Landset8 卫星波段及常用组合介绍Landsat8 卫星包含 OLI（Operational Land Imager 陆地成像仪）和TIRS（Thermal Infrared Sensor 热红外传感器）两种传感器OLI 包括了ETM+的所有波段，为了避免大气吸收部分特征， OLI 对波段进行了重新调整，比较大的调整：1、OLI Band5(0.845–0.885 μm)，排除了 0.825μm处水汽吸收特征；2、OLI 全色波段 Band8 波段范围较窄，这种方式可以在全色图像上更好区分植被和无植被特征；3、新增两个波段：海蓝波段 (band 1; 0.433–0.453 μm) 主要应用海岸带观测；短波红外波段，又称卷云波段(band 9; 1.360–1.390 μm) 包含水汽强吸收特征，可用于云检测；4、近红外 band5 和短波红外 band9 与 MODIS 对应的波段更加接近表 1 Landsat7 Landsat8 卫星对比 表 2：OLI 波段合成R、G、B 主要用途4 、3 、2Red、Green、Blue自然真彩色7、 6 、4SWIR2、SWIR1、Red城市5、 4 、3NIR、Red、Green标准假彩色图像，植被6 、5 、2SWIR1、NIR、Blue农业7 、6、 5SWIR2、SWIR1、NIR穿透大气层5、 6、 2NIR、SWIR1、Blue健康植被5 、6、 4NIR、SWIR1、Red陆地/水7、 5 、3SWIR2、NIR、Green移除大气影响的自然表面7 、5 、4SWIR2、NIR、Red短波红外6、 5 、4SWIR1、NIR、Red植被分析 表 3：Landsat TM 波段合成总结说明R、 G、B 类型 特点3、2 、1 真彩色图像 用于各种地类识别。
图像平淡、色调灰暗、彩色不饱和、信息量相对减少4、3 、2 标准假彩色图像 它的地物图像丰富，鲜明、层次好，用于植被分类、水体识别，植被显示红色7、4 、3 模拟真彩色图像 用于居民地、水体识别7、5 、4 非标准假彩色图像 画面偏蓝色，用于特殊的地质构造调查5、4 、1 非标准假彩色图像 植物类型较丰富，用于研究植物分类4、5 、3 非标准假彩色图像 （1）利用了一个红波段、两个红外波段，因此凡是与水有关的地物在图像中都会比较清楚；（2）强调显示水体，特别是水体边界很清晰，益于区分河渠与道路；（3）由于采用的都是红波段或红外波段，对其它地物的清晰显示不够，但对海岸及其滩涂的调查比较适合；（4）具备标准假彩色图像的某些点，但色彩不会很饱和，图像看上去不够明亮；（5）水浇地与旱地的区分容易居民地的外围边界虽不十分清晰，但内部的街区结构特征清楚；（6）植物会有较好的显示，但是植物类型的细分会有困难3、4 、5 非标准接近于真色的假彩色图像对水系、居民点及其市容街道和公园水体、林地的图像判读是比较有利的Landsat8 波段组合图示：432 波段合成真彩色图像，接近地物真实色彩，图像平淡，色调灰暗543 波段合成标准假彩色图像，地物色彩鲜明，有利于植被（红色）分类，水体识别564 波段合成非标准假彩色图像，红外波段与红色波段合成，水体边界清晰，利于海岸识别；植被有较好显示，但不便于区分具体植被类别765 对大气层穿透能力较强，例如图像中红色方框内云的影响明显减少652 植被类型丰富，便于植被分类654 便于植被分析。