中长期电力负荷预测电气工程领域研究生张毅指导教师周步祥赵勤电力负荷预测是供电部门的重要工作之一，准确的负荷预测，可以经济合理地安排电网内部发电机的启停，保持电网运行的安全稳定性，减少不必要的旋转储备容量，合理安排机组检修计划，保证社会的正常生产和生活，有效地降低发电成本，提高经济效益和社会效益长期负荷预测一般指1 0 年以上并以年为单位的预测，中期负荷预测指5 年左右并以年为单位的预测它们的意义在于帮助决定新的发电机组的安装( 包括装机容量大小、型式、地点和时间)与电网的规划、增容和改建，是电力规划部门的重要工作之一本文在探讨了电力系统负荷的组成、特点，并分析比较了常用的预测方法优缺点的基础之上，采用了灰色预测法与线性回归法相结合的方法建立了中长期负荷预测模型，把负荷预测工作分为两部分：即用灰色预测法进行相关因素的预测和用线性回归法进行负荷预测充分利用了灰色预测的要求负荷数据少、不考虑分布规律、不考虑变化趋势、运算方便、易于检验等优点以及多元线性回归法能够考虑到负荷所受的多种因素，模型参数估计技术比较成熟，预测过程简单在提出预测模型的基础之上，对四川省眉山地区进行了中长期电力负荷预测，验证了这种综合负荷预测模型的可行性。
在本文的最后，提出了该方法的优缺点以及在电力市场形式下中长期负荷预测应该改进的方面关键词：电力负荷中长期负荷预测灰色预测多元线性回归模糊线性回归M e d i u m ／L o n gT e r mL o a dF o r e c a s t i n gf o rP o w e rS y s t e mM a j o r ：E l e c t r i c a lE n g i n e e r i n gG r a d u a t e ：Z h a n g Y iA d v i S O F ：Z h o 珏B u x i a n gL o a df o r e c a s t i n gf o rp o w e rs y s t e mi so n eo ft h ei m p o r t a n tt a s ko fp o w e ru t i l i t i e s ．A c c u r a t el o a df o r e c a s t i n gi sh e l p f u lt op l a n n i n gg e n e r a t o r s ’s t a r t i n ga n ds t o p p i n gi nt h ei n t e r i o ro ft h ee l e c t r i c a ln e t w o r k se c o n o m i c a l l ya n dr e a s o n a b l y ,p r e s e r v i n gt h es e c u r i t ya n ds t a b i l i t yo fp o w e rs y s t e m ，r e d u c i n gt h eu n n e c e s s a r yc i r c u m v o l v i n gr e p e r t o r yc a p a c i t y , m a k i n gp l a n n i n gt oo v e r h a u lt h eu n i t si nr e a s o n ，e n s u r i n gt h en o r m a lp r o d u c t i o na n dl i f eo ft h es o c i e t y , e f f e c t i v e l yr e d u c i n gt h ec o s to fg e n e r a t i n ge l e c t r i c i t y , i n c r e a s i n gt h ee c o n o m i c a la n ds o c i a lb e n e f i t ．L o n gt e r ml o a df o r e c a s t i n gi sc o m m o n l yt ob ef o r e c a s t i n gw h i c hi sm o r et h a nt e ny e a r sa n dU S e Sy e a ra si t ’Su n i t ，a n dm e d i u ml o a df o r e c a s t i n gi sc o m m o n l yt ob ef o r e c a s t i n gw h i c hi sa b o u tf i v ey e a r sa n du s e sy e a ra si t ’Su n i tt o o ．T h e ya r eh e l p f u lt op l a n n i n gn e wg e n e r a t o r s ( i n c l u d i n gt h eg e n e r a t o r s ’c a p a c i t y , t y p e ，a d d r e s sa n dt i m e ) ，d e s i g n i n g ，b u i l d i n ga n dr e b u i l d i n gt h ee l e c t r i c a ln e t w o r k s ．T h e ya r et h em o s ti m p o r t a n tj o b so ft h ep o w e rp l a n n i n gu t i l i t i e s ．