———— MINITAB 入门手册 ———— 7. 處理處理能力的分析和能力的分析和評評估估處理能力是：處理能力是： 短期處理能力 Cp, Cpk 每一子群 (批,) 長期處理能力 Pp, Ppk Cp, Pp = | USL - LSL |/6s Cpk, Ppk = | USL - X 平均 |/3s 或 | X 平均 - LSL |/3s USL: 上控制限 LSL: 低控制限 s: 樣品標準偏差1 ———— MINITAB 入门手册 ———— 能力分析能力分析1)輸輸入到入到數據數據窗口窗口子群子群2 ———— MINITAB 入门手册 ———— 統計統計 質質量工具量工具 能力分析能力分析(正常正常)如需要輸入规格並點擊如需要輸入规格並點擊 “Estimate〞〞 和和 “Option〞2)分析方法分析方法 輸入需要的工程輸輸入列和子群的大小入列和子群的大小如果在一个如果在一个 Lot 中只有一中只有一個數據個數據，那，那麼麼子群大小子群大小將為將為 13 ———— MINITAB 入门手册 ———— 檢檢查子群大小是否大查子群大小是否大於於 1 輸入 “選項屏幕上的 Target“ (此例中為 40) 點擊[OK] 將返回到前一屏幕。
再次點擊 [OK] 選項選項屏幕屏幕 估估計計屏幕屏幕4 ———— MINITAB 入门手册 ———— 短期短期處處理能力指理能力指數數：：Cp, Cpk長期處長期處理能力指理能力指數數：：Pp, Ppk(Lower Spec Line)(Upper Spec Line)長期處理長期處理能力能力3)分析结果分析结果柱状柱状圖圖正正態態分布曲分布曲線線平均值平均值Sigma-值值Zlt= Ppk 3短期短期處處理能力理能力短期和短期和長長期期 DPMO5 ———— MINITAB 入门手册 ———— Six Sigma 處理報告處理報告L2 電子電子表表2)分析方法分析方法再假設有如此表中的 50 Lot 數據1)輸輸入到入到數據數據窗口窗口假設有 50 Lot數據，每個 Lot 含有 5 個數據塊L / #如果連續數據包含長期和短期數據6 ———— MINITAB 入门手册 ———— 選擇選擇 C1 至至 C5 包含包含數據數據輸入上下限規格輸入上下限規格選擇選擇 “Reports〞〞ZltZst3)分析结果分析结果 輸入必要的項目 點擊 [OK]7 ———— MINITAB 入门手册 ———— 平均值和平均值和標準標準差差控制圖控制圖處處理能力和理能力和規規格公差格公差L2 工作單 (連續值的 sigma 分值計算) 目的：計算在何位置當前的 CTQ 特徵值〔連續值〕位於目前的 sigma-值。
作用： 1)瞭解當前狀態以便能夠決定是否做出改進〔也就是說，切換到較早處理階段 的改進如設計，因為如果 Zst 和 Zlt 之間的差異小於 1.5 則不能實現改進〕或 便於當目標值設定、在做決定時作為資料使用 2)Zst 和 Zlt 的含義 Zst:一短期 sigma-值，通過將每組的標準偏差〔平均〕轉換為 sigma-值而得到 Zlt:一長期 sigma-值，通過將所有組的全部標準偏差〔平均〕轉換為 sigma-值而得到 3)Xbar 和 S 圖 (同於將在以後解釋的 Xbar 和 R 圖)如上所示 Xbar 圖中的一個點的資料代表資料的平均值所以，圖表表示資料平均值的所有趨勢以上 S 圖的一點顯示以上 Xbar 圖中一點的標準偏差這樣 S 圖便顯示資料間的離散趨勢以上的兩圖顯示何時平均值變化和何時離散較大。
