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海康威视周界防范系统引导方案设计

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海康威视周界防范系统引导方案设计_第1页
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实用文档海康威视周界防范系统自动跟踪引导方案 V2.1标准文案实用文档第 1 章 概述 3第 2 章 需求分析 42.1 主动红外报警系统的存在以下的问题 42.2 智能视觉监控系统的优势 4第 3 章 应用场景 6第 4 章 系统介绍 74.1 系统架构 74.2 系统组成 74.3 系统特点 84.4 智能功能 94.5 智能监控管理平台介绍 014.5.1 实时监控功能 014.5.2 管理配置功能 014.5.3 报警联动功能 114.6 系统清单 11第 5 章 应用案例 21第 6 章 注意事项 316.1 摄像机安装条件 316.2 场景选择要求 316.3 不适合做智能视频分析的场景 31标准文案实用文档第1章 概述随着国家经济的提高,城市和城市化进程在不断的发展,各种社会矛盾 和暴力事件逐渐增多, 政府和相关部分对加强城市各地联网型监控系统越来越重 视, 当前城市和小区监控系统建设使用监控录像存储, 事件发生后调取查阅的方 式,这种方式在一定程度上满足了社会的需求,但是无法避免事态趋于恶化.传 统的视频监控系统存在以下几方面的问题: 监控时间:视频监控系统在大部分情况下,视频源的视频画面并没有被安全 人员看到, 很可能在这些时间内就有值得注意的异常现象出现。

人不可能 24 小时不间断的盯着监视器,研究表明,人连续监视某个画面 22 分钟以后, 会丢失 90%以上的画面信息 数据分析困难: 传统视频监控系统缺乏智能因素, 需要 24 小时完整的录像, 占用大量磁盘存储空间,而且录像数据无法被有效的分类存储,最多只能打 上时间标签,数据分析工作变得非常耗时,很难获得全部的相关信息 被动监控:目前的监控系统大部分情况下都仅起到一个“录像”的工作,即 将一段时间内的视频源使用 DVR 录制下来,异常情况甚至于突发事故已经 发生之后,再进行事后的查验,但此时损失和影响已经造成,无法挽回,完 全是一种“亡羊补牢”式的“被动监控”现阶段行业内周界报警器材及系统主要有以下几种: 主动红外报警系统 微波墙式报警系统 智能视觉监控系统 电子围栏报警系统智能视频(IV,Intelligent Video)源自计算机视觉(CV,Computer Vision) 技术计算机视觉技术是人工智能(AI,Artificial Intelligent)研究的分支之一, 它能够在图像及图像描述之间建立映射关系, 从而使计算机能够通过数字图像处 理和分析来理解视频画面中的内容。

而视频监控中所提到的智能视频技术主要指 的是“自动的分析和抽取视频源中的关键信息”如果把摄像机看作人的眼睛,标准文案实用文档智能视频系统或设备则可以看作人的大脑 智能视频技术借助计算机强大的数据 处理功能,对视频画面中的海量数据进行高速分析,过滤掉用户不关心的信息, 仅仅为监控者提供有用的关键信息 智能视频解决方案以数字化、网络化视频 监控为基础, 用户可以设置某些特定的规则, 系统识别不同的物体, 同时识别目 标行为是否符合这些规则, 一旦发现监控画面中的异常情况, 系统能够以最快和 最佳的方式发出警报并提供有用信息, 从而能够更加有效的协助安全人员处理危 机,最大限度的降低误报和漏报现象,切实提高监控区域的安全防范能力第2章 需求分析在周界防护手段中采用最多的是主动红外对射报警探测器加总线制报警主 机的方式,这种方式具有技术成熟、可靠性高、易扩展、操作简便等优点,不能 清晰体现报警的物体或者人员的体态特征2.1 主动红外报警系统的存在以下的问题主动红外报警系统主要是由主动红外探测器和报警主机这两个基本部分组 成,根据需要还会配置计算机管理软件、报警联动板、联动显示板、报警打印机 等等。

主动红外是指这种报警探测器本身发射红外线束, 由发射端和接收端两部 分组成存在问题是:1.当夜间 100 以上较长对射式红外报警时,保安值班人员无法及时判断准确 的位置, 如果使用摄像机联动进行抓拍很难做到准确, 往往出事之后靠录像资料 分析可疑人员2.如果采用近距离的红外对射装置(40 米以内)同加摄像机联动是可以的, 但工程造价和线缆较多,施工难度较大3.树叶遮挡光速时会频繁造成误报误报率比较高2.2 智能视觉监控系统的优势智能视觉监控系统是基于嵌入式智能视觉分析技术的监控跟踪系统, 它具有 穿越警戒线、 入侵检测等功能模块, 可以很好地解决各种环境下遇到的各种各样标准文案实用文档的难题, 自动跟踪球机还可以对进入区域的物体进行跟踪显示, 保证细节外还可 以对物体的运动轨迹进行记录,方便日后取证传统视频监控 智能视觉监控需要连续长时间盯着屏幕,容易 不需要一直紧盯屏幕,保导致保安人员眼睛疲劳、注意力 安人员只需要在系统告下降根据研究表明,人眼紧盯 警时进行确认即可避免标准文案监控持续性监控有效性监控能力屏幕 22 分钟之后,注意力就会大 幅下降,远低于正常水平(此时 人眼只能察觉画面里不到 5%的 信息),因此实际使用时, 无法达 到真在意义上的 7*24 小时监控 人眼观察范围有限(理论上人眼 水平最大视角为 100°~120°, 但实际上有效视角只有 20 °,其 中视觉敏锐视角仅 10°,剩余部分即所谓的“眼角 余光”区域视力非常低),无法同 时紧盯多个屏幕;而人脑也无法 同时处理多个监控屏幕的画面。