A f t e rd i s c u s s i n gt h ec o n s t i t u e n t sa n dc h a r a c t e r i s t i e so ft h ee l e c t r i cl o a d ，a n a l y z i n ga n dc o m p a r i n gt h em e r i t sa n ds h o r t c o m i n g so f s o m ef o r e c a s t i n gm e t h o r d s ，t h ep a p e rc h o o s e st h eh y b r i dm e t h o d ，g r e ym o d e la n dl i n e a rr e g r e s s i o n , t ob u i Mt h em e d i u m ／l o n gt e r ml o a df o r e c a s t i n gm o d e l ，w h i c hs e p a r a t e st h ef o r e c a s t i n gj o bi n t ot w op a r t s ：o n ei su s i n gg r e ym o d e lt of o r e c a s tt h ec o r r e l a t i v ef a c t o r sa n dt h eo t h e ri su s i n gl i n e a rr e g r e s s i o nt of o r e c a s tt h el o a d s ．I tc a l lt a k ef u l la d v a n t a g eo ft h eg r e ym o d e l ，w h i c hr e q u i r e sf e wd a t a , d o c s n ’tc o n s i d e rt h ed i s t r i b u t i o nr u l ea n dc h a n g i n gt r e n d ，h a sc o n v e n i e n to p e r a t i o n ，c h e c k su pe a s i l y , a n dS Oo n ．I tC a na l s om a k et h eb e s to fl i n e a rr e g r e s s i o n ，w h i c hc a l lc o n s i d e rf a c t o r si n f l u e n c i n gl o a d s ，u s em a t u r et e c h n o l o g yt oe s t i m a t em o d e lp a r a m e t e r s ，e a s i l yf o r e c a s tl o a d s ，A f t e rd i s c u s s i n gt h eh y b r i df o r e c a s t i n gm e t h o d 。
t h ea u t h o r 毽s e si tt of o r e c a s tt h el o a d so f t h eM e i s h a nc i t y , S i c h u a np r o v i n c e ．T h eu t i l i t yp r o v e si t sf e a s i b i l i t y ．I nt h ee n d ，t h ep a p e rd i s c u s s e st h em e r i t sa n ds h o r t c o m i n g so f t h em e t h o da n dt h ei m p r o v e m e n to fm e d i u m ／l o n gt e r ml o a df o r e c a s t i n gm e t h o d sf o rt h en e ws i t u a t i o nu n d e rp o w e rm a r k e t ．1 ( e y w o r d s ：e l e c t r i cl o a d ，m e d i u m ／l o n gt e r ml o a df o r e c a s t i n g ，g r e ym o d e l ，l i n e a rr e g r e s s i o n ，f u z z yl i n e a rr e g r e s s i o n四川大学工程硕士学位论文第一章概述1 ．1 负荷预测的目的和意义电力系统发展到今天，已经成为世界各国提供能源和动力的巨大网络。
电力系统的作用是对各类用户尽可能经济地提供可靠持续而良好质量的电能电能的特点之一是不能大量贮存，即电能的生产、输送、分配、消费是同时进行的所以，系统内的可用发电容量，在正常运行条件下，应当在任何时候都能满足系统内负荷的要求若发电容量不够，则应当采取必要的措施，来增加发电机组或从邻网输入必要的功率；反之，若发电容量过剩，也应当采取必要的措施，比如，有选择的停机或向邻网输出多余的功率因此，对未来本电网内负荷变化的趋势与特点的预测，是一个电网调度部门和规划部门所必须具有的基本信息之一电力负荷预测是实时控制、运行计划和发展规划的前提【1 1 电力负荷，一方面是指电力工业的服务对象，即电力用户，另一方面是指上述服务对象使用电力和电量的具体数量电力负荷预测中的负荷概念，是指国民经济整体或部门或地区对电力和电量消费的历史情况和未来的变化发展趋势负荷预测是指在充分考虑一些重要的系统运行特性、增容决策、自然条件和社会影响的条件下，研究或利用～套能系统地处理过去与未来负荷的数学方法，在满足一定精度要求的前提下，确定某特定时刻的负荷数值¨1 它包括两方面的含义：对未来需求量( 功率) 的预测和未来用电量( 能量) 的预测。
对功率的预测用来决定发电设备的容量，以及相应的输电和配电的容量对电量( 能量) 的预测则决定了应当安装何种类型的发电容量[ 1 】。