基于DEA的城市物流效率评价模型及实证 基于DEA的城市物流效率评价模型及实证刘满芝/周梅华/杨娟【论文分类】物流管理【论文网络来源】【学刊期数】2009年06期【论文期刊来源】《统计与决策》(武汉)2009年6期第50～52页【英文标题】Evaluation Model and Empirical Study of Urban Logistics Efficiency Based on DEA【作者简介】刘满芝，周梅华，杨娟，中国矿业大学管理学院徐州 221116）【内容提要】 文章将数据包络分析法引入城市物流效率评价，建立了基于DEA的城市物流效率评价模型和指标体系应用该模型对江苏省13个城市2006年的城市物流效率进行对比分析，从投入冗余和产出不足两方面分析非DEA有效单元的城市物流存在问题，并提出相应发展建议 【关 键 词】DEA/城市物流效率/评价指标体系/投影分析近几年我国不少省市已经实施城市物流发展规划及相关政策，推动城市物流与当地经济社会的协调发展这些物流改善措施的效果如何，当前我国城市物流的效率如何？如何完善和促进城市物流系统的建设、提升我国城市的物流绩效？要解决这些问题，首要任务就是评价城市物流效率，分析存在的问题，为进一步提升城市竞争力做好准备。
运用DEA模型分析物流的文献很多，但主要偏重于评价企业物流系统的效率，或作为选择物流服务商的依据或应用DEA分析制造企业供应物流系统的效率，或运用DEA评价中国城市投入产出的有效性目前关于城市物流绩效评价的研究很少，本文借鉴其他学者关于城市物流评价指标体系的研究成果，并考虑指标的全面性和可得性，构建基于DEA分析的城市物流效率评价多输入、多输出指标体系，应用数据包络分析(DEA)方法对江苏省13个城市的物流效率进行评价，定量分析各城市物流投入产出效率的差异及其原因，为城市物流发展决策提供依据1 基于DEA的城市物流效率评价模型1.1 城市物流效率评价的CCR和BCC模型数据包络分析(Data Envelopment Analysis，简称DEA)是由美国著名运筹学家A.Charnes和W.W.Cooper等学者在“相对效率评价”基础上发展起来的一种新的系统分析方法在DEA方法理论体系中，最具代表性的评价模型是CCR模型和C[2]GS[2](BCC)模型，前者用于评价决策单元规模效率和纯技术效率的总体有效性(总体有效值=规模效率×纯技术效率)，而后者可用于评价决策单元的纯技术有效性数据包络分析是将一个“可以通过一系列决策，投入一定数量的生产要素，并产出一定数量的产品”的经济系统(或人)称为决策单元(Decision Making Units，简称DMU)。
1.2 基于DEA的城市物流效率评价指标体系在分析有关城市物流绩效评价指标文献的基础上，结合指标的代表性和可得性，笔者选择了等级公路里程、民用汽车拥有量、交通运输仓储及邮电通信业从业人员为输入指标，把公路货物运输量、城市GDP作为输出指标，具体见表12 江苏省13城市物流效率评价实证分析在应用DEA模型评价城市物流活动绩效的相对有效性时，可以对若干城市在某一时间点的物流相对效率做横向比较，也可以对某一城市物流效率做历年纵向比较，也可以对若干城市物流效率做横向和纵向综合比较江苏省物流地位和发展水平在全国属于前列2006年，江苏省社会物流总额达到62288.74亿元，同比增长23.6％，占全国的10.5％GDP总量与物流总额相比的物流需求系数为2.892006年，江苏省社会物流总费用与GDP的比率为17.24％，比上年下降0.54个百分点，比全国低1.06个百分点，超过了“十一五”期间平均每年降低0.5个百分点规划目标，其中南京、苏州、无锡分别为17.2％、16.69％、16.89％选择江苏省为实证对象更具有典型性在这里，我们选取了江苏省13个地级市作为决策单元，将南京、无锡、……、宿迁13城市看作相应的，分析13个城市物流的相对有效性。
物流输入输出指标具体数据见表2根据表2的数据，分别采用CCR和BCC模型计算江苏省各城市物流的总体效率、纯技术效率，由公式(6)计算规模效率本文用DEAP Version 2.1软件求解问题，结果见表3～5表3分析各市物流DEA效率，指出非DEA有效决策单元城市；表4具体分析江苏省物流DEA无效城市排序的情况，表5对非DEA有效单元进行投影分析，计算出无效决策单元的物流投入冗余额和产出不足额2.1 城市物流效率分析表3分析江苏省各市物流DEA效率，指出非DEA有效决策单元城市8个由表4可知：在江苏省13个城市中，有5个城市物流评价结果为DEA总体效率有效，占城市总数的38.46％，其中苏南5城市(南京、苏州、无锡、常州、镇江)中4个有效，占城市总数的80％；苏中3个城市(南通、扬州、泰州)中0个有效；苏北5城市(徐州、连云港、盐城、淮安、宿迁)中有1个有效，占城市总数的20％江苏省物流DEA无效城市，从技术效率的高低，泰州最高，连云港最低，说明连云港总体物流效率最差；从纯技术效率看，徐州最差，说明徐州应提高物流投入要素的合理利用程度；从规模效率的高低，扬州排第1，连云港排第8，说明连云港总体效率最差是由规模效率最低所引起的，反映连云港的物流规模不经济，进一步根据连云港递增的规模效益得出，应加大连云港物流要素投入水平，加快发展物流行业；从规模效益排序看，宿迁存在很大的物流发展潜力，而对于规模效益递减的徐州、南通、扬州来说，应内挖潜力，加大对物流资源的优化配置力度，提高其物流效率。
