数据科学与大数据技术专业人才培养方案一、培养目标本专业旨在培养德、智、体全面发展，熟练掌握大数据采集、存储、处理与分析、传输和应用技术，能够承担政府、电力、教育、金融、信息产业以及其他国民经济部门的大数据分析、数据库管理与维护、大数据应用、商业智能以及系统研发等工作，具备大数据分析、处理、挖掘、可视化、系统集成等能力的应用创新型大数据专门技术人才，为浙江省及宁波市大数据、云计算、人工智能等前沿信息产业高速发展提供高素质应用型人才 矚慫润厲钐瘗睞枥庑赖賃軔朧二、毕业要求及知识、能力、素质实现矩阵毕业要求 实现序号 设置主要课程或教育培养措施（知识能力素质要求描述） 类别形成对人生价值的正确认识和积极向思想道德修养与法律基础、中国近现代史纲要、上的人生观、价值观，养成对国家、知识马克思主义基本原理概论、毛泽东思想和中国特民族、社会和他人的责任感和奉献精素质色社会主义理论体系概论、形势与政策、 国防教神育等课程；课程思政符合国家身心健康标准，养成体育锻 能力体育与健康、大学生心理健康教育、国防教育炼习惯，了解科学的健康观念 素质养成实事求是的精神，具有自主学习数据结构与算法、 面向对象程序设计、 工程数学、知识和终身学习的意识，有不断学习和适计算机网络、数据库技术、多元统计分析、离散能力应发展的能力。
数学、操作系统、云计算基础、数据仓库与数据素质挖掘掌握一门外语，具有一定的全球化视 知识 大学英语、交换生项目、海外学习项目、双学位野 能力 学分转移项目、本硕连读项目具有一定的领导、组织、沟通、协作 知识能力，能综合采用多种思维方式分析 能力 专业实训、毕业设计、素质拓展课程和解决问题 素质知识具备敬业、守业的职业精神，了解并能力 职业发展与规划、职业素养提升与就业指导遵守所学专业的伦理和职业道德素质1 / 14毕业要求实现设置主要课程或教育培养措施序号类别（知识能力素质要求描述）大数据应用程序开发实践能力，能根知识程序设计基础、数据库技术、计算机网络、数据结构与算法、 海量数据分布式开发、 云计算服务据软件需要，设计简单的解决方案；能力端系统开发、分布式应用开发技术、高级开发、能根据给出的设计方案，实现软件素质移动互联网应用综合设计、毕业设计能跟踪新一代信息技术的发展动态，知识数据仓库与数据挖掘、 云计算基础、 开源大数据技术基础、 公共云高性能和安全技术应用、移动适应用户需求，具有独立分析问题、能力开发技术、 网络爬虫技术与应用、 深度学习技术解决问题的能力素质与应用数学能力，具务基本的数学技巧及在知识离散数学、工程数学、多元统计分析软件开发中应用数学的能力。
能力运用大数据知识能力，能将大数据和知识网络爬虫技术与应用、 数据仓库与数据挖掘、 海量数据分布式开发、 数据可视化、 云计算服务端云计算基本知识用于分析解决复杂的能力系统开发、 分布式应用开发技术、 公共云高性能工程问题素质和安全技术应用应用研究能力，能基于科学原理并采用科学方法对复杂工程问题进行研知识数据结构与算法、 数据仓库与数据挖掘、海量数究，包括设计实验、 分析与解释数据、 能力据分布式开发、 云计算服务端系统开发、分布式并通过信息综合得到合理有效的结素质应用开发技术、应用程序设计、高级开发论三、基准学制四年四、授予学位工学学士五、主干学科软件工程、计算机科学与技术六、核心课程面向对象程序设计、工程数学、数据结构与算法、计算机网络、数据库技术、离散数学、操作系统、云计算基础、多元统计分析、数据仓库与数据挖掘 聞創沟燴鐺險爱氇谴净祸測樅七、课程设置结构及学分要求课程类别 课程性质 学分 比例 备注必修课程基础课程 选修课程小计核心课程 必修课程模块课程 必修课程2 / 14限修课程选修课程小计必修课程素质拓展选修课程课程小计总 计其中：集中性实践教学环节学分独立设置实验（含实训）教学环节学分实践教学非独立设置实验（含实训）教学环节学分课程★■●创新创业教育课程素质拓展课程实践学分小计必修课程限修课程选修课程小计◆▲数据科学与大数据技术专业教学安排表课程 课程课 程 名 称类别 代码思想道德修养与法律基础基 中国近现代史纲要础课 马克思主义基本原理概论程毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论学分构成 周学时构成总 学理论 实践 理论 实践分修 读学期 备注 学 分要求必修学分3 / 14课程 课程课 程 名 称类别 代码体育与健康体育与健康体育与健康大学生心理健康教育大学英语大学英语大学英语大学英语高等数学（上）高等数学（下）大学物理实验大学物理网页制作基础程序设计基础数据科学与大数据技术导论程序设计基础公共选修课程 (必修《思想政治理论课实践》学分，开课学期为连暑假；必修阳明博雅类课程学分；建议本专业学生修读人文社会科学类课程不少于门，心理健康教育相关课程必修学分。
合 计学分构成 周学时构成总 学理论 实践 理论 实践分修 读学期 备注 学 分要求■■■■■●●选修学分4 / 14课程类别核心课程课程课 程 名 称代码工程数学数据结构与算法数据库技术计算机网络多元统计分析面向对象程序设计离散数学数据仓库与数据挖掘操作系统云计算基础合 计专业实训学分构成 周学时构成总 学理论 实践 理论 实践分周修 读学期 备注 学 分要求●●●● 必修● 学分●●●模块课程专业实训专业实训毕业实习毕业设计阿里云大数据开发模块阿里云计算技术与应用模块应用开发模块周★周★必修周★学分周★▲周★▲注：具体课程见学院模块方向附限 修录一 个注：具体课程见学院模块方向附模 块方向录注：具体课程见学院模块方向附学分录5 / 14课程课程学分构成周学时构成类别课 程 名 称总 学实践理论 实践代码理论分注：具体课程见学院模块方向附移动互联网软件开发模块录深度学习技术与应用软件工程数据分析理论与实践机器学习云端开发弹性计算技术与应用网站规划与设计算法设计与分析模数据采集技术块课智能搜索技术程移动应用开发企业项目实践周并行计算与分布式系统数据库技术云计算与数据中心规划数学研修专业课程研修合计周素每学质形势与政策次期拓讲座6 / 14修 读学期 备注 学 分要求■■■■■选修■学分■■■■■★▲。