這兩張圖允許對為什麼 CTQ 特徵值變化或為什麼特徵值產生錯誤進行估計〔例如，可假定在此期間工作標準並未被完全遵守〕L2 工作單被用於處理控制圖，有助於在做出改進後防止問題的再次發生或防止常見問題8 ———— MINITAB 入门手册 ———— Six Sigma 計畫報計畫報告告L2 工作单工作单1)輸輸入到入到數據數據窗口窗口2)分析操作分析操作 輸入適用的列並點擊 [OK]離散值的數據集合9 ———— MINITAB 入门手册 ———— ZstL1 工作工作單單DMPO 對對 Zst3)分析结果分析结果顯示在階段窗口的結果結果圖表10 ———— MINITAB 入门手册 ———— L1 工作單工作單 (離散離散值值的的 sigma 分分值值的計算的計算)目的：計算在當前的目的：計算在當前的 sigma 值值中當前的中當前的 CTQ 特徵特徵值值〔離散〔離散值值〕如果定位〕如果定位作用：作用：1)瞭解當前的狀態以便於能瞭解當前的狀態以便於能夠夠決定是否做出改進或在目標決定是否做出改進或在目標值值設定的情況下在做出決定時作 設定的情況下在做出決定時作 為資料使用。
為資料使用Zshift 和和 Zst11 ———— MINITAB 入门手册 ———— 8. 相相關關性分析和回性分析和回歸歸分析分析12 ———— MINITAB 入门手册 ———— 相相關關性性1)輸輸入到入到數據數據窗口窗口獲取 Minitab 標準數據 閱讀 Minitab 數據文件夾中的 “\MTBWIN\Data\Exh_regr.mtw〞統計統計根本根本统统計計相關性相關性...2)分析操作分析操作相關性分析有助於在眾多變數中同時瞭解相關性相關性分析有助於在眾多變數中同時瞭解相關性目的：在多於一種變數間計算相關係數作用：減少主要變數及原因相關係數相關係數 R^2 是一個表達兩變數相關強度的值是一個表達兩變數相關強度的值R^2 至 1強正相關性 0
點擊 [OK]上面的行指示相關係數 R^2，下面的行為 P-值，指示相關強度 (如果 P < 0.05 說明存在正相關)14 ———— MINITAB 入门手册 ———— 回回歸歸統計統計 回回歸歸 擬合線圖擬合線圖1)輸輸入到入到數據數據窗口窗口檢檢查硬度和磨擦查硬度和磨擦間間的的關係關係2)操作操作15 ———— MINITAB 入门手册 ———— 選擇選擇 X 和和 Y 轴轴選擇選擇模型模型點擊點擊 [OK] 将返回到前一屏幕再次将返回到前一屏幕再次點擊點擊 [OK]選擇選擇置信置信區間顯區間顯示示16 ———— MINITAB 入门手册 ———— 3)階階段窗口段窗口4)圖圖表表回归方程回归方程相相關係關係数的平方数的平方線線 95% 置信置信區間區間每一每一點點 95% 置信置信區間區間17 ———— MINITAB 入门手册 ———— 9. 檢驗檢驗18 ———— MINITAB 入门手册 ———— 檢驗是在統計學上決定一事件〔觀察資料〕屬於以下兩個群體 H0 或 H1中的哪一個H0: 零假設例：A 先生不是罪犯〔無罪〕H1: 備擇假設例：A 先生是罪犯。
〔有罪〕在此例中，法庭將考慮是否能夠證明 A 先生是罪犯 檢驗中定義了兩種風險 風險〔第一種錯誤〕：法庭上無根據指控的可能性在生產過程中因判斷錯誤將無缺陷的產品作為有缺陷的產品丟棄〔生產者風險〕 風險〔第二種錯誤〕：在法庭上宣佈罪犯無罪的可能性忽視有缺陷上市產品的風險〔消費者風險〕 H0〔無罪，無缺陷〕 H1〔有罪，有缺陷〕 风险 风险19 ———— MINITAB 入门手册 ———— T-檢驗檢驗 (一個樣品一個樣品)一種產品的長度由 12 名操作員用兩種類型的卡尺 (nogisu)測量統計統計根本統計根本統計1-樣品樣品 t1)輸輸入到入到數據窗數據窗口口2)操作操作平均值明顯差異的檢驗20 ———— MINITAB 入门手册 ———— 選擇備擇假設：不等選擇備擇假設：不等 如需要選擇如需要選擇 “Graphs〞〞點擊點擊 [OK]備責假設備責假設零假零假設設3)階階段窗口段窗口在此例中，所以，這兩種卡尺間無明顯差異 ⇒ 卡尺無差異選擇選擇 “difference〞〞 〔兩種卡尺的〔兩種卡尺的测测量差異〕量差異〕P-值：值： 如果大如果大於於 0.05, 無無明明顯顯差差異異如果小如果小於於 0.05, 存在明存在明顯差異顯差異21 ———— MINITAB 入门手册 ———— T-檢驗〔兩個樣品〕檢驗〔兩個樣品〕1)輸輸入到入到數據數據窗口窗口2)操作操作統計統計根本統計根本統計2-樣品樣品 t22 ———— MINITAB 入门手册 ———— 根根處處如何如何輸輸入入數據選擇數據選擇任一项。
