1区域投资经济效益统计评价书（杭州市）姓名：严鹏 学号： 1304110815指导老师：朱灏专业班级：统计 11022杭州投资经济效益统计评价书学号： 1304110815 姓名： 严鹏 评分： 1、 区域资产产出率评价因为能找到新增固定资产的年份只有1986、1987、1995、1997、1998、2002、2004、2005、2006、2007、2008、2009、2010、2011 年，所以对这几个年份求币值稳定下社会固定资产总额 K1,与货币贬值条件下社会固定资产总额 K2，固定资产 GDP 产出率 GDP/K1，固定资产GDP 产出率 GDP/K2，全社会固定资产名义生产率 k0，全社会固定资产重置生产率 k杭州社会固定资产及资产 GDP 产出率评价表年 份币 值 稳 定条 件 下 社会 固 定 资产 总 额 K1货 币 贬 值条 件 下 社会 固 定 资产 总 额 K2国 内 生 产总 值 GDP固 定 资 产GDP产 出 率=GDP/K1固 定 资 产GDP产 出 率=GDP/K2全 社 会 固定 资 产 名义 生 产 率k0全 社 会 固定 资 产 重置 生 产 率 k1986 83 94 105.36 1.2719 1.1179 1.4809 1.30161987 87 97 126.02 1.4527 1.301 1.7375 1.55621995 625 673 762.01 1.22 1.1325 1.5877 1.47391997 1509 1746 1036.33 0.6867 0.5937 0.785 0.67871998 1481 1819 1134.89 0.7661 0.624 0.8389 0.68342002 2335 2717 1781.83 0.7632 0.6558 0.8673 0.74522004 3415 3786 2543.18 0.7446 0.6717 0.9019 0.81352005 4040 4620 2943 0.7285 0.6371 0.843 0.73722006 3260 3697 3441.51 1.0555 0.9309 1.2343 1.08862007 3922 4389 4100.17 1.0455 0.9341 1.2457 1.11292008 4328 4918 4781.1 1.1047 0.9722 1.2882 1.13372009 10489 1.3763 5098.7 0.4861 0.3705 0.5184 0.3952010 7727 8776 5949.2 0.7699 0.6779 0.8984 0.7912011 7661 8630 7019.058 0.9162 0.8133 1.0809 0.9595规定：计算社会固定资产时主要参数选取：== 3.5% == 2.5% 利用 ,可以得到以上年份的 GDP 增长率，分别为)r+1(-GDPt=(t)t0.1643、0.1961、0.3014、0.1431、0.0951、0.1364、0.2112、0.1572、0.1694、0.1914、0.1661、0.0664、0.1668、0.1798。
再利用 可tAstGDP以求出这些年份的投资率分别为30.1346、0.133、0.2119、0.2269、0.1551、0.1976、0.273、0.228、0.1656、0.1818、0.1561、0.1956、0.2246、0.1987再由 （其中 =3.5%）可以求出各1rAstGDPt年份的币值稳定下社会固定资产总额 K1，由此就可以得出固定资产 GDP 产出率GDP/K1；再由 （其中 =2.5%） ，可以求出各年份的在货1rAst t币贬值下社会固定资产总额 K2，由此就可以得出固定资产 GDP 产出率 GDP/K2由公式 可以求出全社会固定资产名义生产率 K0，再由公式01GDPtrs可以求出全社会固定资产重置生产率 K由此就可以制得tA上表2、三次产业投资收益比较评价A、对三次产业投资与其增加值进行回归分析(1)、第一产业投资与其增加值之间的关系式：利用 spss 软件对收集的各年的第一产业投资于增加值进行拟合模型汇总和参数估计值因变量:第一产业增加值（亿元）模型汇总 参数估计值方程 R 方 F df1 df2 Sig. 常数 b1 b2 b3线性 .650 59.423 1 32 .000 42.514 34.632对数 .613 50.753 1 32 .000 110.070 43.130倒数 .148 5.547 1 32 .025 103.567 -6.712二次 .747 45.743 2 31 .000 26.387 67.542 -5.284三次 .750 29.988 3 30 .000 21.874 83.937 -12.606 .693复合 .369 18.734 1 32 .000 30.315 1.548幂 .468 28.150 1 32 .000 75.681 .631S .138 5.136 1 32 .030 4.270 -.109增长 .369 18.734 1 32 .000 3.412 .437指数 .369 18.734 1 32 .000 30.315 .437Logistic .369 18.734 1 32 .000 .033 .646自变量为 第一产业固定资产投资额（亿元）。
