单击此处编辑母版标题样式,,单击此处编辑母版文本样式,,第二级,,第三级,,第四级,,第五级,,,,*,,Erdas,培训文档,,主要内容,:,第一部分：,ERDAS Imagine,软件简介,,第二部分：,图像显示 （视窗操作）,,第三部分：,数据输入,/,输出,,第四部分：,数据预处理,,第五部分：,图像的波段组合与融合,第一部分,,ERDAS Imagine,软件简介,,,,•,ERDAS IMAGINE,软件概述,,,•,ERDAS IMAGINE,图标面板,,,,•,ERDAS IMAGINE,功能体系,,,ERDAS Imagine,软件简介,,1,、软件介绍,,(1)ERDAS IMAGINE,是美国,ERDAS,公司开发的专业遥感图像处理与地理信息系统软件2)ERDAS IMAGINE,是以模块化的方式提供给用户的，可使用户根据自己的应用要求、资 金情况合理地选择不同功能模块及其不同组合，对系统进行剪裁，充分利用软硬件资源，并 最大限度地满足用户的专业应用要求一、,ERDAS IMAGINE,软件概述,ERDAS Imagine,软件简介,,1,、软件介绍,,(3)ERDAS IMAGINE,面向不同需求的用户，对于系统的扩展功能采用开放的体系结构，以,IMAGINE Essentials,、,IMAGINE Advantage,，,IMAGINE Professional,的形式为用户提供了低、 中、高三档产品架构，并有丰富的功能扩展模块供用户选择，使产品模块的组合具有极大的 灵活性。
一、,ERDAS IMAGINE,软件概述,2,、,ERDAS IMAGINE,图标面板,,,(1),在程序菜单中选择,ERDAS IMAGINE 9.2,启动,,ERDAS Imagine,软件简介,,二、,ERDAS IMAGINE,图标面板,,(2),图标面板自动打开，并在你的屏幕上显示,(,图,1),，,包括菜单条：,Session,Main,Tools,Utilities,Help,和工具条两部分ERDAS Imagine,软件简介,,(3),ERDASIMAGINE,图标面板菜单条,二、,ERDAS IMAGINE,图标面板,,ERDAS Imagine,软件简介,,(3),ERDASIMAGINE,图标面板菜单条,(,综合菜单,),,,二、,ERDAS IMAGINE,图标面板,,2,、,ERDAS IMAGINE,图标面板,,ERDAS Imagine,软件简介,,(3),ERDASIMAGINE,图标面板菜单条,(,主菜单,),,,二、,ERDAS IMAGINE,图标面板,,2,、,ERDAS IMAGINE,图标面板,,ERDAS Imagine,软件简介,,(3),ERDASIMAGINE,图标面板菜单条,(,实用菜单,),,,二、,ERDAS IMAGINE,图标面板,,2,、,ERDAS IMAGINE,图标面板,,ERDAS Imagine,软件简介,,(4),工具图标及其功能,,,,二、,ERDAS IMAGINE,图标面板,,2,、,ERDAS IMAGINE,图标面板,,ERDAS Imagine,软件简介,,(4),工具图标及其功能,,,,二、,ERDAS IMAGINE,图标面板,,3,、,ERDAS IMAGINE,功能体系,,前面关于,ERDAS IMAGINE,软件组成及其图标面板的介绍表明，,ERDAS IMAGINE,是一 个功能完整的、集遥感与地理信息系统于一体的专业软件。
那么，用户在进行遥感图像处理， 转换、分析和成果输出的过程中，如何有效地应用系统所提供的众多功能呢？根据,ERDAS IMANGINE,系统功能、常规遥感图像处理与遥感应用研究的工作内容，用下面的框图，进一步说明,ERDAS IMAGINE,的功能体系ERDAS Imagine,软件简介,,三、,ERDAS IMAGINE,功能体系,,3,、,ERDAS IMAGINE,功能体系,ERDAS Imagine,软件简介,,三、,ERDAS IMAGINE,功能体系,,第二部分,,图像显示 （视窗操作）,,•,图像显示视窗（,Viewer,）,,,•,图像显示,,,•,Viewer,窗口介绍,,,•,菜单操作,图像显示,,1,、图像显示视窗（,Viewer,）是显示栅格图像、矢量图形、注记文件、,AOI,等数据层的主要窗 口，每次启动,ERDAS IMAGING,时，系统都会自动打开一个二维视窗（,Viewer,）如图所示 在应用过程中可以随时打开新的视窗操作过程如下：在,ERDAS,图标面板菜单条单击,Main|Start IMAGINE Viewer,命令，打开二维窗口；或者在图标面板工具条单击,Viewer,图标，就可以打开二维窗口。