任一项擊點擊點 [OK]P-值值3)階階段窗口段窗口選擇選擇 “為等〞為等〞 以選擇備責假設以選擇備責假設列由卡尺分列由卡尺分開開 (nogisu)選擇這些項目並選擇單獨列選擇這些項目並選擇單獨列23 ———— MINITAB 入门手册 ———— 統計統計 ANOVA 方差的均一性方差的均一性離散顯著差異檢驗1)輸輸入到数入到数據據窗口窗口按右按右圖圖所示在一列中所示在一列中輸輸入入數據數據2) 操作操作24 ———— MINITAB 入门手册 ———— 填填寫寫每一列每一列點擊點擊 [OK]如果分布如果分布為正態為正態如果分布如果分布為非正態為非正態如果如果 P-值值 > 0.05 則則判断判断為無明顯差異為無明顯差異3)圖圖表表25 ———— MINITAB 入门手册 ———— 統計統計ANOVA單向或單向〔非堆積〕單向或單向〔非堆積〕以下兩種方法用於檢查三種粘合劑 (shurui) 的強度在單獨的列中輸入 1、2 和 3 類數據 (C1 至 C3)在 C5 中輸入類型資料並在 C6 中輸入資料 (C5 和 C6)1)輸輸入到入到數據數據窗口窗口2) 操作操作單向：當數據輸入一列時使用 (C5 和 C6)。
單向 (非堆積)：當數據輸入不同列時使用 (C1 至 C3)26 ———— MINITAB 入门手册 ———— 選擇含類型資料的列選擇含類型資料的列 (shurui)通過拖曳，而不是點擊倒轉此列，並點擊通過拖曳，而不是點擊倒轉此列，並點擊 [Select] 如需要點擊如需要點擊 “Graphs〞〞數據輸入到單獨列時27 ———— MINITAB 入门手册 ———— 當數據輸入到一列時選擇單獨列選擇單獨列如需要點擊如需要點擊 “Graphs〞〞點擊項點擊項目以目以顯顯示示28 ———— MINITAB 入门手册 ———— 3)圖圖表表29 ———— MINITAB 入门手册 ———— 卡方卡方統計統計 表表 卡方卡方檢驗檢驗拖曳拖曳並選擇列並選擇列點擊點擊 [OK]1)輸輸入到入到數據數據窗口窗口 按工作時區以組計算接受的和丟按工作時區以組計算接受的和丟 棄的棄的產品數量產品數量2)操作操作30 ———— MINITAB 入门手册 ———— 预期值预期值P-值值 < 0.05 : 存在存在顯顯著著差異差異卡卡-計算值計算值3)階階段窗口段窗口31 ———— MINITAB 入门手册 ———— 10. 方差分析方差分析 (ANOVA)32 ———— MINITAB 入门手册 ———— 平衡平衡 ANOVA ANOVA (方差分析方差分析) 是一種非常有用的技術，是檢驗設計是一種非常有用的技術，是檢驗設計 (DOE) 和和 度量度量 R&R (測量系統評估測量系統評估) 的基礎。
簡言之，它利用在的基礎簡言之，它利用在 F-檢驗中的離散比檢驗中的離散比值值幫助確定子群間和子幫助確定子群間和子群群內內的離散是否相同的離散是否相同 目的： 目的：確定因素和結果之間的因素關係確定因素和結果之間的因素關係 作用： 作用：因素影響的決定、減少主要因素和數學運算式的模型化因素影響的決定、減少主要因素和數學運算式的模型化 *平衡資料意味著因素的資料個數是相同的平衡資料意味著因素的資料個數是相同的統計統計 ANOVA 平衡平衡 ANOVA...1)數數據閱讀據閱讀 2)分析方法分析方法閱讀 Minitab 文件夾中的標準練習文件雙擊 \33 ———— MINITAB 入门手册 ———— 指定结果 (Y 變量) 選擇多於一種因素 (X 變量)* 在檢查相互作用的影響時用此種形式指定 (二者擇一地，所有的主要效應和相互作用將通過指定部件 | 操作員進行分析 ) 點擊按钮 “Graphs ...