因此,保安人员面临大型屏幕墙时无法有效监控~30 °人眼视觉灵敏度有限,在监控距 离遥远、光线不足等监控环境下, 人眼无法察觉监控屏幕上的细微 变化由于种种原因,传统监控的实际效果并不理想,在大多时候传统了保安人员因长时间观 看屏幕造成疲劳而降低 注意力,提高了保安人员 实际监控的效果,真正做 到 7×24 全天候监控所有监视屏幕均由摄像 机自动进行智能监控,保 安人员只需要对产生告 警的摄像机进行确认和 处理即可这样,保安人 员的实际有效监控范围 可以提高数十倍,大大提 高了监控效率智能视觉摄像机可以识 别出人眼无法分辨的细 微变化,例如在遥远距 离、光线不足、 低对比度、 环境伪装等等情况下的 入侵行为和威胁可以侦测并记录出现在监控屏幕内的徘徊行为实用文档监控实际效果监控系统只能用于事后取证,无 法起到预防、预警的作用在发现入侵者之后可以 自动预警,这样,保安人 员就可以随时掌握着入 侵者的行踪,并在事发之 前进行预防和控制,把损失降到最低无论是否有事情发生,都必须将 画面传到监控室的屏幕上,无畏地消耗传输线路的带宽,尤其不可设置“告警触发式”传 输模式——借助计算机或嵌入式设备的强大数监控传输通道 有效利用率利于大型监控系统。

据处理功能,对视频图像 中海量的数据进行高速 分析,过滤掉用户不关心 的信息,仅仅为监控者提 供有用的关键信息只在 监控到威胁的时候才占 用带宽,在同等带宽条件下可以容纳更多路监控无论是否有事情发生,都必须对监控画面进行录像,极大地浪费可设置“告警触发式”录像模式——只对用户指监控录像存储空间同时,由于录像存在定的入侵行为或威胁事管理效率大量无用信息,导致回放翻看录 像时浪费时间件前后过程进行录像,在 同等条件下可以存储更 长时间的录像,同时回放翻查录像效率很高第3章 应用场景穿越警戒面、区域入侵、进入区域、离开区域、自动跟踪实用文档 厂房、大型企业的周围围墙 非工作时间内的党政首脑机关、军事要地、国防科研单位、非公共区域 大型物流仓库等 民爆(爆破)工地、油库气库、加油站 无人值守油田、发电站 ……第4章 系统介绍整个系统由前端摄像机、网络传输、集中管理等几部分组成,摄像机部分主 要实现采集、 编码、 智能分析功能和自动跟踪目标等功能, 网络传输部分采用网 线或者是光纤收发器接入中心交换机, 集中管理部分可以实现对报警、 视频信号 进行集中处理和操作4.1 系统架构4.2 系统组成 摄像机标准文案实用文档采用智能分析的网络球机, 除了具备普通摄像机采集现场情况和数字编码外, 还具备智能分析的功能同时球机会根据触发规则的目标自动进行变倍, 并且对目 标进行跟踪,形成一整套的活动轨迹。

网络传输部分摄像机安装位置离监控中心比较近的点位可以通过网线直接接入中心交换机;离监控中心比较远点位比较密集, 可以选择在某处先进行汇聚, 再通过光纤 收发器接入到中心交换机, 以节约传输成本;离监控中心比较远且点位比较分散, 只能选择点对点的光纤收发器接入中心交换机 存储设备对现场的视频文件进行海量的存储或者报警存储, 给日后取证提供有力的保 障 客户端软件方便值班人员对报警信息进行处理和确认, 对视频图像进行实时预览, 录像 回放,电视墙切换等控制,并且还可以对智能规则和参数进行配置进行修改 解码器及电视墙可以对智能报警的通道通过解码器切换到电视墙上面显示, 直观的提醒值班 人员对该场景进行关注,并且确认现场情况 其它在监控点及职能部门领导桌面配备相应的客户端 PC,联入网络,通过客户 端软件进行远程监控,了解现场的状况4.3 系统特点智能视频监控以普通的网络视频监控为基础, 除了具备广为人知的网络视频 监控的优势外,智能视频监控系统还能为用户带来更大收益: 24x7 全天候可靠监控: 彻底改变以往完全由安全工作人员对监控画面进行监视和分析的模式, 通过嵌入在前端处理设备中的智能视频模块对所监控的画 面进行不间断分析; 大大提高报警精确度:前端处理设备集成强大的图像处理能力,并运行高级智能算法,使用户可以更加精确的定义安全威胁的特征,有效降低误报和漏标准文案实用文档报现象,减少无用数据量; 大大提高响应速度:将一般监控系统的事后分析变成了事中分析和预警,它 能识别可疑活动(例如有人在公共场所遗留了可疑物体, 或者有人在敏感区域 停留的时间过长),在安全威胁发生之前就能够提示安全人员关。

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