一、图像显示视窗,二维视窗（,Viewer,）主要由视窗菜单条、工具条、显示窗和状态条四部分组成,图像显示,,1,、第一步：启动程序 菜单上选择,File | Open | Raster Layer,——,Select Layer To Add,或在工具条上选择,,——,Select Layer To Add,对话框二、,图像显示,,图像显示,,2,、第二步：,Select Layer To Add,对话框，图像文件的确定参数 二、,图像显示,,3,、第三步：设置参数 在,Select Layer To Add,对话框中点击,Raster Options,,就进入设置参数状态，,图像显示,,二、,图像显示,,图像显示,,二、,图像显示,,4,、第四步：打开图像 ，在,Select Layer To Add,对话框中，点击,OK,，打开所确定的图像，视窗中显示该图像图像显示,,三、,Viewer,窗口介绍,,1,、二维窗口包含了四部分菜单条,状态条,显示窗,图像显示,,三、,Viewer,窗口介绍,,2,、二维窗口菜单条说明图像显示,,三、,Viewer,窗口介绍,,3,、二维窗口工具条说明。
打开文件,,关闭上层文件,,显示文件信息,,保存上层文件,,打印窗口内容,,关闭窗口所有文件,恢复窗口到,ZOOM,操作前,放大两倍显示（以窗口为中心）,缩小两倍显示（以窗口为中心）,,量测（点、线、面）,,启动光标查询功能,,显示对应上层的工具菜单,,启动剖面线工具,,选择工具,,放大两倍,,缩小两倍,,拖动图像漫游,使图像窗口与,GPS,接收机同步,,图像显示,,三、,Viewer,窗口介绍,4,、打开图像 ，在,Select Layer To Add,对话框中，点击,OK,，打开所确定的图像，视窗中显示该图像图像显示,,四、 菜单操作,4.1,打开图像后，看,“,实用菜单（,Utility,）,”,,下拉菜单中 包含了,16,命令，各项命令及功能如下：,图像显示,,四、 菜单操作,,4.2,光标查询功能,,Inquire Cursor,命令或,〈,光标查询,〉,图标通过光标的形式查询图像的相关信息，主要有地图坐标、文件坐标、地理坐标、图纸坐标（,Paper,）、,3,个波段的颜色、,3,个波段的灰度值、,LUT,表值、象元大小直方图等光标变化，相关的值变化如图：,,,图像显示,,四、 菜单操作,,4.3,量测功能,,单击,---,或单击量测功能图标，通过此工具可测量点的位置、线的长度、多边形的面积等。
如图：,图像显示,,四、 菜单操作,,4.4,数据叠加显示,,数据叠加显示（,Blend,Swipe,Flicker,）是针对具有相同地理参考系 统（地图投影和坐标系统）的双个文件进行的操作1,）：在同一个窗口内打开相同地理参考的两个文件，打开时,,一定要在,Raster Options,或者,Vector Options,中设置不清除窗口中已打开的文件（取消选中,“,Clear Display,”,复选框）2,）：,IMAGING,系统，在,Utility,菜单中提供三种叠加显示工具：,,混合显示工具（,Blend Tool,）,,卷帘显示工具（,Swipe Tool,）,,和闪烁显示工具（,Ficker Tool,）3,）：可根据需要，设置相关的显示参数图像显示,,四、菜单操作,,4.5,文件信息操作,,图像信息显示,,本操作主要查阅或修改图像文件的有关信息，如投影信息、统计信息和显示信息等单击,Utility,—,Layer Info,或单击,〈,文本信息,〉,图标，如图：,,图像显示,,四、 菜单操作,,4.6 View,菜单操作,,见下表，,View,菜单命令与功能,命令,,,功能,,,Arrange Layer,,,文件显示顺序操作,,,Create Magnifier,,,产生一个放大窗口,,,Tile Viewer,,,窗口平铺排列,,,Window Information,,,窗口信息显示,,,Split,,,窗口分割（水平、垂直）,,,Zoom,,,显示缩放（按倍数缩放）,,,Scale,,,显示比例（任意比例缩放）,,,Rotate,,,显示旋转（任意角度旋转）,,,Rotate \Flip \Stretch,,,显示变换（旋转、反转、拉伸）,,,North Arrow,,,指北针,,,Scale Bar,,,比例尺,,,Virtual Roaming,,,虚拟漫游,,,Link \Unlink Viewer,,,建立与取消窗口连接,,,Background Color,,,文件背景颜色,,,Status Bar,,,状态条,,,Scroll Bars,,,滑动条,,,Menu Bar,,,菜单条,,,Tool Bar,,,工具条,,,Bordes,,,标题框,,,,图像显示,,四、 菜单操作,,4.7 AOI,菜单操作,,AOI,是用户感兴趣区域（,Area Of Interest,）的缩写。
建立,AOI,的目的，是为了对局部图像进行操作AOI,菜单命令与功能，见下表：,命令,,,功能,,,Tools,,,打开,AOI,工具面板,,,Undo,,,取消编辑操作,,,Cut,,,,剪贴,AOI,区域,,,Delete Raster Masker,,,删除栅格掩膜,,,Group,,,,建立,AOI,要素组合,,,Ungroup,,,取消,AOI,要素组合,,,Reshape,,,,改变,AOI,要素形状,,,Invert Polyon,,,选择,AOI,区域以外的要素,,,Element Properties,,,AOI,要素特征,,,Styles,,,,AOI,显示特征,,,Seed Properties,,,AOI,种子特征,,,Copy Selection to AOI,,,向,AOI,复制选择要素,,,Link,,,建立窗口,AOI,连接,,,Tablet Input,,,数字化仪输入,,,New Configuration,,,建立新的数字化仪配置,,,Current,,Configuration,,调用已配置的数字化仪,,,,图像显示,,四、 菜单操作,,4.8 Raster,菜单操作,,,Raster,是窗口操作命令中的重要内容，,Raster,菜单包含了,Tools,等,20,项命令，可以对栅格图像数据进行多种变换处理或属性设置。
Raster,菜单命令与功能，如下：,命令,,,功能,,,Tools,,,,工具面板,,,Undo,,,,取消操作,,,Copy,,,复制所选择的栅格区域,,,Past,,,粘贴,,,Band Combination,,,图像波段组合调整,,,Pixel Transparency,,,象元透明显示设置,,,Set Resampling Method,,,图像重采样方法设置,,,Data Scaling,,,图像数值调整,,,Contrast,,,图像对比度设置,,,Filtering,,,图像滤波处理,,,Recode,,,图像分类重编码,,,Fill,,,图像数值填充,,,Offset Value,,,图像数值位移,,,Interpolate,,,图像插值处理,,,Recompute Statistics,,,图像特征重新统计,,,Recompute Statistics on Window,,,窗口显示图像特征重新统计,,,Attributies,,,栅格属性编辑器,,,Geometric Correction,,,图像几何纠正,,,Set Drop Point,,,图像坐标平移,,,Profile Tools,,,图像剖面工具,,,Relief Shading Tools,,,地势阴影工具,,,,图像显示,,四、 菜单操作,,4.9,图像对比度调整,,Contrast,下有,8,项二级菜单，如下： ：,命令,功能,Histogram Equalize,,直方图均衡化处理,Standard Deviation Stretch,标准差拉伸处理,General Contrast,通用对比度处理,Brightness\Contrast,亮度、对比度处理,Piecewise Contrast,分段对比度调整,Breakpoints,直方图断点处理,Load Breakpoint,加载直方图断点,Save Breakpoints,保存直方图断点,第三部分,,数据输入,/,输出,,（,Import/Export,）,数据输入,/,输出,（,1,）数据的输入与输出，主要是,ERDAS,的,IMG,格式与其它栅格格式（如,TIF,等）之间的互转。
