流经营条件进行实例模拟通过模型对短程生鲜物流企业的模式选择提出合理的建议关键词】短程生鲜配送物流；比较选择法；矩阵图选择法Aprobeandanalysisontheoperationandmanagementofshort-rangeoftheFresh-deliveredlogistics-takingshort-rangeFresh-deliveredlogisticsinLonggangShenzhenasanexample[AbstractJWiththeriseofthelifeconditionsofpeople,theneedofFresh-deliveredhasgainedadramaticincrease,manye-commercecompanieshavetooktheirfocusfromofflineshoppingtoonlinedelivery,byestablishingthepresetstorehouseanddeliverstation,fresh-deliveredenterprisesplaceasmanynetworksaspossiblealloverthecity,allowingpeoplereceivedtheirorderswithinanhour.buttheshort-rangefreshdelivermarketischaoticwhilebeingprosperous.Toacompanygettingintoamarketwithrightgestureandmethodisanimportantstrategicdecision,andtothecustomers,ch∞singtherightserviceisanimportantdecisionindailyroutine.Thisarticlemainlyusingthemethodofcase-analyse,matrixgraph,comparison-decisiontoprobeintothemanagementandoperationofthefresh-deliveredindustryundertheresourcesit'shavingnow,andtogivesuggestionsonhowtoimprovethepatternofthemanagementfromtheprospectiveofcustomer,practitionersandtheincorporationitself.[Keywords]Short-rangeFreshdeliveryMatrixgraphComparison-decisionI绪论 11.1 选题的背景、目的及意义 11.2 研究现状 21.3 研究的主要内容 51.4 研究的方法 72理论基础和相关概念 82.1 生鲜物流的概述 82.2 短程生鲜物流概述 93我国短程生鲜物流发展现状 103.1 短程生鲜物流发展现状 103.2 短程生鲜物流存在的问题 114短程生鲜配送物流模式及模式选择 144.1 短程生鲜配送物流模式的探究 144.2 短程生鲜配送物流模式的比较分析 164.3 短程生鲜配送物流模式的选择 185深圳市龙岗区中心城生鲜配送物流的实例分析 235.1 短程生鲜配送物流运营现状 235.2 影响短程生鲜配送物流效率的因素 265.3 短程生鲜配送物流模式选择 275.4 发展对策建议 336总结与展望 346.1 结论与局限性 346.2 展望 35参考文献 36致谢错误!未定义书签。
1绪论1.1选题的背景、目的及意义（一）选题的背景和目的近年来，随着生活水平的进一步提高，市民对生鲜配送的需求也在与日俱增，不少电商企业将眼光从线上购物转向线下配送在2017年，生鲜电商市场得到爆发性增长，同年中国生鲜电商市场交易规模约为1391.3亿元川，同比增长59.7%,此后，生鲜电商市场的发展便一发不可收拾，2019年生鲜市场持续增长至此时，生鲜电商零售额已达2565亿元，同比增长31%2］随着阿里京东等电商巨头入局，生鲜配送物流的基础建设得到了进一步动力上的补充，“京东到家”“叮咚买菜”“顺丰同城急送”等App上线服务，全面开始了生鲜配送物流的抢滩登陆通过建立前置仓，配送站点，生鲜配送的物流企业在城市的各个网点进行布网，尽可能辐射整个城市中心，使得人们普遍能在下单的一个小时内收到商品然而现行的短程生鲜市场是繁荣的也是眼花缭乱的，对于企业而言，以正确的姿态，正确的方式进入市场是重要的战略决策对于消费者而言，在这么多的品牌中选择最好的服务也是日常生活中重要的决策一部分人认为，生鲜物流的菜品不能亲临现场对比，难以保证新鲜度，容易产生矛盾和纠纷；一部分人认为，生鲜配送费是额外的费用，是可以避免花费的。
