调节与中介(zhōngjiè)效应讨论(tǎolùn)和分享第一页，共20页 BREAD PPT DESIGN参考资料•如下(rúxià)第二页，共20页 BREAD PPT DESIGN目录(mùlù)调节(tiáojié)效应1 1中介(zhōngjiè)效应2 2比较3 3统计方法详析4 4CONTENTS第三页，共20页 BREAD PPT DESIGN调节(tiáojié)效应定义(dìngyì)和性质•Y与X的关系受到第三个变量M的影响•调节变量可以是定性的(如性别)，也可以是定量的(如年龄(niánlíng))•影响因变量和自变量之间关系的方向(正或负)和强弱第四页，共20页 BREAD PPT DESIGN调节(tiáojié)效应调节(tiáojié)效应和交互效应•从统计上看，调节效应和交互(jiāohù)效应是相同的•（对H0：c=0进行检验，c显著，则调节效应显著）•从概念上看，交互(jiāohù)效应中，两个自变量地位不固定，可以任意解释•调节作用中，调节变量和自变量根据假设模型固定。
第五页，共20页 BREAD PPT DESIGN调节(tiáojié)效应统计分析方法(fāngfǎ)•关键词解释•-显变量：可以直接观测的显变量•-潜变量：实际工作中无法直接测量到的变量，一个潜变量常对应•多个显变量，可看做其对应显变量的抽象和概括(gàikuò)•-伪变量处理：将连续变量分组成为类别变量•-中心化变换：使各变量平均数为0，在各各变量上减该变量的平均数•-偏回归系数：多元线性回归情况下，多个自变量中的一个和因变量•之间的关系第六页，共20页 BREAD PPT DESIGN调节(tiáojié)效应统计分析方法(fāngfǎ)•显变量•根据不同的变量水平(shuǐpíng)可以利用SPSS进行方差分析和回归的处理•方差分析分组回归伪变量处理层次回归分析(R22 >R12)XM偏回归系数检验层次回归分析(R22 >R12)XM偏回归系数检验问题：如何对分组回归R进行比较？如何验证R22>R12显著？第七页，共20页。
BREAD PPT DESIGN调节(tiáojié)效应统计分析方法(fāngfǎ)•潜变量•利用结构方程(fāngchéng)模型或其他特定方法•不考虑分组结构方程模型不考虑中心化乘积指标GAPI无约束模型2第八页，共20页 BREAD PPT DESIGN中介(zhōngjiè)效应定义(dìngyì)和性质•如果X通过影响变量M来影响Y,则称M为中介(zhōngjiè)变量•c是X对Y的总效应，a、b是经过中介(zhōngjiè)变量M的中介(zhōngjiè)效应•c=c'+ab(一个中介(zhōngjiè)变量的情况)第九页，共20页 BREAD PPT DESIGN中介(zhōngjiè)效应统计分析方法(fāngfǎ)•基本概念•-c=ab+c'，中介效应大小即ab•-检验ab/(c'+ab)或者ab/c'是否显著（中介效应相对(xiāngduì)大小）•若显著，则表示中介效应显著•关键词解释•-完全中介效应：c'=0•-部分中介效应：c'显著第十页，共20页 BREAD PPT DESIGN中介(zhōngjiè)效应统计分析方法(fāngfǎ)•主要方法•方法一•-依次检验回归系数(xìshù)，c、a、b系数(xìshù)分别显著•方法二•-路径分析，经过中介变量路径上回归系数(xìshù)的乘积ab是否显著•即H0：ab=0•方法三•-检验c和c'的差异是否显著第十一页，共20页。
BREAD PPT DESIGN中介(zhōngjiè)效应统计分析方法(fāngfǎ)•基本分析流程主要采用结构方程(fāngchéng)模型进行统计或用SPSS进行回归••以下为一般中介检验程序•第十二页，共20页 BREAD PPT DESIGN比较(bǐjiào)调节变量(biànliàng)VS中介变量(biànliàng)•差别的关键在于？统计(tǒngjì)模型第十三页，共20页 BREAD PPT DESIGN统计(tǒngjì)方法详析.调节效应统计分析方法(fāngfǎ)•主要方法•方法一•-分组回归(huíguī)（适用于M为分类，X为连续变量的情况）•方法二•-层级回归(huíguī)（适用于M为连续变量的情况）•方法三•-偏回归(huíguī)系数分析（适用于M为连续变量的情况）第十四页，共20页 BREAD PPT DESIGN统计方法详析.调节(tiáojié)效应方法二层级(cénɡjí)回归•统计工具：SPSS•步骤：•1.标准化自变量和调节变量•2.建立交互作用变量•在SPSS建立一个新变量XM，两个(liǎnɡɡè)变量的乘积•3.层次化多元回归•放入X变量，对Y进行回归，得到R12•放入X和XM变量，对Y进行回归，得到R22•比较R12和R22的差异•4.绘制和解释交互作用项第十五页，共20页。
BREAD PPT DESIGN统计方法(fāngfǎ)详析.中介效应统计分析方法(fāngfǎ)•主要方法•方法一•-依次检验回归系数，c、a、b系数分别显著•方法二•-路径分析，经过(jīngguò)中介变量路径上回归系数的乘积ab是否显著•即H0：ab=0•方法三•-检验c和c'的差异是否显著第十六页，共20页 BREAD PPT DESIGN统计方法详析.中介(zhōngjiè)效应方法(fāngfǎ)一•基本思路：依次回归c，a，b•统计工具：SPSS•步骤：•1.验证c不等于0：利用相关或者回归•2.验证a不等于0，b不等于0完全中介时，还需验证c’等于0）•-用X向M做回归，得到a•-进行层次回归，第一层放入x，第二层放入M得到b•3.中介效应的大小c'=b-a•缺点：•中介效应弱时，检验(jiǎnyàn)效率低第十七页，共20页 BREAD PPT DESIGN统计(tǒngjì)方法详析.中介效应方法(fāngfǎ)二•基本思路：检验H0：ab=0•统计工具：LISREL•步骤：•1.Sobel提出ab的标准误计算公式•2.检验统计量•缺点：•受到统计样本大小和是否正态分布的局限第十八页，共20页。
BREAD PPT DESIGN统计方法(fāngfǎ)详析.中介效应方法(fāngfǎ)三•基本思路：检验H0：c-c'=0•统计工具：LISREL•步骤：•1.计算c-c'的标准(biāozhǔn)误•2.检验统计量•缺点：•在a=0，但b≠0时，可能存在较高的第一类错误率•即使中介效应不存在(ab=0),只要b显著,结果仍判定中介效应显著第十九页，共20页 BREAD PPT DESIGN统计方法(fāngfǎ)详析.中介效应侯杰泰等提出的中介效应(xiàoyìng)检验程序•基本思路：第一步回归系数检验(jiǎnyàn)第二步部分中介检验依次检验a、b第三步完全中介检验第四步Sobel检验第二十页，共20页。