在,ERDAS,图标面板工具条中，点击 打开输入输出对话框，如图所示并做如下的选择：,一、,数据的输入与输出,数据输入,/,输出,（,2,）选中,“,Import,”,,,在,TYPE,中，选择,TIFF,，在,MEDIA,中，选择,File,,确定输入、输出的文件，点,“,OK,”,即可进入输入设置单元，进相关参数据进行设置一、,数据的输入与输出,数据输入,/,输出,（,3,）如果选中,“,Export,”,,,将,Img,格式转换成其他格式，选择,File,,确定输入、输出的文件，点,“,OK,”,即可,,,进入输入设置单元，进相关参数据进行设置,,,操作同,“,Import,”,也可以直接把（,img,）格式另存你要的格式一、,数据的输入与输出,第四部分,,数据预处理,,（,Data Preparation,）,,,•,图像分幅裁剪,,,•,图像几何校正,,,,•,图像拼接处理,,,•,图像投影变换,,,数据预处理,1.,规则分幅切割,,即裁剪的边界范围为一矩形，其具体方法如下： 在,ERDAS,图标面板工具条中，点击,DataPrep/Data preparation/subset Image,—,打开,subset Image,对话框，并设置参数如下：,,一、,图像分幅裁剪,,说明：裁剪范围输入： ①通过直接输入右上角、右下角的坐标值,; ②,先在图像视窗中放置查询框，然后在对话框中选择,From Inquire Box ③,先在图像视窗中绘制,AOI,区域，然后在对话框中选择,AOI,功能，利用此方法也可实 现不规则裁剪。
对,Subset,的相关参数进行设置：,,坐标类型（,Coordinate Type,）为,File,；,,确定切割范围，即左上角和右下角的,X,、,Y,坐标值；,,输出的数据类型，,Unsigned 8 bit,；,,输出文件类型，,Continuous,；,,输出统计忽略零值，选中,,Ignore Zero in Output Stats,；,,输出象元波段（,Select Layers,）,,,一般采用默认值数据预处理,1.,规则分幅切割,,一、,图像分幅裁剪,,说明：裁剪范围输入： ①通过直接输入右上角、右下角的坐标值,; ②,先在图像视窗中放置查询框，然后在对话框中选择,From Inquire Box ③,先在图像视窗中绘制,AOI,区域，然后在对话框中选择,AOI,功能，利用此方法也可实 现不规则裁剪数据预处理,一、,图像分幅裁剪,,2.,不规则分幅切割2.1,,AOI,多边形切割,数据预处理,一、,图像分幅裁剪,,2.,不规则分幅切割2.2ArcInfo,多边形切割,,如果用行政区划或自然区划界线对影像进行切割，,,首先通过,ArcInfo,生成一,Polygon Coverage,文件，下面的工作通过,ERDAS,的其它模块来完成。
第一步：矢量转栅格,,运行,Interpreter\Image Interpreter\Utilities\Vector to Raster,,,,注意：用来切割的,Vector,坐标系统最好为平面坐标数据预处理,一、,图像分幅裁剪,,2.,不规则分幅切割2.2ArcInfo,多边形切割,,第二步：通过掩膜运算（,Mask,）实现不规则多边形切割运行,Interpreter\Image Interpreter\Utilities\Mask,相关参数设置见右图，确定掩膜区域做交集运算（,Intersection,）setup Recode,设置裁剪区域内新值为,1,，区域外取,0,值,,数据预处理,二、,图像几何校正,,,几何纠正是将图像数据投影到平面上，使其符合地图投影系统的过程；而将地图坐标系统赋予图像数据的过程，称为地理参考（,Geo-referencing,）1.,图像几何纠正的途径,,（,1,）数据预处理途径,,选择：,Main/Data Preparation/Image Geometric Correction,数据预处理,二、,图像几何校正,,1.,图像几何纠正的途径,,（,2,）窗口栅格操作途径,,第一步：打开两个,VIEW,窗口，窗口一：为要纠正的图像窗口，窗口二：参考图像窗口（可以是影像或矢量数据（,cov&shp,）。
