计量经济学实验报告完整版 辽宁工程技术大学上机实验报告辽宁工程技术大学上机实验报告辽宁工程技术大学上机实验报告教师评语辽宁工程技术大学上机实验报告第二篇：计量经济学实验报告 4000字多元线性回归模型的应用研究一、经济学理论概述：柯布道格拉斯生产函数柯布-道格拉斯生产函数最初是由美国数学家柯布(C.W.Cobb)和经济学家保罗·道格拉斯(PaulH.Douglas)共同探讨投入和产出的关系时创造的生产函数，是在生产函数的一般形式上作出的改进，引入了技术资源这一因素用来预测国家和地区的工业系统或大企业的生产和分析发展生产的途径的一种经济数学模型，简称生产函数是经济学中使用最广泛的一种生产函数形式，它在数理经济学与经济计量学的研究与应用中都具有重要的地位他们根据有关历史资料，研究了从1899-19xx年美国的资本和劳动对生产的影响，认为在技术经济条件不变的情况下，产出与投入的劳动力及资本的关系可以表示为：Y= AKαLβ （1） 其中：Y——产量；A——技术水平；K——投入的资本量;L——投入的劳动量；α，β——K和L的产出弹性经济学中著名的柯布-道格拉斯生产函数的一般形式为： Q(K,L)=aKαLβ其中Q,K,L分别表示产值、资金、劳动力，式中a,α,β要由经济统计数据确定。
二、 经济学理论的验证方法利用Excel和Eviews软件对选定柯布-道格拉斯生产函数模型进行多元线性回归模型参数估计，并通过调整可决系数、t值检验、F检验、异方差检验、序列相关性检验、多重共线性检验达到验证理论模型的目的三、验证步骤1、建立计量经济学模型过对数变换，（1）式可用如下双对数线性回归模型进行估计：lnQ = a + αln K + βln L+ u，式中，a=lnA2、确定变量（1）被解释变量 ：lnQ（Q在此取国内生产总值）（2）解释变量：lnK和ln L（K取固定资产投资，L取就业人数）3、数据描述和处理（1）表1：1985~2003中国国内生产总值、就业人员及固定资产投资情况GDP(亿元）就业人员固定资产投年份 Q （万人）L 资（亿元）K1985 8964.4 49873 2543.21986 10202.2 51282 3120.61987 11962.5 52783 3791.71988 14928.3 54334 4753.81989 16909.2 55329 4410.41990 18547.9 64749 45171991 21617.8 65491 5594.51992 26638.1 66152 8080.11993 34634.4 66808 13072.31994 46759.4 67455 17042.11995 58478.1 68065 20019.367884.6 68950 22913.5 74462.6 69820 24941.1 78345.2 70637 28406.2 82067.5 71394 29854.7 89468.1 72085 32917.7 97314.8 73025 37213.5 105172.3 73740 43499.9 117251.9 74432 55566.6 资料来源：《中国统计年鉴（2004）》。
2）利用EXCEL求各变量的对数：lnQlnKlnL1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 20039.1010164569 9.2303586623 9.3895320358 9.6110140193 9.7356131315 9.8281118541 9.9812723284 10.190097801 10.452602687 10.752770584 10.976407604 11.125564484 11.218052265 11.268879982 11.315296871 11.401637416 11.485706363 11.563355617 11.6720798917.8411784096 8.04578057 8.2405697463 8.4666995772 8.3917206673 8.4156033357 8.6295392512 8.9971595277 9.4782507667 9.7434420322 9.9044520872 10.039481535 10.124272324 10.25436271 10.30409756 10.401765786 10.524426878 10.680513918 10.92533758 10.817235053 10.845095092 10.873944448 10.902905461 10.921052462 11.078273535 11.089668008 11.099710403 11.109578113 11.119215988 11.12821841 11.141136883 11.153675781 11.165309366 11.175969111 11.185601257 11.198557127 11.208300672 11.2176412364、多元线性计量经济学模型的初步估计与分析Eviews软件估计结果如下表所示。
两个解释变量前的参数估计值分别为0.7242和1.1425，都为正数，证明参数估计值的经济含义是合理的表2：中国国内生产总值二元回归估计普通最小二乘法的估计结果如下：lnQ=-8.950+0.724lnK+1.142lnL（-2.81）（17.29）（3.58）R?=0.9937 D.W.=1.0053 F=1270.61估计结果显示，即使在10%的显著性水平下，都拒绝就业人员和固定资产投资前参数为零的假设，因此可以认为，就业人员和固定资产投资对我国国内生产总值的增长是有刺激作用的5、异方差检验可以认为不同年度的国内生产的差别主要来源于固定资产投入的差别上，因此，如果存在异方差性，则可能是由K引起的模型普通最小二乘回归得到的残差平方项与lnK的散点图表明（图1），存在递增型异方差性图1：异方差性检验图再进行进一步的统计检验采用怀特检验用EVIEWS软件得到以下怀特检验的结果:F-statisticTest Equation:Dependent Variable: RESID^2 Method: Least Squares Date: 06/24/11 Time: 18:28 Sample: 1985 2003 C LNL R-squaredAdjusted R-squared S.E. of regression Sum squared resid Log likelihood Durbin-Watson stat4182.269 -757.4390 816.3686 148.1884 5.123015 -5.111326 0.0001 0.0001 0.560662 0.824741 0.973863 16.45965 0.00013116.45965 Probability0.0001310.672931 Mean dependent var 0.777700 0.632047 S.D. dependent var 0.340092 Akaike info criterion 1.850606 Schwarz criterion -4.835036 F-statistic 0.735800 Prob(F-statistic)由上表可知怀特统计量nR2=12.78568,该值大于5%显著性水平下、自由度为5的卡方分布的相应临界值11.07，因此，拒绝同方差的原假设。
6、序列相关检验从残差项RESID与时间T以及RESID1的关系图（图2）看，随机项呈现正序列相关性图2：残差相关图D.W.检验结果也表明，在5%显著性水平下，n=19,k=3(包含常数项)，查表得dL=1.08,dU=1.53,由于D.W.=1.0053
3）T检验：由OLS的估计结果知两T检验的P值分别为0.0000和0.0025，P值都小于0.025，拒绝原假设，因此固定资产投资和就业人员都是国内生产总值的影响因素四、结论柯布道格拉斯生产函数模型中的解释变量确实是被解释变量的影响因素，但是异方差的存在，随机干扰项的序列相关性及解释变量之间的多重共线性影响了模型的质量和效果＋ -全文完-。