2.2 投影分析表5对非DEA有效单元进行投影分析，计算出无效决策单元的物流投入冗余额和产出不足额，寻找城市物流效率不佳的原因以及绩效提升的方向总体来看，苏南物流发展态势较好，苏中和苏北的城市物流发展效率相对低下，各城市在发展物流时，应做好发展规划，统筹兼顾、合理地进行资源配置，提高物流投入产出的效率下面具体分析8个非DEA无效城市中引起物流DEA无效的原因以及城市物流增长空间徐州、常州、连云港、扬州、宿迁5城市存在物流投入冗余，但5城市的物流规模效益存在递增和递减的区别以徐州和连云港为例，徐州市物流规模效益呈递减趋势，从输入指标看，等级公路里程、民用汽车拥有量、乡村交通运输、仓储和邮电通信业从业人员存在投入冗余，冗余额分别为1594.36公里、2.06万辆、3.26万人非相对有效的主要原因在于物流交通道路和运输工具没有得到有效利用，物流从业人员效率偏低，反映物流资源的浪费徐州市在现有物流资源投入不变的情况下，如果物流各投入要素得到合理的配置，物流行业尚有很大的发展潜力徐州目前的主要任务应是统筹规划、优化配置各种物流资源，提高物流效率，降低物流成本连云港地处我国沿海中部，江苏省东北端，新亚欧大陆桥的东方桥头堡，是中西部地区最便捷的出海口岸，港口吞吐量超过3000万吨，承担了新亚欧大陆桥90％以上集装箱运输。
由以上分析可以得知：连云港物流规模效益处于递增阶段，物流行业有良好的发展潜力从输入指标看，等级公路里程、民用汽车拥有量、乡村交通运输、仓储和邮电通信业从业人员存在投入冗余但冗余额相对较小南通、淮安、泰州3城市物流既存在投入冗余额又存在产出不足额以淮安为例，从输入看，公路里程、民用汽车拥有量、乡村交通运输、仓储和邮电通信业从业人员都存在很大的投入冗余，分别为1605.38公里、1.11万辆、0.95万人；从输出看，货物运输量存在产出不足，不足额为110.12万吨淮安物流规模效益值为0.591，处于规模经济递增阶段，而且有很大的增长空间从各方面看，淮安在物流方面有很多工作要做，一是应加大物流资源的投入；二是优化配置现有物流资源，提高物流效率，降低物流成本，让物流业的发展带动更多的城市GDP增长3 结束语城市物流效率是衡量一个城市物流及经济发展水平的重要指标本文选用数据包络分析(DEA)作为城市物流效率评价的模型，结合其他学者的研究，建立基于DEA模型的城市物流效率评价输入输出指标体系以江苏省13个城市为实证对象，运用DEA模型和构建的指标体系进行城市物流效率的评价和分析，最后给出城市物流发展的建议，在一定程度上验证了模型的有效性。
但本文也存在着指标选取、数据的准确性等方面的缺陷，而且只选取1年的数据进行城市物流效率的判断，难以进行城市物流效率的纵向比较不过本文最主要的目的是给出一种定量地评价及优化城市物流效率的模型和方法，以此给城市物流效率评价提供一种思路和参考标准 【参考文献】 [1]裘炜毅.国外社会物流评价指标的比较研究[J].物流技术，2004，(6).[2]夏春玉.现代物流概论[M].北京：首都经济贸易大学出版社，2004.[3]史秀苹，刘志英，关志民.城市物流评价指标体系初探[J].冶金经济与管理，2004，(4).[4]倪鹏飞.中国城市竞争力报告——定位：让中国城市共赢[M].北京：社会科学文献出版社，2004.[5]李孟涛等.辽宁省城市物流绩效评价[J].物流科技，2007，(1).[6]陈顺正等.基于DEA灵敏度分析的物流系统综合评价研究[J].工业工程与管理，2005，(5).[7]单华夷等.基于SE-DEA的第三方物流服务供应商的评价选择[J].物流科技，2007，(4).[8]陈芝等.基于DEA的企业供应物流系统效率评价的实例分析[J].湖南大学学报(社会科学版)，2005，(6).[9]杨开忠.中国城市投入产出有效性的数据包络分析[J].地理学与国土研究，2008，(8).[10]李孟涛等.辽宁省城市物流绩效评价[J].物流科技，2007，(1).[11]张宝友等.基于DEA的地方政府逆向物流管理绩效研究[J].软科学，2007，(1).[12]盛昭翰，朱乔，吴广谋.DEA理论、方法与应用[M].北京：科学出版社，1996.[13]魏权龄.数据包络分析[M].北京：科学出版社，2004.[14]A Y Lewin, Chris Charnes, William W Cooper, Lawrence M Seiford. Data Envelopment Analysis: Theory, Methodology and Applications[M]. Kluwer Academic Publishers, Boston, 1995.^NU1DA20091028 （本文来源：《论文资料库》 ）。