第二步：在窗口一中，,Raster---Geometric Correction,，如图：,数据预处理,二、,图像几何校正,,1.,图像几何纠正的途径,,打开,set geometric model,窗口，选择,“,polynomiol,”,，多项式变换在卫星图像纠正中使用较多，在使用时，要确定使用多项式的次方数（,Order,），通常整景图像选择三次方最少控制点计算公式：（,T+1,）*（,T+2,）,/2,，式中，,T,为次方，所以，,1,次方，最少需要,3,个控制点；,2,次方，最少需要,6,个控制点；,3,次方最少需要,10,个控制点，依次类推第三步：选择,2,次方，出现如下窗口：,进入几何纠正采点模式：选择,“,Existing Viewer,”,,,窗口对窗口采点模式点击,“,OK,”,，在窗口二中单击一下，进入,“,Reference Map Information,”,,,点击,“,OK,”,第四步：进行采集控制点窗口，如图：,,对照两个窗口，采集控制点注意，控制点要分布均匀，先从图像的周围向图像的中间找；控制点要找在不易变化的地方，尽量多找控制点如果某个控制点的误错过大，可以进行修改。
可以把控制点以文件的形式存起来，依便下次使用数据预处理,二、,图像几何校正,,1.,图像几何纠正的途径,数据预处理,二、,图像几何校正,,1.,图像几何纠正的途径,,第五步：进入,Geo Correction Tools,,单击转换图标,,,,进入,Resample,窗口中，输入输出的文件，单击,“,OK,”,即可数据预处理,三、,图像拼接处理,,图像镶嵌（,Mosaic Image,）是要将具有地理参考的若干相邻图像合并成一幅图像或一组图像，需要拼接的输入图像必须含有地图投影信息，或者说输入图像必须经过几何纠正虽然所用的输入图像可以具有不同的投影类型、不同的象元大小，但必须具有相同的波段数在进行拼接时，需要确定一幅参考图像，参考图像将作为输出图像的基准，决定拼接图像的对比度匹配、以及输出图像的地图投影、象元大小和数据类型运行,Main/Data Preparation /Mosaic Images,,如图：,,,单击按钮,数据预处理,三、,图像拼接处理,按照顺序加入要拼接的文件，此时要注意文件的上下层关系，首先要加入参考图像运行,Process,下的,Run Mosaic,即可，如下图。
提当前层,数据预处理,四、,图像投影变换,图像投影变换（,Reproject Image,）目的是将图像文件从一种地图投影类型转换到另一种投影类型变换可以单幅进行，也可以通过批处理对多幅进行操作运行,Main/Data Preparation /Reproject Image,,如图：,第五部分,,图像解译（,Image Interpreter),,五、图像解译（,Image Interpreter),选择图像解译菜单，弹出图像解译模块：,,空间增强（,Spatial Enhancement),,辐射增强（,Radiometric Enhancement),,光谱增强（,Spectral Enhancement),,高光谱工具（,Hyper Spectral Tools),,傅立叶变换（,Fourier Analysis),,地形分析（,Topographic Analysis),,地理信息系统分析,(GIS Analysis),,其它实用功能（,Utilities),1.,空间增强,(Spatial Enhancement),通过改变单个像元及其相邻像元的值来增强图像空间增强针对空间频率做处理，空间频率是一幅图像任意部位单位距离上亮度值变化的个数。
包括,,空间滤波,,卷积增强（,Convolution),,非定向边缘增强（,Non-directional Edge),,聚焦分析（,Focal Analysis),,分辨率融合（,Resolution Merge),空间滤波（,Filter),低空间频率与低通滤波：低空间频率指图像中像元的亮度值连续变化缓慢，如海面低通滤波是增强图像中低空间频率部分，抑制高空间频率信息用低频核（,Low Pass Kernel),处理图像高频图像与高通滤波：与上相反卷积增强（,Convolution),它是将整个图像按像元分块进行处理，用于改变图像的空间频率特征卷积增强的关键是卷积核－－系数矩阵的选择低频核－低通滤波能消除图像上的斑点或平滑高程高频核－能提高空间频率，用作边缘增强，边界高亮度，但不一定将其他物体消去边缘检测（又称,0,值滤波）：即卷积核中所有系数和为,0,，可以将低频区域平滑或变成,0,，将高频区域产生强烈对比度，输出图像只有边界和,0,非定向边缘增强（,Non-directional Edge),它用两个通用滤波器（,Sobel,滤波器和,Prewitt,滤波器），首先通过两个卷积核分别对遥感图像进行边缘探测，然后将两个正交结果进行平均化处理。