〞 並點擊以下對話框中的剩餘曲線圖顯示：34 ———— MINITAB 入门手册 ———— 剩餘數據剩餘數據列柱列圖列柱列圖剩餘數據列的正態概率图剩餘數據列的正態概率图 (如為直線那么為正態分佈如為直線那么為正態分佈)剩餘資料對預期值通過數學運算式剩餘資料對預期值通過數學運算式模型做圖模型做圖(檢查獨立性和隨機性檢查獨立性和隨機性)3)分析结果分析结果35 ———— MINITAB 入门手册 ———— 方差分析方差分析 (平衡平衡設計設計)Factor Type Levels ValuesPart fixed 10 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10Operator fixed 3 1 2 3Analysis of Variance for ResponseSource DF SS MS F PTotal 59 2.249125 Source Variance Error Expected Mean Square for Each Term component term (using unrestricted model) 1 Part 4 (4) + Q[1,3] 2 Operator 4 (4) + Q[2,3] 3 Part*Operator 4 (4) + Q[3] 4 Error 0.00129 (4)剩剩餘數據對數據順餘數據對數據順序做序做圖圖(檢檢查查獨獨立性和立性和隨機隨機性性)階階段窗口段窗口分析结果分析结果(ANOVA 表表)自由度自由度平方和平方和方差方差F-值值P-值值36 ———— MINITAB 入门手册 ———— 方差的均一性方差的均一性統計統計 ANOVA 方差的均一性方差的均一性 方差的均一性是一種檢驗多於一個子群資料的離散〔方差〕是否完全均一〔零假設〕或是否有一群具有不同的離散〔方差〕〔備責假設〕。
如果分析結果 P-值大於 0.05 (α風險 5%), 可以得到結論認為所有了群的方差都是相同的 目的：比較子群的方差 作用：在使用 ANOVA 時每一子群的方差相同是前提條件所以，在進行 ANOVA 以前必須研究方差的均一性1)數據數據閱閱讀讀2)分析方法分析方法閱讀 Minitab 文件夾中的標準練習文件點擊 \37 ———— MINITAB 入门手册 ———— 3)分析结果分析结果 (圖圖表窗口表窗口)每一子群估每一子群估計計方差值方差值的置信的置信區區间间Bartlett’s 檢驗：假設正態分布的檢驗Levene’s 檢驗：不假設正態分布的檢驗 指定測量數據 (Y 變量) 指定一數據列以區分子群 點擊 [OK]置信区间置信区间38 ———— MINITAB 入门手册 ———— 方差的均一性方差的均一性Response ResponseFactors Operator Bonferroni confidence intervals for standard deviations Lower Sigma Upper N Factor Levels0.127358 0.177316 0.283879 20 10.154257 0.214767 0.343839 20 20.140534 0.195660 0.313249 20 3Bartlett's Test (normal distribution) Levene's Test (any continuous distribution) 3)分析结果分析结果 (階階段窗口段窗口)39 ———— MINITAB 入门手册 ———— Beginner’s Manual MINITAB®for Six-Sigma DMAIC MethodEdited by: MINITAB/Statistical Training SWGIssued by: Management Innovation DivisionJanuary 1, 200040 。