还有相当的一部分人持有这样的观点，生鲜物流配送的往往是一天或者两天的菜，如果买一周以上的菜，他们更倾向于前往“山姆会员店”“麦德龙”这类大型批发商场，而单纯买一两天菜便要支付近三分之一菜价的配送是不划算的再来便是时效性，由于一个配送员往往要前去两至三个点进行配送，在夏天气温可达38度高温的深圳，配送过程中产生的食品质量下降是一大痛点因此，尽管生鲜配送物流生机勃发，欣欣向荣，但是其深层次的问题容易在消费者长时间使用中发觉，如何培养用户群，守护用户群更在于如何提升配送服务质量以及如何改进配送问题所以，本文目的在于对现有条件下的短程生鲜配送物流的经营情况进行考察、探究，结合深圳市龙岗区短程生鲜物流经营条件进行实例模拟通过模型对短程生鲜物流企业的模式选择提出合理的建议二)研究的意义国内的短程物流生鲜市场竞争进入到了白热化阶段，自由开放的政策环境使得行业整体欣欣向荣，但是混乱复杂的模式不仅使企业在做出战略决策时眼花缭乱，消费者在选择物流服务时也难坏，通过区分各种不同的物流模式并将不同物流模式的优劣势放在同一环境作比较，突出了各模式的特点，为消费者在选择物流服务中提供帮助，也为企业决策者提供辅助1.1.1 .2研究现状1.1.2 国内短程生鲜物流研究现状国内学者主要从短程生鲜物流现状、物流模式选择、配送路线优化以及前置仓系统四个方面对短程生鲜物流进行了大量的研究。
1)短程生鲜物流现状郑艳芳、王聪(2018)以河南省为例，通过横向对比该地区与发达国家人均冷链设备数量，分析省内的基础设施与信息化的落后，提出了生鲜物流发展需要依靠冷链设备、从业人员约束来提升服务质量3］邱立国(2015)以湖南省为例，从生鲜农产品进出口产值的年增速以及当地生鲜物流园区的设施、技术情况进行分析，认为当地生鲜物流经营管理固化，需要政企联合创新物流模式，提高信息化程度，培养一体化产业链4许评、仲伟来、李娜(2018)结合了众多学者的观点，整理了国内生鲜物流的发展状况，认为目前短程生鲜物流成本居高不下，大部分城市宅配水平低下，配送模式单一，需要减少流通环节来降低成本，尝试共同配送，进一步探索社区配送来促进短程生鲜物流发展⑸2)物流模式选择童楠(2018)利用对企业内外部资源的有效配置，来确定物流模式的选择，通过矩阵图决策法和比较选择法定量定性对企业的物流模式选择做出指导，总结出企业应该根据自身特点选择适合自己的物流模式6黄海广(2012)以一家超市为例，对现有的配送问题进行分析，通过基于确定型、非确定型以及风险型三种不同决策状态计算该超市收益成本比，提出了生鲜企业在选择物流模式时应该从需求以及发展策略中灵活的调整，不断分析自身情况来做出最优选择L7］。
宗雨昕(2018)利用SWOT分析法，以京东到家这一第三方物流模式为例，提出该类模式容易出现平台服务过多导致服务水平下降，配送人员素质不齐难以控制，但是该模式对于大流量企业可以提高客户粘性，有更多资本保障客户体验⑻°房少文(2016)利用AHP-TOPSIS方法，对不确定情况下多个评估准则的物流模式选择提供建议，利用多目标模型定性分析，对生鲜品同城配送物流模式选择提供指导，认为体验经济时代来临，影响物流模式选择的最重要因素已从配送成本向服务水平转变19任美霞(2012)利用层次分析法，矩阵图决策法，以及比较选择法比较各因素对于模型的权重，梳理影响生鲜物流成本的因素，详细探讨了我国物流技术的具体问题，形成算法对模式选择提供定量分析的思路，最终横向对比了各个模式选择法的优缺点，并提出生鲜企业可以改造或联合国有批发企业的物流设施，形成新的生鲜物流模式10］曹慧、郑琰、王慧颖(2019)以三家不同物流模式的企业为例，从实际运营的角度分析物流模式选择的不同场景以及结果，最终提出短程生鲜物流模式将趋向于平台化，以前置仓为单位的物流模式会成为发展趋势［1］候家(2016)以生鲜终端物流为研究分析对象，归纳了六大类生鲜物流模式，通过对行业整体动向的分析，提出生鲜物流的主流运营模式会是自营模式，社区(前置仓)模式，以及众包(第三方)模式［12］。
3)配送路线优化李茹(2015)利用基于混合蚁群算法的物流配送，为短程生鲜物流的路径优化提供辅助，作者提出将生鲜配送员作为遗传算子，引入遗传算法，这是一种从蚁群算法中改进的新算法，意在对我国生鲜物流业做进一步的适配，应用于复杂城市道路中路径优化的求解［13］o杨丹婷(2014)通过改进粒子群优化算法，对生鲜物流的配送路线进行了细致的研究分析，认为生鲜物流与传统物流中最大的不同在于温度的敏感性，加强了惩罚成本在路径优化中的地位，为短程生鲜物流企业的配送路线提供了重要的参考口4］速一辰(2018)通过随机需求优化模型结合实例，全面分析了前置仓存在的库存控制、路径优化不足，清晰地指出了前置仓设点在路径优化的重要性为前置仓配送模式的优化管理提供了重要的参考［1S］4)前置仓系统温振鑫，许学军(2019)系统地对短程生鲜物流的前置仓进行全面细致的分析，认为前置仓具有选址优势、规模化效益的优点，同时也指出了盈利模式单一，难以下沉二线城市这些缺点，最终提出建立前置仓的企业应该提高客户粘度、控制物流成本、谨慎扩张的建议［16］衡欢乐(2019)对前置仓的选址问题进行了深入的研究，利用K-means算法将前置仓问题转换成一般选址问题，结合A公司实例，运用多目标遗传算法得到最优解集，并提出要从生鲜物流公司的运营角度出发，以物流选址总成本最低为前置仓系统设点的目标［!?］。
通过梳理国内学者关于短程生鲜物流的研究，可以发现大部分学者集中于利用定量分析生鲜物流的模式选择、路径问题、选址问题，对当下短程生鲜物流的运营情况以及模式分类，横向对比涉及较少，往往是一笔带过因此本文着重在于对短程生鲜物流模式进行分类，将繁杂多样的物流模式进行归类，并对比其功能、属性以及优缺点1.1.3 国外短程生鲜物流研究现状国外学者主要围绕短程生鲜物流的具体运作以。