执行过程如下：,,Interpreter,►Spatial Enhancement►Non-directional Edge,,聚焦分析（,Focal Analysis),聚焦分析类似卷积滤波的方法对图像进行多种分析，其基本算法是在所选择的聚焦窗口范围内，根据所定义的函数，应用窗口范围的像元数值计算窗口中心像元值，从而达到图像增强的目的Interpreter►Spatial Enhancement►,Focal Analysis,分辨率融合（,Resolution Merge),它是对不同空间分辨率图像的融合处理，使融合后的图像既具有较好的空间分辨率又有多光谱特性如,TM,与,SPOT,融合,,Interpreter►Spatial Enhancement►,Resolution Merge,Dmtm.img,与,spots.img,2.,辐射增强,它是对单个像元值进行变换达到图像增强的目的包括：,,查找表拉伸（,LUT Stretch),,直方图均衡化（,Histogram Equalizatiuon),,直方图匹配（,Histogram match),,亮度反转（,Brightness Inverse),,去霾处理（,Haze Reduction),,降噪处理（,Noise Reduction),,去条带处理（,Destripe TM Data),查找表拉伸（,LUT Stretch,）,查找表拉伸是对比度拉伸的总和，是通过修改图像查找表（,Look UP Table),使输出图像值发生变化。
可以进行线性拉伸、分段线性拉伸、非线性拉伸等处理操作如下：,,Interpreter,►Radiometric Enhancement►LUT Stretch:,例,mobbay.img,,直方图均衡化（,Histogram Eqalization),它实质上是对图像进行非线性拉伸，重新分配像元值，使一定灰度范围的像元数量大致相等Interpreter,►Radiometric Enhancement►Histogram Equalization:,例,lanier.img,,直方图匹配（,Histogram Match),直方图匹配是对图像查找表进行数学变换，使一幅图像的直方图与另一幅图像类似，它经常作为,相邻图像拼接或应用多时相遥感图像进行动态变化研究的预处理,工作，通过直方图匹配可以部分消除由于太阳高度角或大气影响造成的相邻图像的效果差异Interpreter►Radiometric Enhancement►Histogram Match,如,mosaic1.img,和,mosaic2.img,亮度反转（,Brightness Inverse),它是对图像进行线性或非线性取反，产生一幅与输入图像亮度相反的图像，原来亮的变暗，原来暗的变亮。
去霾处理（,Haze Reduction),它的目的是降低多波段图像或全色图像的模糊度降噪处理（,Noise Reduction,它是利用自适应滤波方法去除图像中的噪声，该技术在沿着边缘或平坦区域去除噪声的同时，可以很好地保持图像中的一些微小细节3.,光谱增强（,Spectral Enhancement),它是基于多波段图像对每个像元的亮度值进行变换，达到图像增强的目的包括,,主成分分析（,Principal Components),,主成分逆变换（,Inverse Principal Components),,去相关拉伸（,Drcorrelation Stretch),,缨帽变换（,Tasseled Cap),,RGB to HIS,,HIS to RGB,,指数（,Indices),,主成分变换（,Principal Components),是一种常用的数据压缩方法，它可将具有相关性的多波段数据压缩到完全独立的较少的几个波段上，使图像更易于解译Interpreter,►Spectral Enhencement►PCA:,例,lanier.img,主成分逆变换（,Inverse Principal Components),它是将主成分变换获得的图像重新恢复到,RGB,空间，应用时，输入的图像必须是由主成分变换得到的图像，而且必须有当时的特征矩阵参与变换。
