计量经济学课程论文国内生产总值与财政收入的实证分析学号:20143011院系:经济管理学院班级:金融学1401班姓名:李明指导老师:徐冬梅1目录一、 模型构建与分析 4(一) 变量的定义 4(二) 数据来源 4(三) 模型分析 5(四) 模型的建立 6(五) 模型参数估计 6二、 模型检验 7(一) 统计推断检验 7(二) 显著性检验 8三、 序列相关的补救 8四、 预测 9五、 总结 9国内生产总值与财政收入的实证分析摘要：随着中国经济的快速发展，财政收入规模不断扩大国内生产总值和财政收入是众多经济指标中的两个关键性指标思考和研究这两个指标的相互关系，对于促进经济可持续发展，具有非常重要的意义本文主要通过对1995～2014年财政收入与国内生产总值（gdp）有关数据的分析并建立合适的模型，从计量经济分析的角度，运用eviews软件进行回归分析并得出结论关键词：国内生产总值；财政收入；回归分析一、 模型构建与分析(一) 变量的定义解释变量X：从经济理论来看，经济增长可以用gdp来表示；被解释变量Y：选择” 国家财政收入”作为被解释变量二) 数据来源本文的原始数据均来自于国家统计局网站，时间区间为1995—2014年。
如表1表1 国内生产总值与财政收入数据时间国内生产总值(亿元)财政收入(亿元)1995年61129.86242.21996年71572.37407.991997年79429.58651.141998年84883.79875.951999年90187.711444.082000年99776.313395.232001年110270.416386.042002年12100218903.642003年136564.621715.252004年160714.426396.472005年185895.831649.292006年217656.638760.22007年268019.451321.782008年316751.761330.352009年345629.268518.32010年40890383101.512011年484123.5103874.42012年534123117253.52013年588018.8129209.62014年636138.7140349.7(三) 模型分析对财政收入Y和国内生产总值X做散点图,如图1和图2,我们可以很清楚的看出,这两个变量变化方向一致,并且一致性较强。
因此推断二者存性相关图1图2(四) 模型的建立设1995—2014年财政收入Y与国内生产总值X之间的线性回归方程为Yt=β1+β2 Xt+μ(五) 模型参数估计运用eview3.1软件，采用最小二乘法，对表一中的数据进行线性回归，对所建模型进行估计，估计结果如图3图3写出如下回归分析结果Yt=-10467.60+0.234991Xt（-17.44） （121.42）R²=0.998781 F=14743.03 D.W.=0.450028二、 模型检验(一) 统计推断检验从回归分析的结果看，模型拟合较好可决系数R²=0.998781，表明财政收入变化的99.88%可以由国内生产总值的变化来解释从斜率的t检验来看，大于5%显著性水平下自由度为n-2=18的临界值t0.025（18）=2.10，且该斜率值满足0<0.234991<1,符合经济理论回归分析结果表明，国内生产总值每增加一亿元，财政收入增加0.234991亿元二) 显著性检验先对变量进行显著性检验，在给定显著性水平α=0.05下，验证总体回归系数为零的假设H0：B=0H1：B0对回归系数进行t检验，, β1的t值为-17.44，P=0<0.05，β2的t值为121.42，P=0<0.05，因此，拒绝原假设H0，即该回归系数显著，参数估计有效。
再对回归方程进行显著性检验，在给定显著性水平下α=0.05下，R²=0.998781，即回归方程的拟合优度较好，F=14743.03,P=0<0.5,即以国内生产总值解释财政收入可信度很高但是这里有一个问题，可以看到D—W值为0.450028，查询D—W分布表，N=20，K=2，得到dL=1.20，dU=1.41,0