4由上可知，三次拟合函数的 R 方值最大，F 值也相对较小，对数据的拟合得更好，因此应该把三次拟合函数作为第一产业投资与其增加值之间的关系式y=21.874+83.937x-12.606x2+0.693x3(2)、第二产业投资与其增加值之间的关系式：利用 spss 软件对收集的各年的第二产业投资于增加值进行拟合模型汇总和参数估计值因变量:第二产业增加值（亿元）模型汇总 参数估计值方程 R 方 F df1 df2 Sig. 常数 b1 b2 b3线性 .959 749.929 1 32 .000 109.516 3.804对数 .759 100.642 1 32 .000 -765.121 409.323倒数 .233 9.708 1 32 .004 1022.358 -2715.863二次 .962 393.647 2 31 .000 140.810 2.915 .001三次 .985 664.087 3 30 .000 20.226 8.305 -.019 1.844E-5复合 .649 59.111 1 32 .000 102.322 1.006幂 .983 1831.370 1 32 .000 11.739 .845S .626 53.633 1 32 .000 6.411 -8.080增长 .649 59.111 1 32 .000 4.628 .006指数 .649 59.111 1 32 .000 102.322 .0065Logistic .649 59.111 1 32 .000 .010 .994自变量为 第二产业固定资产投资额（亿元）。
由上可知，三次拟合函数的 R 方值最大，F 值也相对较小，对数据的拟合得更好，因此应该把三次拟合函数作为第二产业投资与其增加值之间的关系式y=20.226+8.035x-0.019x2+1.844E-5x3(3)、第三产业投资与其增加值之间的关系式：利用 spss 软件对收集的各年的第二产业投资于增加值进行拟合模型汇总和参数估计值因变量:第三产业增加值（亿元）模型汇总 参数估计值方程 R 方 F df1 df2 Sig. 常数 b1 b2 b3线性 .992 3908.581 1 32 .000 70.375 1.518对数 .652 59.879 1 32 .000 -546.537 300.909倒数 .140 5.206 1 32 .029 848.874 -1209.545二次 .996 3672.642 2 31 .000 38.418 1.792 .000三次 .996 2372.425 3 30 .000 39.466 1.771 .000 -9.264E-9复合 .576 43.477 1 32 .000 59.418 1.003幂 .988 2640.925 1 32 .000 5.950 .8206S .526 35.502 1 32 .000 5.871 -5.191增长 .576 43.477 1 32 .000 4.085 .003指数 .576 43.477 1 32 .000 59.418 .003Logistic .576 43.477 1 32 .000 .017 .997自变量为 第三产业固定资产投资额（亿元）。
由上可知，三次拟合函数的 R 方值最大，F 值也相对较小，对数据的拟合得更好，因此应该把三次拟合函数作为第三产业投资与其增加值之间的关系式y=39.466+1.771x-0.019x2-9.264E-9x3由以上可知，三种产业的固定资产投资额与增加值之间的关系都比较趋于线性函数，而且第一产业的增长速度最快，即投资相同的固定资产，第一产业的增加值变大的更多B、对三次产业投资及其相应的增加值之间进行相关分析（1）、利用spss对第一产 业投资及其相应的增加值之间做双变量相关检验相关性第一产业增加值（亿元）第一产业固定资产投资额（亿元）7Pearson 相关性 1 .806**显著性（双侧） .000第一产业增加值（亿元）N 53 34Pearson 相关性 .806** 1显著性（双侧） .000第一产业固定资产投资额（亿元）N 34 34**. 在 .01 水平（双侧）上显著相关结果表明：第一产业投资及其相应的增加值之间在 0.01 水平（双侧）上显著相关2）、利用spss对第二产 业投资及其相应的增加值之间做双变量相关检验相关性第二产业固定资产投资额（亿元） 第二产业增加值（亿元）Pearson 相关性 1 .979**显著性（双侧） .000第二产业固定资产投资额（亿元）N 34 34Pearson 相关性 .979** 1显著性（双侧） .000第二产业增加值（亿元）N 34 53**. 在 .01 水平（双侧）上显著相关。
结果表明：第二产业投资及其相应的增加值之间在 0.01 水平（双侧）上显著相关3）、利用spss对第三产 业投资及其相应的增加值之间做双变量相关检验相关性第三产业固定资产投资额（亿元） 第三产业增加值（亿元）Pearson 相关性 1 .996**显著性（双侧） .000第三产业固定资产投资额（亿元）N 34 34Pearson 相关性 .996** 1显著性（双侧） .000第三产业增加值（亿元）N 34 53**. 在 .01 水平（双侧）上显著相关结果表明：第三产业投资及其相应的增加值之间在 0.01 水平（双侧）上显著相关8由A与B中的结果可知，第一、第二、第三产业的投资及其相应的增加值之间在 0.01 水平（双侧）上都显著相关再由A中的线性拟合的F值，第一、第二、第三产业的线性拟合的F值分别为0.650、0.959、0.992，这也从另一个侧面说明三次产业投资及其相应的增加值之间是显著相关的额，而且相关性逐渐增大，第三产业的观测值基本与线性拟合相重合C、以 GDP 为产出指标，按社会固定资产总额的 GDP 产出进行投资效益评价作出 GDP（系列一）与固定资产投资总额（系列二）的变化折线图作出 GDP/固定资产投资总额的变化折线图由 C 中结果可知，固定资产的投资总额对 GDP 贡献率，在 1987 年以前逐渐地减小，1988-1991 年。