Interpreter►Spectral Enhencement►IPC,去相关拉伸（,Decorrelation Stretch),它是对图像的主成分进行对比度拉伸处理，而不是对原始图像进行拉伸Interpreter,►Spectral Enhencement►DS,缨帽变换（,Tassled Cap),它主要是在植被研究中将原始图像进行旋转，优化图像数据显示结果该变换的基本思想是：多波段（,N,波段）图像可以看作是,N,维空间，每一个像元都是,N,维空间中的一个点，其位置取决于像元在各个波段上的数值Interpreter,►Spectral Enhencement►TC:,例,lanier.img,和,custom_matrix,色彩变换（,GRB to IHS,）,它是将遥感图像从红（,R,）、绿（,G,）、蓝（,B,）三种色彩组成的彩色空间转换成以亮度（,I,）、色度（,H,）、饱和度（,S,）作为定位参数的彩色空间，以便使图像的颜色与人眼看到的更为接近Interpreter,►Spectral Enhencement►RGB to HIS:,例,dmtm.img,色彩逆变换（,HIS to RGB,）,与上述色彩变换对应进行。
指数计算（,Indices),将遥感图像不同波段的灰度值进行各种组合运算，计算矿物及植被的常用比率和指数，如植被指数（,NDVI,）等NDVI=,（,IR-VR,）,/,（,IR+VR,）,,Interpreter,►Spectral Enhencement►Indices,地形分析（,topographic Analysis),坡度分析（,Slope),,坡向（,aspect),分析,,地形校正（,Topographic Normalize),,这些操作都必须用到,DEM,（,Digital Elevation Model).,如示例中的,indem.img,文件，文件的值表示各相应位置的高程值，用灰度变化来表示高度变化GIS,分析,1.,邻域分析,(Neiborhood),常用来作图像分类后的优化处理众数：可清除一些细碎的栅格斑；,,总和：类型值之和平均：类型值加权平均,,Interpreter>GIS analysis>Neiborhood,2,4,3,1,1,4,2,3,3,指标分析,(Index),将两个专题图，按所定义的权重因子进行相加或相减、或相除，生成一个新的专题图A-B)/(A+B)=C,,Interpreter>GIS analysis>Index,:,例,(,inslope.img*2+insoil.img*1),叠加分析（,Overlay),将两个专题叠合生成一个新的专题图。
Interpreter>GIS analysis>Overlay:,例,(inlandc.img,和,input.img),，取,max,函数,七、图像分类,( Image Classification),无监分类和有监分类方法：,,无监分类运用,ISODATA(Iterative Self-Organizing Data Analysis Technique),,完全按照像元的光谱特性进行统计分类，常 用于对分类地区不了解的情况原始图像 的所有波段都 参与分类运算，分类结果往往是各类像元数大致相等由于人为干预少，自动化程度高无监分类过程,初始分类；,,专题判别；,,同类合并；,,色彩确定；,,分类后处理；,,色彩重定义；,,栅格矢量转换；,,统计分析有监分类,要定义支持假设的条件和变量，建立不同地类与光谱值的对应关系，比无监分类更多地要人为控制，常用于对该研究区域比较了解的情况 有监分类过程,显示图像；,,启动特征编辑器；,,训练样地的建立与修改；,,训练样地的评价；好，则进行下一步；不好则重建立训练样地进行有监分类；,,分类图的后处理；,,分类图结果图分类特征统计；,,栅格矢量转换。
分类结果评价,打开原始图像，以便进行目视检查；,,打开计算机进行有监分类和无监分类的结果图；,,启动分类精度评价菜单点击图像分类图标,(Image Classification),,Image Classification,►Accuracy Assessment►,选择,Edit ►,点击,Create/Add Random Points►OK,,选择,View►Show All,命令,,再在,Reference,栏输入实际类型 ；,,产生分类评价报告完！谢谢！,。